De komplette Guide zu Conversational AI
Den Ultimate Buyers Guide 2024
Introduktioun
Nee een dës Deeg stoppt fir ze froen wéini déi leschte Kéier Dir mat engem Chatbot oder engem virtuellen Assistent geschwat hutt? Amplaz, Maschinnen hunn eis Léifsten Lidd gespillt, séier eng lokal Chinese Plaz z'identifizéieren, datt op Är Adress liwwert a geréiert Demanden an der Mëtt vun der Nuecht - mat Liichtegkeet.
Fir wien ass dëse Guide?
Dësen extensiv Guide ass fir:
- All Entrepreneuren a Solopreneuren, déi op massive Quantitéiten un Daten knacken
- AI / ML oder Professionnelen déi mat Prozessoptimiséierungstechniken ufänken
- Projektmanager déi wëlles eng méi séier Zäit-ze-Maart fir hir AI Modeller oder AI-driven Produkter ëmzesetzen
- An Tech-Enthusiaster déi gär an d'Detailer vun de Schichten involvéiert an AI Prozesser kommen.
Wat ass Conversational AI
Conversational AI ass eng fortgeschratt Form vu kënschtlecher Intelligenz, déi Maschinnen erlaabt interaktiven, mënschlech-ähnlechen Dialoge mat de Benotzer ze engagéieren. Dës Technologie versteet an interpretéiert mënschlech Sprooch fir natierlech Gespréicher ze simuléieren. Et kann aus Interaktiounen iwwer Zäit léieren fir kontextuell ze reagéieren.
Conversational AI Systemer gi wäit an Uwendungen benotzt wéi Chatbots, Stëmmassistenten, a Clientssupportplattformen iwwer digital an Telekommunikatiounskanäl. Hei sinn e puer Schlësselstatistike fir hiren Impakt ze illustréieren:
- De weltwäite Gespréichs-AI Maart gouf op $ 6.8 Milliarde am Joer 2021 geschätzt a gëtt virgesinn op $ 18.4 Milliarde bis 2026 bei engem CAGR vun 22.6% ze wuessen. Bis 2028 gëtt d'Maartgréisst erwaart ze erreechen $ 29.8 Milliarden.
- Trotz senger Heefegkeet, 63% vun de Benotzer sinn net bewosst datt se AI an hirem Alldag benotzen.
- A Gartner Ëmfro fonnt datt vill Geschäfter Chatbots als hir primär AI Applikatioun identifizéiert hunn, mat bal 70% vun de White-Collar Aarbechter erwaart all Dag bis 2022 mat Gespréichsplattformen ze interagéieren.
- Zënter der Pandemie ass de Volume vun den Interaktioune gehandhabt vu Gespréichsagenten ëm sou vill eropgaang wéi 250% iwwer verschidde Industrien.
- An 2022, 91% vun erwuessene Stëmmassistent Benotzer benotzt konversativ AI Technologie op hire Smartphones.
- Surfen a sichen no Produkter waren déi Top Shopping Aktivitéiten duerchgefouert mat Stëmmassistent Technologie ënner US Benotzer an enger 2021 Ëmfro.
- Ënnert Tech Fachleit weltwäit, bal 80% benotzen virtuell Assistenten fir Client Service.
- Bis 2024 gleewen 73% vun den nordamerikanesche Clientsservice Décideuren online Chat, Video Chat, Chatbots oder soziale Medien meescht-benotzt Client Service Channels.
- Vum Februar 2022 un, 53% vun US Erwuessener haten am leschte Joer mat engem AI Chatbot fir Clientsservice kommunizéiert.
- An 2022, 3.5 Milliarden Chatbot Apps goufen weltwäit zougänglech gemaach.
- d' erop dräi Grënn D'US Konsumenten benotzen en Chatbot fir Aarbechtszäiten (18%), Produktinformatioun (17%), a Clientsservice Ufroen (16%).
Dës Statistik markéiert d'Erhéijung vun der Adoptioun an den Afloss vu konversativen AI iwwer verschidden Industrien a Konsumenteverhalen.
Wéi funktionéiert Conversational AI
Conversational AI benotzt natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) an aner sophistikéiert Algorithmen fir an kontextreichen Dialogen ze engagéieren. Wéi d'AI op eng méi breet Palette vu Benotzerinputs begéint, verbessert et seng Mustererkennung a prévisiv Fäegkeeten. De Prozess vun der konversativer AI, déi sech mat de Benotzer engagéiert, kann a véier Schlëssel Schrëtt opgedeelt ginn.
Conversational AI fänkt mat Input Sammlung un, wou d'Benotzer hiren Input duerch Text oder Stëmm ubidden. Fir Textinput gëtt natierlecht Sproochverständnis (NLU) benotzt fir Bedeitung ze extrahieren, während Stëmminput fir d'éischt an Text ëmgewandelt gëtt mat automatescher Riederkennung (ASR). De System generéiert dann eng Äntwert mat natierleche Sproochgeneratiounstechniken. Mat der Zäit verbessert d'Konversatioun AI kontinuéierlech andeems d'Benotzerinteraktiounen analyséiert ginn, seng Äntwerte verfeinert fir sécherzestellen datt se korrekt a relevant sinn.
Conversational AI ass wéi mat engem super-smarte Computer ze chatten deen kritt wat Dir seet a schwätzt zréck wéi eng richteg Persoun. Hei ass wéi et op eng einfach Manéier funktionnéiert:
- Verstinn wat Dir seet: Egal ob Dir schwätzt oder tippt, d'AI lauschtert virsiichteg. Et brécht Är Wierder erof fir erauszefannen wat Dir mengt, souguer op Ären Toun oder Emotiounen.
- Sinn dervun: Nodeems Dir Är Wierder verstanen hutt, probéiert d'AI dat gréissert Bild ze verstoen. Et sicht no Musteren a Kontext fir ze verstoen wat Dir wierklech freet oder seet.
- Äntwert op Iech: Wann et kritt wat Dir mengt, denkt den AI séier un déi bescht Äntwert. Et kéint méi Froen stellen oder Iech d'Informatioun ginn déi Dir braucht, alles wärend natierlech a frëndlech kléngt.
- Kléngt wéi e Mënsch: D'AI schafft schwéier fir d'Gespréich glat ze maachen, wéi wann Dir mat enger Persoun schwätzt, net mat enger Maschinn.
- Méi intelligent ginn mat der Zäit: Wat Dir méi domat chatt, wat besser et gëtt. Et léiert vun all Interaktioun, verbessert säi Verständnis vu verschiddenen Akzenter, Sproochen, a souguer Schlaang.
