Wëllt Dir déi voll Kraaft vun der Bilderkennung uechter Ärem Geschäft entloossen? Da musst Dir dës Gaaschtfeature liesen, geschriwwen vum Vatsal Ghiya, CEO & Matgrënner vu Shaip, wou hien viru kuerzem d'Basis vun der Bilderkennung ausgeschafft huet a wéi et a verschidde Geschäftsprozesser benotzt ka ginn fir d'Effizienz vun der Prozess ze verbesseren.
De Schlëssel Takeaway vum Artikel ass
- Wéi pro Fuerschung a Mäert Bericht, gëtt de Bilderkennungsmaart erwaart $ 4.5 Milliarde bis 2026 z'erreechen, och Tech Risen wéi Google, an Amazon benotze Bilderkennungsservicer fir e vill gebrauchte Boost an hire Servicer an Operatiounen ze kréien.
- A firwat net, natierlech Bilderkennungssoftware hëlt Input Biller a gëtt Output mat klasséierte Etiketten déi d'Bild tatsächlech definéieren. Dës Bilderkennungssoftware funktionnéiert op engem neurale Netzwierk dat eenzel Pixel vun engem Bild veraarbecht kann a fir et méi effektiv ze maachen kënnen Organisatiounen och pre-labeléiert Biller fir Objektidentifikatioun benotzen.
- Image Unerkennung Benotzungsfäll variéiere vun der Industrie zu der Industrie, dës Bilderkennungssoftware kënnen am Handel, Gesondheetsariichtung, Automobilindustrie an anerer benotzt ginn fir d'Prozesseffizienz ze verbesseren a méi flexibel Geschäftsoperatiounen ze kreéieren.
Huelt de ganzen Artikel hei:
