Elektronesch Gesondheetsrecords (EHR) Datesets fir AI & ML Projeten
Off-the-shelf Electronic Health Records (EHR) Datesets fir Äre Gesondheetsariichtung AI Projet ze sprangen.
Plug an der Datequell déi Dir haut vermësst hutt
Fannt déi richteg Electronic Health Records (EHR) Daten fir Är Gesondheetsariichtung AI
Verbessert Är Maschinn Léieren Modeller mat bescht-an-Klass Training Daten. Elektronesch Gesondheetsrecords oder EHR sinn medezinesch records déi medezinesch Geschicht vum Patient enthalen, Diagnosen, Rezept, Behandlungspläng, Impfungen oder Immuniséierungsdatum, Allergien, Radiologesch Biller (CT Scan, MRI, Röntgenstrahlen), Laboratoire Tester a méi. Eis Off-the-shelf Datekatalog mécht et einfach fir Iech medizinesch Trainingsdaten ze kréien déi Dir vertraue kënnt.
Off-the-Shelf Electronic Health Records (EHR):
- 5.1M+ Records an Dokter Audiodateien an 31 Spezialitéiten
- Real-Welt Gold-Standard medizinesch records fir klinesch NLP an aner Dokument AI Modeller ze trainéieren
- Metadateninformatioun wéi MRN (Anonymiséiert), Entrée Datum, Entloossungsdatum, Dauer vun Openthaltsdeeg, Geschlecht, Patient Klass, Bezueler, Finanzklass, Staat, Entladung Dispositioun, Alter, DRG, DRG Beschreiwung, $ Remboursement, AMLOS, GMLOS, Risiko vun Mortalitéit, Gravitéit vun der Krankheet, Grouper, Spidol Postcode, etc.
- Medical Records aus verschiddenen US Staaten a Regioun- Nordosten (46%), Süden (9%), Mëttlere Westen (3%), Westen (28%), Anerer (14%)
- Medizinesch Rekorder déi zu all Patienteklassen ofgedeckt sinn - Inpatient, Ambulant (Klinesch, Reha, Widderhuelend, Chirurgesch Dagesfleeg), Noutfall.
- Medizinesch Rekorder déi zu all Patient Altersgruppen <10 Joer (7.9%), 11-20 Joer (5.7%), 21-30 Joer (10.9%), 31-40 Joer (11.7%), 41-50 Joer (10.4%) gehéieren ), 51-60 Joer (13.8%), 61-70 Joer (16.1%), 71-80 Joer (13.3%), 81-90 Joer (7.8%), 90+ Joer (2.4%)
- Patient Geschlecht Verhältnis vu 46% (männlech) a 54% (weiblech)
- PII Redaktéiert Dokumenter, déi un de Safe Harbor Richtlinnen am Aklang mat HIPAA halen
EHR Daten no Standuert
| Standuert | Textdokumenter |
|---|---|
| Nordosten | 4,473,573 |
| South | 1,801,716 |
| Mëtt Westen | 781,701 |
| Westen | 1,509,109 |
EHR Daten no Major Diagnosis Category
| EHR Daten no Major Diagnosis Category | Textdokumenter |
|---|---|
| Alkohol / Drogenutzung & Alkohol / Drogen-induzéiert Organesch mental Stéierungen | 48,717 |
Total abegraff alles (Fäll mat & ouni MDC Kategorie) | 8,566,687 |
| Fäll ouni Remboursement generéiert (MDC net spezifizéiert) | 790,697 |
| Ambulant Fäll (MDC net spezifizéiert) | 1,980,606 |
| Fäll mat engem Spezialitéit Grouper wéi 3M (MDC net spezifizéiert) | 1,619,682 |
| Ganzen mat MDC | 4,175,702 |
| Alkohol / Drogekonsum oder induzéiert mental Stéierungen | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Séissegkeeten | 3,549 |
| Männlecht Fortpflanzungssystem | 9,230 |
| Mënsch Immunodeficiency Virus Infektiounen | 12,422 |
| Myeloproliferativ Krankheeten a Stéierungen, schlecht differenzéiert Neoplasmen | 15,620 |
