Kënschtlech Intelligenz a seng Applikatioune ginn enorm Fortschrëtter mat der Entwécklung vu mächtegen Apps wéi ChatGPT, Siri, an Alexa, déi d'Benotzer eng Welt vu Komfort a Komfort bréngen. Och wann déi meescht Tech-Enthusiaster fäeg sinn iwwer Technologien ze léieren déi dës Uwendungen ënnerstëtzen, verwiessele se dacks eng Technologie mat enger anerer.
NLP, NLU, an NLG kommen all ënner dem Feld vun AI a gi benotzt fir verschidden AI Uwendungen z'entwéckelen. Wéi och ëmmer, all dräi vun hinnen sinn ënnerschiddlech an hunn hiren Zweck. Loosst eis méi iwwer si am-Déift wëssen a léiert iwwer all Technologie a seng Uwendung am Blog.
Wat sinn NLP, NLU, an NLG?
NLP (Natural Language Processing)
Fir méi ëmfaassend ze verstoen, kombinéiert NLP verschidde Sproochen an Uwendungen, sou wéi Computational Linguistik, Maschinnléieren, Regel-baséiert Modeller vu mënschleche Sproochen, an Deep Learning Modeller.
Wann all dës Modeller zesumme veraarbecht ginn a mat Daten a Stëmm oder Textform erliichtert ginn, generéiert et intelligent Resultater, an d'Software gëtt fäeg d'mënschlech Sprooch ze verstoen.
Zousätzlech ginn d'Modeller, déi elo entwéckelt ginn, méi suergfälteg assistéiert wéi virdrun, a Prozesser wéi Riederkennung, Wuertsënn Desambiguatioun, Ried Tagging, Sentiment Analyse, an natierlech Sprooch Generatioun ginn benotzt, déi hëllefen méi präzis Benotzer Äntwerten ze generéieren an NLP Uwendungen méi raffinéiert ze maachen .
Uwendungen vun NLP
E puer vun den Top Uwendungen vun NLP enthalen:
- Stëmmbetrieb GPS System.
- Digital Assistenten.
- Speech-to-Text Diktat.
- Virtuell Assistenten wéi Alexa, Siri, etc.
NLP mécht grondsätzlech dës dräi Aufgaben fir den Erfolleg vun hiren Uwendungen ze garantéieren:
- Iwwersetzung vun Text vun enger Sprooch an déi aner.
- Zesummefaassung vu groussen Donnéeën an Text an Echtzäit.
- Äntwert op d'Befehle vun de Benotzer.
[Lies och: 15 Bescht NLP Datesets fir Iech natierlech Sproochveraarbechtungsmodeller ze trainéieren]
NLU (Natural Language Understanding)
- Semantesch Analyse
- Absicht Unerkennung
- Entitéit Unerkennung
- Sentimentanalyse
Déi syntaktesch Analyse déi d'NLU a senge Operatiounen benotzt korrigéiert d'Struktur vu Sätz an zitt exakt oder Wierderbuch Bedeitungen aus dem Text. Op der anerer Säit analyséiert semantesch Analyse de grammatesche Format vu Sätz, dorënner d'Arrangement vu Sätze, Wierder a Klauselen.
Mënschen hunn déi natierlech Fäegkeet fir eng Phrase a säi Kontext ze verstoen. Wéi och ëmmer, mat Maschinnen, d'real Bedeitung hannert dem geliwwerten Input ze verstoen ass net einfach ze knacken.
Dofir benotzt d'Software dës Arrangementer an der semantescher Analyse fir Relatiounen tëscht onofhängege Wierder an Ausdréck an engem spezifesche Kontext ze definéieren an ze bestëmmen. D'Software léiert an entwéckelt Bedeitungen duerch dës Kombinatioune vu Sätze a Wierder a bitt bessere Benotzerresultater.
Uwendungen vun NLU
Hei sinn e puer Uwendungen vun der NLU:
- Automatiséiert Client Service Systemer.
- Intelligent Virtuell Assistenten
- Sichmaschinn
- Business Chatbots
NLG (Natural Language Generation)
NLG benotzt en Dräi-Phase System fir säin Erfolleg ze garantéieren a präzis Ausgänge ze bidden. Seng Sproochregele baséieren op Morphologie, Lexikonen, Syntax a Semantik. Déi dräi Phasen déi et a senger Approche benotzt sinn:
- Inhalt BestëmmungAn dëser Phase bestëmmt den NLG System wéi en Inhalt soll generéiert ginn op Basis vun de Benotzerinputen a korrigéiert et logesch.
- Natierlech Sprooch Generatioun
Op dëser Etapp ginn d'Punctuatioun, den Textfloss a Para-Breaken vum Inhalt, deen an der éischter Phase generéiert gëtt, iwwerpréift a korrigéiert. Ausserdeem ginn Pronomen a Konjunktiounen och an den Text bäigefüügt wou et néideg ass. - Realisatioun PhaseAls déi lescht Phas vun NLG ass d'grammatesch Genauegkeet iwwerpréift. Och den Text gëtt iwwerpréift fir ze kucken ob et richteg Punktuatioun a Konjugatiounsregele befollegt.
