Stëmmassistent

Wat ass e Voice Assistant? & Wéi verstinn Siri an Alexa wat Dir seet?

Stëmmassistenten vläicht dës cool sinn, haaptsächlech weiblech Stëmmen, déi op Är Ufroe reagéieren fir de nooste Restaurant oder de kuerste Wee an d'Mall ze fannen. Wéi och ëmmer, si sinn méi wéi nëmmen eng Stëmm. Et gëtt eng High-End Stëmmerkennungstechnologie mat NLP, AI, a Riedsynthese déi Sënn mécht vun Äre Stëmmufroen an deementspriechend handelt.

Andeems Dir als Kommunikatiounsbréck tëscht Iech an den Apparater handelt, sinn d'Stëmmassistenten dat Tool ginn dat mir fir bal all eis Bedierfnesser benotzen. Et ass d'Instrument dat nolauschtert, intelligent eis Bedierfnesser virausgesot, an handelt wéi néideg. Awer wéi mécht et dat? Wéi populär Assistenten wéi Amazon Alexa, Apple Siri, a Google Assistant verstinn eis? Loosst eis erausfannen.

Hei sinn e puer Stëmm-kontrolléiert perséinlechen Assistent Statistiken, déi Äre Geescht blosen. Am Joer 2019 gouf d'total Zuel vu Stëmmassistenten weltwäit festgehalen 2.45 Milliarden. Halt Ären Otem. Dës Zuel ass virausgesot ze erreechen 8.4 Milliarden bis 2024 - méi wéi d'Weltbevëlkerung.

Wat ass e Voice Assistant?

E Stëmmassistent ass eng Applikatioun oder Programm déi Stëmmerkennungstechnologie an natierlech Sproochveraarbechtung benotzt fir mënschlech Ried z'erkennen, Wierder ze iwwersetzen, präzis z'äntwerten an déi gewënscht Handlungen auszeféieren. Stëmmassistenten hunn dramatesch transforméiert wéi d'Clientë sichen an online Kommandoen ginn. Zousätzlech huet d'Stëmmassistent Technologie eis alldeeglech Geräter wéi Smartphones, Spriecher a wearables an intelligent Uwendungen ëmgewandelt.

Punkte fir am Kapp ze halen wann Dir mat digitale Assistenten interagéiert

Den Zweck vun de Stëmmassistenten ass et méi einfach ze maachen fir Iech mat Ärem Apparat ze interagéieren an déi entspriechend Äntwert z'erreechen. Wéi och ëmmer, wann dëst net geschitt, kann et frustréierend ginn.

Eng eensäiteg Gespréich ze hunn ass kee Spaass, a ier et zu engem Gejäiz Match mat enger onreaktiounsfäeger Applikatioun ka ginn, hei sinn e puer Saachen déi Dir maache kënnt.

  • Halt et erof a gitt et Zäit

    Wann Dir Ären Toun kuckt, kritt Dir d'Aarbecht gemaach - och wann Dir mat kënschtlechen Intelligenz ugedriwwene Stëmmassistenten interagéiert. Amplaz ze kräischen, sot, Google Home wann et net reagéiert, probéiert an engem neutralen Toun ze schwätzen. Dann erlaabt d'Maschinn Zäit fir Är Kommandoen ze veraarbecht.

  • Schafen Profiler fir regelméisseg Benotzer

    Dir kënnt de Stëmmassistent méi schlau maachen andeems Dir Profiler erstellt fir déi, déi se regelméisseg benotzen, sou wéi Är Familljememberen. Amazon Alexa, zum Beispill, kann d'Stëmm vu bis zu 6 Leit erkennen.

  • Halt d'Ufroen einfach

    Är Stëmmassistent, wéi Google Assistant, schafft vläicht un fortgeschratt Technologie, awer et kann sécher net erwaart ginn datt e bal mënschlecht Gespréich weidergeet. Wann de Stëmmassistent net fäeg ass de Kontext ze begräifen, kann et normalerweis net mat enger korrekter Äntwert kommen.

