Gesondheetsversuergung Data De-Identifikatioun

Navigéiere Konformitéitskomplexitéite fir Bréck AI & Gesondheetsariichtung

Ugedriwwe vun enger Iwwerfloss vu bëlleger Veraarbechtungskraaft an engem onendlechen Iwwerschwemmung vun Daten, AI a Maschinnléiere realiséieren erstaunlech Saache fir Organisatiounen ronderëm de Globus. Leider sinn e puer vun den Industrien, déi onheemlech Virdeeler vun dësen fortgeschratt Technologien kréien, och héich geregelt ginn, wat Reibung bäidréit fir wat schonn eng komplex Ëmsetzung ka sinn.

D'Gesondheetsariichtung ass d'Plakatchild vun enger staark reglementéierter Industrie, an Organisatiounen an den USA hu fir bal 25 Joer geschützt Gesondheetsinformatioun (PHI) am Aklang mat der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) misse behandelen. Haut awer sinn d'Reglementer iwwer all Zort vu perséinlech erkennbarer Informatioun (PII) konvergéieren, dorënner d'European General Data Protection Regulation (GDPR), Singapur's Personal Data Protection Act (PDPA), a vill anerer.

Wärend Reglementer allgemeng op Awunner vun engem spezifesche Gebitt fokusséiert sinn, erfuerderen korrekt AI Modeller grouss Datesets déi diversifizéiert sinn a punkto Alter, Geschlecht, Rass, Ethnie a geographesch Lag vun hire Sujeten. Dat heescht Firmen, déi hoffen déi nächst Generatioun vun AI-Léisungen u Gesondheetsbetreiber ze bidden, mussen duerch eng gläich vill an divers Gamme vu reglementaresche Hoops sprangen oder riskéieren Tools mat agebaute Biases ze kreéieren déi d'Resultater kontaminéieren.

De-Identifikatioun vun den Donnéeën

De-Identifikatioun vun den Donnéeën Mat genuch Daten erauszekommen fir effektiv AI ze "léieren" brauch Zäit, an dës Donnéeën z'identifizéieren fir de Schutz an d'Anonymitéit vu senge Besëtzer ze garantéieren kann eng nach méi grouss Entreprise sinn. Dofir bitt Shaip lizenzéiert Gesondheetsversuergung Daten dat ass entworf fir ze hëllefen AI Modeller ze konstruéieren - inklusiv Text-baséiert Patient medizinesch records a Fuerderungsdaten, Audio wéi Dokteropnamen oder Patient / Dokter Gespréicher, a souguer Biller a Video a Form vun Röntgenstrahlen, CT Scans, a MRI Resultater.

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.

Eis héich präzis API-Léisungen suergen datt all 18 Felder (wéi néideg vu Safe Harbor Guidelines) komplett de-identifizéiert a fräi vu PHI sinn, an Expert Determination with Humans in the Loop (HITL) garantéiert datt näischt duerch d'Risse fale kann. Shaip enthält och medizinesch Datenannotatiounsfäegkeeten déi entscheedend sinn fir e Projet ze skaléieren. Den Annotatiounsprozess beinhalt d'Klärung vum Ëmfang vum Projet, d'Ausféierung vun Training an Demo Annotatiounen, an e finalen Feedback-Zyklus a Qualitéitsanalyse, déi garantéiert datt déi resultéierend annotéiert Dokumenter déi gegebene Ufuerderunge entspriechen.

Andeems Dir eis Cloud Plattform benotzt, kréien d'Clienten Zougang zu den Donnéeën déi se brauchen an engem Medium dat sécher, konform a skalierbar ass fir all Nofro z'erreechen. A Fäll wou e manuellen Datenaustausch onerwënscht ass, kënnen eis APIen dacks direkt an eng Clientplattform integréiert ginn fir bal Echtzäit Zougang zu den Daten an Entidentifikatioun APIen ze erliichteren

AI Modeller bauen ass schwéier genuch ouni Är eege Datesets ze kréien, dofir ass et bal ëmmer besser dës Aarbechtsintensiv Aufgab un en engagéierten Fournisseur ze outsourcen. Eist Team vun engagéierten De-Identifikatioun Transkriptioune sinn héich trainéiert am PHI Schutz a medizinesche Terminologie fir d'Liwwerung vun héchste Qualitéitsdaten ze garantéieren. Nieft Zäit a Suen spueren, Dir vermeiden och Potenzial verstoppt Strofe dat kann de falsche Gebrauch vun net-konforme Donnéeë begleeden.

Fir Iech ze hëllefen ze bestëmmen ob Shaip de Partner ass deen Dir gesicht hutt, bidde mir eng Vielfalt vun Beispill Datesets déi Dir benotze kënnt fir Är Algorithmen haut ze trainéieren. Mir hoffen Dir wäert mat eis bäitrieden an Är AI Initiativ kucken.

Sozial Share