Text Aussprooch Kollektioun

Firwat Är Gespréichs-AI brauch gutt Aussproochdaten?

Hutt Dir jeemools gefrot wéi Chatbots a virtuell Assistenten erwächen wann Dir seet, 'Hey Siri' oder 'Alexa'? Et ass wéinst der Sammlung vun Text Aussoen oder ausgeléist Wierder, déi an der Software agebonne sinn, déi de System aktivéiert soubal et dat programméiert Wakeword héiert.

Wéi och ëmmer, de Gesamtprozess fir Kläng an Äusserdaten ze kreéieren ass net sou einfach. Et ass e Prozess dee muss mat der richteger Technik duerchgefouert ginn fir déi gewënschte Resultater ze kréien. Dofir wäert dëse Blog de Wee deelen fir gutt Aussoen / Ausléiserwierder ze kreéieren déi nahtlos mat Ärem Gespréichs-AI funktionnéieren.

Wat sinn Aussoen?

Ausdréck kënnen als Ausdréck bezeechent ginn oder Ausléiserwierder benotzt fir e kënschtlech intelligente Modell ze aktivéieren. Wann Ären AI Modell säi Wake Wort erkennt, fänkt et automatesch un déi nächst Ufro vum Benotzer opzehuelen an äntwert mat enger passender Handlung oder Äntwert.

Utterance benotzt d'Konzept vun Deep Learning fir d'Software ze léieren wéi wake Wierder erkennt. Wann Wake Wort d'Software aktivéiert, fänkt de System un d'Ufro unzefänken, ze decodéieren an ze servéieren. Wann net am Gebrauch, hält de System passiv no Ausléiserwierder nolauschteren.

Fir Är AI Software korrekt Resultater z'erreechen, ass eng Onmass vu verschiddenen Aussoe fir all Absicht wesentlech. Et hëlleft bei engem besseren Training fir den AI Modell.

[Lies och: Wëllt Dir wësse wéi Siri an Alexa Iech verstinn?]

Punkte fir ze erënneren beim Erstellen vun engem Repository vun Aussoen

Elo datt mir wëssen datt d'Ausbildung wichteg ass fir AI Modeller, ass déi nächst Saach ze wëssen wéi Aussoe fir d'AI Modeller ubidden. Normalerweis gëtt e Repository vun Aussoen erstallt fir konversativ AIs ze trainéieren.

Wéi och ëmmer, et gi verschidde Saachen ze erënneren beim Bau vun Repositories vun Aussoen. Folgend sinn d'Saache fir ze berücksichtegen:

Punkte fir ze erënneren fir gutt Aussoen ze sammelen

Benotzer Absicht

Virun allem wärend Dir Aussoe fir Ären AI Modell virbereet, gitt sécher datt Dir d'Benotzer Absicht versteet fir déi Dir d'Datesätz entwéckelt. Dir musst déi verschidde Aussoen erausfannen, déi d'Benotzer kënnen aginn wärend se mam AI Modell schwätzen.

Variatioun vun Aussoen

Variatiounen sinn e wesentleche Bestanddeel vun dësem Prozess, well déi méi Variatiounen fir all Intent, dest besser Resultater wäert Dir erreechen. Also gitt sécher datt Dir verschidde Variatiounen vu Benotzer Aussoen erstellt. Dir kënnt et maachen duerch

  • Kuerz, mëttel a grouss Sätz fir déiselwecht Sätz erstellen.
  • Änneren d'Wierder an d'Längt vun de Sätz.
  • Benotzt eenzegaarteg Wierder.
  • Pluraliséieren de Sätz.
  • Grammaire vermëschen.

Aussoen sinn net ëmmer gutt geformt

Déi meescht Leit hunn d'Gewunnecht fragmentéiert Sätz an hire Gespréicher ze benotzen. Wann se mat Roboteren handelen, wëlle se déiselwecht Komfort hunn. Dofir sollt Dir net nëmmen déi voll strukturéiert Sätz enthalen, awer och Tippfehler, Schreiffehler a locker gesot Sätz an Ären Trainingsdaten addéieren.

Leverage Vertrieder Konditioune a Referenzen

Wann Dir Äusserungen erstellt, benotzt Standardterminologie a Referenzen déi déi meescht Leit verstinn. Denkt drun, Dir musst net e super Roboter bauen deen eng raffinéiert Sprooch benotzt déi nëmmen Experten kënne kréien. Amplaz, fokusséiert op Aussoen ze formuléieren déi ganz heefeg a liicht verständlech vu jidderee sinn.

Variéieren Ausdréck an Terminologie

E gemeinsame Feeler dee vill AI Traineren dacks maachen ass datt se eng Vielfalt vu Sätz benotzen awer d'Schlësselwieder net änneren. Zum Beispill, stellt Iech vir, datt Dir Aussoen erstellt wéi "A wéi engem Zëmmer ass den Fernseh?", "Wou ass den Fernseh?", "Wou fannen ech den Fernseh?".

D'Sätze kënnen an all dësen Aussoen änneren, awer d'Wuerzelwuert 'Televisioun' bleift d'selwecht. Also musst Dir suergen datt Dir Variatiounen benotzt fir alles wat Dir gitt. Also amplaz vun der Televisioun, kënnt Dir Synonyme fir d'Wuert benotzen.

Beispill Aussoe fir all Intent

Beispiller Aussoe gi fir all Absicht zougewisen, déi Dir geplangt hutt. Déi meescht AI Trainingsplattforme proposéieren op d'mannst 10-15 Aussoen pro Absicht derbäi ze ginn. Glécklecherweis léisst déi meescht Entwécklungsëmfeld Iech Aussoen derbäisetzen, de Modell erstellen an testen, an Är Aussoen iwwerpréiwen.

Also déi bescht Praxis fir déi richteg Entitéitsextraktioun a korrekt Absichtsprognose ass fir d'éischt e puer Aussoen ze addéieren, se ze testen, an dann op déi aner Inputen derbäi.

Testen & Iwwerpréiwung an Real-Life Szenarien

Testen, den AI Modell ass entscheedend fir datt et perfekt ass. Allerdéngs ass et am beschten de Modell géint verschidde Gruppe vu Leit ze testen, déi net vill iwwer de Projet wëssen.

Et bréngt d'Schwieregkeeten eraus, déi normalerweis net vun Ärem Team festgestallt ginn, well Äert Team e gemeinsamt Verständnis vum AI Modell huet deen Dir designt.

Ausserdeem hu mir och eng kontinuéierlech Iwwerpréiwung vun de Benotzer Aussoen. Et wäert d'Performance vun AI Modeller weisen, an Dir kënnt de Modell mat bessere Reformen an Daten aktualiséieren.

Konklusioun

Eventuell droen verschidde Faktoren zum Erfolleg vun Ärem Gespréichs-AI bäi. Dofir ass et am beschten de Modell vun engem professionnelle Service trainéiert ze kréien deen d'Intricacies vum Projet versteet. Et wäert Äre beschte Schéiss sinn fir Äre Modell fir Perfektioun ze trainéieren. Dir kënnt kontaktéiert eis Shaip Team fir Är Ufuerderungen ze diskutéieren an iwwer eise Prozess ze léieren.

[Lies och: De komplette Guide zu Conversational AI]

Sozial Share