Asiatesch Gesiicht Okklusioun Dateset
Instanz Segmentatioun, Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Asiatesch Gesiicht Okklusioun Dateset
Format: Bild
Grof: 44k
Annotatioun: Jo
description: Den "Asiatesch Face Occlusion Dataset" ass fir d'visuell Ënnerhalungsindustrie ugepasst, a besteet aus enger grousser Sammlung vun Internet gesammelt Biller, all mat enger Resolutioun iwwer 2736 x 3648 Pixel. Dësen Dataset konzentréiert sech op Instanz an semantesch Segmentatioun vun asiatesche Gesiichter, zielt speziell Individuen tëscht 18 a 50 Joer mat engem männlechen-ze-weiblech Verhältnis vun 3:7. Den eenzegaartegen Aspekt vun dësem Dataset ass d'Inklusioun vu verschiddene Gesiichtsdeckungsartikelen, déi eng divers Palette vun Okklusiounsszenarien ubidden.
Asiatesch Single ID Photo Matting Dataset
Kontur Segmentatioun
Benotzt Fall: Asiatesch Single ID Photo Matting Dataset
Format: Bild
Grof: 10k
Annotatioun: Jo
description: Den "Asiatesch Single ID Photo Matting Dataset" ass curéiert fir d'visuell Ënnerhalung a Sozial Netzwierker Service (SNS) Secteuren, mat enger Sammlung vun Internet gesammelt asiatesch Gesiicht ID Fotoen, all mat enger héijer Opléisung vu 6720 x 4480 Pixel. Dësen Dataset konzentréiert sech op Kontur Segmentatioun, bitt Pixel-Niveau Segmentatioun speziell ugepasst op asiatesch Gesiichtsmerkmale an ID Fotoen, erliichtert präzis Gesiichtserkennung an Editéierungsapplikatiounen.
Ostasien Single-Persoun Portrait Matting Dataset
Segmentatioun, Kontur Segmentatioun
Benotzt Fall: Ostasien Single-Persoun Portrait Matting Dataset
Format: Bild
Grof: 50k
Annotatioun: Jo
description: Eis "Eastern Asia Single-Persoun Portrait Matting Dataset" zielt op déi nuancéiert Ufuerderunge vun der Moud, Internet, an Ënnerhalungssecteuren, mat Single-Persoun Portraiten aus Ostasien a verschiddene Astellungen dorënner Indoor, Outdoor, Strooss, a Sport. Dësen Dataset ass speziell curated fir Pixel-Niveau fein Segmentatiounsaufgaben, fir verschidde Posturen an Szenarien z'erfëllen.
Escalator Face Bounding Dataset
Bounding Box
Benotzt Fall: Escalator Face Bounding Dataset
Format: Bild
Grof: 30k
Annotatioun: Jo
description: De "Escalator Face Bounding Dataset" ass speziell entwéckelt fir an de Regierungs- a Sécherheetssecteuren ze benotzen, mat enger Sammlung vun Outdoor gesammelt Biller mat Resolutioune méi wéi 960 x 540 Pixel. Dësen Dataset beschäftegt begrenzte Këschte fir de Kapp, d'Gesiicht an de ganze Kierper vun Individuen ze annotéieren, déi an Rolltrap-Astellunge gefaange sinn. D'Annotatioune ginn suergfälteg gezeechent fir dat ganzt Gesiicht z'ënnerhalen, och all Masken déi gedroe kënne ginn, fir eng ëmfaassend Gesiichtserkennungsfäegkeeten och an deelweis verstoppte Bedéngungen ze garantéieren.
Face Parsing Dataset
Segmentéierung
Benotzt Fall: Face Parsing Dataset
Format: Bild
Grof: 100k
Annotatioun: Jo
description: De "Human Body Semantic Segmentation Dataset" servéiert d'Moud-, Internet- an Ënnerhalungssekteuren mat enger diverser Sammlung vu mënschleche Kierperbilder. Dësen Dataset, mat enger gläichméisseger Verdeelung iwwer Geschlechter an Alter vu verschiddene Länner, ass ideal fir Uwendungen déi detailléiert Analyse vu mënschleche Posturen, Frisuren a verschidden Szenarie erfuerderen. Mat feine Etikettéierung vun 19 mënschleche Kierpergebidder, erliichtert et fortgeschratt semantesch Segmentéierungsaufgaben.
