Gespréichs AI

3 Hindernisser fir d'Evolutioun vu Conversational AI

Dank kontinuéierleche Fortschrëtter an de Beräicher vun der kënschtlecher Intelligenz a Maschinnléiere kënnen Computeren eng wuessend Zuel vu kognitiven Aufgaben ausféieren. Als Resultat kënnen d'Geschäfter op Maschinnen vertrauen fir kritesch Funktiounen, déi eemol onméiglech geduecht hunn ze automatiséieren. Besonnesch den Opstig vu konversativen AI Plattformen wéi Chatbots a virtuelle kognitiven Agenten huet Organisatiounen an enger breet Palette vun Industrien d'Fäegkeet ginn Clientssupport ze verbesseren an HR Aktivitéiten - an dës Plattforme ginn nëmme méi clever.

D'Interesse fir konversativ AI ass am Joer 2020 eropgaang, sou wéi och Firmeninvestitiounen a Maschinnléierplattformen. Dëst war zu engem groussen Deel wéinst der COVID-19 Pandemie, déi Firmen a bal all Secteur gezwongen huet Weeër ze fannen fir méi mat manner ze maachen. De plötzleche Spike vu Clientsufroen, déi vu Banken, Händler a Fluchgesellschafte kritt goufen, zum Beispill, hunn d'Limitatioune vu mënschleche Clientssupportteams an den dréngende Bedierfnes fir automatiséiert Fäegkeeten ausgesat. Ausserdeem huet d'Pandemie eis Erwaardungen als Konsumenten geännert, an d'Nofro fir digital-éischt Clientserfarungen erhéicht.

Also wou si mer elo?

Also wou sinn Shaip elo? Eng Salesforce Ëmfro gemaach virun der Pandemie huet dat verroden 62% vun de Konsumenten waren op fir Geschäfter déi AI an d'Clientinteraktiounen integréieren. Dëse Prozentsaz ass méiglecherweis eropgaang, sou wéi d'Fäegkeeten vun AI Plattformen. Fir konversativ AI wierklech iwwerall ze ginn als Client Engagement-Tool, mussen awer e puer Hindernisser iwwerwonne ginn:

  1. Emotiounen z'entdecken:

    Fir Ufänger sinn déi meescht Plattformen nach ëmmer relativ onsophistikéiert wann et drëm geet Emotiounen z'entdecken. Mënschlech Kommunikatioun hänkt sou vill vun Emotiounen of wéi op Sprooch, an eng Verännerung vum Toun kéint d'Bedeitung vum geschwatenen oder schrëftlechen Dialog komplett änneren. Fir Computeren ze trainéieren fir subtile kontextuell Hiweiser z'entdecken, brauche Produktteams Troves vun Daten déi vill verschidde mënschlech Stëmmen enthalen. All déi Donnéeën ze fannen ass keng kleng Erausfuerderung.

  2. Nei Sprooche léieren:

    Déi meescht vun der Weltbevëlkerung schwätzt net Englesch. Global Organisatiounen, déi hoffen, konversativ AI ze benotzen fir mat Clienten ausserhalb vun den USA ze interagéieren, brauche Plattformen déi net nëmme verschidde Sprooche verstoen, awer och verschidde regional Dialekter a kulturell Differenzen. Erëm, dëst géif grouss Quantitéite vu méisproochege Ried an Audiodaten aus diversen Communautéiten an eng breet Palette vu Situatiounen erfuerderen (zB TED Gespréicher, Debatten, Telefonsgespréicher, Monologen, asw.), an déi Donnéeën missten eng Vielfalt vun Themen ofdecken. .

  3. Déi richteg Stëmm z'identifizéieren:

    Training AI fir en eenzege Lautsprecher ënner enger Villzuel vu Stëmmen z'entdecken ass eng aner Erausfuerderung, een déi méiglecherweis jidderee vertraut ass mat engem In-Home Smart Speaker wéi Google Home oder Amazon's Alexa. An engem vollstännege Wunnzëmmer kënnen dës Plattformen op Kommandoen reagéieren, déi net fir si geduecht sinn oder kënnen net fäeg sinn Kommandoen iwwer verschidde Gespréicher z'ënnerscheeden. Dëst schaaft normalerweis kleng Frustratioun a vläicht e bësse Comic Relief, awer wann Geschäftstransaktioune mat sensiblen Clientdaten iwwer Stëmmbefehle gemaach ginn, ass et néideg datt d'AI d'Benotzerkonten net duercherneen bréngen.

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.

Trotz dësen Hindernisser huet konversativ AI en immens Potenzial fir Geschäfter vun all Zort. Shaip ass hei fir Iech ze hëllefen dat Potenzial ze spären, an et fänkt alles mat Daten un. Mir kënne Produktteams Stonnen u transkribéierten, annotéierten Audiodaten a méi wéi 50 Sproochen ubidden. Mat eiser propriétaire Date-Acquisitioun App kënne mir d'Verdeelung vun den Datesammlungsaufgaben un global Teams vun erfuerene Datesammler streamline. D'App-Interface erlaabt Datesammlung an Annotatiounsserviceprovider hir zougewisen Sammlungsaufgaben einfach ze gesinn, detailléiert Projet Richtlinnen inklusiv Proben ze iwwerpréiwen, a séier Daten ofzeginn an eropzelueden fir d'Zustimmung vun de Projet Auditeuren.

Benotzt a Verbindung mat der ShaipCloud Plattform, eis App ass just ee vu ville Tools, déi eis equipéieren fir Daten op quasi all Skala ze Quellen, transkriberen an annotéieren, fir sophistikéiert Algorithmen ze trainéieren fir an real-Welt Client Interaktiounen ze benotzen. Wëllt Dir léieren wat eis soss de Leader am Gespréichs-AI mécht? Kontaktéiert Iech, a loosst eis Är AI schwätzen.

Sozial Share