IoT

Wéi den IoT an AI an der Gesondheetsariichtung bereet sinn d'Industrie ze transforméieren

Den Internet vun de Saachen (IoT) erweidert sech séier, an d'Quantitéit un Daten generéiert vu verbonne Geräter wiisst all Dag exponentiell. Och wann et onméiglech ass ze verstoen wéi vill Daten vun de Smartphones, Sensoren an aner Elektronik vun der Welt erstallt ginn, wann Är Aarbecht kënschtlech Intelligenz involvéiert ass, ass et net schwéier d'Méiglechkeeten um Horizont ze gesinn.

Déi wuessend Prävalenz vu Randgeräter - am Wesentlechen all Apparat deen eng direkt Verbindung zum Internet huet - zesumme mat der relativ rezenter Entstoe vu 5G Netzwierker huet nei Benotzungsfäll fir AI erstallt déi ganz Industrien transforméiere kënnen. Gesondheetsorganisatiounen, besonnesch, kënne vun dëser Trendkonvergenz op verschidde spannend Weeër profitéieren. Ier Dir e puer vun de Weeër exploréiert wéi dës Technologien d'Gesondheetsariichtung kéinte beaflossen, schwätze mer iwwer firwat déi rezent Fortschrëtter fir AI Entwéckler sou zwéngend sinn.

Wat ass AI um Rand?

Edge Computing ass d'Praxis fir Serveren no ze positionéieren wou Daten erstallt ginn. Duerch d'Erfaassung, d'Späicheren an d'Analyse vun Daten an der Géigend vum IoT-Apparat, deen et erstellt (anstatt se an d'Zentralwolk ze schécken), kënnen d'Firmen Daten méi séier veraarbecht mat manner Bandbreedung. Als Resultat funktionnéieren hir Uwendungen net nëmme méi séier, awer si kënnen och d'Käschte fir Datenveraarbechtung reduzéieren fir vill Uwendungen déi gläichzäiteg benotzt ginn.

Wat ass AI um Rand? Déi potenziell Zäit- a Käschtespueren si schwéier ze ignoréieren, an de Gartner virausgesot dat ongeféier 75% vun Daten generéiert vun Entreprisen gëtt um Rand bis 2025 veraarbecht. AI huet d'Potenzial fir intelligent Edge Computing z'erliichteren, d'Verdeelung vun der Veraarbechtungskraaft tëscht Randapparaten a Cloud Ressourcen ze automatiséieren wéi néideg.

Besonnesch interessant ass d'Iddi fir AI Modeller um Rand ze trainéieren - schliisslech ass dat wou d'Donnéeën déi se brauchen erstallt ginn. Leider kënnen d'Konditioune fir genuch raffinéiert Maschinnléieralgorithmen ze trainéieren nëmmen an zentraliséierte Lagerhaiser fir de Moment fonnt ginn. Allerdéngs schaffen eng Handvoll Firmen un dësem Problem, an rezent Duerchbréch vun IBM proposéiere datt Modelltraining um Rand geschwënn an der Rei ass.

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.

Wéi den IoT weider Investitiounen an Edge Computing an AI féiert, fänken nei Méiglechkeeten op. Hei ass wéi d'Zukunft vun AI an der Gesondheetsariichtung kéint ausgesinn:

  1. Verbesserte Sécherheet a Privatsphär. 

    Komplex Privatsphär Reglementer representéieren eng formidabel Barrière fir Produktteams, déi hoffen Innovatioun an d'Gesondheetsindustrie ze bréngen. Gesondheetsversuergungsorganisatiounen kënnen net nei Technologien adoptéieren, ausser se entspriechen HIPAA an aner Industrie Richtlinnen, an nei Dateschutzgesetzgebung wéi Europa GDPR a Kalifornien CCPA bäidroe fir d'Komplexitéit. Wéi och ëmmer, Daten um Rand bleiwen beim Benotzer well se lokal anstatt an der Wollek veraarbecht ginn. Déi massiv Belaaschtung vun der Konformitéit gëtt wesentlech méi liicht wann IoT Uwendungen funktionéiere kënnen ouni d'Noutwendegkeet all déi sensibel Patientdaten ze sammelen an ze späicheren.

  2. Reduzéiert latency. 

    Wann et ëm vill Gesondheetsapplikatiounen kënnt, muss d'Latenz absolut minimal sinn. Huelt zum Beispill d'Sensoren, déi wearable Häerzmonitoren oder verbonne Spidolsarmbands ubidden. Dës Apparater sammelen Patientdaten a vermëttelen se an d'Wollek, sou datt Pfleegepersonal d'Patientegesondheet op afstand verfolgen. Eng Verlängerung vun der Dateveraarbechtung kéint verhënneren datt se eng plötzlech Ännerung an der Häerzfrequenz oder Blutdrock vun engem Patient an der Zäit entdecken fir op e liewensgeféierlechen Noutfall ze reagéieren. Wéi d'Nofro vum Konsument fir Gesondheetsbezunnen Wearable wuessen, sou wäert och d'Bedierfnes fir Echtzäitdatenveraarbechtung ze garantéieren.

  3. Roboter Betreiber.

    Nee, Maschinnen ersetzen Äre Familljedokter net geschwënn. Awer nei Entwécklungen an der Robotik an AI hunn d'Industrie 4.0 agefouert, a kierperlech IoT-Geräter wéi AI-ugedriwwe Stëmmassistente wäerten ouni Zweifel eng méi grouss Roll spillen an der Patienterfahrung no vir. Anstatt mënschlech Gesondheetsariichter z'ersetzen, wäerten dës Apparater Dokteren, Infirmièren an administrativ Personal hëllefen d'Patientendaten besser ze notzen, wat zu méi a méi héijer Qualitéitszäit mat Patienten féiert (egal ob perséinlech oder iwwer Telemedizin).

Roboter Betreiber

An der Gesondheetsariichtung an aner Industrien ginn Organisatiounen ëmmer méi bewosst iwwer d'Limitatioune vun der Wollek. Erwaart just net datt et verschwannen. Cloud-baséiert Léisunge wäerte weiderhin de Maart fir Gesondheetstechnologien dominéieren wéinst hirer superieure Skalierbarkeet an der Liichtegkeet vun der Entwécklung am Verglach mat IoT Geräter. Wéi och ëmmer, wéi den IoT reift, wäerten AI-ugedriwwen Apparater eng erweiderend Roll spillen fir eis gesond ze halen.

Bei Shaip si mir opgereegt Firmen ze hëllefen d'Chancen ze notzen, déi duerch dës konvergéierend Trends presentéiert ginn. Dofir bidden mir eng Rei vu Servicer speziell fir Teams déi AI an IoT Geräter bauen. Eis Mataarbechter besteet aus Fachleit mat déif Expertise an der Entwécklung vun IoT-driven Léisungen, an eis Leit sinn am Häerz vun eiser Offer. Zousätzlech gi mir IoT Produktteams Zougang zu méi wéi 7,000 trainéiert Kollaborateuren, déi d'Donnéeën ubidden, déi Dir braucht fir skalierbar IoT-Léisungen um Rand z'entwéckelen.

Fir méi ze léieren iwwer wat mir ubidden, entdeckt eis Websäit oder kontaktéiert Iech.

Sozial Share