Gesiicht 17 Deeler Segmentatioun Dataset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Gesiicht 17 Deeler Segmentatioun Dataset
Format: Bild
Grof: 2k
Annotatioun: Jo
description: De "Facial 17 Parts Segmentation Dataset" ass speziell fir d'visuell Ënnerhalungsindustrie zesummegesat, mat enger Rei vun Internet gesammelt Gesiichtsbilder mat Resolutioune méi wéi 1024 x 682 Pixel. Dësen Dataset ass gewidmet fir semantesch Segmentatioun, delineéiert 17 Gesiichtskategorien wéi Wenkbrauwen, Lippen, Auge Schüler, a méi. Et enthält och eng Selektioun vu Porträtbiller mat Okklusiounen, d'Komplexitéit an d'Diversitéit un d'Dateasaz fir méi realistesch Applikatiounsszenarien.
Gesiicht Faarf Segmentatioun Dataset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Gesiicht Faarf Segmentatioun Dataset
Format: Bild
Grof: 3.9k
Annotatioun: Jo
description: De "Facial Color Segmentation Dataset" ass fir d'Schéinheet a visuell Ënnerhalungssecteuren ugepasst, besteet aus Internet gesammelt Biller mat Resolutioune vun 1028 x 1028 bis 6016 x 4016 Pixel. Dës Dataset konzentréiert sech op semantesch Segmentatioun vu Gesiichtshautfaarwen, dorënner schwaarz, giel, wäiss a brong, erliichtert verschidden Uwendungen a Kosmetik, virtuelle Makeovers, an inklusiv digitalen Inhalt.
Gesiichtsdeeler Semantesch Segmentatiounsdateset
Semantesch Segmentatioun, Begrenzungsbox
Benotzt Fall: Gesiichtsdeeler Semantesch Segmentatiounsdateset
Format: Bild
Grof: 2,791.7k
Annotatioun: Jo
description: De "Facial Parts Semantic Segmentation Dataset" ënnerstëtzt d'Schéinheets- a Medien- an Ënnerhalungssecteuren, mat enger Sammlung vu Biller, déi souwuel online an offline sinn. Resolutiounen variéiere vun 300 x 300 bis 4480 x 6720, déi iwwergräifend Gesiichtsberäichkategorien wéi Aen, Wenkbrauwen, Nues, Mond, Hoer an Accessoiren ofdecken, all virsiichteg annotéiert fir semantesch Segmentatioun a Begrenzungsbox Aufgaben.
Gesiichtserkennung Datesets
Benotzt Fall: Gesiichtererkennung
Format: .jpg
Grof: 831
Annotatioun: Nee
description: Gesiichtserkennungsdatesets besteet eleng aus Biller vu Gesiichter, ouni zousätzlech Annotatiounen. Si enthalen verschidde Beispiller vu Gesiichtsmerkmale, Posen, a Beliichtungsbedéngungen, a gi benotzt fir Gesiichtserkennungssystemer fir Aufgaben wéi Gesiichtserkennung an Unerkennung ze trainéieren an ze evaluéieren.
Opnam Zoustand: Beliichtung Conditioun: - Hell Liicht Oder Sonneliicht - Schied Oder bedeckt - Nuecht Oder Dim Liicht
Brëll Segmentatioun Dateset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Brëll Segmentatioun Dateset
Format: Bild
Grof: 13.9k
Annotatioun: Jo
description: De "Glasses Segmentation Dataset" riicht sech un d'Kleedung an d'visuell Ënnerhalungssecteuren, a integréiert eng divers Palette vun Internet gesammelt Biller mat Opléisungen vun 165 x 126 bis 1250 x 1458 Pixel. Dësen Dataset konzentréiert sech op semantesch Segmentatioun vu verschiddenen Aarte vu Brëller, dorënner pure transparente Brëller, Sonnebrëller, an transluzent Brëller, déi detailléiert Annotatiounen fir all Kategorie ubidden.
Hair Semantic Segmentation Dataset
Contour Segmentation, Semantic Segmentation
Benotzt Fall: Hair Semantic Segmentation Dataset
Format: Bild
Grof: 32.2k
Annotatioun: Jo
description: Den "Hair Semantic Segmentation Dataset" servéiert d'Kleedung a Medien & Ënnerhalungsindustrie, mat enger curated Sammlung vun Internet gesammelt Biller mat Resolutiounen variéieren vun 343 x 358 bis 2316 x 3088 Pixel. Dësen Dataset ass spezialiséiert op héich Präzisiounskontur a semantesch Segmentatioun vun Hoer, bitt detailléiert Annotatiounen fir eng breet Palette vu Frisuren an Texturen.
