Filter no:

  • Shaip representéiert en talentéiert Team vu Spezialisten mat extensiv Wëssen iwwer wéi AI a seng Uwendungen Är Organisatioun transforméiere kënnen. Benotzt eist Verständnis vun AI, speziell Text-zu-Ried-Kapazitéiten, fir AI Programmer ze bauen baséiert op korrekten an extensiv Daten, wat Iech erlaabt d'Benotzung vun AI ze personaliséieren an déi bescht méiglech Resultater z'erreechen.

    Léier méi 

    D'Qualitéit an d'Genauegkeet vun de Resultater, déi vun engem Gesiichts- an Emotiounenerkennungssystem zur Verfügung gestallt gëtt, hänkt vun den Daten of. Wat méi genee an expansiv d'Donnéeën sinn, wat besser d'Chancen vun engem AI Programm sinn fir Emotiounen z'identifizéieren an z'entdecken.

    Léier méi 

    Kënschtlech Intelligenz huet e puer flott Virdeeler fir d'Versécherungsindustrie, virausgesat datt d'Firmen hir Ëmsetzung verstoen. Wou Aufgaben wéi Fuerderungsveraarbechtung, Premium-Astellung, a Schuederkennung streamlined sinn, kann et och mam Clientsservice hëllefen, de Gesamt Zefriddenheetsniveau erhéijen.

    Léier méi 

    Date-De-Identifikatioun ass entscheedend fir perséinlech erkennbar Informatioun an der Gesondheetsariichtung ze schützen, mat reglementaresche Viraussetzunge wéi HIPAA a GDPR ausriichten. Déi ausgezeechent Tools, dorënner IBM InfoSphere Optim, Google Healthcare API, AWS Comprehend Medical, Shaip, a Private-AI, bidden verschidde Léisunge fir effektiv Datemaskéierung.

    Léier méi 

    Generativ AI huet e puer mächteg Features a Funktionalitéite gesat fir Clientsservice Support Systemer ze iwwerschaffen. Wou et dem Client seng Themen prompt kann adresséieren, generativ AI kann och Agenten als éischt Äntwerten ersetzen a mat Cliente kommunizéieren wéi e Mënsch.

    Léier méi 

    Date-De-Identifikatioun ass eng kritesch Prozedur fir de Schutz vun onerlaabten Zougang, an illegaler Notzung vu perséinlechen Donnéeën ze garantéieren. Besonnesch wichteg fir Gesondheetsdaten, garantéiert dëse Prozess keng perséinlech erkennbar Informatioun an den Hänn vun Individuen anescht wéi déi, déi enk mat den Daten verbonne sinn.

    Léier méi 

    Conversational a generativ AI transforméieren eis Welt op eenzegaarteg Weeër. Conversational AI mécht Schwätzen mat Maschinnen einfach an hëllefräich, verbessert Clientssupport a Gesondheetsservicer. Generativ AI, op der anerer Säit, ass e kreativt Kraafthaus. Et erfënnt neien, originellen Inhalt a Konscht, Musek, a méi. Dës AI-Typen ze verstoen ass de Schlëssel fir intelligent Geschäft, Ethik an Innovatiounsentscheedungen.

    Léier méi 

    Voice Technologien sinn nach ëmmer relativ nei Technologien a mir schaffen nach ëmmer fir e gudde Grëff ze kréien iwwer d'Léisungen déi mat hinnen ugebuede ginn. An engem Zäitempfindleche Gesondheetsariichtung sinn Effizienz a Genauegkeet vu grousser Wichtegkeet.

    Léier méi 

    Generativ AI nei formt d'Landschaft vu Banken a Finanzservicer, agefouert Effizienz, verbessert Sécherheet a liwwert personaliséiert Erfarunge fir béid Clienten an Institutiounen. Wéi d'Technologie weider geet, ass hiren Impakt op d'Finanzindustrie méiglecherweis wuessen, an eng nei Ära vun Innovatioun an Optimiséierung agefouert.

    Léier méi 

    D'Benotzung vun Natural Language Processing (NLP) an der Gesondheetsariichtung an der pharmazeutescher Industrie ass staark baséiert op der Analyse vun onstrukturéierten Donnéeën. Mat relevant Informatioun kënne Gesondheetsorganisatioune verschidde Virdeeler extrahéieren a besser Gesondheetsservicer u Patienten liwweren.

    Léier méi 

    D'Quante an d'Frequenz vum Benotzer-generéierten Inhalt wäert an de kommende Joeren eropgoen. Clienten haut hunn Zougang zu innovativen Tools, wat hinnen erlaabt alles iwwer eng Mark ze wëssen. Wou engagéiere mat existéierenden, neien a potenzielle Clienten essentiell ass fir eng Mark, ass d'Iwwerwaachung an d'Moderatioun vum Inhalt wesentlech fir e positiven Image ze kreéieren.

    Léier méi 

    Effektiv Dateetikettéierung ass e wesentleche Bestanddeel fir d'Sichrelevanz ze verbesseren. E-Commerce Plattformen a Geschäfter profitéieren am meeschte vun der Dateetikett well se hir Produkter an de Sichresultater mussen opbréngen, wat zu enger Erhéijung vum Verkaf an Akommes féiert.

    Léier méi 

    Natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) huet eng Informatiounsextraktioun an Analyse Revolutioun an all Industrien ugefaang. D'Vielsäitegkeet vun dëser Technologie evoluéiert och fir besser Léisungen an nei Uwendungen ze liwweren. D'Benotzung vun NLP a Finanzen ass net limitéiert op d'Applikatiounen déi mir uewen ernimmt hunn. Mat der Zäit kënne mir dës Technologie a seng Technike fir nach méi komplex Aufgaben an Operatiounen benotzen.

    Léier méi 

    Am Kär vun den Uwendungen vun AI an der Gesondheetsariichtung sinn Daten a seng korrekt Analyse. Mat dësen Donnéeën an Informatioune geliwwert vu Gesondheetsspezialisten, AI Tools an Technologien si fäeg besser Gesondheetsléisungen a punkto Diagnostik, Behandlung, Prognose, Rezept a Bildgebung ze liwweren.

    Léier méi 

    Benannt Entitéitserkennung ass eng vital Technik déi de Wee fir fortgeschratt Maschinnverständnis vum Text mécht. Wärend Open-Source Datesätz Virdeeler an Nodeeler hunn, si si instrumental fir d'Ausbildung an d'Feintuning vun NER Modeller. Eng raisonnabel Auswiel an Uwendung vun dëse Ressourcen kann d'Resultater vun NLP Projeten wesentlech erhéijen.

    Léier méi 

    Generativ AI bitt bemierkenswäert Virdeeler wéi Effizienz, Skalierbarkeet a Personaliséierung mat senger Fäegkeet fir divers Inhalter ze kreéieren. Wéi och ëmmer, Erausfuerderunge wéi Qualitéitskontroll, Kreativitéitsbeschränkungen an ethesch Bedenken erfuerderen virsiichteg Opmierksamkeet.

