Datesammelung

Decodéiere vun den Top 5 Virdeeler an de Fall vun der Benotzung vu Crowdsourced Datesammlung fir Maschinnléieren

Ugedriwwe vun der Bedierfnes fir Är Resultater ze optimiséieren a Plaz ze maachen fir méi AI Training mat zousätzlech Volumen, kënnt Dir op deem Punkt sinn wou Dir net sécher sidd ob Dir Crowdsourcing sollt berücksichtegen Daten Sammlung oder halen op Är intern Quellen. Mam Ufank vun Crowdsourcing Plattformen, et kéint relativ einfach schéngen déi erfuerderlech Volumen vun Daten op déi richteg Qualitéit ze kréien.

Crowdsourced Donnéeën kënnen entweder Är AI Ambitiounen briechen oder maachen a ier Dir weiderfuere mat dësem Prozess, musst Dir d' Virdeeler an Nodeeler vu crowdsourced Daten.

Zënter Joren an der Industrie sinn, verstinn mir wéi de System funktionnéiert a mir hu mat verschiddenen Datesammlungstechnike beschäftegt fir eng Autoritéit doriwwer ze hunn. Also, aus eiser Expertise a Perspektiv, loosst eis analyséieren ob crowdsourced Aarbecht ass de Wee deen Dir sollt huelen.

Decodéieren d'Virdeeler an d'Feele vu Crowdsourced Daten Fir Maschinn Léieren

Séier Referenz

Profienscheinbar
Spuert ZäitErhalen Donnéeën Confidentialitéit
Miniméiert AusgabenWavering Data Qualitéit
Ewechzehuelen Data BiasMangel u Standardiséierung
Reduzéiert den Drock op Ären internen Talentpool 
Héich Skalierbar

Virdeeler vun Crowdsourcing Data Collection

Spuert Zäit

Fuerschung weist datt Daten Wëssenschaftler an AI Experten verbréngen nëmmen 20% vun hirer Zäit fir Maschinnléiere Modeller ze bauen an z'entwéckelen. Déi reschtlech Zäit gëtt fir d'Zesummesetzung, d'Curatioun an d'Botzen vun Daten verbruecht. Dëst bedeit datt d'Aufgaben, déi hir Opmierksamkeet an Interventioun erfuerderen, prioritär sinn no Datensammlung an Annotatiounsaufgaben.

Wéi och ëmmer, Crowdsourcing Datensammlung duerch en erfuerene Verkeefer eliminéiert dës Phase an automatiséiert d'Datesammlung an d'Annotatiounsprozesser. Mat steife Richtlinnen a Protokoller suerge si fir datt d'Crowdsourcing vun Daten eenheetlech a standardiséiert ass. Dëst befreit d'Zäit vun Experten fir ze fokusséieren op dat wat méi wichteg ass, schliisslech reduzéiert d'Zäit fir Äert Produkt oder Service ze verkafen.

Ewechzehuelen Data Bias

Ewechzehuelen Daten Viraussetzung Wëllt Dir eng AI-Léisung starten déi eng universell Applikatioun huet? Gutt, dës Ambitioun ass gutt awer kënnt mat hiren eegene Set vu Konditiounen a Considératiounen. Wann Ären Ae op eng global Erreeche ass, muss Är AI villsäiteg genuch sinn fir d'Ufuerderunge vun diversen Ethnie, Maartsegmenter, Demographie, Geschlechter a méi z'empfänken.

Fir Ären AI Modell sënnvoll Resultater auszebréngen déi universell sinn, muss et mat räiche Poole vun Datesätz trainéiert ginn. Crowdsourcing ergänzt dëse Prozess andeems d'Leit aus verschiddenen Hannergrënn erlaabt erfuerderlech Daten eropzelueden an Är AI Modeller sou gesond wéi méiglech ze maachen. Dir hätt schlussendlech Bias zu engem wesentlechen Ausmooss eliminéiert.

Ausgaben minimiséieren

Datesammlung ass net nëmmen langweileg an Zäitopwänneg, awer och deier. Egal ob Dir intern Teams oder Drëtt Partei Verkeefer hutt, Gewënn geschéien nëmme wann de Prozess laangfristeg ass. Also, vergläichbar, Crowdsourcing Datensammlung miniméiert d'Ausgaben déi Dir géift maachen fir Datensourcing a Label. Fir bootstrapped Firmen mat limitéierten Budgeten kann dëst eng ideal Léisung sinn.

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.

