Gesondheetswiesen AI

Wéi Shaip Teams hëlleft Gesondheetsariichtung AI Léisungen ze bauen

Erwaart net datt Dir vun engem Roboter Dokter behandelt gëtt déi nächst Kéier wann Dir den Dokter Büro besicht. Computeren an Algorithmen kënnen eis soen wat mir kucken, wat ze kafen, a wien fir eis sozial Netzwierker ze addéieren, awer Fuerschung suggeréiert datt Gesondheetsariichtung AI net wäert Mënsch ersetzen ëmfaassend ëmmer geschwënn.

Et kéint awer hëllefen, duerchernee Pabeieren, verlängert Waardezäiten, falsch Diagnosen an aner ongewollt Elementer vun der Gesondheetserfarung mat méi gënschtegsten ze ersetzen. AI kéint och mënschlech Dokteren hëllefen hir Praktiken ze skaléieren fir méi Patienten ze behandelen an hinnen z'erméiglechen fir méi personaliséiert, effektiv Betreiung un eenzel Patienten ze bidden.

Jo, och am Joer 2021, Gespréicher iwwer AI an Automatioun an der Gesondheetsariichtung tendéieren op Potenzial, Verspriechen a Méiglechkeeten ze fokusséieren. No allem sinn déi meescht vun de Méiglechkeete fir AI-ugedriwwen Uwendungen am Raum nach ëmmer vir - haaptsächlech well grouss Hürden musse nach iwwerwonne ginn fir de Wee fir verbreet Adoptioun am Raum ze läschen. Bis dat geschitt, wäert dës transformativ Technologie weider diskutéiert ginn a punkto wat Kënnt sinn (anstatt wat ass).

Bei Shaip wëlle mir d'Gespréich änneren andeems AI Entwécklungsteams hëllefen dës Hürden ze iwwerwannen. Mir Léift schwätzen iwwer wat et ass waruerg kéint halen fir Gesondheetsariichtung AI, awer mir hu gär dës Zukunft nach méi ze kreéieren. Ier mer a wéi mir dat maachen, loosst eis awer e Moment huelen fir op de Moment ze fokusséieren.

AI ass net nëmme bereet fir d'Gesondheetsariichtung fir ëmmer z'änneren; et huet schonn. Wärend nach ëmmer relativ nei, huet d'Technologie bal all Aspekt vum modernen Gesondheetssystem permeéiert:

  • A klineschen Astellunge benotzen d'Dokteren AI-assistéiert Imaging Tools mat fortgeschratt Mustererkennungsfäegkeeten fir d'Resultater vun CT Scans, MRIs an aner Aarte vu visuellen Analysen z'ënnersichen, wat hinnen erlaabt méi séier a präzis Krankheet z'entdecken a Verletzung ze diagnostizéieren.
  • Am Klassesall, Maschinn Léierinstrumenter hëllefen de Studenten méi déif Abléck iwwer de mënschleche Kierper ze sammelen wéi jee virdrun a ginn hinnen d'Kraaft bauen nei Léisungen mat real-Welt Uwendungen.
  • Am Labo notzen d'Fuerscher raffinéiert Programmer fir nei Medikamentformelen mat Medikamenter ze cross-referenzéieren déi scho bekannt sinn sécher ze sinn. Si kënnen dann op dës replizéieren an iteréieren fir Antidote an Impfungen a Rekordzäit z'entwéckelen.
  • Administrateuren an Exekutive benotzen AI Uwendungen fir méi intuitiv, effizient Patienterfarungen ze kreéieren déi gläichzäiteg Einnahmen fir Ubidder féieren a méi héichqualitativ Betreiung fir Patienten garantéieren. D'Lëscht geet weider a weider.

Well Dir dëst liest, mierkt Dir wahrscheinlech schonn datt den Impakt vun AI op eis Gesondheetsariichtung ass System gouf massiv - an et wäert nëmme méi grouss ginn. Gitt déi onendlech verschidden Akteuren, déi de Secteur ausmaachen, ass d'Zuel vun Erausfuerderungen, déi AI-Léisungen potenziell adresséiere kënnen, anscheinend onendlech.

Shaip ass hei fir dës Léisungen zum Liewen ze bréngen. Eis Servicer erlaben Entreprisen an Entrepreneuren transformativ Gesondheetsariichtung AI Technologien ze bauen déi real Weltproblemer op Skala léisen kënnen andeems se e puer vun de gréisste Hürden op hirem Wee eliminéieren. A fir Teams déi am Gesondheetsraum schaffen, ginn et der vill.

Stroossespären a roude Fändelen

Wärend d'Versprieche vun AI an der Gesondheetsariichtung ni méi grouss war, ass d'Integratioun vun der Technologie an de monolithesche Gesondheetssystem e Prozess voller Hürden. Vläicht ass kee méi bedeitend wéi déi reglementaresch Hindernisser déi Medizin vun aneren Industrien ënnerscheeden an deenen d'Adoptioun méi séier geschitt ass.

Stroossespären a roude Fändelen

Et ass bal e Véirel Joerhonnert zënter datt de Kongress d'Gesondheetsversécherung Portabilitéit a Verantwortungsgesetz (HIPAA) agefouert huet, awer déiselwecht Gesetzgebung regéiert nach ëmmer wéi d'Providere Patientendaten am Joer 2021 behandelen. Leider stellt et ëmmer méi Froen wéi Äntwerten fir Dokteren, Patienten, an Entrepreneuren sichen nei medizinesch Technologien ze bauen. Ausserdeem konvergéieren HIPAA Mandater elo mat méi rezent Reglementer iwwer perséinlech identifizéierend Informatioun (PII) wéi d'Europäesch Unioun d'General Dateschutzreguléierung (GDPR), Singapur's Perséinlech Dateschutzgesetz (PDPA), an de Kalifornien Konsumenteschutzgesetz (CCPA), dat duerstellt déi éischt ëmfaassend Gesetzgebung fir d'Datennotzung hei an den USA.

Den Iwwerschwemmung vun den Telehealth Ufuerderunge, déi d'COVID-19 Pandemie begleet huet, huet nëmmen méi reglementaresche Kappwéi bäigefüügt. Fir Ufänger kréien vill Patiente Fernbehandlung iwwer Plattformen déi net HIPAA Standards entspriechen, wat se vulnérabel fir Privatsphär Gefore kéinte loossen. Och Plattformen déi konform sinn stellen Risiken, well se sensibel Patientinformatioun kënne verroden for Gewënn. De Wuesstum vun der Nofro fir virtuell Betreiung huet vill digital Servicer entstoen, déi ausserhalb vum HIPAA sengem ursprénglechen Ëmfang falen, an et huet grouss Techfirmen Facebook, Alphabet, Amazon, a Microsoft gezwongen Venture an der Maart, bréngt nei Innovatioun wéi och de Besoin fir zousätzlech Iwwerwaachung.

Fir Reguléierer ass d'Konformitéit an dësem komplexe System vu Mandater ëmmer méi schwéier, well Daten op nei Weeër a vun enger wuessender Zuel vun Akteuren benotzt ginn. Och fir Teams, déi hoffen AI-ugedriwwen Technologien am Gesondheetsraum ze bauen an z'installéieren, assuréieren datt dës Tools existéierend Standarden entspriechen, erfuerdert regulatoresch Expertise déi ganz einfach schwéier ze fannen ass.

Och schwéier ze fannen? Héich Qualitéit medezinesch Donnéeën. D'Regulatioun kéint e puer nei Technologien halen fir wäit verbreet Adoptioun z'erreechen, awer ouni Qualitéitsdaten wäerten AI-ugedriwwen Tools et net emol laanscht d'Entwécklungsstadium kommen.

leschte studéieren publizéiert am Journal of the American Medical Association fonnt datt d'geographesch Verdeelung vu Patienten, deenen hir Donnéeën benotzt gi fir Maschinnléieralgorithmen ze trainéieren, meeschtens limitéiert ass op e puer Staaten, speziell Kalifornien, New York a Massachusetts. Mat de wirtschaftlechen, sozialen, Verhalens- an aner Attributer, déi dës Patienten matenee deelen, awer net de Rescht vum Land, kënnen Algorithmen, déi op dës Donnéeën trainéiert sinn, schlecht generaliséieren. Dëse Problem kéint mat méi verschiddenen Datesets geléist ginn, awer erëm, Daten si schwéier ze kréien. Eemol kaaft, ass et och schwéier ze organiséieren, wat e weidere kritesche Schrëtt fir Entwéckler vu Maschinnléierentechnologien ass.

Vill Firme maachen bedeitend Investitioune fir Daten fir hir Algorithmen ze fannen oder ze kreéieren an dann nach méi bezuelend Annotateuren auszeginn fir se ze markéieren. Wéi mat ze homogenen Datesets, wäerten Daten déi net richteg markéiert a curéiert sinn AI Programmer trainéieren fir biased an ongenau Resultater ze generéieren, Problemer ze kreéieren déi net einfach fix kënne ginn. Leider wäerten dës Probleemer weiderhin allgemeng sinn fir Teams déi un der Gesondheetsariichtung AI Technologie schaffen. Fuerschung vum Gartner weist, datt bis 85% of AI Projete wäerten falsch Resultater bréngen als Resultat vun Datemanagement Bias bis 2022.

