Daten Annotatioun

Dateannotatiounstechnike fir déi meescht üblech AI Benotzungsfäll an der Gesondheetsariichtung

Zënter enger laanger Zäit liesen mir iwwer d'Roll vun Daten Annotatioun am Maschinnléieren a Kënschtlech Intelligenz (AI) Moduler. Mir wëssen datt Qualitéitsdatenannotatioun en inévitabelen Aspekt ass deen ëmmer d'Resultater vun dëse Systemer beaflosst.

Wéi och ëmmer, wat sinn déi verschidden Annotatiounstechniken déi an der Gesondheetsariichtung AI Plaz? Fir eng Industrie déi sou komplex, grouss an entscheedend ass, wéi eng Moossnamen a Prozeduren huelen Datenannotatiounsexperten fir ze taggen, ëmzesetzen an ze verfollegen fir kritesch Gesondheetsdaten aus enger Onmass vu Quellen ze taggen?

Gutt, dat ass genau wat mir haut an dësem Post entdecken. Vum Basisverständnis vun de verschiddenen Aarte vun Datenannotatiounstechniken, wäerte mir den Niveau 2 opmaachen an déi verschidden Annotatiounstechniken entdecken, déi a verschiddenen AI Benotzungsfäll benotzt ginn.

Dateannotatioun fir verschidde AI Benotzungsfäll

Chatbots

Chatbots Loosst d'éischt mat der Grondlage ufänken. Chatbots oder Gespréichsbots beweisen sech als héich effizient Flilleke fir klinesch Gestioun, mHealth, a méi. Vu Patienten ze hëllefen Rendez-vous fir hir Diagnostik a Gesondheetskonsultatioun ze hëllefen fir hinnen ze hëllefen hir Symptomer a Vitalen fir Zeeche vu Krankheeten a Bedenken ze veraarbechten, Chatbots ginn als super Begleeder fir béid Patienten a Gesondheetsbetreiber.

Fir Chatbots fir korrekt Resultater ze bidden, musse se Millioune Bytes vun Daten veraarbecht. Eng falsch Diagnos oder Empfehlung kéint schiedlech fir Patienten an hir Ëmgéigend beweisen. Zum Beispill, wann eng AI-ugedriwwen App entwéckelt fir Resultater op Covid-19 virleefeg Bewäertung ze ginn falsch Resultater gëtt, da géif et zu Contagioun féieren. Dofir muss adäquat AI Training geschéien ier de Produkt oder d'Léisung live geholl gëtt.

Fir Trainingszwecker benotzen Experten allgemeng Techniken wéi Entitéitserkennung an sentimentanalyse. 

Digital Imaging Annotatioun

Wärend den diagnostesche Prozess digital ass mat der Hëllef vu sophistikéierte Systemer an Apparater, sinn d'Inferenzen vun de Resultater nach ëmmer haaptsächlech mënschlech zentréiert. Dëst stellt d'Resultater op falsch Interpretatioun aus, oder souguer iwwersinn entscheedend Bedenken.

Elo kënnen AI Moduler all esou Fäll eliminéieren a kënne souguer déi klengst Anomalien oder Bedenken aus MRI, CT Scan, an Röntgenberichter entdecken. Nieft genee Resultater kënnen AI Systemer och séier Resultater liwweren.

Nieft konventionelle Scans gëtt thermesch Imaging och benotzt fir fréi Erkennung vu Bedenken wéi Brustkrebs. IR-Strahlen, déi vun Tumoren emittéiert ginn, gi fir weider Symptomer studéiert an deementspriechend gemellt.

Fir dës komplex Zwecker benotzen d'Dateannotatiounsveteranen Mechanismen wéi Tagging vun existente MRI, CT Scan an Röntgenberichter, an thermesch Imaging Daten. AI Moduler léieren dann vun dësen annotéierten Datesätz fir autonom ze trainéieren.

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.

