Déi meescht Accidenter am Zesummenhang mat Gefierer geschéien wéinst mënschleche Feeler. Obwuel Dir net all Gefier Accidenter verhënneren kann, Dir kënnt e groussen Deel vun hinnen vermeiden. Fortgeschratt Technologien wéi ADAS, mat der Hëllef vun enger Maschinn-Mënsch intelligent Interface, hëllefen Chauffeuren hir Fäegkeet ze verbesseren, virauszesoen, beurteelen an op d'Geforen op der Strooss ze reagéieren.
d' Fortgeschratt Driver Assistance System oder ADAS Industrie verduebelt a Gréisst tëscht 2015 an 2020 an erreecht $ 17 Milliarden am 2020. Ausserdeem gëtt den ADAS Maart virgesinn fir ze beréieren $ 32 Milliard vu 2023.
Duerch 2043, no bei 95% vun den US registréierte Gefierer wäerte mat verschiddenen ADAS Features ausgestatt sinn wéi Réckkamera, hënneschte Parksensoren, Middegkeet Detektioun, a Blind Spot Warnung. Aner Beispiller vun ADAS enthalen Spuerhëllef, Noutbrems, an adaptiv Cruise Control, ënner anerem.
Wat ass ADAS?
ADAS ass en intelligente System, deen an den Autosdesign gebaut ass hëlleft de Chauffeur beim Fueren a reduzéieren Gefier Accidenter.
Dës fortgeschratt Systemer liwweren de Chauffer entscheedend Informatioun iwwer Traffic, Stroossverschluss, Stauwarnungen an alternativ Strecken. Zousätzlech beurteelen dës Systemer och präzis d'Müdegkeetsniveauen an Oflenkungen vun de Chauffeuren a bidden Alarmer a Virschléi betreffend hire Fuere.
Wéi funktionnéiert den ADAS System?
Chauffer a Foussgänger Sécherheet hänkt passiv Systemer an aktiv Sécherheet Systemer. ADAS benotzt dynamesch Sécherheetssystemer wéi modernst laang- a mëttel-Gamme Radar / LiDAR, Ultraschall Sensoren, fortgeschratt stabil Kameraen (virun, hënneschter, a Chauffer), déi lescht automatiséiert Fuere Kontroll Interface, a Visioun-baséiert Algorithmen .
D'Applikatiounen, déi am ADAS System benotzt ginn, ginn opgedeelt a separat Chips genannt Systemer op engem Chip. D'Sensoren si mat den Aktuatoren iwwer Schnëttplazen a Kontrollunitéiten ugeschloss.
Autonom Gefierer benotzt esou Uwendungen fir eng 360o Visioun ronderëm an ewech vum Auto ze kréien. De System kritt Input vu verschiddenen Datequellen, dorënner Imaging, Ofdeckung, Objektresolutioun, Visibilitéit bei nidderegen Beliichtungsbedéngungen an Echtzäitinformatioun.
LiDAR System benotzt verschidde Kameraen fir ageholl 2D Biller an 3D ze transforméieren sou datt d'Computer Visioun tëscht statesch a bewegt Objeten z'ënnerscheeden kann.
Real-Welt Beispiller vum ADAS System
ADAS huet vill Virdeeler an real-Welt Beispiller, sou wéi d'Erkennung vun der Schläifegkeet vum Chauffeur, Geschwindegkeetsadaptatioun, Navigatiounssystem, automatesch Parking, an Nuetsvisioun. E puer Virdeeler vun dësem System enthalen,
Lane Assist System
ADAS System, mat enger Serie vu Sensoren, garantéiert datt de Chauffer net zoufälleg vun enger Spur fortgeet. De System alarméiert de Chauffer wann d'Gefier gesi gëtt ze dreiwen, a Spuerhëllefssystemer kënnen och einfach Korrektiounsmoossnamen huelen fir net vun der Spuer ze lafen.
Adaptiven Cruise Kontrolléiere
ACC ass enorm gutt fir op Autobunnen ze fueren wou et schwéier ass d'Geschwindegkeet konsequent iwwer verlängert Perioden ze kontrolléieren. Mat ADAS kënnen d'Gefierer automatesch hir Geschwindegkeet kontrolléieren an d'Bremsen baséieren op der Bewegung vun anere Gefierer.
Blind Spot Iwwerwaachung
Fonctiounen wéi blann Flecken Iwwerwachung hëllefen Chauffeuren Gefierer oder Cyclisten z'entdecken fir geféierlech Situatiounen ze vermeiden. De System kléngt en Alarm mat Hëllef vu Sensoren a Kameraen wann d'Gefier probéiert an eng besat Spur ze plënneren.
Noutfall Bremsen System
Noutbremsen an Kollisioun Warnung benotzt eng Vielfalt vu Kameraen a Sensoren fir d'Proximitéit zu anere Gefierer, Déieren, Foussgänger an aner Objeten z'entdecken. D'Gefier warnt de Chauffer andeems Dir d'Gürtel spannen oder proaktiv Aktiounen ënnerhuelen wéi d'Bremsen opluede.