Erëm, et gi vill aner Erausfuerderunge fir AI Uwendungen fir Gesondheetsariichtung ze kreéieren, souwuel bekannt wéi onbekannt. Wéi méi Entwéckler an de Raum erakommen a méi Ubidder mat Entscheedunge konfrontéiert sinn ob se AI-ugedriwwen Léisunge fir hir Strategien fir d'Behandlung vu Patienten bäizefügen, sinn dës Erausfuerderunge grouss. Wärend Hindernisser inévitabel sinn wann Dir probéiert nëtzlech, transformativ Tools mat neien Technologien ze bauen, hëlleft Shaip Teams vill vun de gréisste Hürden ze iwwerwannen, déi Entwéckler am Raum de Moment konfrontéieren.

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.

Wéi Shaip Powers Healthcare AI Progress

Shaip bitt eng Suite vu Léisungen entworf speziell fir Teams déi un Gesondheetsariichtung AI Uwendungen schaffen. Zesummen kënne si Iech hëllefen e bedeitende a villfältege Rendement op Är Investitioun ze realiséieren an skalierbar Produkter ze bauen déi e wierklech dauerhaften Impakt op d'Industrie maachen.

Voll verwalteten Datesammlung

Fir Uwendungen ze bauen déi wierklech nëtzlech kënne fir Gesondheetsorganisatiounen sinn, musse Teams Léisunge bauen déi konsequent genee, onparteiesch Resultater generéieren. Sécher, Dir kënnt iwwer AI Technologien héieren, déi Krankheeten präzis erkennen an diagnostizéieren, awer dëst geschitt typesch an Szenarie wou kënschtlech Aschränkunge benotzt gi fir bekannt Trainingsbeschränkungen ze kontrolléieren, sou wéi e Mangel u relevante Qualitéitsdaten. Wann Dir hofft e Produkt z'entwéckelen dat verbreet Adoptioun an echte klineschen Astellungen erreecht, da muss et fäeg sinn optimal Resultater ënner enger breet Palette vun héichwäertege Ëmstänn ze liwweren. An anere Wierder, Dir braucht vill Weltklass, zouverlässeg Daten fir Är Algorithmen ze trainéieren.

Dem Shaip seng voll geréiert Datesammlungsservicer garantéieren datt Dir d'Donnéeën hutt déi Dir braucht wann Dir se braucht. Mat eiser propriétaire mobil App, patentéierter Web-baséiert Plattform, an erfuerene intern Projet Équipë, kënne mir Daten aus bal all Kombinatioun vun Alter Gruppen, Demographie, an edukativ Hannergrënn Quell. Eise Mënsch-an-der-Loop Sammelprozess integréiert Thema Experten aus dem Gesondheetsberäich fir sécherzestellen datt d'Donnéeën déi Dir kritt entsprécht den héchste Standarde fir Qualitéit an Zouverlässegkeet. Zousätzlech fir Daten z'identifizéieren, ze profiléieren an ze sichen, këmmere mir eis och ëm d'Datenreinigung an d'Virbereedung, sou datt Äert Team sech op aner Aktivitéiten mat héijer Impakt konzentréieren.

Multiple Data Formater

Mir kënnen e verschiddenste Dateset liwweren, deen Biller, Video, Audio, an Text enthält fir eng breet Palette vun AI Modeller ze kreéieren.

  • Text:

    Shaip huet Honnerte vun erfuerene Fachleit verfügbar fir Datenannotatioun op quasi all Typ vun Textdaten ze maachen, vun Dokternotizen bis Versécherungsfuerderungen, déi Iech d'Fäegkeet ginn Abléck z'entdecken déi soss an onstrukturéierten Datesets verstoppt bleiwen. Zousätzlech, eis intuitiv, personaliséierbar Cloud Plattform erlaabt Iech Annotatiounen fir héich spezifesch Benotzungsfäll ze personaliséieren an Domain-spezifesch Abléck ze kréien fir d'Technologieentwécklung z'informéieren.

  • Audio:

    Shaip huet e bewährte Track Record fir héich funktionell Gespréichs-AI, Chatbots a Voice-Bots ze bauen an ze optimiséieren. Dank eisem weltwäiten Netz vu qualifizéierte Linguisten an engem Team dat kapabel ass Volumen vun Audiodaten ze sammelen an annotéieren - inklusiv ongeschriwwene Gespréicher tëscht Dokteren a Patienten, Aussoen a Wake-up Wierder, Monologen, an aner Aarte vu Ried - kënne mir Iech hëllefen Ried ze trainéieren -aktivéiert Uwendungen séier an effektiv.