Reduzéiert den Drock op Ären internen Talentpool

Wann Dir Är existent Teammembere beschäftegt fir Daten ze sammelen an se annotéieren, frot Dir se entweder zousätzlech Stonnen ze schaffen oder kompenséiert se dofir. Oder, Dir freet se dës Aufgab am Zesummenhang mat hiren Aarbechtszäiten an enk Deadlines z'empfänken.

Egal wéi de Fall, et füügt Drock op Är Mataarbechter an et géif d'Qualitéit vu béiden Aufgaben verduerwen, déi se probéieren ze jongléieren. Dëst kéint zu Ausschlag a méi Ausgaben fir d'Ausbildung vun neie Rekruten féieren. An dësem Zum Beispill, Crowdsourcing Datensammlung kënnt als eng zouverlässeg Alternativ, well Äert Team standardiséiert Daten an hiren Hänn huet fir unzeschaffen.

Héich Skalierbar

Vertrauen op intern Quellen fir méi Volumen vun Daten ze generéieren wéi déi aktuell Zuelen kéint deier beweisen. Wärend Zesummenaarbecht mat Datensammlung an Annotatiounsfirmen wier eng besser Alternativ. (Liest: Punkte fir am Kapp ze halen beim Shortlisting a daten Sammelt Verkeefer.)

Crowdsourced Aarbecht kënnt als Erliichterung andeems Dir Är Datevolumen Ufuerderunge kënnt skaléieren. Dir kënnt souwuel Ären Datevolumen erhéijen oder se zu all Zäit reduzéieren. Alles wat Dir maache musst ass sécherzestellen datt et adäquat QA Prozesser gesat gëtt fir Qualitéitsausgang ze garantéieren.

Cons Of Data Crowdsourcing

Erhalen Donnéeën Confidentialitéit

Datekonfidentialitéit erhalen ass eng rieseg Aufgab virun Iech wann et ëm Crowdsourcing kënnt. Elo ass et um Verkeefer a Crowdsources Team fir Datenintegritéit a Vertraulechkeet z'erhalen an ze respektéieren andeems se Protokoller an Dateschutznormen halen. Wann d'Donnéeën Zesummenhang mat Gesondheetsversuergung, zousätzlech Moossnamen a Konformitéite wéi HIPAA soll och erfëllt ginn. Dëst kéint e groussen Deel vun Ärem Team Zäit huelen fir d'Protokoller opzestellen.

Wavering Data Qualitéit

Et gëtt keng Garantie datt d'endgülteg Qualitéit vun den Donnéeën, déi Dir kritt, loftdicht an impeccabel ass wa se richteg kontrolléiert ginn. Ee vun de groussen Nodeeler vun der Crowdsourcing Datensammlung ass datt Dir falsch an irrelevant Donnéeën begéint. Wann Äre Prozess net richteg ageriicht ass, Dir kéint schlussendlech méi Zäit a Suen op dëser verbréngen wéi mat Daten Verkeefer ze schaffen.

Dofir empfeelen mir eis ze kucken Crowdsourcing Richtlinnen. 

Mangel un Datenstandardiséierung

Mangel un Datenstandardiséierung Wann Dir mat Dateverkeefer schafft, gëtt et e spezifescht Format oder Standarde gefollegt wa se final Datesätz un Iech schécken. Dir géift verstoen datt se Maschinnfäeg Dateien sinn déi ouni zweet Gedanken eropgeluede kënne ginn.

Mat crowdsourced Aarbecht ass dat net de Fall. Et gëtt kee richtege Standard gefollegt an et hänkt alles vun eenzelne Mataarbechter of a wéi erlieft si bei der Participatioun u Crowdsourcing Daten. Dir kënnt vun Zäit zu Zäit souwuel zoufälleg wéi och propper Dateie kréien, wat et schwéier mécht fir Standarden opzestellen.

Also, Wat ass Besser?

Et hänkt vun Ärem Dringendes a Budget of. Wann Dir fillt Dir hutt eng ganz limitéiert Zäit an crowdsourcing Daten Sammlung ass deen eenzegen inévitabele Wee no vir, et géif funktionnéieren well Dir bereet sidd op e puer Aspekter ze kompromittéieren wéi mir diskutéiert hunn.

Wéi och ëmmer, wann Dir mengt datt Är AI Ambitiounen méi wichteg sinn an datt Dir kee Spillraum oder Plaz géift ubidden fir Bedenken opzebauen, ass de beschte Wee no vir no idealen Dateverkeefer wéi eis ze sichen, wéi Dir kënnt hëllefen d'Virdeeler vum Crowdsourcing ze ernimmen. .

Sozial Share

Dir Mee och