Blog_Exploring Natural Language Processing in Translation

Entdeckt natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) an Iwwersetzung

NLP Technologie gewënnt Prominenz mat engem progressiven Taux. D'Kombinatioun vun Informatik, Informatiounstechnik a kënschtlecher Intelligenz kann potenziell Sproochebarrièren ewechhuelen. Mat der NLP Technologie, egal wéi eng Sprooch fir d'Kommunikatioun benotzt gëtt, kënnen all Parteien d'Informatioun an der Sprooch lauschteren an liesen déi se kennen.

Natural Language Processing (NLP) trainéiert Computere fir mënschlech Sproochen ze verstoen. Et benotzt Maschinnléieren fir kontinuéierlech ze léieren a méi Wëssen ze kréien. Als Resultat gëtt d'NLP-AI Kombinatioun méi schlau. Mat senge Fäegkeeten, déi och progressiv eropgoen, wäert et méi kompetent a fortgeschratt ginn.

Wat ass Natural Language Processing (NLP)?

Natierlech Sproochveraarbechtung ass eng Branche vu kënschtlecher Intelligenz déi seng Kraaft benotzt fir Linguistik ze verstoen an intelligent Computerprogrammer ze maachen. Dës Programmer si fäeg Text a geschwat Kommunikatioun ze verstoen wéi Mënschen. Awer NLP Technologie huet d'Fäegkeet fir verschidde Sprooche gläichzäiteg ze léieren an ze verstoen an se an d'Sprooch vun Ärer Wiel ze iwwersetzen.

d' NLP Technologie kombinéiert computational Linguistik a Regel-baséiert Modelléierung vun der Sprooch mat Maschinn Léieren an Deep Learning. Mat dësem kann e Computer den Text oder Audio verstoen nëmmen fir en an eng aner Sprooch ze iwwersetzen.

Och haut hu mir e puer Beispiller vun NLP an Aktioun, wéi Siri, Google Assistant, Google Iwwersetzer, an e puer Auto-Suggestiounen Tools. D'Suggestiounen, déi Grammarly zur Verfügung stellen beim Schreiwen vun E-Mailen oder a Sichmotoren, sinn all mat der NLP Technologie aktivéiert.

Nlp Léisungen Datesätz

Wéi funktionéiert NLP Technologie? 

D'NLP Technologie mécht e Computerprogramm mënschlechen Text a Ried ze verstoen. Well Computeren nëmmen déi binär Sprooch verstinn, déi aus 0s an 1s besteet, brauche mir e System fir als éischt e Computer Wierder ze verstoen.

Fir dëst gëtt Wuertvertriedung benotzt, wou Wierder an d'Computersprooch kodéiert sinn. Verschidde Technike gi fir dësen Zweck benotzt, an eent-waarm ass eng vun dësen Techniken.

Zousätzlech zu dësem gëtt eng Suite vun NLP Technike benotzt fir e Computer ze hëllefen d'mënschlech Sprooch ze verstoen. Dozou gehéiert;

Nlp Techniken

  • Stemmung: E Prozess wou ähnlech Wierder zu hirem Hierkonftswuert kuerz geschnidde ginn, wéi Finalize, vu Finale andeems d'Alfabeten een nom aneren eliminéiert ginn.
  • Lematiséierung: Dëst ass eng Technik wou d'Wierder erodéiert ginn fir hir sënnvoll Basisstruktur ze fannen.
  • Tokeniséierung: Mat dëser Technik ginn Sätz a méi kleng Blocken opgedeelt fir Wierder, Symboler an Zuelen dovun z'identifizéieren.
  • Sentiment Analyse: Dëst ass wou e Computer probéiert den Toun an d'Emotioun hannert dem Saz z'identifizéieren.
  • Wuert Sënn Desambiguatioun: Dës Technik gëtt benotzt fir ze bestëmmen ob datselwecht Wuert verschidde Bedeitungen huet wann se a verschiddene Kontexter benotzt gëtt.
  • Part of Speech (POS) Tagging: POS Tagging gëtt benotzt fir all Wuert am Text ze annotéieren. Dëst beinhalt d'Identifikatioun vun Verben, Adverbs, Substantiver, Adjektiver an all déi aner Deeler vun der Ried.