- Ëmgank mat Stëmm a Verfollegung: Wann Dir schwätzt anstatt Typ, benotzt d'AI Riederkennung fir Är Stëmm an Text ze maachen. Et erënnert och un wat Dir virdru gesot hutt fir d'Gespréich op der Streck ze halen.
- Ëmmer verbesseren: Mat der Zäit verfeinert d'AI seng Äntwerten, gëtt méi präzis an hëllefräich mat all Gespréich.
Zorte vu Gespréich AI
Conversational AI ka vill Geschäfter profitéieren andeems se verschidde Bedierfnesser adresséieren a personaliséiert Léisunge ubidden. Et ginn dräi Haaptarten vu Gespréichs-AI: Chatbots, Stëmmassistenten an interaktive Stëmmreaktiounen. D'Wiel vum richtege Modell hänkt vun Äre Geschäftsziler a Benotzungsfall of.
Chatbots
Chatbots sinn Text-baséiert AI Tools déi Benotzer iwwer Messagerie oder Websäiten engagéieren. Si kënne Regelbaséiert, AI / NLP-gedriwwen oder Hybrid sinn. Chatbots automatiséieren Clientssupport, Verkaf, a Lead Generatioun Aufgaben wärend personaliséiert Hëllef ubitt.
Stëmm Assistenten
Stëmmassistenten (VA) oder Voice Bots erméiglechen Interaktioun duerch Stëmmbefehl. Si veraarbecht geschwat Sprooch fir handsfree Engagement & ginn an Smartphones & Spriecher fonnt. VA's hëllefen bei Clientssupport, Rendez-vous, Uweisungen, & FAQs.
IVR
IVRs si Regel-baséiert Telefoniesystemer déi Interaktioun iwwer Stëmmbefehle oder Touch-Ton-Inputen erlaben. Si automatiséieren Uruffrouting, Informatiounsversammlung, & Selbstserviceoptiounen. IVRs handhaben effizient héich Uruffvolumen am Client & Verkaf.
Ënnerscheed tëscht AI a Regel-baséiert Chatbot
| Fonktioun | Traditionell / Regel-baséiert Chatbot | AI/NLP Chatbot (Conversational AI) |
|---|---|---|
| Natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) Kapazitéit | Verléisst op Regel-baséiert Systemer mat virdefinéierte Äntwerten, limitéiert Verständnis vu komplexe Ufroen. | Benotzt fortgeschratt NLP fir natierlech Sprooch ze verstoen an ze interpretéieren, méi schlau, kontextbewosst Äntwerten ubidden. |
| Kontextuell Verständnis | Kämpft dacks mam Gespréichskontext z'erhalen an d'Vergaangenheet Interaktiounen ze erënneren. | Verfollegt Gespréichsgeschicht a Benotzervirléiften fir personaliséiert a kohärent Interaktiounen. |
| Machine Learning an Self-Learning | Operéiert op virdefinéiert Scripten a brauch manuell Updates fir ze verbesseren. | Benotzt Maschinnléiere fir kontinuéierlech vun Interaktiounen ze léieren an automatesch ze verbesseren. |
| Multichannel, Omnichannel, & Multimodal Fäegkeeten | Allgemeng limitéiert op spezifesch Plattformen wéi Websäiten oder Messagerie Apps an ass textbaséiert. | Fonctiounen iwwer verschidde Kanäl, dorënner Stëmmassistenten, mobil Apps a soziale Medien, mat Text- a Stëmmfäegkeeten. |
| Interaktioun Modus | Verstinn an interagéiert nëmme mat Textbefehl. | Verstinn an interagéiert mat Stëmm- an Textbefehle. |
| Kontext an Intent Verständnis | Kann de virbestëmmten Chatfluss verfollegen op deem et trainéiert gouf. | Kann de Kontext verstoen an d'Intent a Gespréicher interpretéieren. |
| Dialog Stil | Entworf fir reng Navigatioun ze sinn. | Entworf fir Gespréichsdialoger ze hunn. |
| Schnëttplazen | Wierker nëmmen als Chat Support Interface. | Schafft op verschidde Interfaces wéi Blogs a virtuelle Assistenten. |
| Léieren an Updates | Follegt e predesignéierte Set vu Reegelen a muss mat neien Updates konfiguréiert ginn. | Kann aus Interaktiounen a Gespréicher léieren. |
| Training Ufuerderunge | Méi séier a manner deier ze trainéieren. | Erfuerdert bedeitend Zäit, Daten a Ressourcen fir ze trainéieren. |
| Äntwert Personnalisatioun | Maacht prévisibel Aufgaben aus. | Kann personaliséiert Äntwerte baséieren op Interaktiounen. |
| Benotzt Case | Ideal fir méi einfach a gutt definéiert Benotzungsfäll. | Ideal fir komplex Projeten déi fortgeschratt Entscheedungsprozess brauchen. |
Virdeeler vun Conversational AI
Conversational AI ass ëmmer méi fortgeschratt, intuitiv a kosteneffektiv ginn, wat zu enger verbreeter Adoptioun an den Industrien féiert. Loosst eis déi bedeitend Virdeeler vun dëser innovativer Technologie méi detailléiert ënnersichen:
Personaliséiert Gespréicher iwwer Multiple Channels
Conversational AI erlaabt Organisatiounen Top-Klass Clientsservice duerch personaliséiert Interaktiounen iwwer verschidde Kanäl ze liwweren, eng nahtlos Clientrees vu soziale Medien bis Live Web Chats ubidden.
Einfach Skala fir héich Uruffvolumen ze managen
Conversational AI kann Client Service Teams hëllefen plötzlech Spikes am Uruffvolumen ze handhaben andeems se Interaktiounen kategoriséieren baséiert op Client Absicht, Ufuerderungen, Uruffgeschicht a Gefill. Dëst erméiglecht effizient Routing vun Uriff, garantéiert datt Live Agenten héichwäerteg Interaktiounen handhaben, während Chatbots déi nidderegwäerteg verwalten.
Erhéijung Client Service
D'Clienterfarung ass e bedeitende Markdifferentiator ginn. Conversational AI hëlleft Geschäfter positiv Erfarungen ze liwweren. Et bitt direkt, korrekt Äntwerten op Ufroen an entwéckelt Client-centric Äntwerte mat Riederkennungstechnologie, Gefillsanalyse an Absichtserkennung.
