AI Healthcare

4 Eenzegaarteg Daten Erausfuerderunge D'Benotzung vun AI A Gesondheetsversuergung Ursaachen

Et ass genuch gesot ginn, awer AI beweist e Spillwechsel an der Gesondheetsindustrie. Vu just passive Participanten an der Gesondheetskette ze sinn, iwwerhuelen d'Patienten elo hir Gesondheet duerch loftdicht AI-ugedriwwen Patientemonitorsystemer, wearable Geräter, visualiséiert Abléck vun hire Konditiounen, a méi. Aus der Perspektiv vun Dokteren a Gesondheetsbetreiber, AI mécht de Wee fir robotesch Waffen, sophistikéiert Analyse- an Diagnosmoduler, hëllefräich chirurgesch Bots, prévisibel Flilleken fir genetesch Stéierungen a Bedenken z'entdecken, a méi.

Wéi och ëmmer, wéi AI weider Gesondheetsaspekter beaflosst, wat gläich eropgeet ass d'Erausfuerderunge verbonne mat der Generatioun an Erhalen vun Daten. Wéi Dir wësst, kann en AI Modul oder System nëmme gutt funktionnéieren wann et präzis mat relevanten a kontextuellen Datesätz fir eng länger Zäit trainéiert gouf.

Am Blog wäerte mir déi eenzegaarteg Erausfuerderungen entdecken, déi Experten a Gesondheetsspezialisten stellen, wann d'Benotzungsfäll vun AI an der Gesondheetsariichtung ëmmer méi grouss ginn a punkto Komplexitéit.

1. Erausfuerderunge beim Erhalen vun der Privatsphär

Gesondheetsariichtung ass e Secteur wou Privatsphär entscheedend ass. Vun den Detailer déi an d' elektronesch Gesondheet records vu Patienten an Daten gesammelt während klineschen Studien op Daten déi wearable Geräter fir Fernpatienten Iwwerwaachung iwwerdroen, all Zoll am Gesondheetsraum erfuerdert déi bescht Privatsphär.

Erausfuerderunge beim Erhalen vun der Privatsphär Wann et sou vill Privatsphär involvéiert ass, wéi ginn nei AI Uwendungen, déi an der Gesondheetsariichtung ofgesat ginn, trainéiert? Gutt, a verschiddene Fäll sinn d'Patienten allgemeng net bewosst datt hir Donnéeën fir Studie- a Fuerschungszwecker benotzt ginn. D'Reglementer, déi vun HIPAA ernimmt ginn, implizéieren och datt Organisatiounen a Gesondheetsbetreiber Patientendaten fir Gesondheetsfunktiounen benotze kënnen an Daten an Abléck mat relevante Geschäfter deelen.

Et gi Tonne vun real-Welt Beispiller fir dëst. Fir Basis Verständnis, verstitt datt Google kräfteg en 10-Joer Fuerschungsverständnis mat Mayo Clinic hält an limitéierten Zougang zu Daten deelt déi ass anonymiséiert oder de-identifizéiert.

Och wann dëst zimmlech blatant ass, sinn e puer AI-baséiert Startups, déi un der Ausrollung vun predictive analytesche Léisungen um Maart schaffen, allgemeng zimmlech Mamm iwwer hir Quelle fir Qualitéits AI Trainingsdaten. Dëst ass selbstverständlech aus kompetitiven Grënn.

Sou e sensibelt Thema ze sinn, Privatsphär ass eppes wat Veteranen, Experten a Fuerscher ëmmer méi gär op e weidere wäisse Hutt sinn. Et gi HIPAA Protokoller fir Datende-Identifikatioun a Klauselen fir nei Identifikatioun op der Plaz. Am Viraus musse mir schaffen un wéi nahtlos Privatsphär etabléiert ka ginn a gläichzäiteg fortgeschratt AI Léisungen entwéckelen.

2. Erausfuerderunge bei der Eliminatioun vu Biases & Feeler

Feeler a Biases am Gesondheetssegment kéinte fatal fir Patienten a Gesondheetsorganisatiounen beweisen. Feeler, déi aus falsch placéierten oder falsch ausgeriicht Zellen, Lethargy oder souguer Onsécherheet entstinn, kënnen de Kurs vun der Medikamenter oder der Diagnostik fir Patienten änneren. E Bericht verëffentlecht vun der Pennsylvania Patient Safety Authority huet verroden datt ongeféier 775 Probleemer an EHR Moduler identifizéiert goufen. Aus dëser, Mënsch-gebonnen Feeler nummeréiert ronderëm 54.7% a Maschinn-gebonnen Feeler nummeréiert no bei 45.3%.

