Wat wa mir Iech soen datt d'nächst Kéier wann Dir e Selfie gemaach hutt, Äre Smartphone virausgesot datt Dir wahrscheinlech Akne an den nächsten Deeg entwéckelen wäert? Kléngt interessant, richteg? Gutt, dat ass wou mir all zesummen higoen.
D'Tech Welt ass voller Ambitiounen. Duerch eis Iddien, Innovatiounen an Ziler gi mir als Gesellschaft vir. Dëst ass virun allem wouer mat Respekt fir d'Evolutioun vun Gesondheetsariichtung AI, wou e puer vun de schlëmmste Bedenken mat Hëllef vun Technologie ugepaakt a fixéiert ginn.
Haut si mir um Rand fir Maschinnléiere Modeller auszerollen déi den Ufank vun Ierfkrankheeten präzis virauszesoen an d'Zäit wou en Tumor kriibserreegend gëtt. Mir schaffen u Prototypen fir Roboter Chirurgen a VR-aktivéiert Trainingszentren fir Dokteren. Och op den operationelle Niveauen hu mir Bett- a Patientemanagement optimiséiert, Fernversuergung, Ausdehnung vu Medikamenter, a méi an automatiséiert Tonne redundante Aufgaben duerch AI-ugedriwwen Systemer.
Wéi mir weiderhin dreemen vu bessere Weeër fir Gesondheetsversuergung ze liwweren, loosst eis e puer vun de Schlësselaspekter an der Evolutioun vun der Gesondheetsariichtung entdecken a verstoen a wéi d'Technologie, besonnesch d'Datewëssenschaft a seng Flilleken, an dësem phänomenale Wuesstum hëlleft.
Dëse Post ass gewidmet fir d'Bedeitung vun Daten an der Entwécklung vu Gesondheetssystemer a Moduler erauszebréngen, e puer prominent Benotzungsfäll, an d'Erausfuerderunge vum Prozess.
D'Wichtegkeet vun Daten an der Gesondheetsariichtung AI
Elo, ier mir ufänken e puer vun de méi komplexe Benotzungsfäll an Implementatioune vun AI ze verstoen, loosst eis realiséieren datt déi duerchschnëttlech Gesondheetsariichtung a Fitness Apps déi Dir op Ärem Telefon hutt vun AI Moduler ugedriwwe ginn. Si hunn Joer Training gemaach fir Är Donnéeën präzis ze analyséieren, virzeschreiwen an ofzeschléissen an se an Abléck ze visualiséieren.
Skala dës Fuerderung weider an Dir wäert fortgeschratt Systemer hunn déi verlaangen Donnéeën vu ville Quelle wéi Computervisioun, elektronesch Gesondheetsrecords, a méi fir komplex Aufgaben auszeféieren. Denkt un den Duerchbréch an der Onkologie, déi mir virdru scho gesot hunn, sou Léisunge erfuerderen massive Volumen vu kontextuellen Donnéeën fir genee Resultater ze produzéieren. Dofir, annotatoren an Experten mussen Quell Donnéeën vu Scans a Berichter wéi Röntgenstrahlen, MRIs, CT Scans, a méi an annotéiert all Element dat se op hinnen gesinn.
Gesondheetsspezialisten musse schaffen fir verschidde Bedenken a Fäll z'identifizéieren an se ze markéieren sou datt Maschinnen se besser kënne verstoen a méi genee Resultater veraarbechten. Also, all Resultater, Diagnosen a Behandlungspläng stamen aus Daten an der präzis Veraarbechtung dovun.
Mat Daten am Häerz vun der Gesondheetsariichtung, loosst eis unerkennen datt d'Donnéeën de Wee fir e méi gesonde muer opmaachen.
AI Benotzungsfäll an der Gesondheetsariichtung
- Wärend mir iwwer Fortschrëtter an chirurgeschen Prozeduren an Instrumenter schwätzen, prescribe déi aktuell AI Systemer ob Operatiounen an der éischter Plaz erfuerderlech sinn. Duerch virsiichteg Veraarbechtung vun Daten kënnen Systemer Instanzen simuléieren an deelen ob Bedenken duerch Medikamenter a Liewensstil Ännerungen geheelt kënne ginn.
