Vatsal Ghiya e Serien Entrepreneur mat méi wéi 20 Joer Erfahrung an der AI Software huet e puer Keynote gedeelt wéi d'Dateetikettéierung am Machine Learning (ML) an dëser leschter Gaaschtfeature automatiséiert gëtt.
Schlëssel Takeaways vum Artikel sinn-
- Egal wéi eng Aart vun AI System Dir braucht, Daten sinn déi éischt Prioritéit an et muss Qualitéitsdaten sinn fir datt Dir korrekt Resultater kritt. Wéi mir gesinn hunn Donnéeën massiv a Qualitéit soll erhale bleiwen, Veraarbechtung souwuel dës präziist ass eng Mammut Aufgab. Dir kënnt Daten aus internen Ressourcen, CRM, Analysen, Blieder, Landungssäiten an anerer kréien.
- Och Daten kënnen erofgeluede ginn no Nisch, Demographie a Maartsegment. Et gi Regierung Websäiten, Kaggle Datesätz, Archiven, a méi. Ausserdeem, fir d'Qualitéit vun den Donnéeën z'erhalen, muss se gebotzt a mat passenden Detailer gezeechent ginn an dat ass wou Maschinnléiere entstanen ass.
- Dräi Methoden déi Datemodelléierung am Maschinnléiere automatiséieren kënnen sinn Verstäerkungsléieren, iwwerwaacht Léieren, an net iwwerwaacht Léieren. Mat Hëllef vun dësem Léieren kann d'Dateetikette effizient am Maschinnléiere automatiséiert ginn mat korrekten Meta Detailer a kritesche Faktoren.
Huelt de ganzen Artikel hei:
https://ai-forum.com/opinion/3-methods-of-automatic-data-labeling-in-machine-learning/