Nieft Feeler, Biases sinn eng aner sérieux Ursaach déi ongewollt Konsequenzen an de Gesondheetsfirmen kéint bréngen. Am Géigesaz zu Feeler sinn Biases méi schwéier ze gesinn oder z'identifizéieren wéinst inherenter Neigung zu bestëmmte Iwwerzeegungen a Praktiken.

E klassescht Beispill vu wéi Bias schlecht ka sinn kënnt aus engem Bericht, deen deelt datt Algorithmen, déi benotzt gi fir Hautkriibs bei Mënschen z'entdecken, tendéieren manner präzis op däischter Hauttéin ze sinn, well se meeschtens trainéiert goufen fir Symptomer op fairen Hauttéin z'entdecken. Biases z'entdecken an ze eliminéieren ass entscheedend an deen eenzege Wee no vir fir zouverlässeg Notzung vun AI an der Gesondheetsariichtung.

Héich Qualitéit Gesondheetsariichtung / Medizinesch Daten fir AI & ML Modeller

3. Erausfuerderunge bei der Schafung vun Operatiounsnormen

Dateinteroperabilitéit ass e wichtegt Wuert fir an der Gesondheetsariichtung ze erënneren. Wéi Dir wësst, ass d'Gesondheetsariichtung en Ökosystem vu verschiddenen Elementer. Dir hutt Kliniken, Diagnoszentren, Rehazentren, Apdikten, R&D Flilleken, a méi. Dacks erfuerdert méi wéi ee vun dësen Elementer Daten fir un hir virgesinn Zwecker ze schaffen. An esou Fäll mussen d'Donnéeën, déi gesammelt ginn, eenheetlech a standardiséiert sinn, sou datt se d'selwecht ausgesinn a liest, egal wien se kuckt.

Erausfuerderunge bei der Schafung vun Operatiounsnormen Beim Fehlen vun der Standardiséierung gëtt et Chaos mat all Element déi seng eege Versioun vum selwechte Rekord behalen. Also, wien en Dataset aus enger frëscher Perspektiv kuckt, ass automatesch verluer a brauch d'Hëllef vun der betraffener Autoritéit fir den Inhalt vum Dataset ze verstoen.

Fir dëst ze vermeiden, muss d'Standardiséierung méi effektiv iwwer Entitéite gemaach ginn. Sinn, spezifesch Formater, Konditiounen a Protokoller musse kloer ausgeluecht ginn fir obligatoresch Anhale. Nëmmen da kënnen dës Donnéeën nahtlos interoperabel sinn.

4. Erausfuerderunge beim Erhalen vun der Sécherheet

Sécherheet ass eng aner entscheedend Suerg an der Gesondheetsariichtung. Dëst ass wat am deierste wäert beweisen wann Aspekter am Zesummenhang mat Dateschutz manner eescht geholl ginn. Gesondheetsversuergungsdaten sinn eng Schatzkëscht vun Abléck fir Hacker an Exploitateuren a spéitstens goufen et Tonne Fäll vu Cybersecurity Verstéiss. Ransomware an aner béiswëlleg Attacke goufen ronderëm d'Welt duerchgefouert.

Och an der Mëtt vun der Covid-19 Pandemie, no bei 37% vun de Befroten zu enger Ëmfro gedeelt datt si e Ransomware Attack erlieft hunn. Cybersecurity ass Schlëssel zu all bestëmmten Zäitpunkt.

Wrapping Up

Datefuerderungen an der Gesondheetsariichtung sinn net nëmmen op dës beschränkt. Wéi mir déi fortgeschratt Integratioun an d'Aarbecht vun der AI an der Gesondheetsariichtung verstinn, ginn d'Erausfuerderunge nëmme méi komplizéiert, iwwerlappt a vernetzt.

Wéi ëmmer wäerte mir e Wee fannen fir d'Erausfuerderungen unzegoen a Plaz ze ginn fir raffinéiert AI Systemer déi verspriechen ze maachen Gesondheetswiesen AI méi genee an zougänglech.

Sozial Share