Optesch Zeechenerkennung kléngt vläicht intensiv an auslännesch fir déi meescht vun eis, awer mir hunn dës fortgeschratt Technologie méi dacks benotzt. Mir benotzen dës Technologie zimlech extensiv, vun der Iwwersetzung vum auslänneschen Text an eng Sprooch vun eiser Preferenz bis zur Digitaliséierung vun gedréckte Pabeierdokumenter. Trotzdem, OCR Technologie ass weider fortgeschratt an ass en integralen Deel vun eisem Tech-Ökosystem ginn.
Wéi och ëmmer, et gëtt vill ze wéineg Informatioun iwwer dësen innovativen Technologie, an et ass Zäit datt mir d'Liicht drop schéngen.
Wat ass Optical Character Recognition (OCR)?
En Deel vun der Kënschtlech Intelligenz Famill, Optesch Charaktererkennung ass d'elektronesch Konversioun vun Text aus handgeschriwwenen Notizen, gedréckt Text vu Videoen, Biller, a gescannt Dokumenter an Maschinn liesbar an digital Format.
Et ass méiglech Text aus engem gedréckte Dokument ze codéieren an elektronesch z'änneren, ze späicheren oder z'änneren fir ze späicheren, ze recuperéieren a benotzt fir ML Modeller mat OCR Technologie ze bauen.
Et ginn zwou Basis Aarte vun OCR - déi traditionell an déi handgeschriwwe. Och wa béid zum selwechte Resultat schaffen, ënnerscheede se sech a wéi se d'Informatioun extrahéieren.
Am traditionellen OCR gëtt den Text extrahéiert baséiert op de verfügbare Schrëftstiler déi den OCR Systemer kann mat trainéiert ginn. Op der anerer Säit, an engem handgeschriwwenen OCR, wou all Schreifstil eenzegaarteg ass, ass et eng Erausfuerderung ze liesen an ze codéieren. Am Géigesaz zum getippten Text, wou den Text d'selwecht iwwerall erschéngt, ass handgeschriwwenen Text eenzegaarteg fir den Eenzelnen. Handgeschriwwe OCR brauch méi Training fir genau Mustererkennung.
Firwat ass OCR wichteg?
Wéi digital Transformatioun eng prominent Haltung an der Welt kritt, si mir Zeien vum Enn vun eelere, legacy Systemer a Prozesser. Och wann dësen Iwwergang onheemlech ass, kënnt et mat sengem eegene Set vu virleefeg Erausfuerderungen. Dëst kéint geschäftlech Workflows sinn, déi d'Backup vun de Printmedien als e Wee vun der Dateentrée Prozedur involvéieren.
Wann Dréckverméigen digitaliséiert ginn, sinn se dacks an engem Bildformat, wou den Text net geännert, manipuléiert oder an AI Modeller fir Training a Veraarbechtung gefüttert ka ginn. Fir se an Maschinn-prett digital Verméigen ze maachen, musse se identifizéiert a veraarbecht ginn.
OCR Technologie këmmert sech ëm dëst andeems Dir Text a Biller, Videoen an aner Formater scannt a konvertéiert an Daten déi op Plattformen, Programméierungssproochen an Datenbanken gefüttert kënne ginn.
Dëse besonnesch inévitabelen Aspekt an der digitaler Transformatioun fërdert de Wuesstum vum OCR Maart, wou et geschat gëtt mat engem CAGR vun 14.32% ze wuessen fir op $ 40 Milliarde bis 2032 ze bewäerten. Ausserdeem, mam Opstig vun der Computervisioun a senger Onmass vu Benotzungsfäll , OCR-Technologie ass de Fuerpunkt ginn, ronderëm deen Innovatiounen a Léisungen entwéckelt kënne ginn.
Dëst kéint Dokteren Virschrëfte an der Gesondheetsariichtung digitaliséieren fir d'Liesen vu Schëlter an autonomen Autoen z'erméiglechen, OCR ass déi Basisdaten Technologie déi d'Verännerung dréit.
Wéi OCR Technologie Wierker
Déi elektronesch Iwwersetzung vum offline Text an digital Bits ass eng ganz interessant a virsiichteg. Fir Iech eng kuerz Iddi ze ginn wéi dëst funktionnéiert, hei ass e komplette Decompte:
Scannen
Den éischte Schrëtt am Prozess beinhalt d'Benotzung vun opteschen Scanner fir d'Dokumenter ze scannen an Zeeche an Daten aus alles anescht ze isoléieren. Déi gescannt Datei gëtt als Bild gespäichert.