    Léier méi 

    Generativ AI ass eng spannend Grenz déi d'Grenze vun der Technologie a Kreativitéit nei definéiert. Vum Generéiere vun mënschlech-ähnlechen Text fir realistesch Biller ze kreéieren, d'Codeentwécklung ze verbesseren, a souguer d'Simulatioun vun eenzegaartegen Audioausgaben, seng real-Welt Uwendungen si sou divers wéi se transformativ sinn.

    Léier méi 

    D'Applikatioune vu Maschinnléieren an AI an der klinescher Dateanalyse sinn extensiv an banebriechend. Si bidden en immens Potenzial fir d'Patientefleeg ëmzeformen, d'medizinesch Fuerschung ze verbesseren, a fréier a méi genee Diagnosen ze bidden.

    Léier méi 

    Shaip steet un der Spëtzt fir Top-Notch Gesondheetsariichtung a medizinesch Donnéeën vital fir AI a Machine Learning (ML) Modeller ze liwweren. Wann Dir un engem Gesondheetsariichtungsprojet ufänkt oder spezifesch medizinesch Donnéeën erfuerdert, ass Shaip de perfekte Partner.

    Léier méi 

    Stëmm Assistenten sinn net méi eng Neiheet; si gi séier vital fir eis alldeeglech digital Interaktiounen. Den Opstieg vum méisproochege Stëmmassistent versprécht e wesentleche Sprong no vir ze sinn, d'Sproochbarrièren ofbriechen a méi grouss global Konnektivitéit förderen.

    Léier méi 

    Dokument Annotatioun ass e wesentleche Bausteen an AI, Maschinnléieren, an natierlech Sproochveraarbechtung. Et verbessert d'Verstoe vu AI Systemer a Veraarbechtungsfäegkeeten, mécht effizient Informatiounsextraktioun an fördert d'Automatisatioun iwwer verschidden Domainen.

    Léier méi 

    Wéi mir an den uewe genannte Beispiller exploréiert hunn, hält d'Sentimentanalyse bemierkenswäert Potenzial a ville Applikatiounen, spannen vu Clientsservice bis Politik. Et erlaabt Organisatiounen d'Kraaft vu subjektiven Donnéeën z'entloossen an onstrukturéierten Text an handhabbar Abléck ze transforméieren.

    Léier méi 

    D'Zukunft vun der Gesondheetsariichtung AI ass voller Verspriechen a Potenzial, mat den opkomende Trends fir 2023 signaliséieren eng transformativ Verréckelung an der Patientefleeg Liwwerung.

    Léier méi 

    D'Benotzungsfäll vun der natierlecher Sproochveraarbechtung an der Gesondheetsariichtung sinn enorm an transformativ. Andeems Dir d'Kraaft vun AI, Maschinnléieren, a Gespréichs-AI benotzt, revolutionéiert NLP wéi Gesondheetsspezialisten d'Patientebetreiung ugoen. Et mécht medizinesch Workflows méi effizient a verbessert d'Gesamtresultater vum Patient.

    Léier méi 

    D'Adoptioun vun AI-baséiert Entitéitsextraktioun huet zu bedeitende Fortschrëtter a verschiddenen Industrien gefouert, vu Gesondheetsariichtung bis E-Commerce, Verbesserung vun der Entscheedung, Prozesser ze streamlinéieren a Clienterfarungen ze verbesseren.

    Léier méi 

    Emotiounserkennungstechnologie ass e mächtegt Tool dat eise Verständnis vu mënschlechen Emotiounen verbesseren kann an eis hëllefe personaliséiert Erfarungen a verschiddene Beräicher wéi Gesondheetsariichtung, Educatioun a Marketing ze kreéieren.

    Léier méi 

    Alles an allem ass d'Gesondheetsberäich voller Patienten an Dokteren, déi motivéiert sinn nach eng Kéier en Ënnerscheed am Liewen vu Leit ronderëm d'Welt ze maachen. Zougang zu groussen Datesätz ass een-Manéier kënschtlech Intelligenz wäert sech weiderhin als d'Zukunft vun der Medizin beweisen. Et ass un d'Fuerscher an d'Entwéckler gläich ze profitéieren vun dësen eenzegaartegen Datesätz fir eist Verständnis vu klineschen Studien a Patientefleeg ze verbesseren, wa mir an eng ëmmer méi verbonne Zukunft fir jiddereen bewegen.

    Léier méi 

    Déi nächst fënnef Joer bréngen méi streamlined AI Erfarungen, Sécherheetsfeatures déi dës Interaktiounen verbesseren, a méi. Conversational AI Trends an den nächste Jore wäerte méi hell a méi zougänglech sinn wéi jee virdrun.

    Léier méi 

    D'Ännerunge sinn dauernd, wat zu enger méi bankabel, rentabel Zukunft féiert, déi eng besser Benotzererfarung ubitt. Mat dësen Ännerungen gekoppelt mat der Fäegkeet vun anere Firmen hir Feeler ze léieren, wäert de BFSI Secteur weider séier weidergoe fir d'Gesiichtserkennung ze benotzen - e méi effektiv, méi sécher Ennziel fir all involvéiert Kierper.

    Léier méi 

    Stëmm Sich ass e wuessend Gebitt vun der Technologie. Et mécht lues awer sécher rieseg Schrëtt well et méi fäeg gëtt mat AI, natierlecher Sproochveraarbechtung a Maschinnléieren. D'Aart vun AI déi elo existéiert ass net sentient; dës Stëmmassistente sinn Tools fir eist Liewen besser, méi einfach a méi effizient ze maachen.

    Léier méi 

    Dateetiketteringsservicer hëllefen d'Entreprisen Daten déi keng Etiketten oder Tags hunn an Daten ëmzesetzen. Si benotzen dacks eng mënschlech Task Force oder Maschinnléiere fir d'Datesätz ze markéieren déi d'Geschäfter hinnen ginn.

    Léier méi 

    Stëmmerkennungstechnologie kann d'Gesondheetsindustrie potenziell op verschidde Weeër revolutionéieren. Duerch méi séier a méi präzis Dokumentatioun z'erméiglechen, de Risiko vu Feeler ze reduzéieren an d'Patientenengagement ze verbesseren, kann d'Stëmmerkennungstechnologie Gesondheetsbetreiber hëllefen, besser Qualitéitsversuergung ze bidden.

    Léier méi 

    D'Versécherungsindustrie huet vill Donnéeën, awer et ass sou lëschteg datt et bal onméiglech ass ze sichen. D'Versécherungsindustrie muss digitaliséiert ginn - an elo kann et. Mat OCR op der Plaz, sammelen a sortéieren Daten gëtt sou einfach wéi eng Foto ze maachen oder e puer Wierder ze tippen.

