Relevant Bilddatensammlung fir AI zum Liewen ze bréngen
Trainéiert Computer Vision Uwendungen, AI Setups, Selbstfahrend Entitéiten, a méi zu Perfektioun mat modernsten Image Data Collection Services
Eliminéiert d'Flaschennecken an Ärer Bilddatenpipeline elo.
Featured Clienten
Firwat Image Training Dataset ass fir Computer Visioun gebraucht?
Eenzegaarteg Kënschtlech Intelligenz Systemer a Machine Learning Modeller musse komplett trainéiert ginn fir als eenzegaarteg ugesi ze ginn. Wärend Audio- an textuell Datesätz noutwendeg sinn fir intelligent NLP Modeller ze trainéieren, mussen Uwendunge mat Computer Vision als Kärfunktionalitéit mat engem Bildtrainingsdataset gefüttert ginn.
Smart ML Modeller a Setups, déi d'Aufgab hunn Objekter a Mustere als Deel vun hirem Fonctionnement z'identifizéieren, mussen extensiv trainéiert ginn. Vun der Verfolgung vun Interaktiounen op mënschlech Emotiounen unzefänken, mussen intelligent Systemer d'Basis hunn fir Entitéiten an der éischter Plaz z'identifizéieren. D'Kraaft vun der Identifikatioun gëtt vu personaliséierte Bilddatensammlungsléisungen geliwwert.
Bilddatensammlung fir Computervisiounssystemer kënnt mat de folgende Virdeeler:
- Eenzegaarteg Bildspezifesch Repository
- D'Kapazitéit fir Biller no Ufuerderungen ze markéieren
- Zougang zu Camionloads vun historeschen Donnéeën
Professionell Bild Training Datesets
All Sujet. All Szenario.
Uwendungen déi Gesiichts- a Gestemarkéierung brauchen kënnen net iwwerflächlech Informatioun gefüttert ginn. Amplaz muss d'Bilddatensammlung fir Maschinnléiermodeller am Par mat de leschte Standarden sinn. Bei Shaip konzentréiere mir eis op Zougang zu ëmfaassend Bildtrainingsdatesets mat Expert-Niveau Ënnerstëtzung Richtung Skalierbarkeet.
Professionell Bildtraining Datesets bei Shaip konzentréiert sech op all-inklusiv Léisungen, dorënner Entitéitsverfolgung, Handschrëftanalyse, Objektidentifikatioun a Mustererkennung. Dat ass et net! Bilddatensammlungsservicer, déi vum Shaip ugebuede ginn, enthalen och:
- Remote an In-Feld Daten Ernierung
- Fähigkeit fir Léisungen ze skaléieren - kontinuéierlech Datesazbeschaffung
- Héichqualitativ a segmentéiert Donnéeën déi prett sinn fir Biergbau
- Ënnerstëtzung fir Bild-zu-Text Transkriptioun fir OCR trainéiert Modeller
- Extensiv Ënnerstëtzung fir mënschlech spezifesch Analyse
- Sécher Donnéeën Ëmgank a Gestioun
Eis Expertise
Bildkollektioun déi Themen a Szenarien viru geet
Bei Shaip hu mir eng ganz Rei vu Bilddatensammlungstypen, mat Algorithmen synonym mat spezifesche Benotzungsfäll. Füügt Computervisioun op Är Maschinnléierfäegkeeten andeems Dir grouss Volumen vu Bilddatesets sammelt (medizinesch Bilddates, Rechnungsbilddates, Gesiichtsdatessammlung oder all personaliséiert Dateset) fir eng Vielfalt vu Benotzungsfäll. Bei Shaip hu mir eng ganz Rei vu Bilddatensammlungstypen, mat Algorithmen synonym mat spezifesche Benotzungsfäll. Verschidden Aarte vu Bilddatesets déi mir ubidden:
Dokument Dataset Collection
Intelligent Uwendungen, déi sech mat Umeldungsauthentifikatioun beschäftegen, profitéieren am beschten vun Dokumentdatesets. Shaip bitt déi bescht méiglech Bildsammlung, mat benotzbaren Trainingsdaten relevant fir Rechnungen, Empfangen, Menüen, Kaarten, Identitéitskaarten a méi, fir de System ze hëllefen Entitéite proaktiv z'identifizéieren
Gesiicht Dataset Collection
Uwendungen déi trainéiert musse ginn fir Gesiichts Emotiounen an Ausdrock ze moossen sinn am beschten mat eiser Gesiichtsdatessammlung zerwéiert. Niewent der Ernierung vun engem enorme Volumen vun Daten, bei Shaip ziele mir d'AI Bias duerchzeschneiden, andeems mir Abléck iwwer eng breet Palette vun Ethnie an Altersgruppen sammelen.
