ITChronicles - Shaip

Erklärt: Wéi Stëmmerkennungstechnologie hëlleft der Gesondheetsindustrie am Joer 2022

Stëmmerkennung ass eng Aart vu biometrescher Technologie déi benotzt ka ginn fir Individuen ze identifizéieren op Basis vun hiren eenzegaartege Vokalmuster. Dës Technologie gëtt ëmmer méi an der Gesondheetsariichtung fir verschidden Zwecker benotzt, wéi:

  1. Face-to-Face Interaktioun – Eis Welt gëtt ëmmer méi digital, mä et ginn nach e puer Saachen déi nëmme face-to-face kënne gemaach ginn. Stëmmerkennungssoftware erlaabt d'Benotzer hir Geräter mat hirer Stëmm ze kontrolléieren, sou datt se face-to-face Gespréicher mateneen hunn onofhängeg vu Sproochebarrièren.
  2. Sprooch Zouverlässegkeet - Stëmmerkennungstechnologie kann programméiert ginn fir all Sprooch oder Dialekt vun engem Patient ze verstoen, egal vu wou se hierkommen oder wéi se Englesch schwätzen.
  3. Genau Diagnos - D'Doktere kënne Stëmmerkennungssoftware benotze fir allgemeng Krankheeten eleng op Basis vu Symptomer eleng ze diagnostizéieren, ouni all Kéier op hir Notizen oder Rekorder ze referenzéieren wann se en neie Patient gesinn oder en existéierende evaluéieren deen ähnlech Symptomer huet. 
  4. Retten Dokter Zäit - D'Doktere verbréngen dacks eng bedeitend Quantitéit un Zäit fir an Computerprogrammer ze tippen anstatt direkt mat Patienten ze schaffen. Stëmmerkennungssoftware kann hinnen Zäit spueren andeems se et erlaben Notizen direkt an hirem Computer ze diktéieren anstatt alles fir d'éischt ze tippen.
  5. Genauegkeet a Geschwindegkeet - Stëmmerkennungstechnologie ka benotzt ginn fir Genauegkeet a Geschwindegkeet ze erhéijen wann Dir Daten an den elektronesche Gesondheetsrekord (EHR) gitt. Dëst kann hëllefen Feeler ze reduzéieren, déi optrieden wann d'Informatioun manuell an de System aginn.

Andeems d'Stëmmerkennungstechnologie méi zougänglech a méi einfach ze implementéieren ass, wäerte Stëmmerkennungsprogrammer geschwënn allgemeng am medizinesche Beräich ginn. Dëst wäert eng enorm Hëllef fir Dokteren, Patienten a Gesondheetsaarbechter sinn fir effizient zesummen ze schaffen fir besser Resultater ze kréien.

Liest de ganzen Artikel hei:

https://itchronicles.com/healthcare-technology/role-of-voice-recognition-technology-in-healthcare/

Sozial Share

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.