De weltwäiten natierleche Sproochveraarbechtungsmaart soll vun 1.8 Milliarden Dollar am Joer 2021 eropgoen $ 4.3 Milliarden am Joer 2026, wuesse bei engem CAGR vun 19.0% wärend der Period.
Wéi d'Digitaliséierung vun der Gesondheetsariichtung bedeitend wiisst, fortgeschratt Technologien wéi NLP hëllefen d'Industrie nëtzlech Abléck aus de massive Quantitéiten vun onstrukturéierten klineschen Donnéeën ze extrahieren fir Musteren z'entdecken an entspriechend Äntwerten z'entwéckelen.
Mat méi Zougang zu de leschten Technologien, der Gesondheetssektor kann personaliséiert Behandlungspläng entwéckelen, genee diagnostesch Léisungen ubidden an d'Patientebetreiungserfarung optimiséieren.
Loosst eis d'Roll vun NLP an der Gesondheetsariichtung a seng Top Benotzungsfäll.
Roll vun NLP an der Gesondheetsariichtung
D'Gesondheetsindustrie produzéiert Tonne vun onstrukturéierten klineschen a Patientdaten. Et gëtt Erausfuerderung fir all dës Informatioun manuell an e strukturéiert Format ze korreléieren an ze korreléieren. Dës Billioune vun Daten ze benotzen ass wichteg well et hëllefe kann d'Gesondheetsversuergung verbesseren, administrativ Systemer automatiséieren, d'Patientezäit reduzéieren an d'Betreiung mat Echtzäitdaten verbesseren.
Natierlech Sproochveraarbechtung a kënschtlech Intelligenz hëllefen onstrukturéiert medizinesch Donnéeën aus mënschlecher Ried, Berichter, Dokumenter an Datenbanken ze sammelen fir sënnvoll Musteren ze extrahieren. Mat dëse Mustere kënnt Dir besser Diagnos, Behandlung an Ënnerstëtzung fir Patienten verlängeren.
Et ginn zwou primär Weeër wéi NLP d'Gesondheetsversuergung verbessert. Een ass extrahéiert Informatioun aus der Ried vun engem Dokter andeems se hir Bedeitung verstoen.
Déi aner kartéiert déi kritesch Informatioun aus Datenbanken an Dokumenter fir Dokteren an Praktiker ze hëllefen informéiert Entscheedungen ze treffen.
Verschidde Benotzungsfäll vun der natierlecher Sproochveraarbechtung an der Gesondheetsariichtung
Et gi vill Benotzungsfäll vun Gesondheetsversuergung NLP. Hei sinn déi Top 4 Benotzungsfäll
Klinesch Dokumentatioun
Ënnerhalen Elektronesch Gesondheetsrecords ass Zäit-opwänneg an ustrengend, an Kliniker verbréngen bedeitend Zäit dës records erhalen. Mat NLP kënnen d'Kliniker an d'Dokteren méi Qualitéitszäit op hiren Hänn kréien fir a Wäert-Gebai Aufgaben ze investéieren. D'Doktere kënnen d'Patientennotizen mat Ried-zu-Text erofhuelen, wat d'Datenantrëtt méi einfach mécht.
Och EHRs sinn onstrukturéiert, sou datt NLP effizient an automatesch e puer zesummesetzen kann klinesch Notizen. Den NLP System kann einfach disparate klinesch an diagnostesch records, Dokumenter, an Dokterbréiwer zesummezéien an se als kombinéiert Datei an der EHR vum Patient eroplueden.
Hëlleft Erweidert Wäert-baséiert Patientefleeg ze liwweren.
Eng typesch Patient Rekord enthält Tonnen vun Gesondheetsdaten, mee onstrukturéiert Donnéeën a Patient Feedback ginn normalerweis net en Deel vun de klineschen records. Wéi och ëmmer, de Feedback enthält kritesch Abléck an d'Patientenerfahrung déi hëlleft bei der Entscheedung an der Erfarung vum Patient ze streamlinéieren.
NLP mécht Datemining an der Gesondheetsariichtung méiglech, a wann d'Dokteren Zougang zu massiven Quantitéiten un Patientdaten hunn, hëlleft et eng grëndlech net-subjektiv Gesondheetsversuergung ze liwweren. NLP weist och grouss Verspriechen fir Lücken an der Leeschtung oder Betreiung z'identifizéieren, sou datt d'Korrekturaktioun a Berichterstattung un d'Regulateuren net eendeiteg sinn.
