Elektronesch Gesondheetsrecords

Elektronesch Gesondheetsrecords & AI: E Match Made In Heaven

Elektronesch Gesondheetsrecords (EHRs) sollen effizient sinn an hëllefen bei der séierer Liwwerung vu Gesondheetsservicer u Patienten. Wéi och ëmmer, et schéngt e totalen Trennung tëscht dem virgesinnen Zweck vun EHRs ze sinn a wéi se tatsächlech an der Industrie funktionnéieren. Dank der Léierkurve déi mam Betrib vun engem Gesondheetsrekordsystem kënnt, d'Suergen mat Dateninteroperabilitéit, d'Technologie iwwer déi se gebaut sinn, a méi, EHR Léisunge si meeschtens steif a monolithesch haut.

Fir déi Oninitiéiert, weist e Bericht och datt Dokteren an den USA verbruecht hunn zoumaachen to 16 Minutt op EHR Funktiounen pro Patient. Dëst ass net nëmmen Zäitopwänneg, awer och ironesch. Wéi och ëmmer, et gëtt Verspriechen an dësem Raum well modern Léisungen haaptsächlech ugedriwwen duerch Kënschtlech Intelligenz (AI) a Maschinnléiere féieren de Wee fir EHRs méi effektiv, séier an effizient ze maachen.

An dësem Post wäerte mir kucken wéi AI d'Zukunft vun EHRs formt an d'Gesondheetsversuerger ronderëm d'Welt hëlleft. Awer ier dat, loosst eis vun der Basis ufänken.

Wat ass EHR?

Elektronesch Gesondheetsrecords sinn déi digital Iteratiounen vun de konventionelle Pabeierbaséierte Rekorder Gesondheetsorganisatiounen, déi gehale ginn fir hir Serviceliwwerung ze erliichteren. Well et digital ass, ass et méi einfach individuell Rekorder vu Patienten ze recuperéieren, detailléiert Detailer iwwer d'Patientegeschicht ze verwalten, Daten tëscht jeeweilegen Akteuren ze deelen wéi Kliniker, Dokteren, Chirurgen, Diagnoszentren, a méi.

Fir Iech e bessert Verständnis vun den Detailer ze ginn, déi EHRs enthalen, hei ass eng séier Lëscht:

  • Patient Detailer a Kontakt Informatiounen
  • Informatioun iwwer de Besuch vun engem Patient an de Gesondheetszentren
  • Familjenmember
  • Allergien a Reaktiounen op spezifesch Elementer a Medikamenter
  • Versécherung Detailer
  • Detailer iwwer chronesch Krankheeten oder herrschend Krankheeten
  • Informatioun iwwer Operatiounen déi virdru gemaach goufen a méi

Schlëssel Virdeeler vun EHRs

Dank der Tatsaach datt records digitaliséiert sinn, bidden se Tonne Virdeeler fir Gesondheetsbetreiber.

Schlëssel Virdeeler vun ehrs

  • D'Ännerung an d'Aktualiséierung vun de Patientdetailer gëtt méi einfach
  • Méi Patient-relatéiert Informatioun kéint bäigefüügt a gespäichert ginn wéi Rezepter, Donnéeën aus medizinescher Imaging a Berichter, a méi
  • Quelle vu spezifesche Rekorder a Berichter kéinte fir weider Analyse verbonne ginn
  • Si hëllefen Dokteren besser klinesch Entscheedungen ze treffen
  • Maacht de Wee fir personaliséiert Medikamenter a Behandlungsprozeduren
  • Automatiséiert verschidde redundante Aufgaben a méi

Och wann dës Virdeeler sinn, existéieren déi meescht vun hinnen nëmmen op Pabeier. D'Distanz tëscht Ambitiounen an Implementatioune mécht EHRs manner effektiv an der realer Welt. Wéi och ëmmer, den Ufank vun der AI fixéiert graduell operationell Schleifen a Bedenken am Raum a mécht de Wee fir optimiséiert Patientefleeg a Service Liwwerung.

Electronic Health Records (EHR) Datesätz fir AI & ML Projeten

Loosst eis d'Roll vun AI bei der Form vun elektronesche Gesondheetsrecords entdecken.

D'Roll vun AI an EHRs

Reduzéieren Ausféierung vun redundante Aufgaben

Reports published by AMA reveal that clinicians spend close to 50% of their time doing redundant tasks such as updating documents, entering orders and patient details, billing, and more. This significantly reduces the time clinicians could spend on fostering better patient care and diagnosis.

Mat AI, awer, kann d'Quantitéit vun der Zäit Kliniker op redundante Aufgaben verbréngen reduzéiert oder komplett eliminéiert ginn. Dëst gëtt haaptsächlech duerch NLP Modeller déi Handschrëft a Stëmmrecords an Text konvertéieren an d'Kliniker hëllefen déi relevant Informatioun nahtlos ze aktualiséieren.

