EU AI Act

Navigéiert d'EU AI Act: Wéi Shaip kann Iech hëllefen d'Erausfuerderungen ze iwwerwannen

Aféierung

D'Europäesch Unioun d'Artificial Intelligence Act (EU AI Act) ass eng banebriechend Regulatioun déi zielt fir d'Entwécklung an d'Deployment vun zouverléissege AI Systemer ze förderen. Well Geschäfter ëmmer méi op AI Technologien vertrauen, dorënner Speech AI a Large Language Models (LLMs), gëtt d'Konformitéit mam EU AI Act entscheedend. Dëse Blogpost entdeckt d'Schlësselfuerderunge vun der Regulatioun a wéi Shaip Iech hëllefe kann se ze iwwerwannen.

D'EU AI Act verstoen

D'Europäesch Unioun d'Artificial Intelligence Act (EU AI Act) féiert eng Risiko-baséiert Approche fir d'Reguléierung vun AI Systemer vir, se kategoriséieren op Basis vun hiren potenziellen Impakt op Individuen a Gesellschaft. Wéi d'Geschäfter AI Technologien entwéckelen an ofsetzen, ass d'Versteesdemech vun de Risikoniveauen verbonne mat verschiddenen Datekategorien entscheedend fir d'Konformitéit mam EU AI Gesetz. D'EU AI Act klasséiert AI Systemer a véier Risikokategorien: minimal, limitéiert, héich an inakzeptabel Risiko.

Verständnis vum EU ai Akt

Baséierend op der Propositioun fir d'Artificial Intelligence Act (2021/0106(COD)), hei sinn d'Risikokategorien an déi entspriechend Datentypen an Industrien am Tabellformat:

Inakzeptabel Risiko AI Systemer:

DatatypenIndustrien
Subliminal Techniken fir Verhalen ze verzerrenall
Ausbeutung vu Schwachstelle vu spezifesche Gruppenall
Sozial Scoring vun ëffentlechen AutoritéitenRegierung
Echtzäit 'Remote biometresch Identifikatioun an ëffentlech zougängleche Raim fir d'Haftpflicht (mat Ausnahmen)Gesetzesvollstreckung

Héich-Risiko AI Systemer:

DatatypenIndustrien
Biometresch Identifikatioun a Kategoriséierung vun natierleche PersounenAffekot, Grenzkontrolle, Justiz, kritesch Infrastruktur
Gestioun an Operatioun vun kritescher InfrastrukturUtilities, Transport
Ausbildung a BeruffsausbildungEducatioun
Beschäftegung, Aarbechter Gestioun, Zougang zu Self-EmploymentHR
Zougang zu a Genoss vu wesentleche privaten an ëffentleche ServicerRegierung Servicer, Finanzen, Gesondheet
GesetzesvollstreckungGesetzesvollzéier, kriminell Gerechtegkeet
Migratioun, Asyl, a GrenzkontrollmanagementGrenzkontrolle
Administratioun vu Gerechtegkeet an demokratesche ProzesserJustiz, Wahlen
Sécherheetskomponente vu Maschinnen, Gefierer an aner ProdukterFabrikatioun, Automotive, Raumfaart, medizinesch Geräter

Limitéiert Risiko AI Systemer:

DatatypenIndustrien
Emotiounserkennung oder biometresch KategoriséierungAl
Systemer déi Inhalt generéieren oder manipuléieren ('Deep Fakes')Medien, Ënnerhalung
AI Systemer geduecht fir mat natierleche Persounen ze interagéierenClient Service, Ofsaz, Ënnerhalung

Minimal Risiko AI Systemer:

DatatypenIndustrien
AI-aktivéiert VideospillerËnnerhaalung
AI fir Spamfilterall
AI an industriellen Uwendungen ouni Impakt op fundamental Rechter oder SécherheetFabrikatioun, Logistik

Déi uewe genannte Tabelle bidden en héije Resumé vu wéi verschidden Datentypen an Industrien op d'AI Risikokategorien definéiert sinn an der proposéierter Regulatioun. Den eigentlechen Text gëtt méi detailléiert Critèren an Ëmfang Definitiounen. Am Allgemengen sinn AI Systemer déi inakzeptabel Risike fir d'Sécherheet an d'fundamental Rechter duerstellen verbueden, während déi héich Risiken ënnerleien streng Ufuerderungen a Konformitéitsbewäertungen. Limitéiert Risikosystemer hunn haaptsächlech Transparenzverpflichtungen, wärend minimal Risiko AI keng zousätzlech Ufuerderungen iwwer existent Gesetzgebung huet.

Schlëssel Ufuerderunge fir héich-Risiko AI Systemer ënner dem EU AI Act.