Ënnerstëtzt Marketing a Verkafsinitiativen
Conversational AI erlaabt Geschäfter eenzegaarteg Markidentitéiten ze kreéieren an e kompetitive Virdeel um Maart ze kréien. Entreprisen kënnen AI Chatbots an de Marketingmix integréieren fir ëmfaassend Keeferprofile z'entwéckelen, Kaafvirléiften ze verstoen an personaliséierten Inhalt ze designen, deen op d'Bedierfnesser vun de Clienten ugepasst ass.
Besser Käschtespueren Mat Automatiséierter Clientsfleeg
Chatbots bidden Käschteeffizienz, mat Prognosen datt se Geschäfter spueren 8 Milliarden Dollar pro Joer bis 2022. D'Entwécklung vu Chatbots fir einfach a komplex Ufroen ze handhaben reduzéiert de Besoin fir kontinuéierlech Training fir Clientsservice Agenten. Wärend initial Implementatiounskäschte kënnen héich sinn, sinn déi laangfristeg Virdeeler méi wéi déi initial Investitioun.
Multilingual Ënnerstëtzung fir Global Reach
Conversational AI ka programméiert ginn fir verschidde Sproochen z'ënnerstëtzen, wat d'Geschäfter erlaabt eng global Clientsbasis ze këmmeren. Dës Fäegkeet hëlleft Firmen eng nahtlos Ënnerstëtzung fir net-engleschsproocheg Clienten ze bidden, Sproochbarriären ze briechen an d'allgemeng Client Zefriddenheet ze verbesseren.
Verbessert Datesammlung an Analyse
Conversational AI Plattforme kënne grouss Quantitéite vu Clientdaten sammelen an analyséieren, onschätzbar Abléck iwwer Clientsverhalen, Virléiften a Bedenken ubidden. Dës date-driven Approche hëlleft Geschäfter informéiert Entscheedungen ze treffen, Marketingstrategien ze verfeineren a besser Produkter a Servicer z'entwéckelen. Ausserdeem verbessert dëse kontinuéierlechen Datefloss d'AI seng Léierfäegkeet, wat zu méi genauen an effizienter Äntwerte mat der Zäit féiert.
24/7 Disponibilitéit
Conversational AI kann Ronn-der-Auer Ënnerstëtzung ubidden, fir sécherzestellen datt Clienten Hëllef kréien wann néideg, onofhängeg vun Zäitzonen oder Feierdeeg. Dës kontinuéierlech Disponibilitéit ass besonnesch wichteg fir Geschäfter mat globalen Operatiounen oder Clienten déi Ënnerstëtzung ausserhalb vun traditionelle Geschäftszäiten erfuerderen.
Beispill vun Conversational AI
Vill grouss a kleng Firmen benotzen AI-driven Chatbots a virtuelle Helfer op sozialen Medien. Dës Tools hëllefen Geschäfter mat Clienten ze interagéieren, Froen ze beäntweren an Ënnerstëtzung séier an einfach ze bidden. Hei sinn e puer Beispiller:
Dominos - Uerdnung, Ufroen, Status Chatbot
Domino's Chatbot, "Dom," ass op verschidde Plattformen verfügbar, dorënner Facebook Messenger, Twitter, an d'Firma Websäit.
Dom erlaabt Clienten Bestellungen ze maachen, Liwwerungen ze verfollegen a personaliséiert Pizza Empfehlungen op Basis vun hire Virléiften ze kréien. Dës AI-driven Approche huet d'Gesamt Clientserfarung verbessert an den Bestellungsprozess méi effizient gemaach.
Spotify - Musek fënnt Chatbot
De Spotify Chatbot op Facebook Messenger hëlleft d'Benotzer Musek ze fannen, nolauschteren an ze deelen. De Chatbot kann Playlists empfehlen baséiert op Benotzervirléiften, Stëmmung oder Aktivitéiten a souguer personaliséiert Playlists op Ufro ubidden.
Den AI-driven Chatbot léisst d'Benotzer nei Musek entdecken an hir Liiblingstracks direkt duerch d'Messenger App deelen, wat d'Gesamtmusekerfahrung verbessert.
eBay - Intuitiv ShopBot
eBay's ShopBot, verfügbar op Facebook Messenger, hëlleft Benotzer fir Produkter an Deals op eBay Plattform ze fannen. De Chatbot kann personaliséiert Shopping-Suggestiounen ubidden op Basis vu Benotzervirléiften, Präisbereich an Interessen.
D'Benotzer kënnen och eng Foto vun engem Element eroplueden deen se sichen, an de Chatbot wäert d'Bilderkennungstechnologie benotzen fir ähnlech Elementer op eBay ze fannen. Dës AI-ugedriwwen Léisung streamlines Shopping an hëlleft Benotzer eenzegaarteg Artikelen a Schnäppchen ze entdecken.
Text-zu-Speech (TTS) Software
- Audiobooks: Schreift Bicher an Audio ëmsetzen fir déi déi gär lauschteren. Firmen: Amazon (Audible), Google Play Books
- GPS Richtungen: Hëlleft Chauffeuren mat geschwatenen Turn-by-Ton Instruktiounen. Firmen: Google Maps, Waze, Apple Maps
- Assistent Tech: Gitt eng Stëmm un den Text fir Leit mat visuellem Behënnerungen. Firmen: JAWS, NVDA, Microsoft Narrator
- Online Léieren: Lektiounen an Audio konvertéieren fir datt Dir ënnerwee léiere kënnt. Firmen: Coursera, Udemy (Integratioun vun TTS fir Kursinhalt)
- Stëmm Assistenten: Maacht d'Stëmmen hannert Alexa, Siri a Google Assistant. Firmen: Amazon, Apple, Google
Speech Unerkennung Software
- Virtrag Notizen: Automatesch geschwat Virliesungen a schrëftlech Notizen ëmsetzen. Firmen: Otter.ai, Microsoft OneNote, Rev
- Medizinesch Records: Dokteren benotze Stëmm fir séier Patientinformatioun ze dokumentéieren. Firmen: Nuance (Dragon Medical), M*Modal
- Client Uriff: Transkriptioun vun Telefonsgespréicher fir bessere Service an Training. Firmen: IBM Watson, Google Cloud Speech-to-Text, Verint
- Captions: Echtzäit Ënnerschrëfte fir Videoen a Live Sendungen erstellen. Firmen: Google Live Caption, YouTube, Zoom
- Smart Homes: Loosst Iech Äert Heem mat einfache Stëmmbefehle kontrolléieren. Firmen: Amazon (Alexa), Google (Assistent), Apple (HomeKit)
Mitigéieren gemeinsam Daten Erausfuerderungen am Gespréich AI
Conversational AI transforméiert dynamesch Mënsch-Computer Kommunikatioun. A vill Geschäfter si gär fir fortgeschratt Gespréichs-AI Tools an Uwendungen z'entwéckelen déi kënne änneren wéi d'Geschäft gemaach gëtt. Wéi och ëmmer, ier Dir e Chatbot entwéckelt deen eng besser Kommunikatioun tëscht Iech an Äre Clienten erliichtert, musst Dir déi vill Entwécklungsfälle kucken, déi Dir kéint konfrontéieren.
