Déi meescht vertraut Speech Data Collection Services fir Är AI

Trainéiert Är NLP Modeller, VAs, TTS Prototypen, a méi mat Qualitéitskonversatiounsdaten, mat eisen Audio- a Rieddatensammlungsservicer

Speech Daten Kollektioun

Entdeckt Audiodatenpipelines ouni Flaschenhals

Featured Clienten

Professionelle Audio / Voice Data Collection Services

All Sujet. All Szenario.

Bei Shaip läit eis Expertise bei der Schafung vun héichqualitativen Riedsdatesätze fir variéiert AI/ML Ufuerderunge entworf. Mir bidden eng erweidert Gamme vu Sproochen a Rekord a verschiddenen Astellungen déi eis Datesätz ëmfaassend an adaptéierbar maachen. Eise Fokus ass op Modeller mat dem héchste Volume vu personaliséierte Rieddaten ze fidderen, an der mannst méiglecher Zäit. Mat eis u Bord kënnt Dir erwaarden: 

Ried Kollektioun
  • Curated héichqualitativ méisproocheg Audio / Stëmmdaten fir d'Genauegkeet ze verbesseren
  • Héchst méiglech Niveau vun der Domain Spezifizitéit fir verschidden Szenarie Setup ze zielen
  • Skala Äre ML Modell fir verschidde Demografie a Vertikal ze passen
  • Enregistrement Ëmfeld: Studio Qualitéit, mat glaskloerem Audio mat minimalem Hannergrondgeräischer, & Natierlech Ëmfeld, wou Opzeechnunge ambient Kläng integréieren fir real-Welt Situatiounen ze mimikéieren.
Länner
0 +
Stonnen vun
Speech Daten
0 +
Projeten
0 +
Sproochen (100+ Dialekter)
0 +

8 / 16 / 44 / 48 kHz

Samplingtemperatur

Eis Expertise

Alignéiert Audiodaten op fir méi intelligent NLP Modeller

Shaip bitt End-to-End Ried-/Audiodatensammlungsservicer an iwwer 100+ Sproochen fir Stëmm-aktivéiert Technologien z'erméiglechen fir eng diverse Set vu Publikum weltwäit ze këmmeren. Mir kënnen op Projeten vun all Ëmfang a Gréisst schaffen; vun der Lizenzéierung vun existéierende off-the-shelf Audiodatesets, fir d'Gestioun vun personaliséierten Audiodatensammlung, bis Audio Transkriptioun an Annotatioun. Egal wéi grouss Äre Sproochdatensammlungsprojet ass, kënne mir d'Audiosammlungsservicer personaliséiere fir Äre Besoinen ze passen fir qualitativ héichwäerteg NLP Datesätz ze bauen déi Dialekter, Téin a Sproochen zielen. Wielt aus eiser breet Palette vu Ried Datesets an Audiodaten Sammlung Ressourcen, fir Stëmm-aktivéiert intelligent Setups.

Monolog Ried

Monolog Scripted & Spontan Speech

Et konzentréiert sech op d'Veraarbechtung vun Ried vun engem eenzege Spriecher. Benotzt scripted Prompts fir an Single-Channel Audiodateien ze fidderen, a garantéiert d'Erfaassung vun eenzegaartege Riedsmuster, Téin an Nuancen spezifesch fir dësen Individuum.

Dialog Ried

Dialog Scripted & Spontan Speech

Zwee-Persoun Interaktioun, replizéiert Real-Welt Gespréicher an Dialoger mat méisproocheger Belaaschtung iwwer Dual-Channel Dateien an transkribéiert Ressourcen.

Multi-Partei Gespréicher

Grupp / Muti-Party
Gespréicher

Multi-Persoun Diskussiounen, Gruppdynamik erfaassen, Iwwerlappungen a variéiert Téin fir präzis Riedmodeller ze trainéieren.

Wake-Wuert Aussoen Kollektioun

Wake-word / Schlëssel Phrase / Aussoen Sammlung

Trainéiert AIs fir Schlëssel Sätze z'identifizéieren oder Wierder oder Aussoe mat ähnleche Bedeitungen z'identifizéieren mat diversen, räichen an authenteschen Aussoe fir fortgeschratt natierlech Sproochveraarbechtung a Verständnis.

Akustesch Ried

Akustesch Daten
Kollektioun

Mir kënne professionell Audiodaten a Studioqualitéit ophuelen, sief et Restauranten, Büroen oder Haiser oder aus verschiddenen Ëmfeld a Sproochen, wärend e méi breet akustesch Gamme (Comprehensive Sound Datasets) ofdecken.

Automatesch Riederkennung

Automatesch Speech Recognition (ASR)

Verbessert d'Genauegkeet vun Ären automateschen Speech Recognition (ASR) Systemer andeems Dir Zougang zu modernsten diversifizéierte Ried-/Audiodatesätz hutt, aus enger breeder Palette vun Demographie.

Natierlech Sprooch Ausso

Multilingual Speech/Audio Trainingsdaten

Eis qualifizéiert Sproochfachleit, weltwäit bidden méisproocheg Audio-/Rieddaten a verschiddene Sproochen an Dialekter. Dësen Effort fördert d'global Kommunikatioun an iwwerbréckt Sproochebarrièren, dréit zu méi inklusiven an effektiven AI Léisungen bäi.

Digital virtuell Assistenten

Text-ze-Speech
(TTS)

Baut e Text-to-Speech (TTS) méisproochege Modell mat der Hëllef vun eiser globaler Aarbechtskräft, déi Iech hëllefen, Rieddaten an 150+ Sproochen & Dialekter ze sammelen fir Är AI Modeller vun In-Car Kontrollen bis Chatbots a Léierléisungen mat héich- Qualitéit Audio Daten.