    Léier méi 

    Banke wäerten eng positiv Erfahrung hunn wann se AI Technologien ëmsetzen. Dëst baséiert op Interviewe mat Firmen déi schonn AI an hire Geschäftsprozesser benotzen. Soulaang Sécherheetsmoossname gebaut gi fir Clientdatensécherheet an ethesch Normen ze garantéieren déi automatesch reglementéiert kënne ginn, sollten d'Banken AI an hir Systemer implementéieren.

    Léier méi 

    Den Impakt vum Maschinnléieren am Call Center Maart ass real a moossbar. Echtzäit Datefang a Maschinnléiere sinn bestuet fir nach méi effizient Callcenter z'erméiglechen. Zousätzlech sinn Stëmm-baséiert Léisunge uechter Nordamerika eropgaang a weider iwwer de Globus verbreet.

    Léier méi 

    Stëmmerkennungstechnologie gëtt ëmmer méi wichteg an der Gesondheetsversuergung, mat Dokteren an Infirmièren déi ëmmer méi drop vertrauen fir vill vun hire beruffleche Flichten ze verschaffen. Wärend vill Froen nach musse behandelt ginn ier mir verbreet Notzung vun dëser Technologie an de Spideeler, klineschen Ëmfeld, an Dokterbüroen gesinn, suggeréieren déi fréi Schëlder bedeitend Verspriechen.

    Léier méi 

    Video Annotatioun Technologie ass geduecht fir Retail AI Systemer a Clienten sécher ze halen. Video Annotation Software ass e super Wee fir dëst ze maachen andeems d'Leit séier an einfach Autoritéiten alarméiere kënnen wann se eppes Verdächtegen an engem Retail Kader gesinn an; hëllefen AI Systemer aus fréieren Erfarungen ze léieren, sou datt se hir Äntwerte kënne personaliséieren fir besser ze fillen iwwer dat wat als normal Verhalen ugesi gëtt.

    Léier méi 

    Benotzungsfäll vu Gesiichtserkennung kënne Wonner maachen wann Dir Daten späichert an zréckhëlt, awer si kommen och mat engem intriganten ethesche Quandary. Ass et Sënn fir esou eng Technologie ze benotzen? E puer Leit gleewen datt d'Äntwert "nee" ass, besonnesch wat d'Invasioun vun der Privatsphär vun der Gesiichtserkennung ugeet. Anerer zitéieren d'Benotzung vun dësen neien Tools, dofir ass dës Technologie vläicht net eng déi Dir zu all Käschten vermeide wëllt.

    Léier méi 

    AI wäert änneren wéi mir mat Technologie interagéieren. Wann Dir un konversativ AI gewinnt sidd an et en nahtlosen Deel vun Ärem Liewen gëtt, wäert Dir Iech froen wéi Dir jeemools ouni et gemaach hätt.

    Léier méi 

    Benotzerdefinéiert Wake Wierder kënne mat der Personaliséierung vun Ärer Mark hëllefen an et vun de Konkurrenten ënnerscheeden. Et gi vill Faktore fir ze berücksichtegen wann Dir e personaliséiert Wakeword auswielt. Awer, wann Dir wëllt an der kompetitiver Geschäftswelt vun haut erausstoen, ass et derwäert fir den extra Effort ze setzen fir sécherzestellen datt Äre Stëmmassistent eenzegaarteg kléngt.

    Léier méi 

    Nei Stëmm Technologie Fortschrëtter sinn hei fir ze bleiwen. Si wäerten nëmme weider an der Popularitéit wuessen, wat elo déi perfekt Zäit mécht fir virun der Curve ze kommen an unzefänken innovativ Stëmmerfarungen fir Chauffeuren ze kreéieren. Well Autofabrikanten d'Riedserkennung an hiren Autoen integréieren, mécht dat eng nei Welt vu Méiglechkeeten op fir d'Technologie a seng Benotzer.

    Léier méi 

    Et ass kloer datt Liewensmëttel AI e groussen Afloss op wéi mir iessen wäert hunn. Vum Fuert vun Fastfoodketten a Richtung méi personaliséierbar Menue bis zu enger ganzer Rei vun neien, innovative Restauranten, ginn et eng Onmass Méiglechkeeten fir Technologie fir eis Iesserfahrungen ze vereinfachen an d'Qualitéit vun eisem Iessen ze verbesseren. Mat dem Fortschrëtt vu kënschtlecher Intelligenz a Maschinnléiere Algorithmen, kënne mir erwaarden datt intelligent Liewensmëttel AI eis Gesondheet positiv beaflosst an de globale ökologeschen Impakt vun eisem Liewensmëttelsystem.

    Léier méi 

    Zesummegefaasst, semantesch Segmentatioun ass e wichtege Secteur vun Deep Learning Algorithmen, déi benotzt gi fir Fortschrëtter an der Computervisioun ze iwwerwannen. Semantesch Segmentatioun wäert weider a ville vun dësen Zesummenhang Ënnerkategorien, Objekterkennung, Klassifikatioun a Lokaliséierung weidergoen.

    Léier méi 

    Insgesamt soll en effektive Riederkennungssystem einfach sinn a verschiddene Situatiounen opzestellen an ze benotzen, wärend präzis Resultater mat wéineg Frustratioun vum Benotzer erreechst.

    Léier méi 

    Bauen vun intelligenten Heemdaten erfuerdert eng Rei vu Prozesser, déi am Endeffekt sécherstellen datt de Maschinnléieralgorithmus funktionnéiert an d'Daten veraarbecht ouni Stéierungen.

    Léier méi 

    D'Versécherungsindustrie war traditionell konservativ mat Technologie Fortschrëtter an zéckt fir nei Technologien ze adoptéieren. Wéi och ëmmer, d'Zäite änneren, a kënschtlech Intelligenz (AI) kritt vill Opmierksamkeet vun Versécherungsfirmen, déi ufänken déi wichteg Roll ze realiséieren déi AI an hiren Operatiounen spille kann.

    Léier méi 

    Datesammlung ass de Prozess fir d'Sammelen, d'Analyse an d'Miessung vun präzis Daten aus verschiddene Systemer fir d'Geschäftsprozess-Entscheedung, Riedprojeten a Fuerschung ze benotzen.

    Léier méi 

    Banking ass net wat et fréier war. Déi meescht vun eis brauche séier, effizient, flawless Bankeservicer déi ouni Problem an, am wichtegsten, zouverlässeg sinn. Et mécht nëmme Sënn fir op digital Bankekanäl ze wiesselen, déi dës Saachen ubidden. Wéi et sech erausstellt, kënne kënschtlech Intelligenz (AI) a Maschinnléieren (ML) ugedriwwe virtuell Assistenten genau dat maachen.