Sprooch Diversitéit
An 2022, ongeféier 1.5 Milliarden Leit geschwat Englesch weltwäit, gefollegt vun Chinese Mandarin mat 1.1 Milliarden Spriecher. Och wann Englesch déi meescht geschwat a studéiert Friemsprooch weltwäit ass, nëmmen ongeféier 20% vun der Weltbevëlkerung schwätzt et. Et mécht de Rescht vun der Weltbevëlkerung - 80% - aner Sproochen wéi Englesch. Also, wann Dir en Chatbot entwéckelt, musst Dir och d'Sprooch Diversitéit berücksichtegen.
Sprooch Variabilitéit
Mënsche schwätzen verschidde Sproochen an déi selwecht Sprooch anescht. Leider ass et nach ëmmer onméiglech fir eng Maschinn déi geschwat Sproochverännerlechkeet voll ze begräifen, mat Emotiounen, Dialekter, Aussprooch, Akzenter an Nuancen ze berücksichtegen.
Eis Wierder a Sproochewahl spigelt sech och un wéi mir tippen. Eng Maschinn kann erwaart ginn fir d'Verännerlechkeet vun der Sprooch ze verstoen an ze schätzen nëmmen wann e Grupp vun Annotateuren et op verschidde Riedsdatesets trainéiert.
Dynamismus an der Ried
Eng aner grouss Erausfuerderung bei der Entwécklung vun enger konversativer AI ass d'Rieddynamik an d'Auswierkunge bréngen. Zum Beispill benotze mir verschidde Fëller, Pausen, Sazfragmenter an onentschlësselbar Kläng wann Dir schwätzt. Zousätzlech ass d'Ried vill méi komplex wéi dat geschriwwent Wuert, well mir normalerweis net tëscht all Wuert pausen an op déi richteg Silb ënnersträichen.
Wa mir op anerer lauschteren, tendéieren mir d'Intent an d'Bedeitung vun hirem Gespréich ofzeleeden mat eiser Liewensdauer vun Erfarungen. Als Resultat kontextualiséieren a verstinn mir hir Wierder och wann et zweedeiteg ass. Wéi och ëmmer, eng Maschinn ass net kapabel fir dës Qualitéit.
Kaméidi Daten
Kaméidi Daten oder Hannergrondgeräischer sinn Daten déi kee Wäert fir d'Gespréicher ubidden, sou wéi Dierklokken, Hënn, Kanner an aner Hannergrondkläng. Dofir ass et essentiell d'Scrub oder d'Filter Audio Dateien vun dësen Kläng an trainéiert den AI System fir d'Kläng ze identifizéieren déi wichteg sinn an déi net.
Virdeeler & Nodeeler vu verschiddene Speech Data Types
Am Fall wou Dir no engem generesche Datesaz Typ sicht, hutt Dir vill ëffentlech Riedoptiounen verfügbar. Wéi och ëmmer, fir eppes méi spezifesch a relevant fir Äre Projet Ufuerderung, musst Dir et eleng sammelen an personaliséieren.
1. Proprietär Speech Data
Déi éischt Plaz fir ze kucken wieren Är Firma hir propriétaire Daten. Wéi och ëmmer, well Dir d'gesetzlech Recht an d'Zoustëmmung hutt fir Är Clientssproochdaten ze benotzen, kënnt Dir dëse massiven Dataset benotze fir Är Projeten ze trainéieren an ze testen.
matbréngen:
- Keng zousätzlech Trainingsdatensammlungskäschte
- D'Formatiounsdaten si méiglecherweis relevant fir Äert Geschäft
- Speechdaten hunn och natierlechen Ëmwelthintergrundakustik, dynamesch Benotzer an Apparater.
scheinbar:
- D'Benotzung vun esou Donnéeën kéint Iech eng Tonne Sue kaschten wann Dir d'Erlaabnes fir opzehuelen an ze benotzen.
- D'Rieddaten kéinte Sprooch-, demographesch oder Clientbasisbeschränkungen hunn
- Daten kënne gratis sinn, awer Dir wäert ëmmer nach bezuelen fir d'Veraarbechtung, d'Transkriptioun, d'Tagging, a méi.
2. Ëffentlech Datesets
Ëffentlech Ried Datesätz sinn eng aner Optioun wann Dir net wëllt Ärt benotzen. Dës Datesätz sinn en Deel vum Public Domain a kënne fir Open-Source Projete gesammelt ginn.
Profien:
- Ëffentlech Datesätz si gratis an ideal fir Low-Budget Projeten
- Si sinn verfügbar fir direkt erofzelueden
- Ëffentlech Datesätz kommen a verschiddene scripted an unscripted Probe Sets.
scheinbar:
- D'Veraarbechtung a Qualitéitssécherungskäschte kéinten héich sinn
- D'Qualitéit vun den ëffentleche Riedsdatesätz variéieren zu engem wesentleche Grad
- D'Riedproben, déi ugebuede ginn, sinn normalerweis generesch, sou datt se net gëeegent sinn fir spezifesch Riedprojeten z'entwéckelen
- D'Datesätz si typesch op d'englesch Sprooch biaséiert
3. Pre-verpackt / Off-the-shelf Datesets
Entdeckt pre-packaged Datesets ass eng aner Optioun wann ëffentlech Donnéeën oder propriétaire Ried Daten Kollektioun passt net Äre Besoinen. De Verkeefer huet virverpackte Riedsdatesets gesammelt fir de spezifeschen Zweck fir de Clienten ze verkafen. Dës Zort vun Dataset kéint benotzt ginn fir generesch Uwendungen oder spezifesch Zwecker z'entwéckelen.
Profien:
- Dir kënnt Zougang zu engem Datesaz kréien deen Äre spezifesche Rieddatenbedarf passt
- Et ass méi bezuelbar e pre-packaged Dataset ze benotzen wéi Ären eegenen ze sammelen
- Dir kënnt fäeg sinn séier Zougang zum Dataset ze kréien
scheinbar:
- Zënter datt den Dataset virverpackt ass, ass se net op Äre Projetbedürfnisser personaliséiert.