Kapp an Hals Semantesch Segmentatiounsdatenset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Kapp an Hals Semantesch Segmentatiounsdatenset
Format: Bild
Grof: 14k
Annotatioun: Jo
description: De "Head and Neck Semantic Segmentation Dataset" ass fir den E-Commerce & Retail a Media & Entertainment Secteuren entworf, mat enger Sammlung vun AI generéiert Cartoon Biller mat Resolutiounen iwwer 1024 x 1024 Pixel. Dësen Dataset konzentréiert sech op semantesch Segmentatioun, speziell op de Kapp vum Haaptpersonnage zielt, inklusiv Gesiicht, Hoer an all Accessoiren, souwéi den Halsgebitt bis zum Collarbone, mat enger Erlaabnes fir kleng, onsegmentéiert Deeler op de Kanten.
Mënsch an Accessoiren Segmentatioun Dataset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Mënsch an Accessoiren Segmentatioun Dataset
Format: Bild
Grof: 74.3k
Annotatioun: Jo
description: De "Human And Accessories Segmentation Dataset" ass eng wäertvoll Ressource fir d'Apparel, E-Commerce, a Medien & Ënnerhalungsindustrie, mat Internet gesammelt Biller mat Resolutioune rangéiert vun 584 x 429 bis 3744 x 5616. Dës Dataset ass reich an Diversitéit, ëmfaasst eng breet Palette vun Accessoiren wéi Handyen, Koffer, Skateboards, an Déieren, all annotéiert fir semantesch Segmentatioun.
Mënschleche Kierper Héich Präzisioun Segmentatioun Dataset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Mënschleche Kierper Héich Präzisioun Segmentatioun Dataset
Format: Bild
Grof: 424.8k
Annotatioun: Jo
description: De "Human Body High Precision Segmentation Dataset" ass eng ëmfaassend Sammlung fir d'Kleedung, E-Commerce a visuell Ënnerhalungssecteuren, kombinéiert manuell erschoss an Internet gesammelt Biller mat Resolutiounen vun 316 × 600 bis 6601 × 9900. Et konzentréiert sech op héich -Präzisioun Segmentatioun vum mënschleche Kierper, komplizéiert Detailer vu Glieder, Kleeder, Gesiichtsmerkmale, Haut an Accessoiren erfaassen.
Mënschleche Kierper Deeler Fine Segmentation Dataset
Instanz Segmentatioun, Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Mënschleche Kierper Deeler Fine Segmentatioun
Format: Video
Grof: 1.7k
Annotatioun: Jo
description: Biller sinn vum Internet. Resolutioun rangéiert vun 105 x 251 bis 319 x 951.
Mënschleche Kierper Segmentatioun Dataset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Mënschleche Kierper Segmentatioun Dataset
Format: Bild
Grof: 85.7k
Annotatioun: Jo
description: De "Portrait Matting Dataset" entsprécht de Kleedungs- a Medien- an Ënnerhalungssecteuren, mat enger diverser Sammlung vu Live-Screenshot-Biller mat Resolutiounen variéieren vun 138 × 189 bis 6000 × 4000. , an ass annotéiert fir Kontur, semantesch, an Instanz Segmentatioun Aufgaben.
Human Body Semantic Segmentation Dataset
Segmentéierung
Benotzt Fall: Human Body Semantic Segmentation Dataset
Format: Bild
Grof: 100k
Annotatioun: Jo
description: De "Human Body Semantic Segmentation Dataset" servéiert d'Moud-, Internet- an Ënnerhalungssekteuren mat enger diverser Sammlung vu mënschleche Kierperbilder. Dësen Dataset, mat enger gläichméisseger Verdeelung iwwer Geschlechter an Alter vu verschiddene Länner, ass ideal fir Uwendungen déi detailléiert Analyse vu mënschleche Posturen, Frisuren a verschidden Szenarie erfuerderen. Mat feine Etikettéierung vun 19 mënschleche Kierpergebidder, erliichtert et fortgeschratt semantesch Segmentéierungsaufgaben.
