AI Training Daten

3 Einfach Weeër fir Trainingsdaten fir Är AI / ML Modeller ze kréien

Mir mussen Iech net soen de Wäert vun AI Trainingsdaten fir Är ambitiéise Projeten. Dir wësst datt wann Dir Mülldaten op Är Modeller fiddert, da wäerte se zoufälleg Resultater produzéieren, an d'Ausbildung vun Äre Modeller mat Qualitéitsdatesätz wäert zu engem effizienten an autonomen System féieren, dee fäeg ass genee Resultater ze liwweren.

Och wann dëst Konzept einfach ze verstoen ass, déi hëllefräichst Datenquell an Daten ze fannen fir Är Maschinn Léieren (ML) Projeten ze trainéieren kann Erausfuerderung sinn.

Mir hunn dëse Post erstallt fir Geschäfter ze hëllefen hëllefräich Léisungen ze fannen déi op hir spezifesch Bedierfnesser entspriechen. Egal ob Äre Projet erfuerdert:

  • Mooss Datensätz déi vum leschten Hierkonft sinn
  • Generesch Daten fir Ären AI Trainingsprozess ze kickstart
  • Héich nischéiert Datesätz déi schwéier online kënne fannen

Mir hunn eng Léisung fir all Problem Dir an dësem Artikel stousse kéint.

Loosst eis ufänken.

3 Einfach Weeër fir Trainingsdaten fir Är AI / ML Modeller ze kréien

Als aspirant Datewëssenschaftler oder en AI Spezialist kënnt Dir Daten aus dräi primäre Quellen fannen:

  • Gratis Quellen
  • Intern Quellen
  • Bezuelt Quellen

Gratis Quellen

1. Fräi Quellen

Gratis Quelle bidden Datesets (Dir hutt et scho geduecht) gratis. Et gi verschidde populär Verzeichnisser, Foren, Portalen, Sichmotoren a Websäite fir Är Datesätz ze kréien. Dës Quelle kéinten ëffentlech sinn, Archiven, Daten déi no e puer Joer Daten mat explizit Permissiounen ëffentlech gemaach goufen. Mir hunn eng séier Lëscht vu Beispiller vu gratis Ressourcen hei ënnen beschriwwen:

Kabbel -

Eng Schatzkëscht fir Datewëssenschaftler a Maschinnléiere-Enthusiaster. Mat Kaggle kënnt Dir Datensätz fir Är Projeten fannen, publizéieren, Zougang an eroflueden. Datesets vu Kaggle si vu gudder Qualitéit, verfügbar a verschiddene Formater, a liicht erofzelueden.

UCI Datebank -

Maschinn Léierpersonal an Datewëssenschaftler hunn d'UCI Datebank benotzt zënter 1987. Dës Ressource bitt Domain Theorien, Datenbanken, Archiven, Datengeneratoren a méi fir spezifesch Projeten. D'UCI Datebanke ginn klasséiert a gewisen op Basis vun hire Probleemer oder Aufgaben wéi Clustering, Klassifikatioun a Regressioun.

Maart Spiller Daten Quellen -

Ressourcen vun Tech Risen wéi Amazon (AWS), Google Dataset Search Engine, a Microsoft Datasets.

  • AWS Ressource bitt Datesätz déi ëffentlech gemaach goufen. Zougänglech duerch AWS, Datesätz vu Regierungsagenturen, Geschäfter, Fuerschungsinstituter an Eenzelpersoune ginn an AWS kuréiert an ënnerhal.
  • Google bitt eng Sichmotor déi gratis Datesätz zréckhëlt relevant fir Är Sichufroen.
  • Microsoft's Open Data Repository Initiative bitt Datewëssenschaftler a Maschinnléierer Datensätz vu Projete wéi Computervisioun, NLP a méi.

Ëffentlech a Regierung Datesets -

Ëffentlech Datesets sinn eng prominent Ressource déi Datesätz aus Industrien ubitt wéi komplex Netzwierker, Biologie, a Landwirtschaft Agenturen. D'Kategorie si sequentiell an ordentlech organiséiert fir séier Vue, a liicht verfügbar fir erofzelueden. Et ass derwäert ze notéieren datt e puer vun den Datesätz lizenzéiert sinn, anerer sinn gratis. Mir recommandéieren d'Dokumentatioun grëndlech ze liesen ier Dir Datesätz erofluet.

En Datewëssenschaftler sicht allgemeng no historeschen Donnéeën fir hir Projeten déi geographesch gebonnen kënne sinn. An esou Fäll gëtt eng hëllefräich Ressource vun internationale Regierunge gehal. Relevant Datesätz sinn iwwer Regierung Websäiten aus Indien, den USA, der EU an anere Länner verfügbar.

