Web Snipers - Shaip

Wat ass en Dataset am Machine Learning - Alles wat Dir Wësse musst?

An dëser Gaaschtfeature huet de Vatsal Ghiya, CEO a Matgrënner vu Shaip e puer Schlësselinbléck iwwer d'Wichtegkeet vu Qualitéitsdatesets diskutéiert fir en effektive Maschinnléieremodell ze kreéieren.

De Schlëssel Takeaway vum Artikel ass 

  • Sidd Dir bewosst iwwer d'Techniken involvéiert fir d'Maschinn Léieren (ML) Algorithmen intuitiv, holistesch an impactful ze kreéieren? Wéi och ëmmer, jiddereen huet ëmmer iwwer "Finesse" a "Spaass" Deeler geschwat fir e Maschinnléiermodell ze kreéieren, awer manner gëtt iwwer d'Funktionalitéit diskutéiert. Dëse Prozess beinhalt d'Virveraarbechtungstechniken, d'Basis vun der Datesammlung, d'Datenannotatioun, a vill méi.
  • An der Laiesprooch sinn ML Daten eng eenzeg Entitéit vun den Algorithmen trotz ënnerschiddleche Stécker vun Daten. An dës Datesätz ginn an de System gefüttert fir Algorithmen ze trainéieren fir Mustere z'identifizéieren. All Organisatioun kann dës Datesätz no hire Geschäftsbedéngungen benotzen.
  • A fir d'Maschinn Léieren Algorithmus z'identifizéieren dat richtegt a präzis Muster erfuerdert Qualitéitsdatesets déi an engem Format gesammelt musse ginn fir relevant Datesätz virzebereeden déi Datensammlung, Pre-Veraarbechtung an Annotatioun enthalen. Ausserdeem kënnen dës Datesätz aus multiple Quelle gesammelt ginn wéi Regierungsquellen, Maschinnléierendepositär, a Google Datesetsmotor.

Huelt de ganzen Artikel hei:

https://websnipers.com/what-is-the-role-of-dataset-in-machine-learning/

Sozial Share

Loosst eis Är AI Trainingsdatenfuerderung haut diskutéieren.