Mënschleche Kontur Segmentatioun a Keypoints Dateset
Kontur Segmentatioun, Schlëssel Punkten
Benotzt Fall: Mënschleche Kontur Segmentatioun a Keypoints Dateset
Format: Bild
Grof: 14.4k
Annotatioun: Jo
description: De "Human Contour Segmentation And Keypoints Dataset" riicht sech un d'Apparel a visuell Ënnerhalungsindustrie, mat enger Sammlung vun Internet gesammelt Biller mat Resolutiounen tëscht 103 x 237 bis 329 x 669 Pixel. Dësen Dataset ass op Kontur Segmentatioun a Schlësselpunkten Annotatioun fokusséiert, iwwergräifend mënschlech Kierper Schlësselpunkte abegraff Gesiichtsmerkmale, Gliedmaart an Extremitéiten, déi detailléiert mënschlech Haltung a Bewegungsanalyse erliichtert.
Human Portrait Matting Dataset
Instanz Segmentatioun, Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Mënsch Portrait Matting
Format: Video
Grof: 4.1k
Annotatioun: Jo
description: Biller sinn vum Internet. Resolutioun rangéiert vun 1280 x 720 bis 2048 x 1080.
Indoor Gesiicht 130 Ausdréck Dataset
Schlëssel Punkten
Benotzt Fall: Indoor Gesiicht 130 Ausdréck Dataset
Format: Bild
Grof: 4k
Annotatioun: Jo
description: Den "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" ass fir Uwendungen a Medien & Ënnerhalung a mobilen Secteuren entworf, mat enger Sammlung vun Internet gesammelten Indoor Gesiichtsbilder mat Resolutiounen tëscht 443 x 443 bis 1127 x 1080 Pixel. Dësen Dataset ass spezialiséiert op Schlësselpunkte Annotatioun, liwwert 130 Schlësselpunkte fir all Gesiichtsausdrock, bitt en detailléierte Fundament fir Emotiounserkennung, Gesiichtsanimatioun an interaktiv Uwendungen.
Indoor Gesiicht 182 Keypoints Dataset
Schlëssel Punkten
Benotzt Fall: Indoor Gesiicht 182 Keypoints Dataset
Format: Bild
Grof: 28,000
Annotatioun: Jo
description: Den "Indoor Facial 182 Keypoints Dataset" ass eng spezialiséiert Ressource fir den Internet, Medien, Ënnerhalung, a mobil Industrien, konzentréiert sech op detailléiert Gesiichtsanalyse. Et enthält Biller vu 50 Individuen an Indoor-Astellungen, mat enger equilibréierter Geschlechtverdeelung an Alter tëscht 18 an 50. All Gesiicht ass mat 182 Schlësselpunkten annotéiert, déi präzis Gesiichtsfeaturesverfolgung an Analyse erliichtert.
Indoor Gesiicht 75 Ausdréck Dataset
Schlëssel Punkten
Benotzt Fall: Indoor Gesiicht 75 Ausdréck Dataset
Format: Bild
Grof: 20k
Annotatioun: Jo
description: Den "Indoor Facial 75 Expressions Dataset" beräichert den Internet, Medien, Ënnerhalung, a mobil Secteuren mat enger déiwer Exploratioun vu mënschlechen Emotiounen. Et weist 60 Individuen an Indoor Astellungen, weist eng equilibréiert Geschlecht Representatioun a variéiert Haltungen, mat 75 verschidde Gesiichtsausdréck pro Persoun. Dësen Dataset ass mat Gesiichtsausdrockkategorien markéiert, sou datt et en onschätzbare Tool fir Emotiounserkennung an interaktiv Uwendungen mécht.
Lips Segmentation Dataset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Lips Segmentation Dataset
Format: Bild
Grof: 13.9k
Annotatioun: Jo
description: De "Glasses Segmentation Dataset" riicht sech un d'Kleedung an d'visuell Ënnerhalungssecteuren, a integréiert eng divers Palette vun Internet gesammelt Biller mat Opléisungen vun 165 x 126 bis 1250 x 1458 Pixel. Dësen Dataset konzentréiert sech op semantesch Segmentatioun vu verschiddenen Aarte vu Brëller, dorënner pure transparente Brëller, Sonnebrëller, an transluzent Brëller, déi detailléiert Annotatiounen fir all Kategorie ubidden.
