Nei personaliséiert Datesets vun Null bauen ass Erausfuerderung an langweileg. Dank off-the-shelf Daten bitt et eng séier an effektiv Léisung fir Entwéckler fir d'Donnéeën an hir AI Produkter z'integréieren an se funktionell ze maachen. Off-the-shelf Donnéeën si pre-gebaut Daten gesammelt, gebotzt, gezeechent a prett fir ze benotzen.
Wéi och ëmmer, no de richtegen off-the-shelf Daten ze sichen ass eng Erausfuerderung u sech. Nieft der Datequalitéit, Dateschutz a Sécherheet sinn zwee entscheedend Aspekter, déi am Kapp musse gehale ginn, wärend Dir off-the-shelf Datesets benotzt. Wann den Dataset, deen Dir op Äre Code ofsetzt, adäquat Sécherheet feelt, kann et zu schwéiere Geschäftsresultater féieren.
Dofir, loosst eis d'Risike vun der Benotzung vun off-the-shelf Daten entdecken a wéi Dir Iech vun dëse Risiken verhënnert. Loosst eis ufänken!
D'Risiken fir Off-the-Shelf Trainingsdaten ze benotzen
Vun der Staang Dateschutz ass e wichtege Sécherheetsaspekt vun Datesätz fir ze berücksichtegen. Verschidde Risike si mat Datesécherheet verbonnen wann Dir off-the-shelf Daten fir Är AI Modeller oder Programmer benotzt. E puer vun de Risiken sinn:
Onerlaabt Daten Zougang
En anere potenzielle Risiko fir off-the-shelf Datesécherheet ze benotzen ass onerlaabten Zougang. Als outsourced Donnéeën ze sinn, kënnt Dir net sécher sinn iwwer d'Accessibilitéit vum Dataset. En Entwéckler kann e lockeren Enn verlooss hunn, vu wou se spéider Zougang zu Ärem AI Programm kënne kréien a wäertvoll Informatioun klauen.
Donnéeën Mëssbrauch
E potenzielle Risiko verbonne mat off-the-shelf Daten ass déi falsch Notzung vun den Daten an Ärem AI Programm. Wéi vill APIen off-the-shelf Daten benotzen, bleiwen d'kryptographesch Prinzipien fir d'Donnéeën déiselwecht wann se net geännert ginn. Dëst erlaabt Hacker d'Donnéeën ze mëssbrauchen an Zougang zu Äre Programmer ze kréien.
Daten Qualitéit Problemer
D'Qualitéit vun Ären off-the-shelf Daten kann e grousse Risiko fir Är AI Programmer sinn. Dacks sinn d'Donnéeën net aus diversifizéierter Demographie komm, kënnen Duplikaten hunn, falsch Etikettéierung, Mangel u Benotzer Zoustëmmung, etc.
Schrëtt fir Dateschutz a Sécherheet ze garantéieren Wann Dir Off-the-Shelf Daten benotzt
Trotz e puer Risiken beim Gebrauch vun off-the-shelf Daten, kënne vill Weeër de Risikofaktor reduzéieren. Hei sinn e puer Weeër fir eng verstäerkte Off-the-Shelf Datesécherheet ze berücksichtegen:
Wielt e renomméierten Provider
De beschte Wee fir sécher a sécher Off-the-Shelf Donnéeën ze kréien ass andeems Dir se vun engem kaaft trauen an zouverlässeg Dateprovider. En echten Dateprovider gëtt Iech ëmmer mat engem Accord a Versécherung datt Daten robust, korrekt a qualitativ héichwäerteg sinn.
Iwwerpréiwen Dateschutz a Sécherheetspolitik
D'Dateschutz- a Sécherheetspolitik vum Verkeefer iwwerpréiwen ier Dir d'Datesätz kaaft ass ganz wichteg. Dir musst sécher sinn datt d'Donnéeën déi Dir kaaft ganz zu Iech gehéieren. Wann eng aner Persoun Zougang zu et kritt, gëtt et als Accessibilitéitsverletzung ugesinn, a passend Moossname ginn geholl.
