Daten sinn en integralen Deel vun all Geschäftsprozess oder Organisatioun. Awer wësst Dir wéi Dir dës Donnéeë benotzt fir besser Abléck? Nee Dann ass dëse Blog d'Äntwert op all Är Ufroen wéi Dir d'Donnéeën sammelt an trainéiert wéi d'Geschäftsfuerderung an d'Datenabléck kritt.
De Schlëssel Takeaway vum Artikel ass
- Wann Dir Maschinnléiere Programmer iwwerall an Ärer Organisatioun benotzt, da musst Dir verstoen datt Daten de wichtegen a vitale Schlëssel sinn fir Äre Modell korrekt a besser ze maachen. Well wann Dir Maschinnléieren an natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) Technologie an Äre Riedprojeten benotzt, mécht d'Qualitéit vun den Daten Äre Geschäftsprozess oder brécht.
- NLP funktionnéiert op automatesch Riederkennungstechnologie an et erfuerdert Qualitéitsdaten fir effektiv ze schaffen. Fir d'éischt Riedsdaten ze sammelen, musst Dir en demographesche Mix erstellen.
- Am nächste Schrëtt musst Dir Daten vun echte Leit sammelen an déi ganz Donnéeën mat Hëllef vun engem Datentranskriptionist transkriptéieren, da musst Dir separat Testdaten bauen fir de Sproochemodell ze trainéieren, a lescht musse mir d'Ausgab evaluéieren vun automatescher Riederkennungssoftware fir seng Leeschtung ze benchmarkéieren.
Huelt de ganzen Artikel hei:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