Portrait Matting Dataset
Contour Segmentation, Semantic Segmentation, Instance Segmentation
Benotzt Fall: Portrait Matting Dataset
Format: Bild
Grof: 29k
Annotatioun: Jo
description: De "Portrait Matting Dataset" entsprécht de Kleedungs- a Medien- an Ënnerhalungssecteuren, mat enger diverser Sammlung vu Live-Screenshot-Biller mat Resolutiounen variéieren vun 138 × 189 bis 6000 × 4000. , an ass annotéiert fir Kontur, semantesch, an Instanz Segmentatioun Aufgaben.
Schüler Segmentatioun Dataset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Schüler Segmentatioun Dataset
Format: Bild
Grof: 17k
Annotatioun: Jo
description: De "Pupils Segmentation Dataset" ass fir Uwendungen an der Schéinheets- a Medien- an Ënnerhalungsindustrie geschnëtzt, besteet aus Internet gesammelt Biller mat Resolutioune variéieren vun 90 x 89 bis 419 x 419 Pixel. Dës Dataset konzentréiert sech op semantesch Segmentatioun, liwwert Ënnerdeelungsannotatiounen speziell fir Schülerplazen fir detailléiert Auge-relatéiert Features am digitalen Inhalt ze verbesseren.
Segmentatioun a Schlësselpunkte vum mënschleche Kierper Dataset
Instanz Segmentatioun, Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Segmentatioun a Schlësselpunkte vum mënschleche Kierper Dataset
Format: Bild
Grof: 6.6k
Annotatioun: Jo
description: De "Segmentation and Key Points of Human Body Dataset" ass fir d'Kleedung a visuell Ënnerhalungssecteuren entworf, mat enger Sammlung vun Internet gesammelt Biller mat Resolutioune vun 1280 x 960 bis 5184 x 3456 Pixel. Dës Dataset ass ëmfaassend, inklusiv Instanz a semantesch Segmentatioun vu 27 Kategorien vu Kierperdeeler zesumme mat 24 Schlësselpunkten Annotatiounen, déi detailléiert Donnéeën fir mënschlech Kierperanalyse an Uwendungen ubidden.
Raséiert Kapp Segmentatioun Dateset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Raséiert Kapp Segmentatioun Dateset
Format: Bild
Grof: 1.0k
Annotatioun: Jo
description: De "Shaven Head Segmentation Dataset" ass fir d'Medien- an Ënnerhalungsindustrie entworf, mat enger Sammlung vun Internet gesammelt Biller mat Resolutioune vun 1360 x 1656 bis 2160 x 2702 Pixel. Dësen Dataset ass spezialiséiert op semantesch Segmentatioun, bitt Annotatiounen fir verschidde Kategorien wéi den Hannergrond, Hindernisser, Kapp, Oueren an Haut, konzentréiert sech op Individuen mat raséierte Kapp fir detailléiert Charaktermodelléierung an digital Inhalterschafung.
Single Persoun Portrait Matting Dataset
Segmentatioun, Kontur Segmentatioun
Benotzt Fall: Single-Persoun Portrait Matting Dataset
Format: Bild
Grof: 50k
Annotatioun: Jo
description: Eis "Single-Persoun Portrait Matting Dataset" ass eng pivotal Ressource fir d'Moud-, Medien- a soziale Medienindustrie, déi fein markéiert Porträtbiller ubitt déi eng breet Palette vu Posturen a Frisuren aus verschiddene Länner erfaassen. Mat engem Fokus op héichopléisende Biller déi 1080 x 1080 Pixel iwwerschreiden, ass dësen Dataset fir Uwendungen ugepasst déi detailléiert Segmentatioun erfuerderen, dorënner Hoer, Oueren, Fanger an aner komplizéiert Porträtfeatures.
Upper Eyelid Segmentation Dataset
Semantesch Segmentatioun
Benotzt Fall: Upper Eyelid Segmentation Dataset
Format: Bild
Grof: 2.4k
Annotatioun: Jo
description: Den "Upper Eyelid Segmentation Dataset" ass fir d'Schéinheets- a visuell Ënnerhalungsindustrie entworf, mat Internet gesammelt Biller mat Resolutiounen vun 100 x 100 bis 400 x 400 Pixelen. Dëse fokusséierte Dataset ass gewidmet fir semantesch Segmentatioun vum ieweschten Aelid, mat Annotatiounen déi béid Aen ofdecken, déi detailléiert Auge Make-up Uwendungen a Charaktermodelléierung erliichteren.