Verschlëssele sensibel Donnéeën
Trotz e puer Sécherheetsklauselen an Ärem Accord, kënnt Dir ni Är off-the-shelf Dateschutzproblemer kennen. Dofir ass et eng gutt Praxis fir déi sensibel Donnéeën vun Ärem Projet ze verschlësselen sou datt se sécher bleiwen wärend all Cyberattack.
Reegelméisseg Monitor Daten Zougang
Eng aner Sécherheetspraxis déi Dir verfollege musst fir Är Donnéeën ze sécheren ass d'Iwwerwaachung vun der Datezougangslëscht regelméisseg. Dir sollt iwwerpréiwen wien viru kuerzem op d'Donnéeën zougeruff huet an all verdächteg Aktivitéit am System ausfiltert.
Trainéiert Mataarbechter iwwer Dateschutz a Sécherheet Best Practices
Training vun Äre Mataarbechter iwwer Datesécherheetsmethoden a Moossnamen ass entscheedend fir Är Donnéeën vun Ärer Organisatioun sécher a sécher ze halen. All Är Mataarbechter musse fläisseg schaffen an dofir suergen, datt se déi richteg Datepraktiken verfollegen, wat de Risiko vun Dateklauen wesentlech miniméiere kann.
Entdeckt eis Sammlung vun off-the-shelf Medical, Speech, and Computer Vision Data Katalog.
D'Virdeeler fir Off-the-Shelf Daten sécher ze benotzen
Wann Dir déi richteg Methoden benotzt fir Är off-the-shelf Donnéeën ze kréien an ze benotzen, kënnt Dir wesentlech verbessert Resultater vun Äre Projete kréien. Hei sinn e puer Virdeeler hei ënnendrënner opgezielt:
Verbesserte Datequalitéit
D'Benotzung vun der richteger Off-the-Shelf Dataset fir Äre Projet kann d'Datequalitéit vun Äre Projete verbesseren. Wéi d'Datequalitéit verbessert, kënnen Är Projete optimiséiert Resultater a besser Gesamtresultater liwweren.
Geklomm Daten Disponibilitéit
De gréisste Virdeel fir off-the-shelf Datesets ze benotzen ass de erweiderten Ëmfang vun der Dateverfügbarkeet. Dir kënnt vill Datesets wéi néideg Quellen an d'Funktionalitéit an den Ëmfang vum Projet erhéijen.
Besser Dateschutz a Sécherheet
Wann Dir e renomméierten Verkeefer fir Är Datebedürfnisser fannt, kënnt Dir méi raffinéiert Dateschutz a Sécherheet kréien. Net all Dateprovider sinn Bedruch. E puer entwéckelen hir Donnéeën mat extremer Diligence a garantéieren hir optimal Sécherheet fir zouverlässeg Resultater.
Reduzéiert Käschten
Ee vun de bedeitendsten Virdeeler fir off-the-shelf Daten ze benotzen ass seng Käschteeffizienz. Am Géigesaz zu reguläre Datesammlungs- a Botzenprozesser, ass d'Kaaf vun off-the-shelf Daten zimlech preiswert a séier. Dir kënnt d'Donnéeën einfach zu engem verstännegen Präis kafen an de Fonctionnement vun Äre Projeten zu engem vill méi niddrege Präis garantéieren.
[Lies och: D'Virdeeler vum Gebrauch vun Off-the-shelf Training Datasets ]
Conclusioun
Dateschutz a Sécherheet betreffen Aspekter wann Daten involvéiert sinn. Wéi och ëmmer, d'Handhabung vun off-the-shelf Datesécherheet kann Är AI Projeten beaflossen. Also amplaz Iech Suergen iwwer Är Datesécherheet ze maachen, ass en zouverléissege Dateprovider besser ze fannen; Shaip ass ee vun de meescht vertrauenswürdege Dateprovider vun der Industrie op déi Dir kënnt vertrauen. Dir kënnt kontaktéieren Saip fir Är Dataset muss méi wëssen.