- Ausserdeem ass den Dataset net eenzegaarteg fir Är Firma well all aner Geschäft et ka kafen.
4. Wielt Benotzerdefinéiert gesammelt Datesets
Wann Dir eng Riedapplikatioun baut, géift Dir e Trainingsdataset erfuerderen deen all Är spezifesch Ufuerderunge entsprécht. Wéi och ëmmer, et ass héich onwahrscheinlech datt Dir Zougang zu engem pre-verpackten Dataset kritt deen un déi eenzegaarteg Ufuerderunge vun Ärem Projet entsprécht. Déi eenzeg verfügbar Optioun wier Är Datesaz ze kreéieren oder d'Datebank duerch Drëtt-Partei Léisungsanbieter ze kafen.
D'Datesätz fir Är Trainings- an Testbedürfnisser si komplett personaliséierbar. Dir kënnt d'Sproochdynamik, d'Rieddaten Varietéit an den Zougang zu verschiddene Participanten enthalen. Zousätzlech kann d'Dateset skaléiert ginn fir Äre Projet Fuerderungen op Zäit ze treffen.
Profien:
- Datesets gi fir Äre spezifesche Benotzungsfall gesammelt. D'Chance datt AI Algorithmen vun den virgesinnen Resultater ofwäichen ass miniméiert.
- Kontroll a reduzéieren Bias an AI Daten
scheinbar:
- D'Datesätz kënnen deier an Zäitopwendeg sinn; awer d'Virdeeler sinn ëmmer méi wéi d'Käschte.
Conversational AI Benotzungsfäll
D'Welt vun de Méiglechkeeten fir Rieddatenerkennung a Stëmmapplikatiounen ass immens, a si ginn a verschiddenen Industrien fir eng Onmass vun Uwendungen benotzt.
Smart Home Apparater / Apparater
Am Voice Consumer Index 2021 gouf gemellt datt no bei 66% vun de Benotzer aus den USA, UK an Däitschland interagéiert mat Smart Spriecher, an 31% hunn all Dag eng Form vu Voice Tech benotzt. Zousätzlech reagéiere Smart Geräter wéi Fernseher, Luuchten, Sécherheetssystemer an anerer op Stëmmbefehle dank der Stëmmerkennungstechnologie.
Stëmm Sich Applikatioun
Stëmm Sich ass eng vun den heefegsten Uwendungen vun der konversativer AI Entwécklung. Iwwer 20% vun alle Recherchen, déi op Google gemaach goufen, kommen aus senger Stëmmassistent Technologie. 74% vun de Befroten zu enger Ëmfro sot, datt si Stëmm Sich am leschte Mount benotzt hunn.
Konsumenten vertrauen ëmmer méi op Stëmm Sich fir hiren Akafen, Clientssupport, Lokalisatioun vun Geschäfter oder Adressen, an Ufroen.
Clientsdéngscht
Clientssupport ass ee vun de prominentsten Benotzungsfäll vu Riederkennungstechnologie well et hëlleft d'Client Shopping Experienz bezuelbar an effektiv ze verbesseren.
Gesondheetswiesen
Déi lescht Entwécklungen a konversational AI Produkter gesinn e wesentleche Virdeel fir d'Gesondheetsariichtung. Et gëtt extensiv vun Dokteren an aner medizinesch Fachleit benotzt fir Stëmmnotizen z'erreechen, d'Diagnos ze verbesseren, d'Konsultatioun ze bidden an d'Patient-Dokter Kommunikatioun z'erhalen.
Sécherheet Uwendungen
Stëmmerkennung gesäit en anere Gebrauchsfall a Form vu Sécherheetsapplikatiounen, wou d'Software déi eenzegaarteg Stëmmcharakteristike vun Individuen bestëmmt. Et erlaabt Entrée oder Zougang zu Uwendungen oder Raimlechkeeten baséiert op der Stëmm Match. Voice Biometrie eliminéiert Identitéitsklau, Umeldungsduplikatioun an Datemëssbrauch.
Gefier Stëmm Kommandoen
Gefierer, meeschtens Autoen, hunn Stëmmerkennungssoftware déi op Stëmmbefehle reagéiert déi d'Gefierssécherheet verbesseren. Dës konversativ AI Tools akzeptéieren einfach Kommandoen wéi d'Astellung vum Volume, d'Uriff ze maachen a Radiostatiounen auswielen.
Industrien déi Conversational AI benotzen
De Moment gëtt konversativ AI haaptsächlech als Chatbots benotzt. Wéi och ëmmer, verschidde Industrien implementéieren dës Technologie fir enorm Virdeeler ze kréien. E puer vun den Industrien déi konversativ AI benotzen sinn:
Gesondheetswiesen
- Patient Engagement an der Post-Behandlungsphase
- Rendez-vous Chatbots
- Äntwerten op FAQ an allgemeng Ufroen
- Bewäertung vum Symptom
- Identifizéieren kritesch Betreiung Patienten
- Eskalatioun vun Noutfäll
Ecommerce
- Sammelen Client Informatiounen
- Gitt relevant Produktinformatioun a Empfehlungen
- Verbesserung vum Client Zefriddenheet
- Hëlleft Bestellungen a Retouren ze maachen
- Äntwert FAQs
- Cross-Sell an Upsell Produkter
Banking
- Echtzäit Gläichgewiicht kontrolléieren
- Hëllef mat Dépôten
- Hëlleft bei der Areeche Steieren an Demande fir Prêten
- Streamline de Bankeprozess andeems Dir Rechnungserënnerungen, Notifikatiounen an Alarmer schéckt
Insurance
- Gitt Politik Empfehlungen
- Méi séier Fuerderung Siidlung
- Eliminéiert Waardezäiten
- Sammelt Client Feedback & Kritik
- Schafen Client Sensibiliséierung iwwer Politik
- Managen méi séier Fuerderungen an Erneierung
Shaip Offer
Wann et drëms geet Qualitéit an zouverlässeg Datesätz ze liwweren fir fortgeschratt Mënsch-Maschinn Interaktioun Ried Uwendungen z'entwéckelen, huet Shaip de Maart mat hiren erfollegräichen Deployementer gefouert. Wéi och ëmmer, mat engem akuten Mangel u Chatbots a Riedassistenten, sichen d'Firmen ëmmer méi d'Servicer vum Shaip - de Maart Leader - fir personaliséiert, korrekt a qualitativ Datesätz fir Training an Tester fir AI Projeten ze bidden.