D'EU AI Gesetz stellt fest datt Ubidder vun héich-Risiko AI Systemer spezifesch Verpflichtungen erfëllen fir potenziell Risiken ze reduzéieren an d'Vertrauenswäertegkeet an d'Transparenz vun hiren AI Systemer ze garantéieren. Déi opgelëscht Ufuerderunge sinn wéi follegt:

  • Ëmsetzen e Risiko Gestioun System fir Risiken am ganze Liewenszyklus vum AI System z'identifizéieren an ze reduzéieren.
  • benotzt héichqualitativ, relevant an onparteiesch Trainingsdaten dat ass representativ, a fräi vu Feeler a Biases.
  • Behalen detailléiert Dokumentatioun vum Zweck, Design an Entwécklung vum AI System.
  • garantéieren Transparenz a liwwert kloer Informatioun un d'Benotzer iwwer d'Fäegkeeten vum AI System, Aschränkungen a potenziell Risiken.
  • Ëmsetzung Mënsch Iwwerwaachungsmoossnamen fir sécherzestellen datt héich-Risiko AI Systemer ënner mënschlecher Kontroll ënnerleien a kënnen iwwerschratt oder deaktivéiert ginn wann néideg.
  • garantéieren Robustheet, Genauegkeet a Cybersécherheet Schutz géint onerlaabten Zougang, Attacken oder Manipulatioun.

Erausfuerderunge fir Speech AI an LLMs

Speech AI an LLMs falen dacks ënner der héijer Risikokategorie wéinst hirem potenziellen Impakt op fundamental Rechter a gesellschaftlech Risiken. E puer vun den Erausfuerderunge fir d'Geschäfter ze stellen wann se dës Technologien entwéckelen an ofsetzen enthalen:

  • Sammelen a veraarbecht qualitativ héichwäerteg, onparteiesch Trainingsdaten
  • Mitigéieren potenziell Biases an den AI Modeller
  • Assuréieren Transparenz an Erklärbarkeet vun den AI Systemer
  • Implementéiere vun effektive mënschlechen Iwwerwaachungs- a Kontrollmechanismen

Wéi Shaip hëlleft Iech Risikokategorien ze navigéieren

Dem Shaip seng AI-Datenléisungen a Modellbewäertungsservicer si personaliséiert fir Iech ze hëllefen d'Komplexitéite vun de Risikokategorien vum EU AI Act ze navigéieren:

Minimal a limitéiert Risiko

Fir AI Systemer mat minimalen oder limitéierten Risiko, Shaip kann Iech hëllefen d'Konformitéit mat Transparenzverpflichtungen ze garantéieren andeems Dir kloer Dokumentatioun vun eiser Datesammlung an Annotatiounsprozesser ubitt.

grousse Risiko

Fir héich-Risiko Speech AI an LLM Systemer, Shaip bitt iwwergräifend Léisunge fir Iech ze hëllefen déi streng Ufuerderunge gerecht ze ginn:

  • Detailléiert Dokumentatioun vun Datensammlung an Annotatiounsprozesser fir Transparenz ze garantéieren
  • Ethesch AI Daten fir Speech AI: Eis Datesammlungsprozesser prioritär d'Benotzer Zoustëmmung, Dateschutz (Minimaliséierung vu PII), an d'Ewechhuele vu Biases baséiert op Demographie, sozio-ekonomesche Faktoren oder kulturelle Kontexter. Dëst garantéiert datt Är Speech AI Modeller dem EU AI Act entspriechen an diskriminéierend Ausgänge vermeiden.
  • Mitigating Bias in Speech Data: Mir verstinn d'Nuancen vu geschwatener Sprooch a potenziell Viraussetzungen, déi an Donnéeën erschrecken kënnen. Eist Team analyséiert suergfälteg Daten fir potenziell Biases z'identifizéieren an ze eliminéieren, fir méi fair a méi zouverlässeg Speech AI Systemer ze garantéieren.
  • Model Evaluation with EU AI Act Compliance in Mind: Dem Shaip seng Model Evaluatioun & Benchmarking Léisunge kënnen Är Speech AI Modeller fir Faktore wéi Relevanz, Sécherheet a potenziell Biases bewäerten. Dëst hëlleft sécherzestellen datt Är Modeller dem EU AI Gesetz Ufuerderunge fir Transparenz a Fairness entspriechen.

Inakzeptabel Risiko

Dem Shaip säin Engagement fir ethesch AI Praktiken garantéiert datt eis Dateléisungen a Servicer net zur Entwécklung vun AI Systemer mat inakzeptablen Risiko bäidroen, an hëlleft Iech verbueden Praktiken ënner dem EU AI Act ze vermeiden.

Wéi Shaip kann hëllefen

Andeems Dir mam Shaip Partnerschaft, kënnen d'Entreprisen zouversiichtlech d'Komplexitéite vum EU AI Act navigéieren, wärend déi modern Speech AI an LLM Technologien entwéckelen.

D'Risikokategorien vum EU AI Act navigéieren kann Erausfuerderung sinn, awer Dir musst et net eleng maachen. Partner mat Shaip haut fir Zougang zu Expert Leedung, qualitativ héichwäerteg Trainingsdaten, an ëmfaassend Modellevaluatiounsservicer. Zesumme kënne mir suergen datt Är Speech AI an LLM Projeten dem EU AI Act respektéieren wärend Innovatioun no vir dréit.

Sozial Share