Gesondheetsversuergungsdatensammlung
Verbessert d'Qualitéit vun Ärem digitale Gesondheetsariichtung Setup an d'Genauegkeet vun der medizinescher Diagnostik mat qualitativen a quantitativen Gesondheetsversuergungsdaten, déi ugebuede ginn. Mir bidden medizinesch Biller dh, CT Scan, MRI, Ultra Sound, Röntgen aus verschiddene medizinesche Spezialitéiten wéi Radiologie, Onkologie, Pathologie, asw.
Food Dataset Collection
Wann Dir jeemools plangt eng intelligent App z'entwéckelen déi Liewensmëttelbilder erfaasse an identifizéieren, ënner verschiddene Beliichtungsbedéngungen, kann eis Liewensmëtteldatessammlung ganz praktesch sinn.
Automatesch Datensammlung
Training vun den Datenbanken vu selbstfahrenden Autoen mat Stroosseelementer, Wénkelspezifesch Abléck, Objeten, sematesch Daten, a méi ass méiglech mat Autosdaten.
Hand Geste Daten Sammlung
Wann Dir jeemools Ären Handy geschleeft hutt fir ze schlofen, da kënnt Dir fäeg sinn. Smart & IoT Geräter mat Sensoren kënne vun eise Handgeste Datensammlungsservicer profitéieren.
Objektbild Sammlung
Eis Objektbildsammlungsservice bitt eng breet Palette vu Biller mat verschiddenen Objeten a verschiddene Kontexter a Beliichtungsbedéngungen.
Landmark Image Collection
Mir spezialiséiert op Biller vu Landmarken aus der ganzer Welt ze sammelen. Eis Datesätz decken verschidde Winkelen, Zäiten vum Dag a Wiederkonditiounen
Handgeschriwwe Text Sammlung
Sammlung vun handgeschriwwenen Textbiller a verschiddene Sproochen & Stiler fir AI Modeller z'entwéckelen, déi fäeg sinn handgeschriwwenen Text mat Genauegkeet z'erkennen an ze interpretéieren.
Bild Datesets
Auto Chauffer am Fokus Image Dataset
450k Biller vun Chauffer Gesiichter mat Auto Setup a verschiddene Posen a Variatiounen iwwer 20,000 eenzegaarteg Participanten aus 10+ Ethnie
- Benotzt Fall: ADAS Modell am Auto
- Format: Biller
- Volume: 455,000 +
- Annotatioun: Nee
Landmark Image Dataset
80k+ Biller vu Landmarken aus iwwer 40 Länner, gesammelt baséiert op personaliséiert Ufuerderungen.
- Benotzt Fall: Landmark Detektioun
- Format: Biller
- Volume: 80,000 +
- Annotatioun: Nee
Gesiichtsbilddatenset
12k Biller mat Variatiounen ronderëm Kapp Pose, Ethnie, Geschlecht, Hannergrond, Fangwinkel, Alter etc.
- Benotzt Fall: Gesiicht Unerkennung
- Format: Biller
- Volume: 12,000 +
- Annotatioun: Landmark Annotatioun
Food Image Dataset
55k Biller an 50+ Variatiounen (wrt Liewensmëttel Typ, Beliichtung, Indoor vs Outdoor, Hannergrond, Kamera Distanz etc.) mat annotéiert Biller
- Benotzt Fall: Liewensmëttel Unerkennung
- Format: Biller
- Volume: 55,000 +
- Annotatioun: Jo
Grënn fir Shaip als Äre vertrauenswürdege AI Image Training Data Partner ze wielen
Leit
Engagéiert an trainéiert Teams:
- 30,000+ Kollaborateure fir Dateschafung, Label & QA
- Credential Project Management Team
- Erlieft Produkt Entwécklung Team
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Prozess
Déi héchste Prozesseffizienz gëtt geséchert mat:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate Prozess
- En engagéierten Team vu 6 Sigma Schwaarze Gürtel - Schlësselprozessbesëtzer & Qualitéitskonformitéit
- Kontinuéierlech Verbesserung & Feedback Loop
Plattform
Déi patentéiert Plattform bitt Virdeeler:
- Web-baséiert Enn-zu-Enn Plattform
- Impeccable Qualitéit
- Méi séier TAT
- Nahtlos Liwwerung
Leit
Engagéiert an trainéiert Teams:
- 30,000+ Kollaborateure fir Dateschafung, Label & QA
- Credential Project Management Team
- Erlieft Produkt Entwécklung Team
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Prozess
Déi héchste Prozesseffizienz gëtt geséchert mat:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate Prozess
- En engagéierten Team vu 6 Sigma Schwaarze Gürtel - Schlësselprozessbesëtzer & Qualitéitskonformitéit
- Kontinuéierlech Verbesserung & Feedback Loop
Plattform
Déi patentéiert Plattform bitt Virdeeler:
- Web-baséiert Enn-zu-Enn Plattform
- Impeccable Qualitéit
- Méi séier TAT
- Nahtlos Liwwerung
Servicer ugebueden
Expert Textdatensammlung ass net all Hand-on-Deck fir ëmfaassend AI Setups. Bei Shaip kënnt Dir souguer déi folgend Servicer betruechten fir Modeller méi verbreet ze maachen wéi soss:
Audio Data Collection Services
Mir maachen et méi einfach fir Iech d'Modeller mat Stëmmdaten ze fidderen fir hinnen ze hëllefen d'Virdeeler vun der Natural Language Processing op eng méi equilibréiert Manéier z'erklären
Text Daten Kollektioun
Servicer
De richtege Wäert vu Shaip kognitiven Datesammlungsservicer ass datt et Organisatiounen de Schlëssel gëtt fir kritesch Informatioun ze spären, déi an onstrukturéierten Daten fonnt gëtt.
