InMedia-Gesondheet IT Äntwerten

Daten Bias iwwerwannen: D'Erausfuerderung fir Fairness an der Gesondheetsariichtung AI ze garantéieren

An de leschte Joeren huet kënschtlech Intelligenz (AI) bedeitend Fortschrëtter gemaach a Beräicher wou grouss Bänn vun Daten existéieren. Dëst huet nei Méiglechkeeten fir Dokteren a Patienten an der Gesondheetsariichtung geschaf. Wéi och ëmmer, et ass wichteg d'Erausfuerderungen unzegoen déi mat Daten fir dësen Zweck kommen. Hei sinn 4 Daterausfuerderunge fir AI an der Gesondheetsariichtung am Joer 2023:

  • Privatsphär a Regulatiounskonformitéit - Gesondheetsdaten sinn dacks sensibel a musse virsiichteg behandelt ginn fir d'Konformitéit mat Gesetzer a Reglementer ze garantéieren. AI Algorithmen musse mat Privatsphär a Sécherheet am Kapp entworf ginn fir Patientdaten ze schützen.
  • Datenverfügbarkeet a Sammlung - AI erfuerdert enorm Quantitéiten un Daten fir richteg ze fonktionnéieren, a Gesondheetsdaten ginn dacks iwwer verschidde Systemer a Fournisseur geschloen. Dëst mécht et schwéier déi néideg Donnéeën ze sammelen fir AI Algorithmen fir effektiv ze schaffen.
  • AI Bias - AI Algorithmen kënnen nëmmen Entscheedungen treffen op Basis vun den Donnéeën déi se ginn. Wann dës Donnéeën partiell oder onkomplett sinn, wäert d'AI och biased Entscheedungen huelen.
  • Mangel u Verständnis - Gesondheetsbetreiber a Patienten kënnen net ganz verstoen wéi AI funktionnéiert a wéi et ka benotzt ginn fir d'Patienteresultater ze verbesseren.

Mat weideren Efforten an Datestandardiséierung, Interoperabilitéit, Privatsphär an Ethik huet AI d'Potenzial fir d'Gesondheetsariichtung ze revolutionéieren.

Huelt de ganzen Artikel hei:

https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/

Sozial Share

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.