Uwendungen vun NLG
Hei sinn e puer vun den Uwendungen vun NLG:
- Business analytesch Intelligenz
- Finanzprognosen
- Client Service Chatbots
- Resumé Generatioun
Wat ass den Ënnerscheed tëscht NLP, NLU, an NLG?
| PNL | NLU | NLG |
| Et ass eng Branche vun der Kënschtlecher Intelligenz (AI) déi als Bréck vu Kommunikatioun tëscht Mënschen a Maschinnen duerch eng natierlech Sprooch wierkt anstatt kodéiert oder binär Sprooch. | Dësen Aspekt vun AI beschäftegt sech mat der Verständnisbarkeet vu Maschinnen mat Respekt fir Benotzer gefüttert Daten. | Dëst ass en Ënnerdeel vun NLP déi d'Konversioun vun der Computersprooch an eng natierlech Sprooch fir d'Ausgabgeneratioun erméiglecht. |
| Dëst garantéiert kontextuell Verständnis an Veraarbechtung vun Daten vu Maschinnen amplaz se als Wierder ze behandelen. | Dëst beinhalt Maschinnen déi Sproochen an Instruktioune verstoen wéi d'Mënsche géife maachen. | NLG garantéiert d'Kommunikatioun vun der Maschinn ähnelt a mimikéiert d'Sprooch vun engem Benotzer gefiddert. |
| D'Konzept ass zënter den 1950er verbreet. | D'Konzept ass zënter den 1860er verbreet. | D'Konzept ass zënter den 1960er verbreet. |
| De Betribsmechanismus beinhalt d'Konversioun vun der natierlecher Sprooch an d'Maschinnsprooch fir d'Veraarbechtung an d'Wiederkonversioun an d'natierlech Sprooch fir d'Ausgab. | NLU konvertéiert onstrukturéiert Daten, déi vun engem Benotzer gefiddert ginn, a strukturéiert Daten. | Dëse Mechanismus generéiert strukturéiert Daten fir op d'Benotzer ze reagéieren. |
| Et gëtt an der Sprooch Iwwersetzung benotzt, Konversioun vun Audiodaten an Text, Smart Hëllef, Textanalyse a méi. | NLU gëtt a Sentimentanalyse benotzt, Entwécklung vu Chatbots a Gespréichs-AI, Riederkennung, a méi. | Et gëtt an der Entwécklung vu Stëmmassistenten, Chatbots a méi benotzt. |
Verbessere Workflow Effizienz: NLP, NLU, an NLG am Dateveraarbechtung a Berichterstattung
Fir en NLP Modell nahtlos auszeféieren, soll den Operatiounsworkflow vu béiden NLU ergänzt ginn fir d'Inputdaten ze veraarbechten an ze verstoen a weider Aktiounen an NLG ze bestëmmen fir eng entspriechend Äntwert an der mënschlecher Sprooch Postveraarbechtung ze generéieren.
- NLP - fir Text oder Benotzerdaten Bedeitung ze assimiléieren
- NLU - fir d'Inputdaten ze veraarbecht an ze verstoen a weider Aktiounen ze bestëmmen
- NLG - fir eng entspriechend Äntwert an der mënschlecher Sprooch Postveraarbechtung ze generéieren
Ee vun de prakteschste Beispiller fir dëst ze verstoen kann ëm all iwwerflësseg Aufgab op Dateentrée a Veraarbechtung dréien. Zum Beispill, wann d'alldeeglech Aufgab vun engem Geschäftspersonal d'Sammlung vum Verkaf fir den Dag involvéiert an d'Donnéeën dovunner generéiere fir monatlech Berichter z'entwéckelen, kann NLP zesumme mat NLU an NLG dozou hëllefen.
Mat der Hëllef vun dësem Konzept kann den Associé garantéieren datt kierperlech Kopien vu Rechnungen a strukturéiert Daten ëmgewandelt ginn an duerch Klassifikatioun a Clustering veraarbecht ginn. Dës Donnéeë kënnen dann weider veraarbecht ginn fir Abléck a Visualiséierung, déi dann a Gespréichspunkte a monatleche Berichter zesummegesat kënne ginn.
Conclusioun
Zesummegefaasst, konvertéiert NLP onstrukturéiert Daten an e strukturéiert Format sou datt d'Software déi gegebene Inputen kann verstoen an entspriechend äntweren. Ëmgekéiert zielt d'NLU d'Bedeitung vu Sätz ze begräifen, wärend NLG sech fokusséiert op korrekt Sätz mat der richteger Absicht a spezifesche Sproochen ze formuléieren op Basis vum Dateset. Kuckt eis Shaip Experten fir iwwer dës Technologien am Detail ze léieren.
Entdeckt eis natierlech Sproochveraarbechtungsservicer a Léisungen