Video Data Collection Services
Fokusséiert elo op Computervisioun zesumme mat NLP fir Är Modeller ze trainéieren fir Objeten, Eenzelpersounen, Ofschreckungen an aner visuell Elementer zu Perfektioun ze identifizéieren
Recommandéiert Ressourcen
Keefer Guide
Bild Annotatioun & Label fir Computer Visioun
Computer Visioun ass alles drëm Sënn vun der visueller Welt ze maachen fir Computer Visioun Uwendungen ze trainéieren. Säin Erfolleg geet komplett erof op dat wat mir Bildannotatioun nennen - de fundamentale Prozess hannert der Technologie déi Maschinnen intelligent Entscheedunge mécht an dat ass genau dat wat mir amgaang sinn ze diskutéieren an z'erklären.
Solutions
Computer Vision Services & Léisungen
Computer Visioun ass e Beräich vun Kënschtlech Intelligenz Technologien that Zuch Maschinnen fir d'visuell Welt ze gesinn, ze verstoen an ze interpretéieren, sou wéi d'Mënschen et maachen. Et hëlleft bei der Entwécklung vun de Maschinnléiermodeller fir Objekter an engem Bild oder Video präzis ze verstoen, z'identifizéieren an ze klassifizéieren - op enger vill méi grousser Skala & Geschwindegkeet.
Blog
Bildannotatiounstypen: Virdeeler, Nodeeler a Benotzungsfäll
D'Welt ass net déiselwecht zënter Computeren ugefaang hunn Objeten ze kucken an se ze interpretéieren. Vun begeeschterten Elementer déi sou einfach kënne sinn wéi e Snapchat-Filter, deen e witzege Baart op Äert Gesiicht produzéiert, bis zu komplexe Systemer déi autonom d'Präsenz vu Minute Tumoren aus Scan-Rapporten erkennen, Computervisioun spillt eng grouss Roll an der Evolutioun vun der Mënschheet.
Wëllt Dir Ären eegene Bilddates Repository bauen?
Gitt eraus fir e Vugelperspektiv iwwer Bildtraining Datesets a kritt Iech e Repository fir Äre Computer Vision Modell.
Froen an Froe Froen (FAQ)
Bilddatensammlung fir AI / ML involvéiert visuell Daten a Form vu Biller oder Grafiken ze sammelen. Dës Donnéeën déngen als Input fir Training, Testen a Validéiere vu kënschtlechen Intelligenz a Maschinnléiere Modeller, besonnesch déi entwéckelt fir visuell Informatioun ze veraarbechten an ze verstoen.
Bilddatensammlung fänkt un andeems Dir déi spezifesch Ufuerderungen an Ziler vun engem Projet definéiert. Duerno ginn d'Biller aus Datenbanken ofgeleet, mat Kameraen erfaasst oder mat Computergrafik generéiert. Et ass entscheedend fir héichqualitativ a divers Biller ze garantéieren. Eemol gesammelt, ginn dës Biller dacks markéiert oder annotéiert, déi Kontext oder Klassifikatioun ubidden fir de Maschinnléiermodell a senger Trainingsphase ze hëllefen.
Bilddatensammlung ass fundamental fir all Maschinnléiereprojet dee mat visueller Informatioun beschäftegt. Qualitéit an divers Bilddatesätz erlaben méi genee a robust Modelltraining, wat am Tour zu enger besserer Leeschtung an real-Welt Uwendungen féiert. Dëst garantéiert datt AI Systemer effektiv visuell Hiweiser erkennen, interpretéieren an reagéieren.
Verschidden Aarte vu Bilddaten kënne gesammelt ginn, jee no dem Zil vum Projet. Dëst beinhalt awer ass net limitéiert op: Fotoen, Satellitebiller, medizinesch Biller wéi Röntgen oder MRIs, handgeschriwwe Dokumenter, gescannt Dokumenter, Gesiichtsfotoen, thermesch Biller, a souguer augmentéiert Realitéit (AR) a virtuell Realitéit (VR) Capture. D'Aart vu Bilddaten, déi quelléiert ginn, solle mat de spezifesche Ufuerderunge vum AI / ML-Projet a Fro passen.