PNL

Wat sinn NLP, NLU, an NLG, a Firwat sollt Dir iwwer si an hir Differenzen wëssen?

Kënschtlech Intelligenz a seng Applikatioune ginn enorm Fortschrëtter mat der Entwécklung vu mächtegen Apps wéi ChatGPT, Siri, an Alexa, déi d'Benotzer eng Welt vu Komfort a Komfort bréngen. Och wann déi meescht Tech-Enthusiaster fäeg sinn iwwer Technologien ze léieren déi dës Uwendungen ënnerstëtzen, verwiessele se dacks eng Technologie mat enger anerer.

NLP, NLU, an NLG kommen all ënner dem Feld vun AI a gi benotzt fir verschidden AI Uwendungen z'entwéckelen. Wéi och ëmmer, all dräi vun hinnen sinn ënnerschiddlech an hunn hiren Zweck. Loosst eis méi iwwer si am-Déift wëssen a léiert iwwer all Technologie a seng Uwendung am Blog.

Wat sinn NLP, NLU, an NLG?

NLP (Natural Language Processing)

Nlp (natierlech Sproochveraarbechtung) Et ass e Feld vun der Kënschtlecher Intelligenz, déi Maschinnen et erméiglecht mënschlech Sprooch ze verstoen an ze veraarbecht. Et analyséiert grouss Quantitéite vun Text- a Rieddaten, identifizéiert Musteren a generéiert intelligent Äntwerten.

Fir méi ëmfaassend ze verstoen, kombinéiert NLP verschidde Sproochen an Uwendungen, sou wéi Computational Linguistik, Maschinnléieren, Regel-baséiert Modeller vu mënschleche Sproochen, an Deep Learning Modeller.

Wann all dës Modeller zesumme veraarbecht ginn a mat Daten a Stëmm oder Textform erliichtert ginn, generéiert et intelligent Resultater, an d'Software gëtt fäeg d'mënschlech Sprooch ze verstoen.

Zousätzlech ginn d'Modeller, déi elo entwéckelt ginn, méi suergfälteg assistéiert wéi virdrun, a Prozesser wéi Riederkennung, Wuertsënn Desambiguatioun, Ried Tagging, Sentiment Analyse, an natierlech Sprooch Generatioun ginn benotzt, déi hëllefen méi präzis Benotzer Äntwerten ze generéieren an NLP Uwendungen méi raffinéiert ze maachen .

Uwendungen vun NLP

E puer vun den Top Uwendungen vun NLP enthalen:

  • Stëmmbetrieb GPS System.
  • Digital Assistenten.
  • Speech-to-Text Diktat.
  • Virtuell Assistenten wéi Alexa, Siri, etc.

NLP mécht grondsätzlech dës dräi Aufgaben fir den Erfolleg vun hiren Uwendungen ze garantéieren:

  • Iwwersetzung vun Text vun enger Sprooch an déi aner.
  • Zesummefaassung vu groussen Donnéeën an Text an Echtzäit.
  • Äntwert op d'Befehle vun de Benotzer.

[Lies och: 15 Bescht NLP Datesets fir Iech natierlech Sproochveraarbechtungsmodeller ze trainéieren]

Nlp Léisungen Datesätz

NLU (Natural Language Understanding)

Nlu (Natierlech Sproochverständnis) Et ass en Ënnerfeld vun NLP dat sech op d'Interpretatioun vun der Bedeitung vun der natierlecher Sprooch konzentréiert fir säi Kontext besser ze verstoen mat syntaktesch a semantescher Analyse. E puer vun den heefegsten Aufgaben déi an der NLU abegraff sinn:

  • Semantesch Analyse
  • Absicht Unerkennung
  • Entitéit Unerkennung
  • Sentimentanalyse

Déi syntaktesch Analyse déi d'NLU a senge Operatiounen benotzt korrigéiert d'Struktur vu Sätz an zitt exakt oder Wierderbuch Bedeitungen aus dem Text. Op der anerer Säit analyséiert semantesch Analyse de grammatesche Format vu Sätz, dorënner d'Arrangement vu Sätze, Wierder a Klauselen.