    Léier méi 

    Hutt Dir jeemools wichteg E-Mailen an eng aner Sprooch missen iwwersetzen? Wann jo, fannt Dir et frustréierend ze wëssen datt den E-Mail-Äntwertservice vun engem aneren Är E-Maile fir Iech net séier iwwersetzt. Dëst kann besonnesch frustréierend sinn wann Kommunikatioun Schlëssel fir all Organisatioun ass.

    Léier méi 

    D'Begrëffer Chatbot a virtuelle Assistenten gi benotzt fir Gespréicher ze kreéieren mat Automatisatiounsfäegkeet mat engem mënschlechen Touch. Mat autonomer Opléisung beschleunegen Chatbots a virtuelle Assistenten och d'Mataarbechter an d'Clienterfarung.

    Léier méi 

    Dacks als ee vun den Ënnerdomän vun der Textklassifikatioun ugesinn, eng iwwervereinfacht Versioun vun der Dokumentklassifikatioun bedeit d'Dokumenter ze markéieren an se direkt a virdefinéiert Kategorien ze setzen - fir den Zweck vum einfachen Ënnerhalt an effizienter Entdeckung.

    Léier méi 

    Hey Siri, kënnt Dir mech fir e gudde Blog Post sichen deen déi Top Conversational AI Trends enregistréiert. Oder, Alexa, kënnt Dir mir einfach e Lidd spillen dat mäi Geescht vun den alldeeglechen Aufgaben hëlt. Gutt, dëst sinn net nëmmen Rhetorik, mee Standard Zeechnungsdiskussiounen, déi den allgemengen Impakt vun engem Konzept genannt Conversational AI validéieren.

    Léier méi 

    OCR oder Optical Character Recognition ass e Spaass Wee fir Dokumenter ze liesen an ze verstoen. Awer firwat mécht et iwwerhaapt Sënn? Loosst eis erausfannen. Awer ier mer weidergoen, musse mir eise Kapp ëm e manner gemeinsame Maschinnléiere Begrëff wéckelen: RPA (Robotic Process Automation).

    Léier méi 

    Déi schwéier Wourecht ass datt d'Qualitéit vun Äre gesammelten Trainingsdaten d'Qualitéit vun Ärem Riederkennungsmodell oder souguer dem Apparat bestëmmt. Dofir ass et néideg mat erfuerene Datenverkeefer ze verbannen fir Iech ze hëllefen duerch de Prozess ouni vill Effort ze segelen, besonnesch wann Dir e Modell trainéiert oder déi betreffend Algorithmen d'Sammlung, d'Annotatioun an aner kompetent Strategien erfuerderen.

    Léier méi 

    D'Fäegkeet, déi an d'Maschinnen infuséiert ass - déi se fäeg sinn op déi mënschlech Manéier méiglech ze interagéieren - huet eng aner Aart vu Héich. Wéi och ëmmer, d'Fro bleift, wéi funktionnéiert d'Gespréich AI an Echtzäit a wéi eng Technologie seng ganz Existenz dréit.

    Léier méi 

    Wéi den Numm et scho seet, sinn synthetesch Donnéeën d'Donnéeën déi kënschtlech generéiert ginn anstatt duerch aktuell Eventer erstallt ze ginn. Am Marketing, soziale Medien, Gesondheetsariichtung, Finanzen, a Sécherheet, synthetesch Daten hëllefen méi innovativ Léisungen ze bauen.

    Léier méi 

    Wa mir iwwer Optical Character Recognition (OCR) schwätzen, ass et e Feld vun der Kënschtlecher Intelligenz (AI) dat speziell mat Computervisioun a Mustererkennung verbonnen ass. OCR bezitt sech op de Prozess vun der Extraktioun vun Informatioun aus verschiddenen Dateformater wéi Biller, PDF, handgeschriwwe Notizen, a gescannt Dokumenter an ëmsetzen se an digitalt Format fir weider Veraarbechtung.

    Léier méi 

    De Chauffer Iwwerwaachungssystem ass eng fortgeschratt Sécherheetsfunktioun déi eng Kameramontage um Dashboard benotzt fir d'Alarmheet an d'Schläif vum Chauffer ze iwwerwaachen. Am Fall wou de Chauffer schlofen an ofgelenkt gëtt, generéiert de Chauffer Iwwerwaachungssystem eng Alarm a recommandéiert eng Paus ze huelen.

    Léier méi 

    Natierlech Sproochveraarbechtung ass en Ënnerfeld vun der Kënschtlecher Intelligenz, déi fäeg ass d'mënschlech Sprooch ofzebriechen an d'Tenets vun der selwechter un déi intelligent Modeller ze fidderen. Hutt Dir geplangt NLP als Är Modell Trainingstechnologie ze benotzen? Weiderliesen fir d'Erausfuerderungen a Léisungen ze kennen fir se ze fixéieren.

    Léier méi 

    Zousätzlech léiert Conversational AI dauernd vu fréiere Erfarunge mat Maschinnléieren-Datesets fir Echtzäit Asiicht an exzellente Clientsservice ze bidden. Och Conversational AI versteet net nëmmen manuell a reagéiert op eis Ufroen, awer kann och mat aneren AI Technologien verbonne sinn wéi Sich a Visioun fir de Prozess séier ze verfolgen.

    Léier méi 

    Bilderkennung ass d'Fäegkeet vu Software fir Objeten, Plazen, Leit an Handlungen a Biller z'identifizéieren. Mat Maschinnléiere Datesätz kënnen d'Entreprisen Bilderkennung benotzen fir Objeten a verschidde Kategorien z'identifizéieren an ze klassifizéieren.

    Léier méi 

    Kënschtlech Intelligenz mécht Maschinnen méi clever, Period! Wéi och ëmmer, de Wee wéi se et maachen ass sou anescht an interessant wéi déi betreffend Vertikal. Zum Beispill, d'Like vun Natural Language Processing kommen praktesch wann Dir witzeg Chatbots an digital Assistenten designt an entwéckelt. Ähnlech, wann Dir de Versécherungssecteur méi transparent an accommodativ vis-à-vis vun de Benotzer wëllt maachen, Computer Vision ass den AI-Subdomain op deem Dir musst fokusséieren.

    Léier méi 

    Kann Maschinnen Emotiounen erkennen andeems se einfach d'Gesiicht scannen? Déi gutt Noriicht ass datt se kënnen. An déi schlecht Neiegkeet ass datt de Maart nach e laange Wee ze goen huet ier en Mainstream gëtt. Wéi och ëmmer, d'Stroossespären an d'Adoptiounsfuerderunge stoppen d'AI Evangelisten net fir 'Emotion Detection' op der AI Kaart ze setzen - ganz aggressiv.

    Léier méi 

    Computer Vision ass net sou verbreet wéi aner AI Uwendungen wéi Natural Language Processing. Wéi och ëmmer, et kënnt lues a lues an d'Rängen erop, wat 2022 zu engem spannende Joer mécht fir méi grouss Adoptioun. Hei sinn e puer vun den trendy Computer Visiounspotentialer (meeschtens d'Domänen) déi erwaart gi besser vun de Geschäfter am Joer 2022 exploréiert ze ginn.

