An dëser leschter Feature huet de Vatsal Ghia, de CEO a Matgrënner vu Shaip e bësse Liicht op fantastesch Offeren vun Technologie werfen an entdeckt déi richteg Aarbecht déi hannert de Riddoen an Aspekter geet wéi- Dategeneratioun, Dateetikettering, Dateveraarbechtung, a méi.
De Schlëssel Takeaway vum Artikel ass:
- Kënschtlech Intelligenz a Machine Learning (ML) Technologien ginn dacks als Léisung ugesinn fir mächteg Techfirmen a praktesch a futuristesch Léisungen ze kreéieren. Dofir gëtt kaum de Leit virausgesot wat hannert dësen Technologien ass an all d'Bequemlechkeete vun AI Modeller ugebueden.
- De ganze Spektrum vun der Kënschtlecher Intelligenz ass grad wéi e flotte Restaurant, wou et vill Datenannotatiounstechnike brauch wéi Bildannotatioun, Textannotatioun, Audioannotatioun, an anerer. An Dateannotatioun leet d'Basis fir AI-baséiert Prozesser ze geschéien.
- Awer, Datenannotatioun ass sou komplex wéi de Prozess deen et ënnerstëtzt. A mënschlech Interventioun ass inévitabel fir Elementer fir AI Modeller ze markéieren an dëst mécht de ganze Prozess net nëmmen ze laang, mee langweileg. Dofir benotzen d'Entreprisen extern Quelle fir hir Datefuerderunge gemaach ze kréien.
Huelt de ganzen Artikel hei:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