  • Sidd gewëllt Ufroen ze klären

    Jo, wann Dir eng Äntwert um éischte Wee erauskënnt, sidd prett ze widderhuelen oder reagéieren fir ze klären. Probéiert Är Froen ëmforméieren, vereinfachen oder nei auszedrécken.

Wéi ginn Stëmmassistenten (VAs) trainéiert?

Training Stëmm Assistent Entwécklung an Training vun engem konversativen AI Modell erfuerdert vill Training fir datt d'Maschinn d'mënschlech Ried, Denken an Äntwerte versteet an replizéiere kann. Ausbildung vun engem Stëmmassistent ass e komplexe Prozess dee fléisst vu Riedsammlung, Annotatioun, Validatioun an Testen.

Ier Dir ee vun dëse Prozesser ënnerhëlt, ass et entscheedend fir extensiv Informatioun iwwer de Projet a seng spezifesch Ufuerderungen ze sammelen.

Ufuerderunge sammelen

Fir e bal menschlecht Verständnis an Interaktioun z'erméiglechen, muss den ASR grouss Quantitéite vu Rieddaten gefiddert ginn, déi op déi spezifesch Projetsufuerderunge entspriechen. Zousätzlech maachen verschidde Stëmmassistenten verschidden Aufgaben, a jidderee brauch eng spezifesch Zort Training.

Zum Beispill e Smart Home Speaker wéi Amazon Echo entworf fir d'Instruktioune z'erkennen an z'äntweren, muss Stëmme vun anere Kläng ënnerscheeden wéi Mixer, Staubsauger, Rasenmäher, a méi. Dofir muss de Modell trainéiert ginn op Rieddaten simuléiert ënner engem ähnlechen Ëmfeld.

Ried Kollektioun

Ried Sammlung ass wesentlech well de Stëmmassistent soll trainéiert ginn op Daten am Zesummenhang mat der Industrie a Geschäfter déi se servéiert. Zousätzlech, der Ried Daten soll Beispiller vun relevant Szenarie a Client Absicht ze suergen, datt d'Commanden a Reklamatiounen einfach verstane ginn.

Fir e qualitativ héichwäerteg Stëmmassistent Catering fir Är Clienten z'entwéckelen, wëllt Dir de Modell trainéieren op Riedsprouwen vun de Leit déi Är Clienten representéieren. D'Aart vu Rieddaten, déi Dir kaaft, sollt sproochlech an demographesch op Är Zilgrupp ähnlech sinn.

Dir sollt iwwerdenken,

  • Alter
  • Land
  • Geschlecht
  • Sprooch

Zorte vu Speech Data

Verschidde Rieddatentypen kënne benotzt ginn baséiert op de Projet Ufuerderunge a Spezifikatioune. E puer vun de Ried Daten Beispiller enthalen

  • Schrëftlech Ried

    Schrëftlech Ried Speechdaten mat virgeschriwwenen a scripted Froen oder Sätze ginn benotzt fir en automateschen interaktiven Stëmmreaktiounssystem ze trainéieren. Beispiller vu virgeschriwwene Rieddaten enthalen: 'Wat ass meng aktuell Bankbalance?' oder 'Wéini ass den nächsten Termin fir meng Kreditkaartbezuelung?'

  • Dialog Ried

    Audio a Ried Daten Transkriptioun Wärend Dir e Stëmmassistent fir eng Clientsserviceapplikatioun entwéckelt, ass d'Ausbildung vum Modell op engem Dialog oder Gespréich tëscht engem Client an engem Geschäft wesentlech. Firmen benotzen hir Call-Datebank vun Echtruffopnamen fir d'Modeller ze trainéieren. Wann Uruffopzeechnungen net verfügbar sinn oder am Fall vun neie Produktlancéierungen, kënnen Uruffopnamen an engem simuléierten Ëmfeld benotzt ginn fir de Modell ze trainéieren.