    Léier méi 

    D'Entreprisen op der ganzer Welt wiessele vu Pabeierbaséierten Dokumenter op digital Datenveraarbechtung. Awer, wat ass OCR? Wéi funktionéiert et? A wéi engem Geschäftsprozess kann et benotzt ginn fir seng Virdeeler ze profitéieren? Loosst eis an dësen Artikel graven a wéi eng Virdeeler OCR op den Dësch bréngt.

    Léier méi 

    D'Äntwert ass Automatesch Speech Recognition (ASR). Et ass e grousse Schrëtt fir dat geschwat Wuert a schrëftlech Form ze transforméieren. Automatesch Speech Recognition (ASR) ass en Trend, dee gesat gëtt fir Kaméidi am Joer 2022 ze maachen. An d'Erhéijung vum Wuesstum vun de Stëmmassistenten ass wéinst inbuilt Voice Assistant Smartphones a Smart Voice Apparater wéi Alexa.

    Léier méi 

    Sicht Dir no de Gehirer hannert de beschte Kënschtlech Intelligenz Modeller? Gutt, béien d'Daten Annotateuren. Och wann d'Dateannotatioun d'Mëttpunkt ass fir d'Ressourcen ze preparéieren, déi relevant sinn fir all AI-gedriwwe Vertikal, wäerte mir d'Konzept entdecken a méi iwwer d'Etikettéierungs-Protagonisten aus der Perspektiv vun der Gesondheetsariichtung AI léieren.

    Léier méi 

    A fannt Dir et net faszinéierend wann d'Shopper d'Rechnung beim Check-out bezuelen andeems se just e Gesiicht representéieren, keng Kaart oder Portemonnaie? Gesiichtserkennung erlaabt Händler d'Stëmmung a Virléiften vun de Keefer ze analyséieren op Basis vun hire fréiere Akeef.

    Léier méi 

    Mat de steigenden digitale Bezuelungen, déi weltwäit gemaach ginn, wéi kënne finanziell Organisatiounen maximal Verkafskonversioun a Bezuelakzeptanz garantéieren, souwéi d'Risikobelaaschtung minimiséieren? Kléngt alarméierend? An der Finanzindustrie, déi héich op Datenveraarbechtung an Informatioun ofhängeg ass, e marginale Rand z'erhalen an déi natierlech Nuance vu Clienten ze verstoen fir eng Zäitresolutioun ze bidden, erfuerdert AI-relatéiert Technologie.

    Léier méi 

    Dronen sinn e liewensfäeg Tool fir Datensammlung a liwweren Echtzäitinformatioun. D'Benotzung vun Datenanalyse erméiglecht d'Inspektioun vu Brécke, Biergbau a Wiederprevisioun méi einfach.

    Léier méi 

    Call Center Sentiment Analyse ass d'Veraarbechtung vun Daten andeems Dir déi natierlech Nuance vum Clientskontext identifizéiert an d'Donnéeën analyséiert fir de Clientsservice méi empathesch ze maachen.

    Léier méi 

    Gutt, den éischte Grond brauch keng Validatioun. Maschinnléiereprojete erfuerderen Algorithmen, Datebeschaffung, qualitativ héichwäerteg Annotatioun, an aner komplex Aspekter déi gutt opgeholl ginn.

    Léier méi 

    Als Branche vun der Kënschtlecher Intelligenz ass NLP alles ëm Maschinnen ze reagéieren op mënschlech Sprooch. Kommt zum techneschen Aspekt dovun, NLP, ganz passend, benotzt Informatik, Linguistik, Algorithmen, an allgemeng Sproochstruktur fir d'Maschinnen intelligent ze maachen. Déi proaktiv an intuitiv Maschinnen, wann och ëmmer gebaut, kënnen déi richteg Bedeitung a Kontext aus Ried a souguer Text extrahéieren, analyséieren a verstoen.

    Léier méi 

    Dëst ass wou d'Medizinesch Bildannotatioun eng Roll spillt well se effizient erfuerderlech Wëssen un den AI-ugedriwwene medizinesche Diagnose-Setups vermëttelt fir d'Präsenz vun enger korrekter Computervisioun ze förderen, wéi déi ënnerierdesch Modellentwécklungstechnologie.

    Léier méi 

    Kënschtlech Intelligenz brauch keen grimmegt Thema ze sinn fir ze diskutéieren. Voll mat Méiglechkeeten fir dat transformativst Tool an de kommende Joeren ze ginn, AI formt sech séier an eng hëllefräich Ressource anstatt op der Course als iwwerwältegend Tech ze bleiwen.

    Léier méi 

    Sidd Dir bewosst iwwer d'Techniken involvéiert fir Machine Learning Modeller holistesch, intuitiv an impactful ze maachen? Wann net, musst Dir als éischt verstoen wéi all Prozess breet an dräi Phasen getrennt ass, dh Spaass, Funktionalitéit a Finesse. Wärend de 'Finesse' d'Ausbildung vun ML Algorithmen op Perfektioun betrëfft andeems se fir d'éischt komplex Programmer entwéckelen mat relevante Programméierungssproochen, ass de 'Spaass' Deel alles ëm d'Clientë glécklech ze maachen andeems se hinnen dat perceptivt an intelligent Spaassprodukt ubidden.

    Léier méi 

    Stellt Iech vir datt Dir e schéinen Dag erwächt an all Är Kichenbehältermaart a Schwaarz gesäit, déi Iech verblend fir wat dobannen ass. An dann, Zockerwierfelen fir Ären Téi ze fannen ass eng Erausfuerderung. Virgesinn, Dir kënnt den Téi als éischt fannen.

    Léier méi 

    Dateannotatioun ass einfach de Prozess fir Informatioun ze etikettéieren sou datt Maschinnen se benotze kënnen. Et ass besonnesch nëtzlech fir iwwerwaacht Maschinnléieren (ML), wou de System op markéierte Datesätz hänkt fir ze verarbeiten, ze verstoen an aus Inputmuster ze léieren fir op gewënschte Ausgab ze kommen.

    Léier méi 

    Donnéeën Etikettéierung ass net all esou schwéier, sot keng Organisatioun jee! Awer trotz den Erausfuerderunge laanscht de Wee, verstinn net vill déi exakt Natur vun den Aufgaben op der Hand. Etikettéieren Datesets, besonnesch fir se gëeegent fir AI a Machine Learning Modeller ze maachen, ass eppes wat Joer Erfahrung an praktesch Kredibilitéit erfuerdert. A fir alles opzemaachen, Dateetikettéierung ass keng eendimensional Approche a variéiert jee no der Aart vum Modell an de Wierker.

