Wësst Dir datt synthetesch Donnéeën de kritesche Punkt ass fir en effiziente Maschinnléiermodell ze kreéieren? Wëlle wëssen firwat? Liest dës Gaascht Feature geschriwwen vum Vatsal Ghiya CEO a Co-Grënner vu Shaip iwwer d'Wichtegkeet vu syntheteschen Daten.
De Schlëssel Takeaway vum Artikel ass
- Kämpft Dir Daten ze sammelen an ze benotzen ouni Verstéiss Geldstrofen a Strof? Da géift Dir definitiv Är Äntwert an syntheteschen Daten fannen. Synthetesch Daten sinn annotéiert Informatioun déi Computeralgorithmen als alternativ Daten generéieren, Dir kënnt et einfach digital erstallt Daten nennen. A bis 2030 wäerten déi meescht vun den Daten, déi an AI benotzt ginn, kënschtlech generéiert ginn wéi pro Bericht.
- Et gëtt e Schlësselunterscheed tëscht realen a syntheteschen Daten. Real Daten enthalen Informatioun déi d'Fuerscher net wëllen verroden, wärend mat syntheteschen Date Privatsphär keng Suerg ass. A synthetesch Donnéeën si wichteg fir qualitativ héichwäerteg Maschinnléiere Modeller ze kreéieren.
- An d'Virdeeler vun syntheteschen Donnéeën kënne vu verschidde Industrien genotzt ginn wéi Automobil, Robotik, Finanzen, Gesondheetsariichtung a vill anerer. Dofir sinn synthetesch Donnéeën vill méi séier fir Datesätz ze generéieren amplaz vun echte Donnéeën an hëlleft bei der Schafung vun super Qualitéitsmaschinn Léiermodeller.
Huelt de ganzen Artikel hei:
https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/