Mënschen hunn déi natierlech Fäegkeet fir eng Phrase a säi Kontext ze verstoen. Wéi och ëmmer, mat Maschinnen, d'real Bedeitung hannert dem geliwwerten Input ze verstoen ass net einfach ze knacken.

Dofir benotzt d'Software dës Arrangementer an der semantescher Analyse fir Relatiounen tëscht onofhängege Wierder an Ausdréck an engem spezifesche Kontext ze definéieren an ze bestëmmen. D'Software léiert an entwéckelt Bedeitungen duerch dës Kombinatioune vu Sätze a Wierder a bitt bessere Benotzerresultater.

Uwendungen vun NLU

Hei sinn e puer Uwendungen vun der NLU:

  • Automatiséiert Client Service Systemer.
  • Intelligent Virtuell Assistenten
  • Sichmaschinn
  • Business Chatbots

NLG (Natural Language Generation)

Nlg (Natursprooch Generatioun) Et ass en Ënnerfeld vun der NLP dat méi fokusséiert op d'Generatioun vun der natierlecher Sprooch aus strukturéierten Donnéeën. Am Géigesaz zu NLP an NLU ass den NLG säin primäre Zweck fir mënschlech Sproochreaktiounen ze kreéieren an Daten an e Riedformat ze konvertéieren.

NLG benotzt en Dräi-Phase System fir säin Erfolleg ze garantéieren a präzis Ausgänge ze bidden. Seng Sproochregele baséieren op Morphologie, Lexikonen, Syntax a Semantik. Déi dräi Phasen déi et a senger Approche benotzt sinn:

  • Inhalt Bestëmmung

    An dëser Phase bestëmmt den NLG System wéi en Inhalt soll generéiert ginn op Basis vun de Benotzerinputen a korrigéiert et logesch.

  • Natierlech Sprooch Generatioun
    Op dëser Etapp ginn d'Punctuatioun, den Textfloss a Para-Breaken vum Inhalt, deen an der éischter Phase generéiert gëtt, iwwerpréift a korrigéiert. Ausserdeem ginn Pronomen a Konjunktiounen och an den Text bäigefüügt wou et néideg ass. 
  • Realisatioun PhaseAls déi lescht Phas vun NLG ass d'grammatesch Genauegkeet iwwerpréift. Och den Text gëtt iwwerpréift fir ze kucken ob et richteg Punktuatioun a Konjugatiounsregele befollegt.

Uwendungen vun NLG

Hei sinn e puer vun den Uwendungen vun NLG:

  • Business analytesch Intelligenz
  • Finanzprognosen
  • Client Service Chatbots
  • Resumé Generatioun

Wat ass den Ënnerscheed tëscht NLP, NLU, an NLG?

Wéi um Ufank vum Blog erwähnt, ass NLP eng Filial vun AI, wärend souwuel NLU wéi och NLG Subsets vun NLP sinn. Natural Language Processing zielt fir de Kommando vum Benotzer ze verstoen an eng passend Äntwert dergéint ze generéieren.

NLU, engersäits, kann mam Computer mat der natierlecher Sprooch interagéieren. NLU ass programméiert fir d'Befehl Absicht z'entschlësselen a präzis Ausgänge ze liwweren och wann den Input aus falschen Aussproochen am Saz besteet.

NLG, op der anerer Säit, ass iwwer NLU, déi méi flësseg, engagéierend a spannend Äntwerte fir d'Benotzer ubidden wéi en normale Mënsch géif ginn. NLG identifizéiert d'Essenz vum Dokument, a baséiert op deenen Analyse generéiert et héich korrekt Äntwerten.

Konklusioun

Zesummegefaasst, konvertéiert NLP onstrukturéiert Daten an e strukturéiert Format sou datt d'Software déi gegebene Inputen kann verstoen an entspriechend äntweren. Ëmgekéiert zielt d'NLU d'Bedeitung vu Sätz ze begräifen, wärend NLG sech fokusséiert op korrekt Sätz mat der richteger Absicht a spezifesche Sproochen ze formuléieren op Basis vum Dateset. Kuckt eis Shaip Experten fir iwwer dës Technologien am Detail ze léieren.

Entdeckt eis natierlech Sproochveraarbechtungsservicer a Léisungen

Sozial Share