    Léier méi 

    D'Acquisitioun vun Daten fir Riedsprojeten ass vereinfacht wann Dir eng systematesch Approche maacht. Liest eisen exklusive Post iwwer Datenacquisitioun fir Riedprojeten a kritt Kloerheet.

    Léier méi 

    An einfache Wierder, Text Annotatioun ass alles iwwer d'Etikettéierung vun spezifeschen Dokumenter, digital Dateien, a souguer den assoziéierten Inhalt. Wann dës Ressourcen gezeechent oder markéiert sinn, gi se verständlech a kënne vun de Maschinnléieralgorithmen ofgesat ginn fir d'Modeller op Perfektioun ze trainéieren.

    Léier méi 

    Haut hu mir de Vatsal Ghiya ausgewielt fir säin Interview ze huelen. Vatsal Ghiya ass e Serien Entrepreneur mat méi wéi 20 Joer Erfahrung an der Gesondheetsariichtung AI Software a Servicer. Hien ass de CEO a Matgrënner vu Shaip, wat d'Op-Demande Skaléierung vun eiser Plattform, Prozesser a Leit fir Firme mat den exigentste Maschinnléieren a kënschtlecher Intelligenz Initiativen erméiglecht.

    Léier méi 

    Finanzservicer hunn iwwer Zäit metamorphoséiert. De Stroum u mobilen Bezuelungen, perséinleche Bankeléisungen, bessere Kreditt Iwwerwaachung, an aner finanziell Mustere garantéiert weider datt d'Räich betreffend monetär Inklusiounen net ass wat et e puer Joer zréck war. Am Joer 2021 geet et net nëmmen ëm 'Fin' oder Finanzen, mee all 'FinTech' mat disruptive Finanztechnologien déi hir Präsenz fille fir d'Clienterfarung, de Modus operandi fir relevant Organisatiounen ze änneren, oder déi ganz steierlech Arena fir genee ze sinn.

    Léier méi 

    Trotz der rechtzäiteger Ascension vun der Automobilindustrie léisst de Vertikal vill Spillraum fir inkrementell Verbesserungen. Vun Ofsenkung vun Verkéiersaccidenter bis zur Verbesserung vun der Fabrikatioun vu Gefierer a Ressourcentsetzung, Kënschtlech Intelligenz schéngt wéi déi méiglechst Léisung fir d'Saachen an d'Himmel ze bewegen.

    Léier méi 

    Kënschtlech Intelligenz schéngt dës Deeg méi wéi Marketingjargon. All Firma, Startup oder Geschäft, déi Dir elo kennt, fördert hir Produkter a Servicer mam Begrëff "AI-powered" als säin USP. Richteg zu dësem, kënschtlech Intelligenz schéngt hautdesdaags sécher inévitabel ze sinn. Wann Dir bemierkt, bal alles wat Dir ronderëm Iech hutt gëtt vun AI ugedriwwen. Vun de Recommandatiounsmotoren op Netflix an Algorithmen an daten Apps bis e puer vun de komplexsten Entitéiten am Gesondheetssecteur, déi an der Onkologie hëllefen, kënschtlech Intelligenz ass haut um Mëttelpunkt vun allem.

    Léier méi 

    Maschinnléieren huet méiglecherweis déi gemëscht Definitiounen an Interpretatiounen op der Welt. Wat virun e puer Joer als Buzzword ukomm ass, bréngt vill Leit weider duerch d'Art a Weis wéi et portraitéiert a presentéiert gouf.

    Léier méi 

    Kënschtlech Intelligenz (AI) ass ambitiéis an immens gutt fir de Fortschrëtt vun der Mënschheet. An engem Raum wéi d'Gesondheetsariichtung, besonnesch, bréngt kënschtlech Intelligenz bemierkenswäert Ännerungen an de Weeër wéi mir d'Diagnostik vu Krankheeten, hir Behandlungen, Patientefleeg a Patientemonitoring ugoen. Net ze vergiessen d'Fuerschung an d'Entwécklung involvéiert an der Entwécklung vun neien Drogen, méi nei Weeër fir Bedenken an ënnerierdesch Bedéngungen ze entdecken, a méi.

    Léier méi 

    Gesondheetsariichtung, als Vertikal, war ni statesch. Awer dann ass et nach ni sou dynamesch gewiescht, mam Zesummefloss vun ënnerschiddleche medizineschen Abléck, wouduerch eis inanimately op Koupe vun onstrukturéierten Donnéeën stierwen. Fir éierlech ze sinn, ass de gigantesche Volumen vun Daten net emol en Thema méi. Et ass eng Realitéit, déi souguer d'2,000 Exabyte Mark bis Enn 2020 iwwerschratt huet.

    Léier méi 

    Kënschtlech Intelligenz ass d'Technologie déi Maschinnen erlaabt mënschlech Verhalen ze mimikéieren. Et ass alles ëm Maschinnen ze léieren wéi se autonom léieren an denken an d'Resultater benotze fir deementspriechend ze reagéieren an ze reagéieren.

    Léier méi 

    All Kéier wann Äre GPS Navigatiounssystem Iech freet en Ëmwee ze huelen fir Traffic ze vermeiden, mierken datt sou präzis Analyse a Resultater no e puer Honnerte vu Stonnen Training kommen. All Kéier wann Är Google Lens App en Objet oder e Produkt präzis identifizéiert, verstitt datt Dausende no Dausende vu Biller vu sengem AI (Kënschtlechen Intelligenz) Modul fir exakt Identifikatioun veraarbecht goufen.

    Léier méi 

    4 Basis Saachen ze wëssen iwwer Date-De-Identifikatioun, Mat Datengeneratioun geschitt mat engem Taux vun 2.5 Quintillion Bytes all Dag, hu mir als Internet Benotzer bal 1.7MB all Sekonn am Joer 2020 generéiert.

    Léier méi 

    Elo datt de ganze Planéit online a verbonne ass, generéiere mir kollektiv onmoosseg Quantitéiten un Daten. Eng Industrie, e Geschäft, Maartsegment oder all aner Entitéit géifen Daten als eng Eenheet gesinn. Wéi och ëmmer, wat d'Individuen ugeet, ginn Daten besser als eisen digitale Foussofdrock bezeechent.

    Léier méi 

    Qualitéitsdaten iwwersetzen op Erfollegsgeschichten wärend schlecht Datequalitéit fir eng gutt Fallstudie mécht. E puer vun den effektivsten Fallstudien iwwer AI Funktionalitéit stamen aus engem Mangel u Qualitéitsdatesets. Wärend Firmen all opgereegt an ambitiéis iwwer hir AI Ventures a Produkter sinn, reflektéiert d'Opreegung net iwwer Datensammlung an Trainingspraktiken. Mat méi Fokus op Output wéi Training, verspéiten e puer Geschäfter hir Zäit op de Maart, verléieren d'Finanzéierung oder zéien souguer hir Luede fir d'Éiwegkeet erof.

