De Vatsal Ghiya, CEO a Matgrënner vu Shaip an dëser Gaascht Feature huet iwwer d'Schlësselroll vun der Textannotatioun geschwat a firwat all Industrie freet sech dës Tools an Technologie ze benotzen fir ML Modeller z'entwéckelen.
De Schlëssel Takeaway vum Artikel ass-
- An einfache Wierder, Text Annotatioun ass alles iwwer spezifesch Dokumenter, digital Dateien, a souguer mat assoziéierten Inhalt. Wann dës Ressourcen gezeechent a markéiert sinn, gi se verständlech a kënne vu Maschinnléiere Algorithmen ofgesat ginn fir de Modell fir Perfektioun ze trainéieren. Och Textannotatioun däerf net mat Textdatensammlung verwiesselt ginn, well d'lescht einfach e Prozess fir Datesets ze clutteren an ze declutteren.
- Chatbots, Stëmm Assistenten, a Maschinn Iwwersetzer ginn stänneg am Alter a mat méi héijer Konkurrenz, Organisatioune sichen Textdatesets z'installéieren fir et méi korrekt a reaktiounsfäeger a proaktiv ze maachen.
- Déi Top 5 beaflosst Textannotatiounstechnologie déi erfuerderlech sinn fir Maschinnléieremodell z'entwéckelen sinn Entitéitsannotatioun, Textklassifikatioun, Entitéitsverbindung, Sentimentannotatioun a sproochlech Annotatioun. Fir d'Maschinn Léieren Entwécklung e Succès ze maachen, mussen Organisatiounen déi richteg Fäegkeet a Ressource hunn fir d'Datesätz ze analyséieren an ze markéieren.
Huelt de ganzen Artikel hei:
https://aijourn.com/how-does-text-annotation-play-an-important-role-in-developing-ml-models/
