Bild Annotatioun
Bild Annotatioun Services
Supercharge Är AI Trainingsdaten mat Shaip's Image Annotation Services fir Computer Visioun
Stellt Iech vir Är annotéiert Bilddates an der Pipeline ouni Flaschenhals. Loosst eis Iech weisen wéi!
Featured Clienten
Trainéiert AI Modeller mat superpräzis Image Annotation & Image Tagging Services
All fortgeschratt Rechensystemer baséiert op Computer Visioun, verlaangt Gold-Standard Training Daten fir genee Resultater. Egal wéi eng Industrie oder Maartsegment Dir sidd, Ären AI-driven Produkt wäert net wënschenswäert Resultater bréngen wann Dir et net richteg trainéiert. Dat ass genee wou d'Bildlabeling erakënnt. Dëst ass en inévitabele Prozess deen Är AI Resultater méi genee, relevant a biasfräi mécht andeems Dir all Elementer an engem Bild annotéiert oder taggt.
An engem Bild vun engem Restaurant léiert Äre Maschinnléiermodul wat Dëscher, Telleren, Iessen, Besteck, Waasser a méi sinn a präzis differenzéiert jidderee a Biller eemol et mat de richtegen Donnéeën trainéiert. Fir dat ze geschéien, mussen Dausende vun Objeten an engem Bild suergfälteg vun Experten markéiert ginn. Bei Shaip hu mir Industriepionéier, déi zënter Joerzéngte un Bildetiketten geschafft hunn. Vun konventionelle Biller bis héich-Nisch medizinesch Donnéeën, kënne mir se all annotéieren.
Bild Annotatioun Tool
Mir hunn ee vun de stäerkste fortgeschratt Bild Label Tool oder Bild Annotatioun Outil um Maart datt Bild Etikettéierung präzis a super-funktionell mécht. Ausserdeem mécht et och dynamesch Skalierbarkeet méiglech. Egal ob Äre Projet komplex Datesätz erfuerdert, eng limitéiert Zäit op de Maart huet, oder razur-scharf Annotatiounsmandater, kënne mir mat eiser propriétaire Bildetikettplattform liwweren.
Wéi och ëmmer, net all Projeten diktéieren d'Ëmsetzung vun der selwechter Bildetiketttechnik. All Projet ass eenzegaarteg a punkto seng Ufuerderungen & Benotzungsfall an nëmme Fallspezifesch Technike funktionnéieren fir déi genaust Resultater.
Image Annotatiounsfirmen, wéi Shaip, setzen verschidden Etikettéierungstechniken of, nodeems se suergfälteg studéiert hunn Projeten Ëmfang an Ufuerderunge. Ofhängeg vun Ärem Maschinnléiereprojet, wäerte mir un enger oder enger Kombinatioun vun dëse Bildannotatiounstechniken schaffen:
Bild Annotatioun Techniken - Mir Master
Déi verschidden Aarte vun Annotatioun sinn wéi follegt
Bounding Këschte
Déi meescht benotzt Bild Etikettéierungstechnik an der Computervisioun ass Begrenzungsbox Annotatioun. An dëser Technik ginn Këschte manuell iwwer Bildelementer gezeechent fir einfach z'identifizéieren
3D Cuboids
Ähnlech wéi d'Begrenzungsbox, awer den Ënnerscheed ass, Annotatoren, zéien 3D Kuboiden iwwer Objeten fir 3 wichteg Attributer vun engem Objet ze spezifizéieren - Längt, Déift a Breet.
Semantesch Segmentatioun
An dëser Technik gëtt all Pixel an engem Bild mat Informatioun annotéiert an a verschidde Segmenter getrennt, déi Dir braucht Äre Computervisioun Algorithmus ze erkennen.
Polygon Annotatioun
An dëser Technik ginn onregelméisseg Objete markéiert andeems Punkten op all Wirtpunkt vum Zilobjekt geplot sinn. Et erlaabt all d'exakt Kanten vum Objet annotéiert ze ginn, onofhängeg vu senger Form
Landmark Annotatioun
An dëser Technik muss de Labeler Schlësselpunkte op spezifizéierte Plazen markéieren. Esou Etiketten ginn allgemeng benotzt wou anatomesch Elementer fir Gesiichts- an Emotiounenerkennung markéiert sinn
Linn Segmentatioun
An dëser Technik zéien Annotatoren riicht Linnen fir dëst Element als e bestëmmten Objet ze klassifizéieren. Et hëlleft Grenzen opzebauen, Strecken oder Weeër ze definéieren, asw.
Bild Annotatioun Prozess
Transparenz läit am Kär vun eiser Zesummenaarbecht. Eis streng Betribs- a flësseg Kommunikatiounsmechanismen suergen fir eng belountend Zesummenaarbecht.