Raffinéiere maachen
Well net all Dokumenter a Blieder mat der selwechter Qualitéit kommen, ginn all Biller fir Qualitéitsoptimiséierung raffinéiert. Dëst beinhalt d'Ausrichtung vun Text, Glättung vun Pixelen, Text méi kloer ze maachen, a méi. Dëse Prozess mécht den Text liesbar.
Klassifizéieren
Wann d'Bild raffinéiert ass, gëtt den Text klasséiert an a Cluster getrennt. Dëst beinhalt d'Benotzung vu Bildsegmentéierungstechniken fir Text a Kategorien ze klassifizéieren.
Charakter Unerkennung
Mat dem Text klasséiert ginn OCR Modeller an Algorithmen wéi Muster a Feature Unerkennung an Handlung fir Text a Buschtawen z'identifizéieren. Wärend Mustererkennung no Handschrëft, Schrëften, Textformater an aner Aspekter sicht, Feature Unerkennung identifizéiert Mustere wéi Kéiren, Linnrichtung, Linnen, a méi.
Postveraarbechtung
Nodeems Texter identifizéiert sinn, gëtt d'Ausgab generéiert, wat normalerweis an enger digitaler Datei ass. Et ass wichteg ze notéieren datt d'Resultater net 100% korrekt sinn well d'Ausgabqualitéit hänkt vu Pabeierqualitéit, Handschrëft, komeschen Textmuster, Algorithmen a méi of.
[Lies och: OCR an der Gesondheetsariichtung: Benotzungsfäll, Virdeeler an Nodeeler]
Aarte vun OCR
OCR beinhalt net nëmmen d'Digitaliséierung vum Text op Pabeier, mee Text an all aner Format anescht wéi Dokumenter. Zënter seng Aarten an Uwendungen divers sinn, sinn d'Techniken an d'Approche ofgesat och ënnerscheed.
Intelligent Wuerterkennung Dëst erfaasst Handschrëft a kursiven Text, wat et ideal mécht fir all handgeschriwwe Journal oder Dokument ze digitaliséieren.
| OCR Typ | Wat Et Involvéiert |
| Intelligent Charaktererkennung | Dëst ass ganz ähnlech wéi d'Wuerterkennung awer amplaz de ganzen Text ze scannen, kuckt et no spezifesche Charakteren. |
| Optesch Zeechenerkennung | Dëst erkennt en getippten Text awer wéi den Numm et scho seet, identifizéiert et nëmmen ee Charakter op eemol. |
| Optesch Wuerterkennung | Ähnlech wéi Charaktererkennung, identifizéiert dëst Wierder an Text anstatt nëmmen Zeechen a Biller mat getippten Texter. |
| Optesch Mark Unerkennung | Mënschemarkéiert Donnéeën wéi OMR Äntwerten, Marken op Wahlziedelen, Tickmarken an Äntwertblieder a méi gi mat dëser Technik identifizéiert. |
Virdeeler vun OCR
Optesch Charaktererkennung - OCR Technologie - bréngt eng Rei vu Virdeeler, e puer vun deenen sinn:
Erhéije d'Vitesse vum Prozess:
Andeems Dir séier onstrukturéiert Daten an Maschinn liesbar a sichtbar Informatioun konvertéiert, hëlleft d'Technologie d'Geschwindegkeet vun de Geschäftsprozesser ze erhéijen.
Verbessert Genauegkeet:
De Risiko vu mënschleche Feeler gëtt eliminéiert, wat d'Gesamtgenauegkeet vun der Charaktererkennung verbessert.
Reduzéiert d'Veraarbechtungskäschte:
D'Optical Character Recognition Software ass net ganz ofhängeg vun aneren Technologien, reduzéiert d'Veraarbechtungskäschte.
Verbessert Produktivitéit:
Zënter Informatioun ass einfach verfügbar a sichtbar, hunn d'Mataarbechter méi Zäit fir produktiv Aufgaben ze maachen an Ziler z'erreechen.
