IOT fir all - Shaip

Effektiv Methoden fir ML Training Data Strategie ze kreéieren

Kämpf Dir eng effektiv Trainingsdatenstrategie fir Machine Learning ze bauen? Kritt e puer effektiv Tipps an dësem asiichtlechen Artikel wou de Vatsal Ghiya, CEO a Matgrënner vu Shaip e puer Asiicht Tipps gedeelt huet wéi een eng Trainingsdatenstrategie fir Machine Learning (ML) bauen.

De Schlëssel Takeaways vum Artikel sinn:

  • Am Géigesaz zu anere Servicer oder Léisunge bidden AI Modeller keng Instant Uwendungen an direkt 100% korrekt Resultater. Dës Resultater an Innovatiounen gi méi evoluéiert nëmmen no der Zousatz vu Qualitéitsdaten. Et ass wichteg fir den ML Modell en Dag an an eraus ze léieren fir schlussendlech dee Beschten ze ginn wat et soll maachen.
  • Awer, ier Dir d'Quantitéit vun der Zäit schätzt, déi néideg ass fir en ML Modell ze bauen, ass et wichteg ze entscheeden iwwer d'Quantitéit u Suen, déi Äre Geschäft an d'Ausbildung vun Ärem Modell investéiere kann. Ausserdeem entscheet d'Qualitéit vun den Daten schlussendlech d'Leeschtung vum Machine Learning Modell.
  • A meeschtens sinn déi gesammelt Donnéeën rau an onstrukturéiert. Fir et verständlech ze maachen, muss d'Annotatioun konsequent a korrekt sinn uechter fir d'Resultater ze vermeiden.

Wëllt méi iwwer daten Training Strategien wëssen?

Liest de ganzen Artikel hei:

https://www.iotforall.com/effective-tips-to-build-a-training-data-strategy-for-machine-learning

Sozial Share

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.