Gesiichtserkennung fir Computer Visioun

Wéi Datesammlung spillt eng entscheedend Roll bei der Entwécklung vun Gesiichtserkennungsmodeller

D'Mënsche sinn adept fir Gesiichter ze erkennen, awer mir interpretéieren och Ausdréck an Emotiounen ganz natierlech. Fuerschung seet mir kënne perséinlech vertraut Gesiichter bannen identifizéieren 380ms no Presentatioun an 460ms fir onbekannt Gesiichter. Wéi och ëmmer, dës intrinsesch mënschlech Qualitéit huet elo e Konkurrent a kënschtlecher Intelligenz a Computer Visioun. Dës Pionéiertechnologien hëllefen Léisungen z'entwéckelen déi mënschlech Gesiichter méi präzis an effizient erkennen wéi jee.

Dës lescht innovativ an net opdréngend Technologien hunn d'Liewen méi einfach a spannend gemaach. Gesiichtserkennungstechnologie ass an eng séier entwéckelt Technologie gewuess. Am Joer 2020 gouf de Gesiichtserkennungsmaart op geschätzt $ 3.8 Milliarden, an datselwecht ass geplangt fir d'Gréisst bis 2025 ze verduebelen - virausgesot iwwer $ 8.5 Milliarden ze sinn.

Wat ass Gesiichtserkennung?

Gesiichtserkennungstechnologie kartéiert Gesiichtsmerkmale an hëlleft eng Persoun z'identifizéieren baséiert op de gespäicherten Faceprint Daten. Dës biometresch Technologie benotzt déif Léieren Algorithmen fir de gespäichert Gesiichtsprint mam Live Bild ze vergläichen. Gesiichtserkennungssoftware vergläicht och ageholl Biller mat enger Datebank vu Biller fir e Match ze fannen.

Gesiichtserkennung gouf a villen Uwendungen benotzt fir d'Sécherheet op Fluchhafen ze verbesseren, hëlleft Affekoten Agenturen bei der Detektioun vu Krimineller, forensescher Analyse an aner Iwwerwaachungssystemer.

Wéi funktionéiert Gesiichtserkennung?

Gesiichtserkennung Software fänkt mat Gesiichtserkennungsdatensammlung a Bildveraarbechtung mat Computer Vision. D'Biller ënnerleien en héijen Niveau vun der digitaler Duerchmusterung, sou datt de Computer tëscht engem mënschleche Gesiicht, engem Bild, enger Statu oder souguer engem Affiche kann ënnerscheeden. Andeems Dir Maschinnléiere benotzt, ginn Mustere an Ähnlechkeeten am Datesaz identifizéiert. Den ML Algorithmus identifizéiert d'Gesiicht an engem bestëmmte Bild andeems d'Gesiichtsfeaturemuster erkennen:

  • D'Héicht an d'Breet Verhältnis vum Gesiicht
  • D'Faarf vum Gesiicht
  • D'Breet vun all Feature - Aen, Nues, Mond, a méi.
  • Distinctive Features

Wéi verschidde Gesiichter verschidde Funktiounen hunn, sou huet d'Gesiichtserkennungssoftware. Wéi och ëmmer, allgemeng funktionnéiert all Gesiichtserkennung mat der folgender Prozedur:

  1. Gesiichtserkennung

    Gesiichtstechnologiesystemer erkennen an identifizéieren e Gesiichtsbild an enger Masse oder individuell. Technologesch Fortschrëtter hunn et méi einfach gemaach fir d'Software Gesiichtsbilder z'entdecken, och wann et eng liicht Variatioun an der Haltung ass - vis-à-vis vun der Kamera oder ewechkuckt.

  2. Gesiichtsanalyse

    Gesiichtsanalyse fir Gesiichtserkennung Als nächst ass d'Analyse vum ageholl Bild. A Gesiicht Unerkennung System gëtt benotzt fir präzis eenzegaarteg Gesiichtsmerkmale z'identifizéieren wéi d'Distanz tëscht den Aen, Längt vun der Nues, Raum tëscht Mond an Nues, Breet vun der Stir, d'Form vun de Wenkbrauwen an aner biometresch Attributer.

    E mënschlecht Gesiicht seng ënnerschiddlech an erkennbar Feature ginn Nodalpunkte genannt, an all mënschlecht Gesiicht huet ongeféier 80 Nodalpunkten. Andeems Dir d'Gesiicht kartéiert, d'Geometrie an d'Fotometrie erkennt, ass et méiglech Gesiichter ze analyséieren an z'identifizéieren mat der Hëllef vun der Unerkennung Datenbanken präzis.

  3. Bild Konversioun

    Nodeems d'Bild vun engem Gesiicht erfaasst gouf, gëtt d'analog Informatioun an digital Daten ëmgewandelt op Basis vun de biometrische Funktiounen vun der Persoun. Zënter Maschinn léieren Algorithmen erkennen nëmmen Zuelen, d'Konvertéierung vun der Gesiichtskaart an eng mathematesch Formel gëtt pertinent. Dës numeresch Duerstellung vum Gesiicht, och bekannt als Faceprint, gëtt dann mat enger Datebank vu Gesiichter verglach.