Well de Patient Gesondheetsversuergung weider geet nodeems de Patient de klineschen Ëmfeld verléisst, NLP hëlleft Post-Behandlung Feedback, Bewäertungen a soziale Medien Posts ze analyséieren nëtzlech Abléck ze zéien. Dës Abléck hëllefen Pfleeg Ubidder Problem Beräicher z'identifizéieren datt Patient Erfahrung Afloss an entwéckelen Methoden fir d'Gesondheet vum Patient ze verbesseren.
Verbesserte prévisiv Analyse
En aneren interessanten Benotzungsfall vun NLP ass prévisiv an root Ursaach Analyse mat den Datelagerungen. Et ass méiglech Musteren an Ënnergruppen vu Gruppen z'entdecken déi méiglecherweis eng Tendenz zu bestëmmte Gesondheetsbedéngungen hunn. Wann eng verspéit Diagnos vu Bedéngungen zerstéierend Komplikatioune kann hunn, kann NLP bei der fréicher Diagnos hëllefen.
NLP Tools fir Hëllef am klineschen Test Matching
Mat der Hëllef vun natierlech Sproochveraarbechtung, Dokteren kënnen séier grouss Quantitéiten vun onstrukturéierten klineschen Donnéeën iwwerpréiwen fir berechtegte Kandidaten ze erkennen, déi gëeegent sinn fir klinesch Studien. Et ass net nëmmen hëllefräich bei der Fuerschung an der Entwécklung vu Medikamenter, awer och fir e bessere Verständnis vu Bedéngungen. Et hëlleft och Patienten Zougang zu experimenteller Betreiung ze kréien, déi d'Potenzial huet fir d'Gesondheet vum Patient ze verbesseren.
Wéi kënne Gesondheetsorganisatiounen NLP profitéieren?
- Mat Hëllef vun NLP kënnen Organisatiounen suergen, datt kritesch Gesondheetsinformatioun un d'Patienten a Betreiber zur richteger Zäit geliwwert gëtt.
- D'Gesondheetsinformatioun ass normalerweis mat komplexe Terminologie gefeelt, wat et schwéier mécht fir normal Patienten d'Bedeitung vun hire Gesondheetsprobleemer oder Behandlung ze verstoen. Wéini NLP a Maschinn Léieren Technologien ginn an der Gesondheetsversuergung benotzt, gëtt d'Bewosstsinn vun de Patienten iwwer hir Gesondheetsprobleemer erhéicht.
- Zënter ëmmer méi Dokteren an Techniker benotzen NLP als Alternativ zu Handschrëftnotizen, kënnen EHRs méi patientzentresch a verständlech sinn.
- NLP mécht et méiglech Diagnos, Behandlung, a Liwwerung Feeler z'entdecken. Et ass méi einfach d'Performance vum Dokter, d'Erhuelung vum Patient oder d'Reaktioun op d'Behandlung ze moossen.
- NLP Tools hëllefen d'Gesondheetsindustrie déi kritesch Betreiungsbedürfnisser vu Patienten z'identifizéieren. Zanter Dokteren Zougang zu grouss Datesätz, mat Hëllef vun NLP, si kënne Mustere identifizéieren an fristgerecht Behandlung fir komplex Themen ubidden.
NLP soll als liewensfäeg Léisung ugesi ginn fir d'Gesondheetskäschte ze reduzéieren, d'diagnostesch Behandlung ze verbesseren an d'Patientenerfahrung ze verbesseren. NLP Systemer Extrait nëtzlech a korreléiert Informatioun aus grousse Quantitéite vun onstrukturéierten Donnéeën, wat hëlleft Betreiber d'Diagnos ze verbesseren an d'Behandlungspläng ze personaliséieren.
Well NLP net als Standard One-Size-Fis-All-Léisung kënnt, ass et wichteg d'Erfahrung vu féierende Technologieplattformen ze notzen fir eng personaliséiert Gesondheetsariichtungsoptioun fir Äre spezifesche Besoin ze bauen. Wann Dir no engem Servicepartner sicht, proposéiere mir datt Dir mam Shaip schafft an Är Patientefleeg Léisunge méi héich hëlt.
Zousätzlech Liesung: Dir kënnt och op eise Blog iwwer real-Welt Uwendunge vu Maschinnléieren an der Gesondheetsariichtung verweisen hei.
