AI Training Daten

Déi richteg Käschte vun AI Trainingsdaten

De Prozess vun der Entwécklung vun engem kënschtlechen Intelligenz (AI) System ass steierlech. Och en einfachen AI Modul brauch Méint Training fir e Resultat virauszesoen, ze veraarbechten oder ze recommandéieren. Erfollegräich Entwécklung vun AI Systemer ass Erausfuerderung a punkto Aarbecht an Zäit-opwänneg. Firmen, déi bannent kuerzen Zäitframe schaffen, kéinte bedeitend Verloschter leiden, wann hir Trainingsperiod no hirer Frist verlängert.

Ausserdeem sinn d'Firmen och méiglecherweis hir Systemer mat schlechten Donnéeën ze fidderen. Och wann d'Deadline erfëllt sinn, wäert d'Benotzung vun nidderegqualitativen AI Trainingsdaten d'tatsächlech Käschte vun der vollwäerteger AI Entwécklung ophalen exorbitant ze sinn. Fir verspéiten Trainingszäiten an ongenau Resultater ze vermeiden, muss eng sophistikéiert Strategie adäquat ëmgesat ginn.

Mir wäerten en aneren Aspekt vun den Ausgaben involvéiert an der Entwécklung vun AI an dësem Post ofdecken. Mir hu virdrun iwwerdeckt AI Training Daten Präisser; haut, mir dauchen méi déif an Entdeckung aner Käschten an AI Training Daten involvéiert.

Loosst eis ufänken.

Wéi vill kascht AI Trainingsdaten?

Ier mir an d'Käschte vun AI Trainingsdaten kommen, loosst eis d'Käschte definéieren. Mir musse linear Elementer berücksichtegen wéi Zäit an Efforte fir d'Entwécklung vun AI Systemer a Käschten aus enger Transaktiounsperspektiv. Geld an Zäit si wesentlech fir all Entreprisen; entweder kéint deier beweisen, wann een net fäerdeg bréngt deen aneren ze komplimentéieren.

Zäit verbréngt op Sourcing an Annotéieren vun Daten

Zäit fir d'Sourcing an d'Annotatioun vun Daten Net all Projeten hunn identesch Ufuerderungen. Eist Zil ass Äert Geschäft an Ärem spezifesche Maartsegment mat enger eenzegaarteger Offer ze differenzéieren. D'Erausfuerderunge involvéiert an enger AI-ugedriwwener Fuerderung sinn direkt mat der Sourcing an Annotatioun vun Daten verbonnen.

Faktore wéi Geografie, Maartdemographie a Konkurrenz an Ärer Nisch behënneren d'Disponibilitéit vun relevante Datesätz. Wat méi raffinéiert Är Nisch ass, dest méi schwéier ass et kontextuell, relevant a rezent Daten ze Quellen. An der Verontreiung vu Qualitéitsdaten, verschwenden d'Geschäfter Zäit manuell duerch gratis Ressourcen, Regierungs- an ëffentlech Archiven, an intern Quelle fir Daten. D'Zäit déi manuell no Daten verbraucht gëtt ass Zäitverschwendung beim Training vun Ärem AI System.

Wann Dir et fäerdeg bréngt Är Donnéeën ze Quellen, wäert Dir d'Ausbildung weider verzögeren andeems Dir Zäit verbréngt ze botzen an d'Donnéeën annotéieren sou datt Är Maschinn kann verstoen wat se gefiddert gëtt.

De Präis fir Daten ze sammelen an ze kommentéieren

Overhead Ausgaben sinn erfuerderlech beim Sourcing vun AI Daten an AI Lizenz. Ausgaben enthalen:

  • Intern Datesammler
  • Annotateuren
  • Ënnerhalt Ausrüstung
  • Tech Infrastruktur
  • Abonnementer op SaaS Tools
  • Entwécklung vun propriétaire Uwendungen

Och wann dës Ausgaben als e klengen Deel vun de Gesamtkäschte vun der AI Produktentwécklung optrieden, ass Äre ROI staark beaflosst all Dag datt Äre System net funktionnéiert.