Eis Fäegkeet
Leit
Engagéiert an trainéiert Teams:
- 30,000+ Kollaborateure fir Dateschafung, Label & QA
- Credential Project Management Team
- Erlieft Produkt Entwécklung Team
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Prozess
Déi héchste Prozesseffizienz gëtt geséchert mat:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate Prozess
- En engagéierten Team vu 6 Sigma Schwaarze Gürtel - Schlësselprozessbesëtzer & Qualitéitskonformitéit
- Kontinuéierlech Verbesserung & Feedback Loop
Plattform
Déi patentéiert Plattform bitt Virdeeler:
- Web-baséiert Enn-zu-Enn Plattform
- Impeccable Qualitéit
- Méi séier TAT
- Nahtlos Liwwerung
Vertikal
Mir annotéieren & markéieren eng Vielfalt vu Biller fir verschidden Industrien
Computer Visioun gëtt dynamesch universell mat Tonne vun neie Gebrauchsfäll déi all Dag opkommen. Et ass deen eenzege Wee fir Firmen e Virdeel um Maart ze kréien. Dofir verlängeren mir eis héichqualitativ Bildetikettservicer op Ufuerderunge vu verschiddenen Industrien. Mir këmmere fir Industrien wéi:
Autonom Gefierer
Fir Geste Unerkennung, ADAS Funktiounen, Niveau 4 a 5 Autonomie
Drones
Fir Stroossemaart, Rësserkennung an ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
Eenzelhandel
Fir Inventarmanagement, Versuergungskettenmanagement, Gesteerkennung, a méi
AR / VR
Fir semantescht Verständnis, Gesiichtserkennung, fortgeschratt Objet Tracking, a méi
Landwirtschaft
Fir Onkraut a Krankheet Detektioun an Ernteidentifikatioun
Moud & Ecommerce
Fir Bildkategoriséierung, Bildsegmentéierung, Bildklassifikatioun, Objekterkennung a Multi-Label Klassifikatioun
Dir hutt endlech déi richteg Image Annotation Company fonnt
Expert Aarbechtskräften
Eise Pool vun Experten déi am Etikettéiere beherrscht kënne korrekt an effektiv annotéiert Fotoen a Biller kréien.
Focus op Wuesstem
Eist Team hëlleft Iech Bilddaten virzebereeden fir AI Motoren ze trainéieren, wäertvoll Zäit a Ressourcen spueren.
Skalierbarkeet
Eist Team vu Kollaborateure kann zousätzlech Volumen aménagéieren wärend d'Qualitéit vum Datoutput behalen.
Kompetivst
Tarifikatioun
Als Experten am Training, a Gestioun vun Teams, suerge mir fir datt Projete bannent dem definéierte Budget geliwwert ginn.
Multi-Source / Cross-Industry Fäegkeeten
D'Team analyséiert Daten aus verschidde Quellen & ass fäeg AI-Trainingsdaten effizient an a Volumen an all Industrien ze produzéieren.
Bleift virun der Konkurrenz
Déi breet Palette vu Bilddaten liwwert AI vill Quantitéiten un Informatioun déi néideg ass fir méi séier ze trainéieren.
Servicer ugebueden
Expert Bilddatensammlung ass net all Hand-on-Deck fir ëmfaassend AI Setups. Bei Shaip kënnt Dir souguer déi folgend Servicer betruechten fir Modeller méi verbreet ze maachen wéi soss:
Text Annotation Services
Mir spezialiséieren eis fir textuell Datetraining fäerdeg ze maachen andeems Dir ustrengend Datesätz annotéiert, Entitéitsannotatioun, Textklassifikatioun, Sentimentannotatioun an aner relevant Tools benotzt.
Audio Annotation Services
Labeling Audio Quellen, Ried, & Stëmm-spezifesch Datesätz iwwer relevant Tools wéi Ried Unerkennung, Speaker Diarization, Emotiounen Unerkennung ass eppes an mir spezialiséiert.
Video Annotatioun Servicer
Shaip bitt High-End Video Etikettéierungsservicer fir Training Computer Vision Modeller. D'Zil hei ass Datensätz benotzbar ze maachen mat Tools wéi Mustererkennung, Objekterkennung, a méi.
Recommandéiert Ressourcen
Keefer Guide
Bild Annotatioun & Label fir Computer Visioun
Computer Visioun ass alles drëm Sënn vun der visueller Welt ze maachen fir Computer Visioun Uwendungen ze trainéieren. Säin Erfolleg geet komplett erof op dat wat mir Bildannotatioun nennen - de fundamentale Prozess hannert der Technologie déi Maschinnen intelligent Entscheedunge mécht an dat ass genau dat wat mir amgaang sinn ze diskutéieren an z'erklären.