Duerch d'Kombinatioun vun der natierlecher Sproochveraarbechtung kënne mir personaliséiert Erfarunge ubidden andeems mir hëllefen präzis Riedapplikatiounen z'entwéckelen déi mënschlech Gespréicher effektiv mimikéieren. Mir benotzen eng ganz Partie High-End Technologien fir qualitativ héichwäerteg Clientserfarungen ze liwweren. NLP léiert Maschinnen fir mënschlech Sproochen ze interpretéieren a mat Mënschen ze interagéieren.
Audio Transkriptioun
Shaip ass e féierende Audio Transkriptiouns Service Provider deen eng Vielfalt vu Ried / Audiodateien fir all Zorte vu Projeten ubitt. Ausserdeem bitt Shaip en 100% mënschlech generéierten Transkriptiounsservice fir Audio- a Videodateien ze konvertéieren - Interviewen, Seminairen, Virträg, Podcasts, etc. an einfach liesbaren Text.
Speech Label
Shaip bitt extensiv Ried Etikettéierungsservicer andeems se d'Kläng an d'Ried an enger Audiodatei Expert trennen an all Datei labeléieren. Andeems Dir ähnlech Audiokläng präzis trennt an se annotéiert,
Speaker Diarization
Dem Sharp seng Expertise verlängert sech fir exzellent Lautsprecher-Diariséierungsléisungen ze bidden andeems d'Audioopnam op Basis vun hirer Quell segmentéiert gëtt. Ausserdeem ginn d'Lautsprechergrenze präzis identifizéiert a klasséiert, sou wéi Lautsprecher 1, Lautsprecher 2, Musek, Hannergrondgeräischer, Gefierkläng, Rou, a méi, fir d'Zuel vun de Spriecher ze bestëmmen.
Audio Klassifikatioun
Annotatioun fänkt mat der Klassifikatioun vun Audiodateien a virbestëmmte Kategorien un. D'Kategorien hänke virun allem vun den Ufuerderunge vum Projet of, a si enthalen typesch Benotzerintent, Sprooch, semantesch Segmentatioun, Hannergrondgeräischer, d'total Unzuel u Spriecher, a méi.
Natural Language Utterance Collection / Wake-up Words
Et ass schwéier virauszesoen datt de Client ëmmer ähnlech Wierder wäert wielen wann hien eng Fro stellt oder eng Ufro initiéiert. Zum Beispill, "Wou ass de noosten Restaurant?" "Fannt Restauranten no bei mir" oder "Gëtt et e Restaurant an der Géigend?"
All dräi Äusserungen hunn déiselwecht Absicht awer sinn anescht fraséiert. Duerch Permutatioun a Kombinatioun identifizéieren d'expert Gespréichs-AI Spezialisten bei Shaip all méiglech Kombinatioune fir déiselwecht Ufro ze artikuléieren. Shaip sammelt an annotéiert Aussoen an erwächen Wierder, konzentréiert sech op Semantik, Kontext, Toun, Diktioun, Timing, Stress an Dialekter.
Multilingual Audio Data Services
Méisproocheg Audiodatenservicer sinn eng aner héich bevorzugt Offer vu Shaip, well mir en Team vun Datesammler hunn, déi Audiodaten an iwwer 150 Sproochen an Dialekter op der ganzer Welt sammelen.
Absicht Detektioun
Mënschlech Interaktiounen a Kommunikatioun sinn dacks méi komplizéiert wéi mir hinnen Kreditt ginn. An dës gebierteg Komplikatioun mécht et schwéier en ML Modell ze trainéieren fir mënschlech Ried korrekt ze verstoen.
Ausserdeem kënne verschidde Leit aus der selwechter demographescher oder verschiddener demographescher Gruppe déiselwecht Absicht oder Gefill anescht ausdrécken. Also, de Riederkennungssystem muss trainéiert ginn fir gemeinsam Absicht unerkennen onofhängeg vun der demographescher.
Absicht Klassifikatioun
Ähnlech wéi déiselwecht Absicht vu verschiddene Leit z'identifizéieren, sollten Är Chatbots och trainéiert ginn fir Clientskommentarer a verschidde Kategorien ze kategoriséieren - vun Iech virbestëmmt. All Chatbot oder virtuellen Assistent ass entworf an entwéckelt mat engem spezifeschen Zweck. Shaip kann d'Benotzer Absicht a virdefinéierte Kategorien klassifizéieren wéi néideg.
Automatesch Speech Recognition (ASR)
Speech Recognition" bezitt sech op d'Konvertéiere vu geschwatene Wierder an den Text; allerdéngs, Stëmm Unerkennung & Spriecher Identifikatioun zielt souwuel geschwat Inhalt an d'Identitéit vum Spriecher ze identifizéieren. D'Genauegkeet vum ASR gëtt vu verschiddene Parameteren festgeluegt, dh Lautsprechervolumen, Hannergrondgeräischer, Opnamausrüstung, asw.
Tonerkennung
Eng aner interessant Facett vun der mënschlecher Interaktioun ass den Toun - mir erkennen d'Bedeitung vun de Wierder ofhängeg vum Toun mat deem se ausgeschwat ginn. Wärend wat mir soen ass wichteg, wéi mir dës Wierder soen, vermëttelen och Bedeitung. Zum Beispill en einfachen Ausdrock wéi 'Wat Freed!' kéint en Ausruff vu Gléck sinn a kéint och sarkastesch geduecht sinn. Et hänkt vum Ton a Stress of.
'Wat méchs du?'
'Wat méchs du?'
Béid dës Sätz hunn déi exakt Wierder, awer de Stress op d'Wierder ass anescht, ännert d'ganz Bedeitung vun de Sätz. De Chatbot ass trainéiert fir Gléck, Sarkasmus, Roserei, Reizung a méi Ausdréck ze identifizéieren. Et ass wou d'Expertise vun de Sprachsproochege Pathologen an Annotateuren vum Sharp an d'Spill kënnt.
Audio / Speech Data Lizenz
Shaip bitt oniwwertraff off-the-shelf Qualitéit Ried Datesätz déi personaliséiert kënne ginn fir Äre Projet seng spezifesch Bedierfnesser ze passen. Déi meescht vun eise Datesätze kënnen an all Budget passen, an d'Donnéeën sinn skalierbar fir all zukünfteg Projetsufuerderunge gerecht ze ginn. Mir bidden 40k+ Stonnen off-the-shelf Rieddatesets an 100+ Dialekter an iwwer 50 Sproochen. Mir bidden och eng Rei vun Audio Zorte, dorënner spontan, Monolog, scripted, an erwecht Wierder. Kuckt de ganzen Daten Katalog.