Driver Schläiflechkeet / Middegkeet Detektioun
Reduzéieren Strooss Accidenter verursaacht vu Chauffeuren, déi ageschlof sinn, andeems Dir vital Chaufferinformatioun vu Gesiichtslandmarken sammelt wéi Schläimkeet, Auge Bléck, Oflenkung, Emotiounen, a méi. Dës In-Kabine Biller si präzis annotéiert a benotzt fir ML Modeller ze trainéieren.
Virdeeler an Aschränkungen
Während de ADAS Fonktioun enthält verstäerkte Sécherheet a Komfort fir Chauffeuren, et ass net ouni säi fairen Undeel vu Aschränkungen an Erausfuerderungen.
Virdeeler vum ADAS System:
- ADAS verbessert d'Sécherheet vu Chauffeuren a Foussgänger an hëlleft Kollisiounen an déidlech Accidenter ze vermeiden.
- It alarméiert de Chauffeur op déi potenziell Geforen op der Strooss, andeems Dir d'Behuele vun anere Gefierer an d'Opmierksamkeet vum Chauffer beurteelt.
- Navigatiounsfeatures wéi automatiséiert Beliichtung, Cruise Control, Blannflecken, a Spuerentfernungsfeatures hëllefen d'Stroosssécherheet z'erméiglechen.
- Et mécht och d'Fueren bequem mat automatesche Parking a Verkéiersschëldererkennung.
Aschränkungen vum ADAS System:
- De Mangel u Training a Sensibiliséierung vun ADAS seng fortgeschratt Feature mécht et schwéier fir Chauffeuren komplett vu senge Virdeeler ze profitéieren.
- D'ADAS kann heiansdo Gefierer op Rampen falsch beurteelen, unzehuelen datt se direkt op si kommen.
- Et ass och méiglech datt Chauffeuren iwwer dës Systemer ofhänken a sech an hirem Fuere ofgelenkt ginn.
- Installatiounskäschte vum ADAS System kënnen ze steil sinn fir Chauffeuren et léiwer ze maachen.
Wichtegkeet vun Trainingsdaten fir ADAS Modeller ze bauen
Den éischte Schrëtt fir en ADAS Modell ze bauen ass massiv Quantitéite vun Training Daten. Entscheedend fir d'Entwécklung vun ADAS Systemer sinn datintensiv Operatiounen wéi Deep Learning Training an Inferenz.
D'Ausbildung hëlleft déi déif neural Netzwierker fir Automotive AI Aufgaben auszeféieren wéi Objektidentifikatioun, Stëmm a Bilderkennung, während d'Inferenz Training hëlleft dem System d'Dateresultat virauszesoen.
Zum Beispill, wann d'Applikatioun léiert verschidden Objeten z'identifizéieren, muss se intensiv op Dausende vu Biller trainéiert ginn. Nodeems Dir d'Biller an en déif neuralt Netzwierk gelueden hutt, ass et bereet d'Bild z'identifizéieren.
Grouss Quantitéiten u markéierten an net-labeléierte Trainingsdatesets si gebraucht fir z'entwéckelen autonom Fuere Systemer déi komplex Fuere Szenarie präzis navigéiere kënnen. Synthetesch Daten vu multiple Sensoren simuléieren, Outdoor Szenarie (Gefierer, Foussgänger, Objeten, Wieder) kënnen och fir Trainingsmodeller benotzt ginn.
Wéi gëtt de Shaip Iech e Virdeel iwwer d'Konkurrenz?
Fir en ADAS Modell ze bauen, musst Dir Är Hänn op präzis annotéiert a markéiert Trainingsdatesets kréien. Et ass wou d'Fäegkeet an d'Erfahrung vum Shaip Iech e Virdeel iwwer d'Konkurrenz ginn.
Mir bidden massiv Datesätz vu realisteschen a gutt annotéierten Trainingsdaten. Eis bewährte Technologie erlaabt Iech Äre Projet séier a kosteneffektiv ze skaléieren. Ausserdeem bidde mir och Top-notch synthetesch fotorealistesch Fuerëmfeld mat Fokus op Wieder, Beliichtung, Uewerflächegradatioun, a méi.
Mir bidden Clienten och komplett personaliséiert Datesätz op Basis vun hire spezifesche Projetsufuerderunge. Shaip Training Dataset fir autonom Gefierer ass ee vun de meeschte gesicht vun Industrieleit an Autosexperten.
Et ass Zäit fir strategesch d'Raffinesséierung vum Design mat Innovatioun an der ADAS Technologie ze kombinéieren. Op dës Manéier kënnt Dir Gefierer verbesseren Sécherheetssystemer, Fuere Leeschtung, a Confort.