- AI hëlleft eis och viral Krankheeten ze diagnostizéieren duerch genomesch sequenzéiert Pathogenen a Profiléierung.
- Virtuell Infirmièren an Assistenten ginn och entwéckelt fir an der Patientefleeg ze hëllefen an Ënnerstëtzung an hirem Erhuelungsprozess ze léinen. Wärend Pandemie, wann d'Patientezuelen héich sinn, kënnen virtuell Infirmièren Organisatiounen hëllefen d'Operatiounskäschte erofzebréngen a gläichzäiteg d'Pfleeg vun de Patienten ubidden. Dës digital Infirmièren ginn trainéiert fir all déi fundamental Aufgaben auszeféieren déi d'Mënsche trainéiert gi fir ze maachen.
- Verschidde neurologësch an autoimmun Krankheeten, déi ni geheelt oder ëmgedréint kënne ginn, kënne virausgesot ginn duerch AI a Maschinnléiere Modeller. Demenz, Alzheimer, Parkinson, a méi kënnen op dës Manéier eliminéiert ginn.
- Personaliséiert Behandlungspläng a Medikamenter sinn och méiglech mat AI an Zougang zu gewielt ginnronic Gesondheet records. Andeems Dir d'Gesondheetsgeschicht vun engem Patient kennt, Allergien, chemesch Kompatibilitéit, a méi, kënnen effektiv Medikamenter vu Maschinnen recommandéiert ginn.
- D'Entdeckung vun neien Drogen kéint séier duerch simuléiert klinesch Studien verfollegt ginn.
Erausfuerderunge involvéiert an der Entwécklung vun AI Solutions for Healthcare
- D'Generatioun vun konsequent Gesondheetswiesen Daten ass eng Erausfuerderung well Maschinnléiere Modeller op d'Disponibilitéit vu massive Quantitéiten vun Datesätz vertrauen fir ze léieren Inferenzen ze veraarbechten an Resultater ze liwweren.
- D'Gesondheetsindustrie ass duerch verschidde Gesetzer, Konformitéiten a Protokoller gebonnen fir Privatsphär a Vertraulechkeetsnormen z'erhalen. Dateinteroperabilitéit ass inévitabel a gläichzäiteg langweileg wéinst de Protokoller déi de fairen Deele vun Daten tëscht Akteuren regéieren. Organisatiounen mussen zousätzlech Moossname huelen fir d'Vertraulechkeet vun hire Patienten a Benotzer duerch ze schützen data de-Identifikatioun.
- D'Disponibilitéit vun de Gesondheetsservicer PMEen ass och eng grouss Erausfuerderung. Daten Annotatioun ass méiglecherweis definéierende Moment deen den ultimativen Resultater beaflosst. Well d'Gesondheetsariichtung en héich spezialiséierte Fligel ass, mussen d'Donnéeë vu Berichter a Scans vun de Gesondheetsspezialisten annotéiert ginn. Se rekrutéieren ass eng grouss Erausfuerderung.
Also, dëst ass dat fundamentalt Verständnis dat Dir braucht vun der Gesondheetsindustrie a sengen AI-spezifeschen Implementatiounen ze hunn. Wéi mir schwätzen, sinn Tonne Fortschrëtter geschitt fir e puer vun den Erausfuerderungen ze fixéieren déi mir diskutéiert hunn. Méi nei Benotzungsfäll an Erausfuerderunge kommen och gläichzäiteg op. Déi eenzeg grouss Takeaway hei ass datt d'Donnéeën weider Gesondheetsresultater gestalten a wann Dir eng AI-Léisung entwéckelt, empfeelen mir d'Sourcing vun Daten vun den Experten wéi Saip.
Den Ënnerscheed et mécht ass oniwwertraff.