Audio / Speech Data Collection
Wann et e Mangel u Qualitéitssproochdatessätz ass, kann déi resultéierend Riedléisung mat Probleemer gefeelt ginn a feelen Zouverlässegkeet. Shaip ass ee vun de wéinege Fournisseuren déi méisproocheg Audio Sammlungen, Audio Transkriptioun an Annotatioun Tools a Servicer déi voll personaliséierbar fir de Projet sinn.
Speechdaten kënnen als Spektrum gekuckt ginn, vun der natierlecher Ried op engem Enn op onnatierlech Ried op deem aneren. An der natierlecher Ried hutt Dir de Spriecher op eng spontan konversativ Manéier schwätzt. Op der anerer Säit kléngt onnatierlech Ried limitéiert wéi de Spriecher e Skript liest. Schlussendlech gi Spriecher opgefuerdert Wierder oder Ausdréck op eng kontrolléiert Manéier an der Mëtt vum Spektrum auszeschwätzen.
Dem Sharp seng Expertise erstreckt sech fir verschidden Aarte vu Riedsdatesets an iwwer 150 Sproochen ze liwweren
Scripted Daten
D'Spriecher ginn opgefuerdert spezifesch Wierder oder Ausdréck aus engem Skript an engem scripted Rieddatenformat ze soen. Dëst kontrolléiert Dateformat enthält typesch Stëmmbefehle wou de Spriecher aus engem virbereete Skript liest. Bei Shaip liwwere mir e scripted Dataset fir Tools fir vill Aussproochen an Tonalitéit z'entwéckelen. Gutt Rieddaten sollten Echantillon vu ville Spriecher vu verschiddenen Akzentgruppen enthalen.
Spontan Daten
Wéi an real-Welt Szenarie, spontan oder Gespréichsdaten ass déi natierlechst Form vu Ried. D'Date kënnen Echantillon vun telefonesch Gespréicher oder Interviewen ginn. Shaip bitt e spontane Riedsformat fir Chatbots oder virtuelle Assistenten z'entwéckelen déi kontextuell Gespréicher musse verstoen. Dofir ass den Dataset entscheedend fir fortgeschratt a realistesch AI-baséiert Chatbots z'entwéckelen.
Aussoen Donnéeën
D'Aussoen Ried Datesaz geliwwert vum Shaip ass ee vun de meeschte gesicht um Maart. Et ass well Aussoen / Wake-Wierder Stëmmassistenten ausléisen an se froen intelligent op mënschlech Ufroen ze reagéieren.
Transcreation
Eis Multi-Sprooch Kompetenzen hëlleft eis Transcreation Datesätz mat extensiv Stëmm Echantillon ze bidden eng Phrase vun enger Sprooch an eng aner iwwersat iwwerdeems streng Tonalitéit, Kontext, Absicht, a Stil erhalen.
Text-zu-Speech (TTS) Daten
Mir bidden héich korrekt Ried Echantillon déi hëllefen authentesch a méisproocheg Text-zu-Speech Produkter ze kreéieren. Zousätzlech liwwere mir Audiodateien mat hire präzis annotéierten Hannergrond-Geräisch-gratis Transkriptiounen.
Ried-zu-Text
Shaip bitt exklusiv Ried-zu-Text Servicer andeems opgeholl Ried an zouverlässeg Text ëmgewandelt gëtt. Well et en Deel vun der NLP Technologie ass an entscheedend ass fir fortgeschratt Riedassistenten z'entwéckelen, ass de Fokus op Wierder, Sätz, Aussprooch an Dialekter.
Speech Data Collection personaliséieren
Speech Datesätz spillen eng entscheedend Roll bei der Entwécklung an Ofbau vun fortgeschratt Gespréichs-AI Modeller. Wéi och ëmmer, onofhängeg vum Zweck fir Riedsléisungen z'entwéckelen, hänkt d'Genauegkeet, d'Effizienz an d'Qualitéit vum Endprodukt vun der Aart a Qualitéit vun hiren trainéierten Donnéeën of.
E puer Organisatiounen hunn eng kloer Iddi iwwer d'Zort vun Daten déi se brauchen. Wéi och ëmmer, déi meescht sinn net ganz bewosst iwwer hir Projetsbedierfnesser an Ufuerderunge. Dofir musse mir hinnen eng konkret Iddi iwwer d'Audiodatensammlung ginn Methodologien benotzt vum Shaip.
Demographie
Zilsproochen an Demographie kënnen op Basis vum Projet bestëmmt ginn. Zousätzlech kënnen d'Rieddaten op Basis vun der Demographie personaliséiert ginn, wéi zum Beispill Alter, Bildungsqualifikatioun, asw.. D'Länner sinn en anere Personnalisatiounsfaktor bei der Samplingsdatensammlung, well se d'Resultat vum Projet beaflosse kënnen. Mat der Sprooch an dem Dialekt néideg am Kapp, Audio Echantillon fir déi spezifizéiert Sprooch ginn gesammelt a personaliséiert baséiert op der Kompetenzen néideg - Mammesprooch oder Net-Mammesprooch Niveau.
Kollektioun Gréisst
D'Gréisst vun der Audioprobe spillt eng kritesch Roll bei der Bestëmmung vun der Leeschtung vum Projet. Dofir sollt d'Gesamtzuel vun de Befroten fir d'Datesammlung berücksichtegt ginn. Déi Gesamtzuel vun Aussoen oder Ried Wiederholungen pro Participant oder total Participanten soll och considéréiert ginn.
Daten Skript
De Skript ass ee vun de kruzialsten Elementer an enger Datesammlungsstrategie. Dofir ass et essentiell d'Dateskript fir de Projet ze bestëmmen - scripted, unscripted, Äusserungen oder wake Wierder.
Audio Formate benotzen
Audio vun de Rieddaten spillt eng vital Roll bei der Entwécklung vu Stëmm- an Tounerkennungsléisungen. Déi Audio Qualitéit an Hannergrond Kaméidi kann d'Resultat vun Modell Training Impakt.
Speech Daten Kollektioun soll garantéieren Dateiformat, Kompressioun, Inhaltsstruktur, a Pre-Veraarbechtung Ufuerderunge kënne personaliséiert ginn fir de Projet Ufuerderunge gerecht ze ginn.
Liwwerung vun Audiodateien
En héich kritesche Bestanddeel vun der Rieddatensammlung ass d'Liwwerung vun Audiodateien no Client Ufuerderunge. Als Resultat sinn Datesegmentatioun, Transkriptioun an Etikettéierungsservicer, déi vum Shaip geliwwert ginn, e puer vun de meeschte gesicht vun de Geschäfter fir hir benchmarkéiert Qualitéit a Skalierbarkeet.
