TechGogoal - Shaip

A Layman d'Guide fir Daten De-Identifikatioun Komplexitéiten

De ganze Planéit ass online a verbonne a mir generéieren och kollektiv onmoossbar Quantitéiten un Daten. Well dës Donnéeën online gespäichert sinn a getrennt sinn fir einfach Erhuelung, awer mat Datenausbeutung erhéicht d'Komplexitéit vu Privatsphär an aner Bedrohung och. Dësen Artikel betount d'Wichtegkeet vum Date-Deidentifikatiounsmodell.

De Schlëssel Takeaways vum Artikel sinn hei-

  • Dateidentifikatioun ass de Prozess fir d'perséinlech Identitéit vun engem Individuum vun hiren Donnéeën ze trennen. A mam aktuellen Zoustand vun Machine Learning (ML) Technologien ass et einfach Musteren z'entdecken a Leit z'identifizéieren op Basis vu perséinlechen Informatioune geliwwert. Dofir ass et wichteg Reglementer op dës Modeller ze setzen.
  • Elo mat Date-Deidentifikatiounsmodeller, fir gewësse Informatioun ze reduzéieren, déi hei an do geet. HIPAA recommandéiert zwou guttgeheescht Methoden fir Daten De-Identifikatioun. Dës Methode sinn Expert Determinatioun a sécher Hafen Method.
  • Firmen kënnen entweder wielen Daten oder hir Identifizéierer komplett aus hiren Opzeechnungen ze läschen oder se kënnen d'De-Identifikatioun API benotzen fir dës Identifizéierer aus hiren Datesets ze läschen. Wéi och ëmmer, déi éischt Method ass effektiv awer Dir wëllt vläicht d'Daten intern recuperéieren fir verschidde Recherchen zu där Zäit déi zweet Optioun kéint schwéier ginn.

Huelt de ganzen Artikel hei:

https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/

Sozial Share

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.