    Léier méi 

    E Prozess fir generéiert Daten ze annotéieren oder ze taggen, dëst erlaabt Maschinnléieren a kënschtlech Intelligenz Algorithmen fir all Datentyp effizient z'identifizéieren an ze entscheeden wat doraus ze léieren a wat mat deem ze maachen. Wat méi gutt definéiert oder markéiert all Dateset ass, dest besser kënnen d'Algorithmen et veraarbecht fir optimiséiert Resultater.

    Léier méi 

    Alexa, gëtt et eng Sushi Plaz bei mir? Oft stelle mir dacks oppe Froen un eis virtuell Assistenten. Froen wéi dës u Matmënschen ze stellen ass verständlech wann Dir bedenkt datt dëst ass wéi mir gewinnt sinn ze schwätzen an ze interagéieren. Wéi och ëmmer, eng ganz lächerlech Fro ze stellen un enger Maschinn déi kaum Sprooch a Gespréichskomplizitéiten huet, mécht kee Sënn oder?

    Léier méi 

    Gutt, hannert all sou iwwerraschenden Tëschefall ginn et Konzepter an Handlung wéi kënschtlech Intelligenz, Maschinnléieren, an am wichtegsten NLP (Natural Language Processing). Ee vun de gréissten Duerchbréch vun eiser leschter Zäit ass NLP, wou Maschinnen sech lues a lues entwéckelen fir ze verstoen wéi d'Mënsche schwätzen, emotéieren, begräifen, reagéieren, analyséieren a souguer mënschlech Gespréicher a sentiment-gedriwwe Verhalen mimikéieren. Dëst Konzept war héich beaflosst an der Entwécklung vun Chatbots, Text-zu-Speech Tools, Stëmmerkennung, virtuelle Assistenten, a méi.

    Léier méi 

    Trotz engem Konzept dat an den 1950er Joren agefouert gouf, ass Kënschtlech Intelligenz (AI) net e Stotnumm ginn bis e puer Joer zréck. D'Evolutioun vun AI war graduell an et huet bal 6 Joerzéngte gedauert fir déi verréckt Featuren a Funktionalitéiten ze bidden déi se haut maachen. All dëst war immens méiglech wéinst der simultaner Evolutioun vun Hardware Peripheriegeräter, Tech Infrastrukturen, alliéierten Konzepter wéi Cloud Computing, Datelagerung a Veraarbechtungssystemer (Big Data an Analytik), der Pénétratioun a Kommerzialiséierung vum Internet, a méi. Alles zesummen huet zu dëser erstaunlecher Phase vun der technescher Timeline gefouert, wou AI a Machine Learning (ML) net nëmmen Innovatiounen ënnerstëtzen, mee inévitabel Konzepter ginn fir ouni ze liewen.

    Léier méi 

    All AI System brauch massiv Volumen vu Qualitéitsdaten fir ze trainéieren an korrekt Resultater ze liwweren. Elo ginn et zwee Schlësselwieder an dësem Saz - massiv Bänn a Qualitéitsdaten. Loosst eis souwuel individuell diskutéieren.

    Léier méi 

    All Gespréicher an Diskussiounen bis elo iwwer den Asaz vu kënschtlecher Intelligenz fir Geschäfts- an Operatiounszwecker waren nëmmen iwwerflächlech. E puer schwätzen iwwer d'Virdeeler vun der Ëmsetzung, anerer diskutéieren wéi en AI Modul d'Produktivitéit ëm 40% erhéijen kann. Awer mir adresséiere kaum déi reell Erausfuerderunge fir se fir eis Geschäftszwecker z'integréieren.

    Léier méi 

    Et ass schwéier virzestellen eng global Pandemie ze bekämpfen ouni Technologien wéi Artificial Intelligence (AI) a Machine Learning (ML). Den exponentielle Opstig vu Covid-19 Fäll ronderëm d'Welt huet vill Gesondheetsinfrastrukture gelähmt. Wéi och ëmmer, Institutiounen, Regierungen an Organisatiounen konnten sech mat der Hëllef vun fortgeschratten Technologien zréckkämpfen. Kënschtlech Intelligenz a Maschinnléieren, eemol als Luxus fir erhéngte Liewensstil a Produktivitéit gesi ginn, si liewensspuerend Agente ginn am Kampf géint Covid dank hiren onzuelbare Applikatiounen.

    Léier méi 

    Schmerz gëtt méi intensiv ënner bestëmmte Gruppe vu Leit erlieft. Studien hu gewisen datt Individuen aus Minoritéiten an ënnerprivilegéierte Gruppen éischter méi kierperlech Péng erliewen wéi déi allgemeng Bevëlkerung wéinst Stress, allgemeng Gesondheet an aner Faktoren.

    Léier méi 

    Ier Dir iwwerhaapt plangt d'Donnéeën ze kafen, ass ee vun de wichtegste Considératiounen fir ze bestëmmen wéi vill Dir sollt op Är AI Trainingsdaten ausginn. An dësem Artikel ginn mir Iech Abléck fir en effektive Budget fir AI Trainingsdaten z'entwéckelen.

    Léier méi 

    Shaip ass eng Online Plattform déi sech op Gesondheetsariichtung AI Dateléisungen konzentréiert a lizenzéiert Gesondheetsdaten ubitt fir ze hëllefen AI Modeller ze konstruéieren. Et gëtt Text-baséiert Patient medezinesch records a behaapt Daten, Audio wéi Dokter Opzeechnunge oder Patient / Dokter Gespréicher, a Biller a Video a Form vun X-Strahlen, CT Scanner, an MRI Resultater.

    Léier méi 

    Date ass ee vun de wichtegsten Elementer bei der Entwécklung vun engem AI Algorithmus. Denkt drun datt just well Daten méi séier generéiert ginn wéi jee virdrun, heescht net datt déi richteg Donnéeën einfach z'erreechen sinn. Niddereg Qualitéit, partizipativ oder falsch annotéiert Donnéeën kënnen (am beschten) e weidere Schrëtt addéieren. Dës extra Schrëtt wäerten Iech verlangsamen, well d'Datewëssenschaft an d'Entwécklungsteams mussen duerch dës schaffen um Wee fir eng funktionell Applikatioun.

    Léier méi 

    Vill gouf gemaach iwwer d'Potenzial fir kënschtlech Intelligenz fir d'Gesondheetsindustrie ze transforméieren, a fir gudde Grond. Raffinéiert AI Plattforme ginn duerch Daten ugedriwwen, a Gesondheetsorganisatiounen hunn dat am Iwwerfloss. Also firwat ass d'Industrie hannert anerer a punkto AI Adoptioun hannerlooss? Dat ass eng villsäiteg Fro mat vill méiglech Äntwerten. All vun hinnen wäert awer ouni Zweifel een Hindernis besonnesch Highlight: grouss Quantitéiten vun onstrukturéierten Donnéeën.