  • Spontan oder ongeschriwwe Ried

    Spontan-Speech Net all Cliente benotzen de scripted Format vu Froen un hir Stëmmassistenten. Dofir musse spezifesch Stëmmapplikatiounen op spontan Rieddaten trainéiert ginn, an deenen de Spriecher hir Aussoe benotzt fir ze konverséieren.

    Leider gëtt et méi Ried Varianz an Diversitéit vu Sprooch, an Training e Modell fir spontan Ried z'identifizéieren erfuerdert massiv Quantitéiten un Daten. Wéi och ëmmer, wann Technologie erënnert an adaptéiert, et erstellt eng verstäerkte Stëmm-ugedriwwe Léisung.

Transkriptioun a Validatioun vu Rieddaten

Nodeems eng Vielfalt vu Rieddaten gesammelt sinn, musse se präzis transkribéiert ginn. D'Genauegkeet vum Model Training hänkt vun der Virsiichtegkeet vun der Transkriptioun of. Wann déi éischt Ronn vun der Transkriptioun gemaach ass, muss se vun enger anerer Grupp vun Transkriptiounsexperten validéiert ginn. D'Transkriptioun soll Pausen, Wiederholungen a falsch geschriwwe Wierder enthalen.

Annotatioun

No der Transkriptioun vun Daten ass et Zäit fir Annotatioun an Tagging.

Semantesch Annotatioun

Wann d'Rieddaten transkribéiert a validéiert sinn; et muss annotéiert ginn. Baséierend op de Stëmmassistent Benotzungsfall, sollten Kategorien definéiert ginn ofhängeg vun den Szenarien déi et muss ënnerstëtzen. All Saz vun den transkribéierten Donnéeën gëtt ënner enger Kategorie markéiert baséiert op Bedeitung an Absicht.

Genannt Entitéit Unerkennung

Als Date-Virveraarbechtungsschrëtt ass d'benannt Entitéitserkennung involvéiert d'essentiel Informatioun aus dem transkribéierten Text z'erkennen an se a virdefinéierte Kategorien ze klassifizéieren.

Ner benotzt natierlech Sproochveraarbechtung fir NER ze maachen andeems se éischt Entitéiten am Text identifizéieren an dës a verschidde Kategorien setzen. D'Entitéite kënnen alles sinn wat dauernd diskutéiert oder am Text bezeechent gëtt. Zum Beispill kann et eng Persoun, Plaz, Organisatioun oder Ausdrock sinn.

Humaniséieren Kënschtlech Intelligenz

Stëmmassistenten sinn integral an eisem Alldag ginn. De Grond fir dës phänomenal Erhéijung vun der Adoptioun ass datt se eng nahtlos Clienterfarung op all Etapp vun der Verkafsrees ubidden. E Client fuerdert en intuitiven a verständleche Roboter, an e Geschäft bléift op eng Applikatioun déi säin Image um Internet net zerstéiert.

Déi eenzeg Méiglechkeet dëst z'erreechen wier en AI-ugedriwwene Stëmmassistent ze humaniséieren. Wéi och ëmmer, et ass Erausfuerderung eng Maschinn ze trainéieren fir mënschlech Ried ze verstoen. Wéi och ëmmer, déi eenzeg Léisung ass eng Vielfalt vu Rieddatenbanken ze kafen an se annotéieren fir mënschlech Emotiounen präzis z'entdecken, Riedsnuancen a Gefiller.

Fir Geschäfter ze hëllefen bei der Entwécklung vun engem High-End Stëmmassistent fir verschidde Bedierfnesser ass Shaip - de gesichte Annotation Service Provider. Een ze wielen mat Erfahrung an eng zolitt Wëssensbasis ass ëmmer besser. Shaip huet Joer engagéiert Erfahrung Catering zu verschiddenen Industrien hir ze verbesseren intelligent Assistent Fäegkeeten. Kontaktéiert eis fir ze wëssen wéi mir Är Stëmmassistent Kompetenzen kënne verbesseren.

[Lies och: De komplette Guide zu Conversational AI]

Sozial Share