Virdeeler vun Free Ressourcen

  • Keng Ausgaben involvéiert iwwerhaapt
  • Tonne Ressourcen fir relevant Datesätz ze fannen

Nodeeler vun Free Ressourcen

  • Involvéiert Stonnen vun manueller Interventioun fir duerch Ressourcen ze kucken, erofzelueden, kategoriséieren an Datesätz ze kompiléieren
  • Dateannotatiounsprozesser sinn nach ëmmer manuell Aufgaben
  • Lizenzbeschränkungen a Konformitéitsbeschränkungen
  • Relevant Datesätz ze fannen kann Zäitopwänneg sinn

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.

2. Intern Quellen

Eng aner entscheedend Datequell ass aus internen Datenbanken. Dir kënnt net fäheg sinn ze fannen wat Dir sicht an engem fräi Ressource; an dëser Situatioun, wëllt Dir vläicht an Ärer Organisatioun iwwer multiple Daten Generatioun Touchpoints kucken, déi Dir etabléiert hutt. Genau, rezent Donnéeën, déi relevant sinn fir Äre Projet, sollten intern verfügbar sinn.

Mat internen Quellen kënnt Dir d'Donnéeën fir verschidde Benotzungsfäll personaliséieren. Intern Quelle kéinten Daten aus Ärem CRM, Social Media Handle oder Websäitanalyse sinn.

Virdeeler vun intern Ressourcen

  • Minimal Ausgaben involvéiert
  • Parameteren änneren fir erfuerderlech Informatioun direkt ze generéieren

Nodeeler vun intern Ressourcen

  • Onendlech Stonnen manuell Aarbecht
  • Interdepartemental an intradepartemental Zesummenaarbecht sinn inévitabel
  • Net ideal fir Projete mat limitéierter Zäit op de Maart
  • Date generéiert intern wieren irrelevant fir Är AI Modeller

Bezuelt Quellen

3. Bezuelt Quellen

Leider sinn eenzegaarteg Datesätz net op gratis oder intern Ressourcen verfügbar, awer kënnen duerch bezuelte Ressourcen kritt ginn. Bezuelte Quelle gi vu Firmen gebaut, déi schaffen un d'Datesätz ze kréien, déi Dir fir Är Projeten erfuerdert duerch hir eege spezifesch Datesourcing Techniken.

Wat ass Dateannotatioun?

De Prozess fir zousätzlech Informatioune wéi Beschreiwungen a Metadaten op Är Datesätz ze addéieren fir se Maschinn ze verstoen ass bekannt als Dateannotatioun. Egal wou Är Donnéeën hierkommen, si wäerten a rau Form sinn. Et muss gebotzt an annotéiert ginn mat Präzisiounstechniken fir sécherzestellen datt et AI Trainingsdaten fir Är Modeller kënne ginn.

Daten Annotatioun ass wou bezuelt Ressourcen ideal ginn. Wann Dir AI Trainingsdaten un Drëtt Partei Experten outsourcet, extrahéieren, kompiléieren, annotéieren a presentéieren Iech d'Donnéeën als ML-fäerdeg Liwwerungen. Wann Dir Outsourcing hutt, kënnt Dir och sécher sinn op Konformitéiten, Lizenzen an aner juristesch Bedenken déi Dir iwwersinn kënnt wann Dir intern oder gratis Ressourcen benotzt.

Mat Matière Daten aus internen oder gratis Ressourcen ëmgoen ass Zäit-opwänneg an eng finanziell Belaaschtung. Mir recommandéieren ëmmer Trainingsdates auszesourcéieren wa méiglech.

Virdeeler vun bezuelte Ressourcen

  • Annotéiert a QAed Datesätz erreechen Iech séier
  • Flexibel Termin
  • Personnaliséiert Datesätz verfügbar op Basis vun Ären Ufuerderungen
  • Reguléierungskonformitéit beim Sourcingdaten gëtt ëmmer vum Verkeefer versuergt

Nodeeler vu bezuelte Ressourcen

  • Involvéiert Ausgaben

Ofschléissend

Wann Dir limitéiert Zäit fir de Maart hutt oder ganz Nischespezifikatiounen betreffend Datesätz hutt, proposéiere mir eng bezuelte Ressource ze benotzen oder un en Industrieexpert ze outsourcing wéi eis. Mir hunn Joeren Erfarung liwweren AI Trainingsdaten fir Schlësselmarktspiller wéi MSME Geschäfter.

Kontaktéiert eis haut fir ze schwätzen iwwer wéi mir Iech hëllefe kënnen AI Trainingsdaten ze kréien.

Sozial Share