| Faktoren déi de Gesondheetszoustand beaflossen & Aner Kontakter mat Gesondheetsservicer | 21,294 |
| Weiblech Fortpflanzungssystem | 17,010 |
| Ouer, Nues, Mond & Hals | 22,987 |
| Multiple bedeitend Trauma | 27,902 |
| Kreeslaf System | 589,730 |
| Blutt, Bluttbildungsorganer, Immunologesch Stéierungen | 48,990 |
| Verletzungen, Vergëftungen & Toxesch Effekter vun Drogen | 64,097 |
| Haut, Subkutan Tissue & Broscht | 89,577 |
| Hepatobiliary System & Bauchspaicheldrüs | 127,172 |
| Endokrine, Ernärungs- a Metabolesch Krankheeten & Stéierungen | 142,808 |
| Neigebueren an aner Neonate mat Bedéngungen, déi an der Perinataler Period stamen | 163,605 |
| Schwangerschaft, Gebuert a Puerperium | 165,303 |
| Nieren an Harnweeër | 209,561 |
| Mental Krankheeten & Stéierungen | 282,501 |
| nervös System | 316,243 |
| Verdauungsystem | 346,369 |
| Muskuloskeletal System & Connective Tissue | 329,344 |
| Otemsystem | 561,983 |
| Infektiiv a parasitäre Krankheeten | 559,244 |
Mir beschäftegen eis mat all Typ vun Datelizenzéierung dh Text, Audio, Video oder Bild. D'Datesätz besteet aus medizinesche Datesätz fir ML: Dokter Diktatiounsdatenset, Dokter Klinesch Notizen, Medizinesch Gespréichsdateset, Medizinesch Transkriptiounsdateset, Dokter-Patient Gespréich, Medizinesch Textdaten, Medizinesch Biller - CT Scan, MRI, Ultra Sound (gesammelt Basis personaliséiert Ufuerderungen) .
Kënnt Dir net fannen wat Dir sicht?
Nei off-the-shelf medizinesch Datesätz ginn iwwer all Datentypen gesammelt
Kontaktéiert eis elo fir Är Gesondheetsausbildungsdatensammlung Suergen ze loossen
Froen an Froe Froen (FAQ)
EHR Donnéeën bezitt sech op déi digital Versioun vun der medizinescher Geschicht vun engem Patient, déi hir Behandlungen, medizinesch Tester an aner gesondheetlech Informatioun enthält, déi vun de Gesondheetsspezialisten iwwer Zäit erhale gëtt.
EMR (Electronic Medical Record) enthält déi Standard medizinesch Donnéeën, déi an engem Büro vum Fournisseur gesammelt ginn. EHR (Electronic Health Record) ass e méi breet System deen EMR enthält awer och Daten vu verschiddene Gesondheetsbetreiber integréiert, wat eng méi ëmfaassend Patientgeschicht ubitt.
EHR Daten ginn duerch digital Input vu Gesondheetsspezialisten gesammelt wärend Patientebesuch, vu Laboresultater, Imaging Systemer an aner diagnostesch Tools. Et gëtt dann elektronesch an EHR Systemer gespäichert.
EHR Daten gi benotzt fir d'Patientebetreiung iwwer Zäit ze verfolgen, d'Gesondheetsversuerger bei der Entscheedung ze hëllefen, de Rechnungsprozesser ze erliichteren, d'Fuerschung z'ënnerstëtzen an d'Gesamtqualitéit an d'Resultater vun der Patientefleeg ze verbesseren.
EHR Donnéeën ze kafen beinhalt strikt Privatsphär a reglementaresche Considératiounen. Typesch, kënnt Dir net direkt individuell Patient records kafen. Wéi och ëmmer, aggregéiert an de-identifizéiert Datesätz si verfügbar vu Fuerschungsorganisatiounen, Datebrokeren oder spezialiséierte Gesondheetsdatenverkeefer wéi eis, no de passenden etheschen a legale Richtlinnen.