Wat Entrepreneuren aus der Covid-19 Äntwert vun der Gesondheetsindustrie léiere kënnen

Covid 19 Äntwert - wat Geschäftsbesëtzer musse vun der medizinescher Industrie léieren

Sidd Dir plangt e Gesiichtserkennungsmodell fir Smart Apparater, Bankoperatiounen oder ëffentlech Sécherheetsoptimiséierung ze kreéieren an opzestellen? Wann jo, da musst Dir op déi richteg Trainingsdatesets iwwer alles anescht fokusséieren. Jo, de richtege AI Modell mat Deep Learning an ML Algorithmen opzestellen ass u sech selwer Erausfuerderung awer d'Definitioun vu Datensourcing a Sammlung hëlt de Kuch. Während dësem Artikel diskutéiere mir d'Benotzungsfäll vu Gesiichtserkennung a wéi wichteg et ass Gesiichtserkennungsmodeller mat der richteger Aart vun Daten ze fidderen. Eemol gemaach, beréieren mir d'Basis mat Datenannotatiounsstrategien fir d'Gesiichtserkennungsmodeller ze optimiséieren.

Hei sinn déi dräi Schlëssel Takeaways:

  • Gesiichtserkennung huet verschidde real-Welt Virdeeler. Si kënne Shoplifting verhënneren, vermësst Individuen entdecken, d'Qualitéit vu perséinleche Reklammen verbesseren, d'Haftpflicht optimiséieren, d'Schoulen loftdicht a sécher maachen, d'Klassesall Präsenz verfollegen a vill méi maachen. Wéinst de massive Fäegkeeten a grousser Outreach gëtt de weltwäite Gesiichtserkennungsmaart erwaart bis 7 op $ 2024 Milliarde geschat ze ginn.
  • Et ass essentiell fir d'Gesiichtserkennungsmodeller mat de richtege Datesätz ze fidderen. Dës Approche bedeit datt d'Donnéeë fir Genauegkeet an Null Viraussetzung iwwerpréift ginn a musse richteg markéiert ginn.
  • Dateannotatioun oder Etikettéierung ass wichteg fir d'Qualitéit vun de gefidderte Daten weider ze verbesseren. D'Approche beinhalt d'Benotzung vu Grenzkëschten, semantesch Segmentatioun, an aner Annotatiounsstrategien - baséiert op der Datesaz a Fro.

Klickt hei fir dësen Artikel ze liesen:

https://bigdataanalyticsnews.com/facial-recognition-model/

Sozial Share

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.