Ausserdeem verfollege mir och Dateinummkonventiounen fir direkt Benotzung a strikt un d'Liwwerzäitlinne fir séier Ofbau halen.
Eis Expertise
Sproochen ënnerstëtzt
Success Stories
Mir hu mat e puer vun de gréissten Nimm am Geschäft zesummegeschafft, déi Top-Notch Gespréich AI Léisunge liwweren. Hei ass e Bléck op wat mir erreecht hunn:
- Mir erstallt eng ëmfaassend Ried Unerkennung Dataset mat iwwer 10,000 Stonnen vu Multi-Sprooch Transkriptiounen an Audiodateien. Dëst huet gehollef beim Training an der Entwécklung vun engem Live Chatbot.
- Fir eng Versécherung Chatbot Projet, mir gebaut eng héich-Qualitéit Dataset mat dausende vu Gespréicher, all mat sechs gewënnt, seng Formatioun ze verbesseren.
- Eis Equipe vun 3,000+ sproochlech Experten zur Verfügung gestallt 1,000 Stonnen vun Audiodateien an Transkriptiounen an 27 verschidde Sprooche fir en digitale Assistent ze trainéieren an ze testen.
- Mir hu séier gesammelt a geliwwert 20,000 Stonnen Aussoen a méi wéi 27 Sproochen, dank eise kompetenten Annotateuren a sproochlechen Experten.
- Eis Automatesch Speech Recognition (ASR) Servicer sinn héich ugesi an der Industrie. Mir liwweren präzis markéiert Audiodateien, opmierksam op Aussprooch, Toun an Absicht, mat enger diverser Palette vun Transkriptiounen fir d'ASR Modellgenauegkeet ze stäerken.
Eise Succès kënnt aus eisem Engagement fir Exzellenz an eiser Notzung vun modernste Technologien. Wat eis ënnerscheet ass eist Team vun Experten Annotateuren déi garantéieren datt eis Datesätz onparteiesch a vun der héchster Qualitéit sinn.
Mat iwwer 30,000 Beiträg op eisem Datesammlungsteam kënne mir séier Topqualitéit Datesätz Quellen a liwweren, d'Deployment vu Maschinnléieremodeller beschleunegen. Plus, eis fortgeschratt AI Plattform erlaabt eis séier Rieddatenléisungen ze bidden, virun der Konkurrenz ze bleiwen.
Conclusioun
Als Conclusioun representéiert konversativ AI e transformativen Fortschrëtt a wéi Geschäfter an Individuen mat Technologie interagéieren. Andeems Dir sophistikéiert natierlech Sproochveraarbechtung a Maschinnléiere Algorithmen benotzt, kënne konversativ AI Systemer méi personaliséiert, effizient an engagéierend Benotzererfarungen ubidden. Wéi dës Technologien sech weider entwéckelen, verspriechen se d'Kommunikatioun ze verbesseren, d'Operatiounen ze streamline an d'Innovatioun iwwer verschidden Industrien ze féieren. Ëmfaasst konversativ AI bitt net nëmmen e kompetitiv Virdeel, awer mécht och nei Méiglechkeeten op fir méi intuitiv a reaktiounsfäeg Interaktiounen an der digitaler Zäit.
Mir, um Shaip, sinn e Premier daten Firma. Mir hunn Experten am Beräich déi Daten a seng alliéiert Bedenken verstoen wéi keen aneren. Mir kéinten Är ideal Partner sinn wéi mir Kompetenzen wéi Engagement, Vertraulechkeet, Flexibilitéit a Besëtzer fir all Projet oder Zesummenaarbecht op den Dësch bréngen.
Looss eis schwätzen
Froen an Froe Froen (FAQ)
Chatbots sinn einfach, Regel-baséiert Programmer déi op spezifesch Input reagéieren. Zur selwechter Zäit benotzt konversativ AI Maschinnléieren an natierlecht Sproochverständnis fir méi mënschlech-ähnlech, kontextuell Äntwerten ze generéieren, wat natierlech Interaktioune mat de Benotzer erméiglecht.
Alexa (Amazon) a Siri (Apple) si Beispiller vu konversativen AI, well se d'Benotzer Absicht verstinn, geschwat Sprooch veraarbecht a personaliséiert Äntwerte baséieren op Kontext a Benotzergeschicht.
Et gëtt keen definitive "beschte" Gespréichs-AI, well verschidde Plattforme këmmere sech op eenzegaarteg Benotzungsfäll an Industrien. E puer populär Gespréichs-AI Plattformen enthalen Google Assistant, Amazon Alexa, IBM Watson, OpenAI's GPT-3, a Rasa.
Conversational AI Uwendungen enthalen Clientssupport Chatbots, virtuell perséinlech Assistenten, Sproochléierinstrumenter, Gesondheetsberodung, E-Commerce Empfehlungen, HR Onboarding, an Eventmanagement, ënner anerem.
Conversational AI Tools sinn Plattformen a Software déi d'Entwécklung, Deployment a Gestioun vun AI-powered Chatbots a virtuellen Assistenten erméiglechen. Beispiller enthalen Dialogflow (Google), Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Microsoft Bot Framework, an den Oracle digitalen Assistent.
E Chatbot ass e virtuellen Assistent mat deem Dir chatte kënnt, sou wéi Dir mat enger richteger Persoun géift. Dir kënnt et Froen stellen, Informatioun kréien, oder souguer komplett Aufgaben, alles duerch Text oder Stëmm.
Conversational AI léiert vu villen Text- a Rieddaten, sou wéi richteg Gespréicher. Dëst hëlleft et Saachen wéi Schlaang a verschidde Sproochstiler opzehuelen, wat et besser mécht fir natierlech ze verstoen an ze chatten.
Conversational AI ass alles ëm mënschlech-ähnlech Chats. Generativ AI, op der anerer Säit, erstellt nei Saachen - wéi Text oder Biller - baséiert op wat et geléiert gëtt. Generativ AI kann och konversativ AI stäerken andeems Dir Äntwerten oder Zesummefaassungen generéiert.
Konversational AI opzestellen kann schwéier sinn. Et kann deier sinn, laang daueren fir ze bauen an net ëmmer Äre spezifesche Besoinen entspriechen. E puer Systemer sinn entwéckelt fir direkt ze benotzen an einfach ze tweaken, wat se méi séier an einfacher Wiel mécht.