  • Image:

    Eis Bildtraining Datesets ginn analyséiert mat enger Kombinatioun vun chirurgesch präzise manuelle Prozesser a modernste Technologie fir Uwendungen, déi op sophistikéiert Computervisioun a Mustererkennungsfäegkeeten ofhänken. A mir ginn net nëmmen d'Donnéeën; mir kënnen Iech och hëllefen, Weltklass Maschinn Léieren Algorithmen z'entwéckelen fir Léisungen ze kreéieren déi mënschlech Gesiichter, Liewensmëttel, Dokumenter, medizinesche Labo Biller, geospatial Biller an aner visuell Informatioun erkennen.

  • Video:

    Eis Leit, d'Erfahrung an d'Technologie erlaben eis quasi all Videoannotatiounsfuerderung ze erfëllen. Wat mir am Beschten maachen ass Objektverfollegung: Videoen annotéieren Frame fir Frame fir Computeren ze léieren spezifesch Objeten duerch Maschinnléieren z'erkennen. Egal ob Dir AI-aktivéiert Roboter Ausrüstung baut fir Dokteren a klineschen Astellungen ze hëllefen oder Uwendungen déi Interaktiounen tëscht Patienten an Infirmièren während Telehealth Rendez-vousen verbesseren, kënne mir hëllefen.

Assurance vun Konformitéit

Assurance vun Konformitéit Patientinformatioun ze schützen ass kritesch fir liewensfäeg AI Gesondheetsapplikatiounen z'entwéckelen. Wéi och ëmmer, eng genuch Quantitéit un Daten sammelen brauch Zäit, an d'Deidentifizéierung vun dëser Informatioun dauert nach méi. Wann Äert Zil ass nei Technologie ze bauen, ze testen an z'installéieren, ass d'Zäit knapp.

Shaip offréiert lizenzéierte Gesondheetsversuergungsdaten fir dës Belaaschtung fir Teams z'erliichteren, déi AI Modeller entwéckelen, déi Text-baséiert Patientemedizinesch records analyséieren, Biller vun CT-Scans, Röntgenstrahlen (an aner visuell Diagnostik), Dokteropnamen an Dosende vun aneren Datentypen. Mat Shaip APIs kritt Dir Zougang zu dëser wuessender Bibliothéik vun de-identifizéierten records a qualitativ kontextualiséierter medizinescher Donnéeën (inklusiv méi wéi 10 Milliounen Datesets aus méi wéi 60 verschiddenste Plazen ronderëm de Globus) déi all HIPAA a Safe Harbor treffen. Standarden (inklusiv der Redaktioun vun allen 18 Identifizéierer déi an dëse Richtlinnen ofgedeckt sinn). Fir Équipë déi méi ëmfaassend Servicer brauchen, kënne mir Daten De-Identifikatioun iwwer verschidde reglementaresche Juridictioune skaléieren.

Als Industrie Leader an Date-De-Identifikatioun, Datemaskéierung an Dateanonymiséierung, ass d'Patienteschutz am Kär vun eise Léisungen. Mir bidden Expert Zertifizéierung an Audit vun De-Identifikatioun Qualitéit a behalen vun ëmfaassend perséinlech Gesondheetsinformatioun (PHI) Annotatioun Richtlinnen an Anhale mat Safe Harbor Standarden. Ähnlech erlaabt d'ShaipCloud Plattform Iech Zougang zu Ären Donnéeën an engem sécheren Ëmfeld ze kréien, wat de Risiko vun der Nonkonformitéit weider reduzéiert.

Komm mir réckelen zesummen

Bei Shaip verstinn mir dem AI säin immense Potenzial fir praktesch all Aspekt vum existente Gesondheetssystem ze verbesseren, a mir si begeeschtert eis Expertise un d'Organisatiounen ze léinen, déi schaffen fir dat Potenzial ze spären. Mir sinn och zudéifst vertraut mat den eenzegaartegen Erausfuerderunge vun dësen Organisatiounen, an all eis Servicer si mat dësen Erausfuerderunge am Kapp entworf.

Wann Dir en Deel vun engem Team sidd, deen un der schafft Gesondheetsléisungen ugedriwwen duerch AI a Maschinnléieren Technologien, mir hëllefen Iech gären Är Initiativ no vir ze bréngen. Eis Erfahrung spant de ganze Liewenszyklus vun der AI Entwécklung, a mir hunn u Projete vu bal all Ëmfang geschafft - mir hunn nach een ze begéinen deen ze grouss oder ze kleng war. Wann Dir méi Informatioun braucht, mellt Iech haut un.

Sozial Share