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.

D'Käschte vu schlechten Donnéeën

Schlecht Donnéeën kënnen Är Firma Team Moral, Äre Konkurrenzvirdeel an aner konkret Konsequenzen kaschten, déi onnotéiert ginn. Mir definéieren schlecht Donnéeën als all Datesaz dat onreint, rau, irrelevant, al, ongenau oder voller Schreiffehler ass. Schlecht Donnéeën kënnen Ären AI Modell verwinnt andeems Dir Bias agefouert hutt an Är Algorithmen mat skewe Resultater korruptéieren. Inadequater Donnéeën kënnen dozou féieren datt Är Zäit op de Maart ëm 2X verlängert gëtt, well Dir musst nei ufänken ze sammelen an relevant Daten fir Är AI Trainingsphase ze annotéieren.

Zousätzlech wäert Dir wahrscheinlech d'Vertrauen an d'Moral vun Ärem AI Entwécklungsteam erofbréngen well se konsequent u schlechten an ongenau Resultater ausgesat ginn. Technesch wäert Dir op verschidde Feedback-Schleifen begéinen, wat Iech forcéiert Äre Modell fir Optimiséierung a Korrekturmoossnamen ze iwwerpréiwen.

Management Käschten

Déi deierste Käschte wann Dir Är AI trainéiert ass Management-Zesummenhang. All Käschten, déi d'Administratioun vun Ärer Organisatioun oder Entreprise involvéiert, Matière an Immaterielle sinn Gestiounskäschte. Wann all Administratiounskäschte tabuléiert sinn, mierkt Dir datt et aner méi einfach Weeër sinn fir Är AI Trainingsdaten mat minimalem Effort a Käschten ze kréien.

d'Solution

D'Ausgaben, déi mir uewe beschriwwen hunn, kënne ganz einfach eliminéiert ginn duerch dat wat mir nennen 'bezuelt Datesammlung an Annotatiounsservicer.'

Oder einfach, outsourcing.

D 'Léisung Wann Dir outsourcet, beschäftegt Dir e spezialiséiert Team fir un Datensourcing, Compilatioun an Annotatioun ze schaffen, fir datt Dir AI-ready Daten kritt. Dir wäert an der beschtméiglecher Positioun sinn, prett fir impeccabel Daten an Ären AI System ze fidderen.

Hire AI Daten Verkeefer erfuerdert nëmmen datt Dir fir de Service bezuelt dee geliwwert gëtt. Et ass net néideg Zäit ze verbréngen fir e Team ze verbréngen, ze iwwerschaffen fir d'Deadlines z'erreechen, d'Konsequenze vu schlechten Donnéeën ze erliewen oder mat gerénger Teamschätzung a moralesch gedriwwene Konflikter ze këmmeren. Outsourcing mécht Plaz fir d'Zäit déi Dir braucht fir op d'Optimiséierung vun Ärem Produkt ze fokusséieren, un Promotiounsstrategien ze schaffen, fir Investisseuren ze pitchen an aner entscheedend Aufgaben.

Firwat Shaip?

Bei Shaip hu mir Expert Datewëssenschaftler an Annotateuren déi Zougang zu diversen Ressourcen hunn. Onofhängeg vun Ärem Maartsegment, Nisch oder Ufuerderungen, fannt Dir d'Qualitéitsdaten déi Dir braucht fir Ären AI Modell ze trainéieren. Mat eis ze schaffen ass eng belountend Erfahrung wéinst eisem transparenten Modus operandi; mir halen eis och un strikt Frist a konzentréieren eis op gesond Zesummenaarbechtspraktiken.

Wann Dir sicht onnéideg Ausgaben ze reduzéieren an Ären AI System zu Käschten ze bedreiwen, kontaktéiert eis haut.

Sozial Share