Präzisiounsextraktioun vu relevante Patientendaten

Wärend Operatiounen oder Diagnose vu Krankheeten sollt d'Servicer vun der Gesondheetsversuergung sou séier wéi méiglech sinn. Dëst ass besonnesch entscheedend an Noutfäll, wann Patienten zum Beispill wéinst Accidenter opgeholl ginn. An esou Fäll sollten d'Dokteren oder aner Gesondheetsspezialisten fäeg sinn séier déi exakt Informatioun ze kréien, déi se iwwer hir Patienten brauchen, fir Behandlungsprozeduren unzefänken.

Zu där Zäit kënne si sech net leeschten, duerch Textsäiten ze scrollen a sichen no deem wat se sichen. AI patchéiert dës Suerg duerch déi präzis Extraktioun vun relevant Informatioun. Verschidde Cloud-baséiert EHR Portalen hunn wat se Abstraktoren nennen, déi Professionnelen hëllefen spezifesch Detailer, Notizen oder Daten iwwer e Patient ze sichen.

Optimiséiert Gesondheetsverwaltung

Automatiséierung ass ee vun de Schlësselvirdeeler vun AI an EHRs. Déi blo Präsenz vu massive Volumen vun Daten ass genuch fir komplex Automatiséierung ëmzesetzen an de Wee fir eng nahtlos Spidolsmanagement ze baneen.

Mat AI kënne Bedenken wéi Bettmanagement, Rendez-vousmanagement, Rosterentwécklung, Personal, Personalmoral a méi einfach fixéiert ginn. Automatiséiert AI Moduler ugedriwwen duerch predictive Analyse kënnen d'Administrateuren hëllefen d'Readmissionen, Rendez-vous fir den Dag oder Woch, Patientemortalitéitsraten, Erhuelungsraten, a souguer d'Versuergungskette vum Spidolsinventar ze managen.

Besser Interoperabilitéit

Och wann d'Donnéeë vu Patienten op der Wollek existéieren, sinn se nach ëmmer net zu engem groussen Deel standardiséiert. Et gëtt en Ënnerscheed an der Formatéierung oder der Presentatioun vu Patientdaten iwwer Organisatiounen a souguer Teams am selwechte Spidol. AI kann Standardiséierung vun EHR erméiglechen an Daten interoperabel maachen, sou datt all Stakeholder d'Donnéeën zréckzéien déi se sichen ouni hir Gehirn ze briechen.

AI a Maschinnléiere Modeller kënne garantéieren datt klinesch Dokumentatiounsprozedure gemaach ginn, spezifesch Formatéierung gëtt erhale gelooss, Batches vu Bulkdaten aus externe Quelle ginn extrahéiert a konvertéiert, a maache méi fir EHRs an hir Funktionalitéiten ze streamline.

D'Erausfuerderunge bei der Ëmsetzung vun AI an EHRs

D'Erausfuerderunge bei der Ëmsetzung vun ai an ehrs D'Ëmsetzung vun AI fir EHRs ze optimiséieren ass eng Herculeesch Aufgab. All Organisatioun muss e puer existent operationell Schleifen fixéieren, hir Gestiounspraktiken standardiséieren, d'Léierkurve minimiséieren, déi richteg Tech Stacks hunn a méi maachen.

An dëst sinn nëmmen déi operationell Säit vun de Saachen. Et ginn och technesch Säiten un der Ëmsetzung. Dës enthalen:

  • Deployéieren a konsequent den erfuerderleche Späicherplatz fir AI Prozesser erhalen
  • Maacht d'Donnéeën esou loftdicht a sécher wéi méiglech well EHRs e puer vun de vertraulechste perséinlechen Informatioun iwwer Patienten an Individuen enthalen.
  • Maacht relevant Daten interoperabel
  • Erhalen d'Konformitéit mat existéierenden (an neien) HIPAA Reglementer a Standarden a behalen permanent héich Niveauen vun Dateschutz a Sécherheet
  • Passt op d'Anhale vun Daten De-Identifikatiounspraktiken a méi

Wrapping Up

D'Virdeeler an d'Erausfuerderunge vun der Implementatioun vun AI an EHRs droen wahrscheinlech déiselwecht Gewiicht. Wéi och ëmmer, d'Erausfuerderunge kéinte ganz einfach iwwerwonne ginn duerch beschten Praktiken a gemëschte Gestiounsentscheedungen. Besser a méi beaflosst Gesondheetswiesen hänkt op d'Qualitéit vun elektronesche Gesondheetsrecords of, an ee vun de plausibelste Weeër fir dëst z'erreechen ass duerch AI Implementatiounen.

Sozial Share