Verbessert Client Zefriddenheet:
D'Disponibilitéit vun Informatioun an engem liicht sichtbare Format garantéiert méi héich Zefriddenheetsniveauen an eng besser Clientserfarung.
Benotzen Fäll an Uwendungen
Erhaalung vun Dokumenter / Digitaliséierung vun Dokumenter
Banken a Finanzen
De Banke- a Finanzsecteur benotzt d'OCT-Technologie op säi Grëff. Dës Technologie hëlleft Sécherheetsbedruch Präventioun ze verbesseren, Risiko reduzéieren a méi séier Veraarbechtung. Banken a Bankapps benotzen OCR fir entscheedend Donnéeën aus Schecken ze extrahieren wéi d'Kontnummer, Betrag an Hand Ënnerschrëft. OCR hëlleft bei der méi séier Veraarbechtung vu Prêt- an Hypothéikapplikatiounen, Rechnungen, a Paieziedel.
Ier OCR méi heefeg gouf, waren all Bankdokumenter wéi Opzeechnungen, Empfangen, Aussoen a Schecken kierperlech. Mat OCR Digitaliséierung kënnen Banken a Finanzinstituter Prozesser streamline, manuell Feeler eliminéieren a Prozesseffizienz verbesseren andeems se séier Zougang zu Daten kréien.
Nummer-Plack Unerkennung
OCR Technologie hëlleft Stroosssécherheetsregelen ëmzesetzen fir Bedruch a Verbrieche ze vermeiden. Zënter datt d'Nummerplacken op engem Gefier un d'Umeldungsinformatioune vum Chauffer verbonne sinn, ass d'Identifikatioun méi einfach.
Ausserdeem besteet d'Nummereplacke aus engem gutt geschriwwene Rëtsch vun Zuelen an Text, deen net schwéier ass fir den AI Modell ze liesen, wat et méi einfach a méi präzis mécht.
Text-ze-Ried
Text-zu-Speech Applikatioun vun OCR Technologie ass eng exzellent Hëllef fir visuell Erausfuerderung Leit fir méi einfach ze funktionéieren. OCR Technologie hëlleft beim Scannen vun physeschen an digitalen Texter a benotzt Stëmmgeräter. Den Inhalt gëtt dann haart gelies. Och wann den Text-zu-Ried Aspekt vun der OCR Technologie eng vun den éischten Uwendungen war, ass et elo evoluéiert a fortgeschratt fir op déi eenzegaarteg Bedierfnesser vu visuell erausgefuerdert Leit ze këmmeren andeems verschidde Dialekter a Sproochen ënnerstëtzen.
Transkriptioun vu Multi-Kategorie Gescannt Pabeier Dokumenter Datebank
Transkriptioun medizinesch Etiketten mat OCR
Mat OCR kann d'Gesondheetsindustrie séier no engem Patient seng medizinesch Geschicht scannen, späicheren a sichen. Den OCR mécht et méiglech Scan Berichter, Behandlungsgeschicht, Spidolsrecords, Versécherungsrecords, Röntgenstrahlen an aner Dokumenter ze digitaliséieren an ze späicheren. Andeems Dir medizinesch Etiketten digitaliséiert, transkriptéiert a späichert, mécht OCR et einfach de Prozessflow ze streamlinéieren an d'Gesondheetsariichtung ze beschleunegen.
Entdeckt Street / Road & Extrait Informatioun Street Board Daten mat OCR
Eng Entwécklung ze entwéckelen intelligent Charakter Unerkennung Tool, Dir musst et mat dem Projet-spezifesche Dataset trainéieren.
Bei Shaip liwwere mir e komplett personaliséierten Dokumentdates fir héich funktionell OCR fir AI an ML Modeller z'entwéckelen. Eis spezialiséiert OCR Prozess hëlleft bei der Entwécklung vun optimiséierte Léisunge fir Clienten.
[Lies och: OCR Infographic - Definitioun, Virdeeler, Erausfuerderungen a Benotzungsfäll]
Mir bidden extensiv an zouverlässeg Datesätz déi Dausende vu verschiddenen extrahéierten Daten aus gescannten Dokumenter enthalen. Kontaktéiert eis OCR Léisungen Experten fir ze wëssen wéi mir skalierbar, bezuelbar a Clientspezifesch Datesätz ubidden.