Zousätzlech zu dësen Techniken benotzt en NLP Programm och Algorithmen fir mënschlech generéiert Text a Ried ze verstoen. De Regel-baséiert System gëtt benotzt fir d'Regele fir d'Linguistik ze setzen fir Daten ze analyséieren.

Maschinnléieren ass e wichtege Bestanddeel vun NLP well se benotzt gëtt fir Trainingsdaten an de Computerprogramm ze säen. Mat dësen Donnéeën kann den NLP Programm seng Text- a Stëmmerkennungsmuster upassen.

[Lies och: 15 Bescht NLP Datesets fir Iech NLP Modeller ze trainéieren]

Maschinn Iwwersetzung fir Gebai NLP

Nlp Maschinn Iwwersetzung

Kënnt Dir Iech virstellen wéi d'Weltleader kënnen u Versammlungen deelhuelen wou jidderee seng Sprooch schwätzt? Dës Versammlungen hunn e Simultaninterpretatiounssystem, dat heescht Computerprogrammer a mënschlech Dolmetscher schaffen zesummen fir d'Ried ze iwwersetzen an dann an aner Sproochen ëmzewandelen wéi néideg.

Och wann dëst den haitegen ultimativen Zil vun der NLP Technologie ka sinn fir all Sproochebarrièren ze läschen, wiisst dës Technologie nach ëmmer a Fortschrëtter. D'NLP Technologie mécht dëst méiglech andeems Dir Maschinn Iwwersetzung benotzt, déi am Wesentlechen e Computerprogramm benotzt fir Text a Ried ze iwwersetzen.

Fortschrëtt vun enger Etapp wou Ongenauegkeeten prominent waren, huet d'Maschinn Iwwersetzung Verbesserunge mat Neural Machine Translation (NMT) gesinn. NMT huet weider verbessert wéi NLP funktionnéiert, doduerch seng Iwwersetzungsfäegkeeten verbessert.

Hei sinn d'Virdeeler vun der Maschinn Iwwersetzung an NLP:

  • NLP Programmer kënnen elo Bicher, Websäiten a Produktdetailer an e puer Sekonnen liesen an iwwersetzen.
  • Et huet d'Käschte an d'Efforten erfuerderlech fir Iwwersetzung wesentlech reduzéiert.
  • Den Niveau vun der Genauegkeet ass och eropgaang mat der Notzung vu Maschinnléiere Algorithmen.
  • Geschäfter kënnen elo den Iwwersetzungsprozess no hiren Ufuerderunge personaliséieren.

Dëst ass méiglech well NMT déif Léiermethodologien benotzt wéi widderhuelend neural Netzwierker (RNN) an Opmierksamkeetsmechanismen. Dës verbesseren d'Kapazitéite vun engem NLP Programm, erhéijen d'Gamme vu Verständnis vu sproochleche Reegelen, Musteren a Veraarbechtungsgeschwindegkeet fir laang Sätz a Sätz mat komplexe Strukturen.

NMT hëlleft engem Programm Wierder a Vektoren ze konvertéieren, déi semantesch ähnlech Wierder zesummesetzen. Generéiere vun enger Sequenz vu Vektoren oder Wierder, generéiert de Programm e Saz. Vun hei aus benotzt et den Encoder-Decoder Kader fir den Input Saz an engem Vektorraum ze kartéieren, an den Decoder schéckt den iwwersat Saz op den Interface.

Konklusioun

D'Kombinatioun vun NLP, NMT, neuralen Netzwierker, an Deep Learning Mechanismen bréngt bedeitend Verbesserungen an Text- a Riederkennung an Iwwersetzung. Och mat all de Fortschrëtter an dësem Beräich sinn mënschlech Dolmetscher an Redaktoren verlaangt d'Gläichgewiicht ze halen. Fir Geschäfter a Firmen déi hiren eegene Interpretatiounssystem sichen, kontaktéiert de Shaip fir konversativ AI-baséiert personaliséiert Léisunge mat NLP a Maschinn Iwwersetzung.

Sozial Share