De Vatsal Ghiya, CEO a Matgrënner vu Shaip huet 20 Joer Erfahrung an der Offer vun AI Servicer an der Gesondheetsariichtung an huet d'Wichtegkeet vu grousse Bild- a Videoannotatiounsfuerderungen an dëser leschter Gaaschtfeature diskutéiert.
De Schlëssel Takeaway vum Artikel ass-
- Annotatiounstypen an Techniken ofgesinn, Datenannotatioun ass méi komplex wéi all aner Strategien ze fannen. Och méi wéi Text- a Videoannotatioun mussen d'Entreprisen sech op Bild- a Videoannotatioun konzentréieren wann et drëm geet intelligent Modeller virzebereeden, well vill Genauegkeeten a Fäegkeeten erfuerderlech sinn fir dës Ännerungen ze halen.
- Ënnert all de grousse Stroossespären ass déi massiv Quantitéit un Trainingsdaten déi Firmen kämpfen ze managen. Am Géigesaz zu NLP Modeller déi op Text an Audio Annotatioun vertrauen, mussen AI an ML Projete mat enger Rei vun Datesätz schaffen an eng besser Aarbechtskräfte managen.
- Zousätzlech mat engem grousse Volume vun Datesätz hir Qualitéit a Konsistenz erhalen ass en anert Thema mat deem d'Entreprisen ze këmmeren. Awer de gréissere Problem entsteet wann de Mangel u zouverlässeg Annotatiounsplattformen an d'Konformitéit mat méi niddereger Datequalitéit eng konstant Erausfuerderung gouf.
Huelt de ganzen Artikel hei:
https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