Drogen Entwécklung & Behandlung

Ee vun de rezentste Beispiller vun der Drogenentwécklung duerch AI Moduler ass d'Formuléierung vun Impfungen fir Covid-19. Bannent Méint nom Ausbroch konnten d'Fuerscher a Gesondheetsbetreiber de Code fir Covid-19 Impfungen knacken. Dëst ass virun allem wéinst AI a Maschinn Léieren Algorithmen an hir Fäegkeet Drogen a chemesch Interaktiounen ze simuléieren, léieren aus Tonne Gesondheetsversuergung Zäitschrëften, publizéiert Pabeieren, Fuerschung Dokumenter, wëssenschaftlech Artikelen, a méi fir Drogen Entdeckung.

Abléck, déi ni ënner dem Radar vu Mënsche kommen kéinten (bedenkt de Volume vun den Datesätz, déi fir Medikamententdeckung a klinesch Studien benotzt ginn) gi liicht mat AI Moduler ugepasst an analyséiert fir direkt Inferenzen a Resultater. Dëst erlaabt Gesondheetsspezialisten fir Versuche séier ze verfollegen, rigoréis Tester auszeféieren an hir Erkenntnisser fir entspriechend Genehmegungen weiderzeginn.

Nieft der Entdeckung vun Drogen, AI Moduler hëllefen och Kliniker fir personaliséiert Medikamenter ze recommandéieren, déi hir Doséierung an Timing beaflossen op Basis vun hiren Basisbedéngungen, biologesche Äntwerten, a méi.

Fir Patienten, déi un Autoimmunerkrankungen leiden, neurologesch Bedenken a chronesch Krankheeten, gi verschidde Medikamenter verschriwwen. Dëst kéint eng Reaktioun tëscht Drogen bedeiten. Mat personaliséierten Drogenempfehlungen kënnen d'Gesondheetsversuerger eng méi informéiert Entscheedung huelen wat d'Medikamenter verschreift.

Fir all dës ze geschéien, schaffen Annotateuren un der Tagging vun NLP Daten, Daten aus Datenradiologie, digitale Biller, EHRs, Fuerderungsdaten geliwwert vun Versécherungsfirmen, Daten gesammelt a kompiléiert vu wearable Geräter, a méi.

Patient Iwwerwachung & Pfleeg

Patient Iwwerwachung a Betreiung De entscheedende Wee fir d'Erhuelung fänkt eréischt no der Chirurgie oder der Diagnostik un. Et ass un de Patient d'Besëtzer vun der Erhuelung vun hirer Gesondheet an dem allgemenge Wuelbefannen ze huelen. Dank AI-ugedriwwen Léisungen gëtt dëst lues a lues nahtlos.

Patienten, déi Behandlungen fir Kriibs erlieft hunn oder déi ënner mentaler Gesondheetsprobleemer leiden, fannen ëmmer méi Gespréich Bots hëllefräich. Vun Post-Entlooss Ufroen fir Patienten ze hëllefen duerch emotional Decompte ze navigéieren, Chatbots kommen als ultimativ Begleeder an Assistenten. Eng AI Organisatioun genannt Northwell Health huet och e Bericht gedeelt datt no bei 96% vu senge Patienten optiméiert Patientengagement mat esou Chatbots demonstréiert hunn.

Annotatiounstechniken an dësem kachen erof op d'Tagging vun Text- an Audiodaten aus Gesondheetsrecords, Daten aus klineschen Studien, Gespréicher, an Intentanalysen, digital Imaging an Dokumenter, a méi.

Wrapping Up

Benotzt Fäll wéi dës setzen Benchmarkingnormen fir AI Training an Annotatiounsmethodologien. Dës déngen och als Stroossekaarte fir all eenzegaarteg Dateannotatioun Erausfuerderungen déi an Zukunft entstoen wéinst dem Ufank vun neie Gebrauchsfäll a Léisungen.

Wéi och ëmmer, dat sollt Iech net stoppen fir sech an d'Entwécklung vun AI fir d'Gesondheetsfleeg z'entwéckelen. Wann Dir just ufänkt a sicht adäquat a Qualitéit AI Trainingsdaten, kontaktéiert eis haut. Mir erwaarden ëmmer méi nei Erausfuerderungen a bleiwen e Schrëtt viraus vun der Kurve.

Sozial Share