ITchronicles - Shaip

5 Froen fir ze stellen ier Dir ufänkt mat Datenannotatioun Fir Är Maschinn Léieren Modeller ze trainéieren

An der leschter Gaaschtfeature huet de Vatsal Ghiya CEO a Matgrënner vu Shaip d'Wichtegkeet vun der Dateannotatioun fir Trainingsmaschinn Léiermodeller betount an och fënnef Schlëssel fundamental Froen gedeelt ier Dir op d'Datenannotatiounsrees geet.

De Schlëssel Takeaways vum Artikel sinn-

  • Si soen datt daten dat neit Gold ass. Awer benotzt Dir Daten de richtege Wee fir kritesch Abléck ze kréien, déi hëllefe kënnen de Geschäftswuesstem ze beschleunegen a bessere Maschinnléieren (ML) Modeller ze kreéieren? Vum Biergbau bis Zerdrécken a Veraarbechtung, mussen d'Donnéeën eng Serie vu Schrëtt ënnergoen ier Machine Learning (ML) et analyséiert an an d'Form vun identifizéierend Format ëmgewandelt huet.
  • Wat d'Dateannotatioun ubelaangt, huet all Organisatioun seng eege digital Strategie fir et ëmzegoen. Dofir, ier Dir mam Datenannotatiounsprozess ufänkt, ass et vital fir e puer Iwwerleeung ze halen.
  • Dës Schlësselfroe sinn- hutt Dir Donnéeën, wéi eng Donnéeë musse kommentéiert ginn, sinn et genuch Donnéeën an der Hand, Wéi propper sinn d'Donnéeën, braucht Dir PMEen fir Dateannotatioun?

Huelt de ganzen Artikel hei:

https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/

Sozial Share

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.