Shaip Generative AI Plattform
Gitt sécher datt Är Generativ AI verantwortlech a sécher ass
LLM Entwécklung Liewenszyklus
Daten Generatioun
Héichqualitativ, divers an ethesch Donnéeën fir all Etapp vun Ärem Entwécklungsliewenszyklus: Training, Evaluatioun, Feintuning, an Testen.
Robust AI Datenplattform
Shaip Data Plattform ass konstruéiert fir Qualitéit, divers an ethesch Donnéeën ze kréien fir Training, Feintuning an Evaluatioun vun AI Modeller. Et erlaabt Iech Text, Audio, Biller a Video fir eng Vielfalt vun Uwendungen ze sammelen, transkriberen an annotéieren, dorënner Generative AI, Conversational AI, Computer Vision, a Healthcare AI. e Fundament vun zouverlässeg an ethesch Quellen Daten, dreiwend Innovatioun a Genauegkeet.
Experimenter
Experimentéiert mat verschiddenen Uweisungen a Modeller, wielt déi bescht baséiert op Evaluatiounsmetriken.
Evaluatioun
Evaluéiert Är ganz Pipeline mat engem Hybrid vun automatiséierter a mënschlecher Bewäertung iwwer expansiv Evaluatiounsmetriken fir verschidde Benotzungsfäll.
Observabilitéit
Observéiert Är generativ AI Systemer an Echtzäitproduktioun, proaktiv detektéieren Qualitéits- a Sécherheetsprobleemer wärend Dir root-Ursaach Analyse féiert.
Generativ AI Benotzungsfäll
Froen & Äntwert Pairen
Erstellt Froen-Äntwert Pairen andeems Dir grouss Dokumenter grëndlech liest (Produkthandbuch, Technesch Dokumenter, Online Foren & Bewäertungen, Industriereguléierungsdokumenter) fir Firmen z'erméiglechen Gen AI z'entwéckelen andeems se déi relevant Informatioun aus engem grousse Corpus extrahéieren. Eis Experten kreéieren héichqualitativ Q&A Pairen wéi:
»Q&A Koppele mat multiple Äntwerten
» Erstelle vun Uewerflächenniveau Froen (Direkt Datenextraktioun vum Referenztext)
» Erstellt déif Niveau Froen (Korreléiert mat Fakten & Abléck net am Referenztext uginn)
» Query Creatioun vun Dëscher
Schlësselwuert Query Creatioun
Schlësselwuert Ufro Kreatioun involvéiert déi relevantst a bedeitendst Wierder oder Ausdréck aus engem bestëmmten Text extrahéieren fir eng präzis Ufro ze bilden. Dëse Prozess hëlleft den Haaptinhalt an d'Intent vum Text effizient ze resuméieren, sou datt et méi einfach ass fir verwandte Informatioun ze sichen oder ze recuperéieren. Déi gewielte Schlësselwierder sinn normalerweis Substantiver, Verben oder wichteg Deskriptoren déi d'Essenz vum Originaltext erfaassen.
RAG Data Generation (Retrieval-Augmented Generation)
RAG kombinéiert d'Stäerkte vun der Informatiounsrecuperatioun an der natierlecher Sproochgeneratioun fir korrekt a kontextuell relevant Äntwerten ze produzéieren. Am RAG kritt de Modell fir d'éischt relevant Dokumenter oder Passagen aus engem groussen Datesaz baséiert op enger bestëmmter Ufro. Dës erëmfonnt Texter bidden den néidege Kontext. De Modell benotzt dann dëse Kontext fir eng kohärent a korrekt Äntwert ze generéieren. Dës Method garantéiert datt d'Äntwerte souwuel informativ wéi och an zouverléissege Quellmaterial gegrënnt sinn, d'Qualitéit an d'Genauegkeet vum generéierten Inhalt verbesseren.
RAG Q/A Validatioun
Text Zesummefaassung
Eis Experten kënnen dat ganzt Gespréich oder laangen Dialog zesummefaassen andeems se präzis an informativ Zesummefaassungen vu grousse Volumen vun Textdaten aginn.
Text Klassifikatioun
Eis Experten kënnen dat ganzt Gespréich oder laangen Dialog zesummefaassen andeems se präzis an informativ Zesummefaassungen vu grousse Volumen vun Textdaten aginn.