  4. E Match ze fannen

    De leschte Schrëtt ass Äert Gesiichtsprint mat verschiddene Datenbanken vu bekannte Gesiichter ze vergläichen. D'Technologie probéiert Är Features mat deenen an der Datebank ze passen.

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.

De passende Bild gëtt normalerweis mam Numm an Adress vun der Persoun zréckginn. Wann esou Informatioune feelen, ginn d'Donnéeën, déi an der Datebank gespäichert sinn, benotzt. 

Gesiichtserkennung Technologie Industrie Uwendungen

Gesiichtserkennungsindustrie Uwendungen

  • Mir wëssen all vun Apple's Face ID déi seng Benotzer hëlleft hir Telefone séier ze spären an opzemaachen an an Uwendungen aloggen.
  • McDonald's huet Gesiichtserkennung a sengem japanesche Geschäft benotzt fir d'Qualitéit vum Clientsservice ze bewäerten. Et benotzt dës Technologie fir ze bestëmmen ob seng Serveren hire Cliente mat engem Laachen hëllefen.
  • Covergirl benotzt Gesiichtserkennung Software fir seng Clienten ze hëllefen de richtege Schiet vun der Fondatioun ze wielen. 
  • MAC benotzt och raffinéiert Gesiichtserkennung fir Akafserfahrung vu Mauer- a Miererstil u Clienten ze bidden andeems se hir Make-up virtuell "probéieren" mat augmentéierte Spigelen. 
  • Fast Food Ris, CaliBurger, huet Gesiichtserkennungssoftware benotzt fir seng Patréin ze erlaben hir fréier Akeef ze gesinn, spezialiséiert Rabatter ze genéissen, personaliséiert Empfehlungen ze gesinn an hir Loyalitéit Programmer ze benotzen. 
  • Den US-Gesondheetsgigant Cigna léisst hir Clienten a China hir Krankeversécherungsfuerderunge mat Foto Ënnerschrëften amplaz vu schrëftleche Schëlder ofginn. 

Datensammlung fir Gesiichtserkennungsmodell

Fir de Gesiichtserkennungsmodell op seng maximal Effizienz ze maachen, musst Dir et op verschiddenen heterogenen Datesätz trainéieren.

Zënter Gesiichtsbiometrie vu Persoun zu Persoun ënnerscheet, sollt d'Gesiichtserkennungssoftware adept sinn fir all Gesiicht ze liesen, z'identifizéieren an z'erkennen. Ausserdeem, wann d'Persoun Emotiounen weist, änneren hir Gesiichtskonturen. D'Unerkennungssoftware soll sou entworf ginn datt et dës Ännerungen aménagéiere kann.

Eng Léisung ass Fotoe vu verschiddene Leit aus verschiddenen Deeler vun der Welt ze kréien an eng heterogen Datebank vu bekannte Gesiichter ze kreéieren. Dir sollt am Idealfall Fotoen aus multiple Winkelen, Perspektiven a mat verschiddene Gesiichtsausdréck maachen. 

Wann dës Fotoen op eng zentraliséiert Plattform eropgeluede ginn, kloer den Ausdrock an d'Perspektiv ernimmen, erstellt et eng effektiv Datebank. D'Qualitéitskontrollteam kann dann dës Fotoen duerchsichen fir séier Qualitéitskontrollen. Dës Method fir Biller vu verschiddene Leit ze sammelen kann zu enger Datebank vu qualitativ héichwäerteg, héicheffiziente Biller resultéieren.

Géif Dir net averstanen datt d'Gesiichtserkennungssoftware net optimal funktionnéiert ouni en zouverléissege Gesiichtsdatensammlungssystem?

Gesiichtsdatensammlung ass d'Basis fir d'Performance vun all Gesiichtserkennungssoftware. Et gëtt wäertvoll Informatioun wéi d'Längt vun der Nues, d'Breet vun der Stir, d'Form vum Mond, d'Oueren, d'Gesiicht a vill méi. Mat Hëllef vun AI Trainingsdaten kënnen automatiséiert Gesiichtserkennungssystemer e Gesiicht an enger grousser Mass an engem dynamesch verännert Ëmfeld präzis identifizéieren op Basis vun hire Gesiichtsmerkmale.

Wann Dir e Projet hutt deen en héich zouverlässeg Dataset erfuerdert, deen Iech hëllefe kann raffinéiert Gesiichtserkennungssoftware z'entwéckelen, ass Shaip déi richteg Wiel. Mir hunn eng extensiv Sammlung vu Gesiichtsdatesätze optimiséiert fir spezialiséiert Léisunge fir verschidde Projeten ze trainéieren. 

Fir méi iwwer eis Sammlungsmethoden, Qualitéitskontrollsystemer a Personnalisatiounstechniken ze wëssen, kontaktéieren bei eis haut.

Sozial Share

Dir Mee och