Maschinn Léieren (ML) a kënschtlech Intelligenz (AI) an der Gesondheetsariichtung bidden d'Kraaft fir Gesondheetsresultater virauszesoen an Behandlungspläng mat klineschen Daten ze optimiséieren. Si sinn ëmmer méi vital fir d'klinesch Datenanalyse ze revolutionéieren an d'Patienteversuergung ze transforméieren. Schlëssel Uwendungen enthalen:
- Verbesserung vun der Patientefleeg a Medizinesch Fuerschung: ML kann d'Gesondheetsresultater viraussoen an d'Drogenentdeckung beschleunegen.
- CMS Datesets benotzen: AI an ML extrahéieren wäertvoll Abléck aus CMS Datesets fir Gesondheetsfuerschung.
- Zougang zu Neuroimaging Daten: AI verbessert Diagnos a Behandlung duerch déi detailléiert Analyse vun Neuroimaging Daten.
- Biomedizinesch Datenanalyse: ML beschleunegt d'Evaluatioun vu komplexe biomedizineschen Datesätz fir Duerchbroch an der Genomik an der Drogenentwécklung.
- Héichwäerteg Gesondheetsdaten analyséieren: AI an NLP veraarbecht effizient onstrukturéiert Donnéeën, déi a klineschen Texter fonnt goufen, hëllefen Diagnostik.
- Verbesserung vun der Läsiounserkennung: ML verbessert d'Genauegkeet an d'Effizienz vun der Läsiounserkennung, an hëlleft domat bei der fréicher Diagnostik vu Kriibs.
- Diagnoséieren a behandelen Lungenerkrankungen: ML erméiglecht fréizäiteg Detektioun vu Lungenerkrankungen an hëlleft bei der Iwwerwaachung vu Krankheetprogressioun.
AI an ML hunn extensiv, banebriechend Uwendungen an der klinescher Dateanalyse, Ëmformung vun der Patientefleeg, medizinescher Fuerschung an Diagnosprozesser. Si weider nei Potential an der Gesondheetsariichtung opzemaachen a verspriechen eng Zukunft vu verbesserte Patienteresultater an Effizienz.
Huelt de ganzen Artikel hei:
https://www.technootech.com/ai-and-machine-learning-in-healthcare/
