All Projete mat Kënschtlech Intelligenz (AI) a Machine Learning erfuerderen AI Trainingsdaten. Deen eenzege Wee wéi AI Systemer kënne léieren méi präzis a relevant fir hiren Zweck ze ginn ass applicabel Informatioun anzeginn. Sourcing an Virbereedung vun Datesets ass genau wou Firme kämpfen fir AI a Maschinnléierepotenzial ze notzen.
AI Training erfuerdert konsequent Input vu massive Bänn vu kontextuellen Donnéeën fir Maschinnen fir präzis Resultater ze liwweren. Esou léiere si bei all Rendement méi schaarf ze ginn. Sourcing Qualitéitsdaten stellt bedeitend Erausfuerderunge fir Firmen. Si sinn entweder aus konstante Quellen oder fäerten datt se keng Finanzéierung géife lafen fir mat Datensammlungsfirmen ze kollaboréieren.
E gemeinsame Mëssverständnis ass datt Dateverkeefer net bezuelbar fir Geschäftsbesëtzer sinn. Mir wäerten d'Käschte vum Outsourcing vun Ärem AI Training adresséieren a wéi eng Investitioun op laang Siicht Sue spuert.
Verschidde Datenquellen
Fir ze verstoen wéi Dateverkeefer kosteneffizient sinn, musse mir als éischt d'Multiple Quelle vun der Dateacquisitioun an hir eenzegaarteg Virdeeler an Nodeeler realiséieren. Fir Äert Verständnis vun all Quell weider ze ginn, gëtt Iech eng Iddi iwwer d'Virdeeler an Nodeeler vun all.
| Source | Virdeeler | Nodeeler |
| Gratis Ressourcen | Si bidden Datesätz iwwer Industrien a Maartsegmenter gratis. | Erfuerdert eng Onmass Stonne vun der manueller Aarbecht fir verschidde Datesätz a Kategorien ze entdecken ier Dir dee richtege fënnt. |
| Firmen hu verschidde Méiglechkeeten, zum Beispill Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine, a vill anerer. | D'Datesätz si meeschtens rau an net gereinegt. | |
| D'Daten musse manuell annotéiert ginn, wat erëm Zäitopwänneg ass. | ||
| Kann Lizenzprobleemer fir bestëmmte Datesätz involvéieren. | ||
| Intern Quellen | Si bidden kontextuell Datesätz wéi se intern generéiert ginn duerch verschidden Touchpoints definéiert vun der Firma. | De Volume vun verfügbaren Donnéeën hänkt vum Traffic, Traktioun an aner Touchpoint-baséiert Metriken of. |
| Datesets kënnen no Ufuerderunge personaliséiert ginn. | Zesummenaarbecht tëscht a bannent Departementer kéint heiansdo beängschtegend sinn. | |
| Wann Äre Produkt eng limitéiert Zäit op de Maart huet, kënnen intern Quelle bedeitend Verspéidungen verursaachen. | ||
| Dateannotatioun ass nach ëmmer eng manuell Aufgab. | ||
| Bezuelte Quellen oder Dateverkeefer | Staudent Quelle vu Qualitéits AI Trainingsdaten. | Kann deier sinn baséiert op wéi Nisch Äre Produkt ass. |
| Datesets kënne personaliséiert ginn no Projetsufuerderunge. | ||
| D'Donnéeë ginn ëmmer op Zäit geliwwert onofhängeg vun Ärer Zäit op de Maart. | ||
| Lizenzen a Konformitéite gi vu Verkeefer gesuergt. | ||
| Datesets ginn annotéiert a kontrolléiert op Qualitéit virun der Liwwerung. |
Wann Dir d'Tabell hei uewen kuckt, wäert Dir verstoen datt Dateverkeefer méi Virdeeler wéi Nodeeler ubidden. Fir Iech eng besser Iddi ze ginn, loosst eis dës Aspekter am Detail entdecken.
Wéi en Dateverkeefer ëmmer gutt ass fir Är AI Projeten
Datesammlungsfirmen liwweren impeccabel Datesätz konsequent fir Är Projeten. Ofgesi vun dësem, hei sinn e puer vun de Kompetenzen déi se an d'Zesummenaarbecht bréngen:
- Verkeefer kënnen Daten aus verschiddene Formater generéieren, curate a liwweren. Zum Beispill, wann Dir wëllt Stëmm Sich Moduler fir Är App entwéckelen, kënne se Iech Stëmmdaten relativ zu Äre Besoinen kréien. Si kënnen och Bild, Text oder Video-baséiert Donnéeën avantagéis fir Äre Projet liwweren.
- Dateexperten këmmeren sech ëm all Hindernisser a Kappwéi, déi mat Lizenz a Regulatiounskonformitéit kommen. D'Datesätz, déi se ubidden, wiere komplett ouni Aschränkungen.
- Datesammlungsfirmen garantéieren datt d'Donnéeën, déi Dir kritt, onparteiesch sinn, oder si loossen Iech iwwer méiglech Biases wëssen, sou datt Dir Är Systemer fir relevant Resultater änneren kënnt.
- Dir kritt déi meescht aktualiséiert Datesätz aus Hannergrënn, Demographie, Maartsegmenter an aner kritesch Segmenter wéi néideg.
Firwat Dateverkeefer manner deier sinn
Dateverkeefer a Spezialiste kënne kompetitiv Tariffer berechnen well se personaliséiert Kontrakter fir Bulkprojeten hunn. Hir massiv Netzwierker sinn och ee vun de primäre Grënn firwat se op laang Dauer manner deier beweisen. Zënter Joeren an der Industrie gewiescht ze sinn, wësse se wéi eng Quell fir all Typ vun Datesaz applicabel ass, wéi een Daten séier ënner enk Deadlines ofhëlt a wien se kontaktéiere fir genee Datesätz.
Wéi d'Dauer vun Ärer Zesummenaarbecht eropgeet, verstinn se Är Ufuerderungen an liwweren autonom Qualitéitsdatesets. Dir wäert um Enn absolut null Ausgaben op Datequalitéit Optimiséierungszyklen, Overhead Käschten, Training, Annotatioun an aner deier Ausgaben maachen.
De Shaip Virdeel
Bei Shaip si mir Veteranen am Beräich vun der Dateannotatioun an der Acquisitioun. Mat iwwer 13 Joer Erfahrung, verstinn mir Daten Ufuerderunge wéi keen aneren um Maart. Mir hunn dräi Ronne vu strenge Qualitéitskontrollen fir sécherzestellen datt d'Donnéeën déi Dir kritt, prett sinn fir eropzelueden. Mir sinn och stolz op eis Transparenz an hunn eise Modell opgebaut ronderëm eis Verspriechen ze liwweren.
A Quick Case Study
Mir spezialiséiert op d'Liwwerung Qualitéit Gesondheetsversuergung Daten. Eng vun eisen erfollegräichste Zesummenaarbechten war mat enger Versécherungsfirma. Si wollten AI-ugedriwwen Moduler wéi prévisiv Analyse ofsetzen fir d'Wahrscheinlechkeet vu senge Versécherer Krankheeten z'entwéckelen an deementspriechend personaliséiert Primen ze bidden.
Fir d'Resultater präzis virauszesoen, hu se massiv Volumen vu Gesondheetsdaten aus spezifesche Demographie verlaangt. Mat fräiwëlleg geliwwert Detailer kënnen d'Versécherer eng Iddi kréien iwwer déi méiglech Bedéngungen, déi se entwéckelen op Basis vun hirem Liewensstil, Genetik, Ierfgroussherzogin an aner Faktoren. D'Versécherungsfirma huet mat eis fir Datesätz zesummegeschafft, a mir hunn se am virgeschriwwenen Zäitframe geliwwert.
Eng vun de bedeitendsten Erausfuerderunge betreffend Gesondheetsdaten ass ze garantéieren datt mir de-identifizéiert Patientendaten an ëmgesat HIPAA Protokoller. Eise strenge Prozess garantéiert datt d'Donnéeën vun all Form vun Neiidentifikatioun geschützt waren a schlussendlech all Konformitéitsnormen entspriechen.
Wrapping Up
D'Benotze vu Datenverkeefer amplaz op gratis Ressourcen ze benotzen spuert op laang Siicht Suen a bereet Är Firma op exponentiell Wuesstum vir. Wann Dir wëllt datt Är AI Moduler genee Resultater liwweren, sollt Dir se als éischt relevant Donnéeën fidderen, déi nëmme vun Experten wéi eis kommen.
Kontaktéiert eis haut fir Är Iddien an Ufuerderungen ze diskutéieren.