    Léier méi 

    Wéi och ëmmer, wat einfach schéngt ass langweileg ze entwéckelen an z'installéieren wéi all aner komplex AI System. Ier Ären Apparat d'Bild konnt erkennen, dat Dir erfaasst an d'Maschinn Léieren (ML) Moduler et kéinte veraarbechten, hätt en Datenannotator oder en Team vun hinnen Dausende vu Stonnen verbruecht fir Daten ze annotéieren fir se vu Maschinnen verständlech ze maachen.

    Léier méi 

    An dëser spezieller Gaaschtfeature exploréiert de Vatsal Ghiya, CEO a Matgrënner vu Shaip, déi dräi Faktoren, déi hie mengt, datt dat gedriwwen AI erlaabt an der Zukunft säi vollt Potenzial z'erreechen: d'Talent an d'Ressourcen déi néideg sinn fir innovativ Algorithmen ze konstruéieren. immens Quantitéit vun Donnéeën fir dës Algorithmen präzis ze trainéieren, a genuch Veraarbechtungskraaft fir dës Donnéeën effektiv ze minen. Vatsal ass e Serien Entrepreneur mat méi wéi 20 Joer Erfahrung an der Gesondheetsariichtung AI Software a Servicer. Shaip erméiglecht d'On-Demande Skaléierung vu senger Plattform, Prozesser a Leit fir Firmen mat den exigentste Maschinnléieren a kënschtlech Intelligenz Initiativen.

    Léier méi 

    Prozesser a Kënschtlech Intelligenz (AI) Systemer sinn evolutiv. Am Géigesaz zu anere Produkter, Servicer oder Systemer um Maart bidden AI Modeller keng direkt Benotzungsfäll oder direkt 100% korrekt Resultater. D'Resultater evoluéiere mat méi Veraarbechtung vu relevante a Qualitéitsdaten. Et ass wéi e Puppelche léiert ze schwätzen oder wéi e Museker ufänkt andeems hien déi éischt fënnef grouss Akkorde léiert an dann op se baut. Leeschtunge ginn net iwwer Nuecht opgehuewen, awer Training geschitt konsequent fir Exzellenz.

    Léier méi 

    Wa mir iwwer Kënschtlech Intelligenz (AI) a Machine Learning (ML) schwätzen, wat mir eis direkt virstellen, si mächteg Techfirmen, praktesch a futuristesch Léisungen, ausgefalene selbstfahrend Autoen, a grondsätzlech alles wat ästhetesch, kreativ an intellektuell erfreelech ass. Wat kaum fir d'Leit projizéiert gëtt ass d'real Welt hannert all de Komfort a Liewensstilerfarungen, déi vun AI ugebuede ginn.

    Léier méi 

    En exklusiven Interview wou den Utsav, Business Head - Shaip interagéiert mam Sunil, Executive Editor, My Startup fir him ze kuerzen wéi Shaip d'Mënscheliewen verbessert andeems d'Problemer vun der Zukunft mat senge Conversational AI a Healthcare AI Offeren léisen. Hie seet weider wéi AI, ML agestallt ass fir de Wee wéi mir Geschäfter maachen ze revolutionéieren a wéi Shaip zu der Entwécklung vun den nächste Generatioun Technologien bäidroe wäert.

    Léier méi 

    Kënschtlech Intelligenz (AI) mécht eise Liewensstil besser duerch besser Filmempfehlungen, Restaurantvirschléi, Konflikter léisen duerch Chatbots, a méi. D'Kraaft, d'Potenzial an d'Kapazitéite vun AI ginn ëmmer méi an de Branchen an a Beräicher gutt genotzt, op déi kee wahrscheinlech geduecht huet. Tatsächlech gëtt AI exploréiert an ëmgesat a Beräicher wéi Gesondheetsversuergung, Retail, Banken, Kriminell Gerechtegkeet, Iwwerwaachung, Hiren, Befestigung vu Lounlücken, a méi.

    Léier méi 

    Mir hunn all gesinn wat geschitt wann d'AI Entwécklung schief geet. Betruecht dem Amazon säi Versuch en AI Rekrutéierungssystem ze kreéieren, wat e super Wee war fir Resuméen ze scannen an déi meescht qualifizéiert Kandidaten z'identifizéieren - virausgesat datt dës Kandidate männlech waren.

    Léier méi 

    D'Gesondheetsindustrie gouf d'lescht Joer op d'Test gesat wéinst der Pandemie, a vill Innovatioun ass duerchgaang - vun neien Drogen a medizineschen Apparater bis zur Versuergungskette Duerchbréch a bessere Zesummenaarbechtsprozesser. Geschäftsleit aus alle Beräicher vun der Industrie hunn nei Weeër fonnt fir de Wuesstum ze beschleunegen fir dat gemeinsamt Gutt z'ënnerstëtzen a kritesch Einnahmen ze generéieren.

    Léier méi 

    Mir hunn se a Filmer gesinn, mir hunn se a Bicher gelies a mir hunn se am richtege Liewen erlieft. Wéi Sci-Fi wéi et schéngt, Mir mussen d'Fakten konfrontéieren - Gesiichtserkennung ass hei fir ze bleiwen. Den Tech evoluéiert mat engem dynamesche Geschwindegkeet a mat de verschiddenste Benotzungsfäll, déi an de Branchen opdauchen, schéngen déi breet Palette vun Entwécklungen vun der Gesiichtserkennung einfach inévitabel an onendlech ze sinn.

    Léier méi 

    Méisproocheg Chatbots transforméieren d'Geschäftswelt. Chatbots sinn e laange Wee zënter hire fréie Stadien komm, wou se einfach e-Wuert Äntwerten ubidden. E Chatbot kann elo fléissend an Dosende vu Sproochen chatten, wat d'Geschäfter erlaabt an e méi breede globale Maartplaz auszebauen.

    Léier méi 

    D'Gesondheetsariichtung gëtt dacks als Industrie op der Spëtzt vun der technologescher Innovatioun geduecht. Dat stëmmt op vill Manéiere, awer de Gesondheetsraum ass och héich geregelt duerch iwwerflësseg Gesetzgebung wéi GDPR an HIPAA, zesumme mat vill méi lokalen Richtlinnen a Restriktiounen.

    Léier méi 

    En 2018 Bericht huet verroden datt mir all Dag bal 2.5 Quintillion Bytes vun Daten generéiert hunn. Am Géigesaz zum populäre Glawen, kënnen net all d'Donnéeën déi mir generéiere fir Abléck veraarbecht ginn.

    Léier méi 

    Kënschtlech Intelligenz gëtt vun Dag méi schlau. Haut si mächteg Maschinnléier-Algorithmen bannent Erreeche vun normale Geschäfter, an Algorithmen déi Veraarbechtungskraaft erfuerderen, déi eemol fir massiv Mainframes reservéiert wieren, kënnen elo op bezuelbare Cloud Serveren ofgesat ginn.

    Léier méi