Sich Ufro Relevanz
Sich Ufro Relevanz bewäert wéi gutt en Dokument oder Stéck Inhalt mat enger bestëmmter Sich Ufro entsprécht. Dëst ass entscheedend fir Sichmotoren an Informatiounsrecuperatiounssystemer fir sécherzestellen datt d'Benotzer déi relevantst an nëtzlech Resultater fir hir Ufroe kréien.
| Sich Ufro | Internet Säit | Relevanz Score |
| Beschte Wanderweeër bei Denver | Top 10 Wanderweeër zu Boulder, Colorado | 3 - e bësse relevant (well Boulder no bei Denver ass awer d'Säit nennt Denver net spezifesch) |
| Vegetaresch Restauranten zu San Francisco | Déi Top 10 Vegan Restauranten an der San Francisco Bay Area | 4 - ganz relevant (well vegan Restauranten eng Zort vegetaresche Restaurant sinn, an d'Lëscht konzentréiert sech speziell op d'San Francisco Bay Area) |
Synthetesch Dialog Kreatioun
Synthetic Dialogue Creation profitéiert d'Kraaft vum Generative AI fir Chatbot Interaktiounen an Call Center Gespréicher ze revolutionéieren. Andeems Dir d'Kapazitéit vun AI benotzt fir an extensiv Ressourcen wéi Produkthandbuch, technesch Dokumentatioun an Online Diskussiounen ze verdéiwen, sinn Chatbots ausgestatt fir präzis a relevant Äntwerten iwwer eng Onmass vun Szenarien ze bidden. Dës Technologie transforméiert Clientssupport andeems se ëmfaassend Assistenz fir Produktufroen ubitt, Probleemer léisen, an natierlechen, Casual Dialoge mat Benotzer engagéieren, an doduerch d'Gesamt Clientserfarung verbesseren.
NL2 Code
NL2Code (Natural Language to Code) involvéiert Programméierungscode aus Natursproochbeschreiwungen ze generéieren. Dëst hëlleft Entwéckler wéi och Net-Entwéckler fir Code ze kreéieren andeems se einfach beschreiwen wat se wëllen a Kloersprooch.
NL2SQL (SQL Generatioun)
NL2SQL (Natural Language to SQL) involvéiert d'Konvertéierung vun natierleche Sproochufroen an SQL Ufroen. Dëst erlaabt d'Benotzer mat Datenbanken mat der Einfacher Sprooch ze interagéieren, sou datt d'Datenrecuperatioun méi zougänglech ass fir déi, déi vläicht net mat der SQL Syntax vertraut sinn.
Begrënnung-baséiert Fro
Eng Begrënnungsbaséiert Fro erfuerdert logescht Denken an Deduktioun fir zu enger Äntwert ze kommen. Dës Froen enthalen dacks Szenarie oder Probleemer déi analyséiert a geléist musse ginn mat Begrënnungsfäegkeeten.
Negativ / Onsécher Fro
Eng negativ oder onsécher Fro beinhalt Inhalter déi schiedlech, onethesch oder onpassend kënne sinn. Esou Froen solle mat Vorsicht behandelt ginn an normalerweis eng Äntwert erfuerderen déi onsécher Verhalen decouragéiert oder sécher, ethesch Alternativen ubitt.
Multiple Choice Froen
Multiple Choice Froen sinn eng Zort Bewäertung wou eng Fro zesumme mat verschiddene méiglechen Äntwerten presentéiert gëtt. De Befrote muss déi richteg Äntwert aus de geliwwert Optiounen auswielen. Dëst Format gëtt wäit an pädagogeschen Tester an Ëmfroen benotzt.
Firwat wielen Shaip?
End-zu-Enn Léisungen
Iwwergräifend Ofdeckung vun all Stadien vum Gen AI Liewenszyklus, garantéiert Verantwortung a Sécherheet vun etheschen Datekuratioun bis Experimenter, Evaluatioun, & Iwwerwaachung.
Hybrid Workflows
Skalierbar Dategeneratioun, Experimentatioun, & Evaluatioun duerch eng Mëschung vun automatiséierten a mënschleche Prozesser, déi SME's benotzt fir speziell Randfäll ze handhaben.
Enterprise-Grade Plattform
Robust Testen an Iwwerwaachung vun AI Uwendungen, deployéierbar an der Wollek oder op der Plaz. Integréiert nahtlos mat existente Workflows.