Offeren
Computer Vision Data Katalog
Et gi vill verschidde gemeinsam Uwendungen fir Computer Vision an AI Projeten. Mir bidden Iech enorm Quantitéiten u qualitativ héichwäerteg Bild- a Videodaten prett fir Är Computervisiounsmodeller déi Äre Budget passen a kënne skaléiert ginn wéi Dir wuesse.
Offeren
Relevant Bilddatensammlung fir AI zum Liewen ze bréngen
E Maschinn Léieren (ML) Modell ass sou gutt wéi seng Trainingsdaten; Dofir konzentréiere mir eis op Iech déi bescht Bilddatesets fir Är ML Modeller ze liwweren. Eist Bilddatensammlungstool wäert Är Computervisiounsprojeten an der realer Welt maachen.
Kritt professionell, skalierbar an zouverlässeg Bildannotatiounsservicer. Rufft haut un…
Froen an Froe Froen (FAQ)
Bildannotatioun ass de Prozess fir e Bild mat virbestëmmten Etiketten ze annotéieren fir dem Computervisiounsmodell Informatioun ze ginn iwwer wat am Bild gewise gëtt mat der Hëllef vun Expert mënschlechen Annotateuren. Kuerz gesot, et geet alles ëm Metadaten zu engem Datesaz ze addéieren, wat spezifesch Objekter fir AI Motoren erkennbar mécht. Objekter a Biller ze markéieren mécht et informativ a sënnvoll fir Maschinnléiere Algorithmen fir déi markéiert Donnéeën ze interpretéieren an trainéiert ze ginn fir real-Liewen Erausfuerderungen ze léisen.
Fir Systemer déi op Computervisioun ofhängeg sinn, wat fundamental ass Bildetikett / Annotatioun. Et ass wéinst dësem Prozess datt en autonomen Auto tëscht enger Bréifkëscht an engem Foussgänger kann ënnerscheeden, déi rout Luucht an déi gréng Luucht, a méi; fir entspriechend Fuerdecisiounen ze treffen. Fir e Bilderkennungssystem mächteg ze sinn, muss et Millioune Biller veraarbecht fir präzis verschidden Objeten an engem Segment ze verstoen, fir deen et soll ëmgesat ginn.
Bildannotatioun trainéiert AI an ML Modeller fir Computervisioun andeems Dir Training erliichtert, déi Objekt- a Grenzerkennung a Bildsegmentatioun betrëfft.
Déi verschidde Bildannotatiounstechnike besteet aus:
- Bounding Këschte
- 3D Cuboids
- Semantesch Segmentatioun
- Polygonal Annotatioun
- Bild Kategoriséierung
- Landmark Annotatioun
- Linn Segmentatioun
Manuell Bildannotatioun baséiert op mënschlechen Input fir Biller mat héijer Genauegkeet ze markéieren, sou datt et ideal ass fir komplex, variabel Projeten. Och wann et méi lues an Aarbechtsintensiv ass, garantéiert et e bessert kontextuellt Verständnis. Am Géigesaz, benotzt automatesch Annotatioun AI fir séier Etikettéierung duerch Metadatenausstellung a sproochlech Indexéierung, bitt Skalierbarkeet an Effizienz. Wéi och ëmmer, et feelt Präzisioun beim Ëmgank mat komplizéierten oder zweedeiteg Biller. Wärend manuell Annotatioun excels an Adaptabilitéit a Genauegkeet, ass automatesch Annotatioun besser gëeegent fir grouss-Skala Projeten Prioritéit Vitesse a Käschten-Effizienz.
E Bildannotatiounsinstrument ass eng Ressource déi e Gläichgewiicht vum Computer-assistéierten Effort a manueller Ustrengung benotzt fir Biller ze etikettéieren ier se an d'Modeller fidderen
Dir kënnt e Bild annotéieren andeems Dir et op eng breet Palette vun Techniken aussetzt wéi Bounding Boxes, Cuboids, Polygon Annotation, Line Segmentation, Landmark Annotation, a méi. Wann d'Technik mam Bild sëtzt, kann datselwecht an de System gefüttert ginn.
Déi méiglech Industriegebrauchsfäll sinn:
- Autonom Gefierer fir Gesteerkennung, ADAS Funktiounen, Niveau a 5 Autonomie
- Drones fir Stroossemaart, Rësserkennung an ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
- Eenzelhandel fir Inventar- a Regalmanagement, Versuergungskettemanagement, Gesteerkennung a méi
- AR / VR fir semantescht Verständnis, Gesiichtserkennung, fortgeschratt Objektverfolgung a méi
- Landwirtschaft fir Onkraut- a Krankheetserkennung an Ernteidentifikatioun
- an Moud an eCommerce fir Bildkategoriséierung, Objekterkennung a Multi-Label Klassifikatioun