Call Center Opzeechnunge

Call Center
Gespréicher

Echt Austausch tëscht Agenten a Clienten, ënnerstëtzen vill Sproochen wéi Spuenesch, Däitsch, Amerikanesch Englesch, Bengalesch, Japanesch, Chinesesch an Hindi.

Success Stories

Conversational AI Datesätz mat iwwer 3k Stonnen Daten iwwer 8 Sproochen

Op der Sich no enger méisproocheger Plattform fir indesch Sproochen ze bauen, huet de Client sech mam Shaip zesummegeschafft fir grouss Datesätz a multiple indesche Sproochen ze sammelen, segmentéieren an ze transkriéieren. Dëst géif hëllefen effikass Ried Modeller z'entwéckelen, déi dem Client seng innovativ nei Plattform kéinte maachen.

Problem: Iwwer 3,000 Stonnen Audiodaten gesammelt an 8 indesche Sproochen, segmentéiert an transkribéiert fir automatesch Riederkennung z'entwéckelen.

Léisung: Mir hunn Datensammlung, Segmentatioun, Transkriptioun geliwwert a JSON Dateie mat Metadaten geliwwert. Mir hunn 3000 Stonnen Audiodaten an 8 indesche Sproochen op Skala gesammelt fir de Sproochtechnologieprojet vum Client.

Speech Datensammlung Fallstudie

Grënn fir Shaip als Äre Vertrauenswierdege Speech Data Collection Partner ze wielen

Leit

Leit

Engagéiert an trainéiert Teams:

  • 30,000+ Kollaborateure fir Dateschafung, Label & QA
  • Credential Project Management Team
  • Erlieft Produkt Entwécklung Team
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Prozess

Prozess

Déi héchste Prozesseffizienz gëtt geséchert mat:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate Prozess
  • En engagéierten Team vu 6 Sigma Schwaarze Gürtel - Schlësselprozessbesëtzer & Qualitéitskonformitéit
  • Kontinuéierlech Verbesserung & Feedback Loop
Plattform

Plattform

Déi patentéiert Plattform bitt Virdeeler:

  • Web-baséiert Enn-zu-Enn Plattform
  • Impeccable Qualitéit
  • Méi séier TAT
  • Nahtlos Liwwerung

Off-the-Shelf Speech / Audio Datesets

Servicer ugebueden

Expert Textdatensammlung ass net all Hand-on-Deck fir ëmfaassend AI Setups. Bei Shaip kënnt Dir souguer déi folgend Servicer betruechten fir Modeller méi verbreet ze maachen wéi soss:

Text Datensammlung

Text Daten Kollektioun
Servicer

De richtege Wäert vu Shaip kognitiven Datesammlungsservicer ass datt et Organisatiounen de Schlëssel gëtt fir kritesch Informatioun ze spären, déi an onstrukturéierten Daten fonnt gëtt.

Bilddatensammlung

Image Data Collection Services

Gitt sécher datt Äre Computervisiounsmodell all Bild präzis identifizéiert, fir nahtlos nächst Generatioun AI Modeller vun der Zukunft ze trainéieren

Video Daten Kollektioun

Video Data Collection Services

Fokusséiert elo op Computervisioun zesumme mat NLP fir Är Modeller ze trainéieren fir Objeten, Eenzelpersounen, Ofschreckungen an aner visuell Elementer zu Perfektioun ze identifizéieren

Shaip kontaktéiert eis

Wëllt Dir Ären eegene Audiodates bauen?

Connectéiert mat eisem internen Speechdatensammlungsexpert fir en Audiorepository opzestellen deen am Beschten Är Ufuerderung entsprécht

  • Andeems Dir Iech registréiert, sinn ech mam Shaip averstanen Gréisst vun der Datei an Konditioune vum Service a gitt meng Zoustëmmung fir B2B Marketing Kommunikatioun vu Shaip ze kréien.

Speech Data Collection fir en ML Model bezitt sech op de Prozess fir Audioopname vu geschwate Sprooch ze sammelen. Dës Sammlung hëlleft bei der Ausbildung an der Verfeinerung vun Maschinnléieralgorithmen, besonnesch déi, déi sech op d'Versteesdemech an d'Veraarbechtung vu mënschleche Stëmmen konzentréieren.

Wann Dir zielt fir Audiodaten fir Automatesch Speech Recognition (ASR) ze sammelen, sollt Dir ufänken mat Äre spezifesche Bedierfnesser vun Ärem Projet ze definéieren, dorënner déi gewënscht Sprooch, Akzent an Aart vu Ried. Nodeems Dir dës Parameteren agestallt hutt, gitt sécher datt Dir all néideg Permissiounen kritt fir d'Privatsphär vum Benotzer ze respektéieren. Dann benotzt entspriechend Opnamapparater oder Software fir kloer Audioproben z'erreechen. All Opzeechnung soll virsiichteg mat senger Transkriptioun oder aner pertinent Metadaten annotéiert ginn a systematesch gespäichert ginn fir einfach Zougang.

E Riedsdatenset am Maschinnléieren ass pivotal fir Training, Testen a Validéiere vu Modeller, déi geschnidde sinn fir geschwat Sprooch ze erkennen, ze transkriberen oder ze interpretéieren. Esou Datesätz bannen de Wee fir eng Onmass vun Uwendungen, vu Stëmmassistenten an Transkriptiounsservicer bis Stëmmbiometrie.

Fir präzis Daten aus verschiddene Sproochen an Akzenter ze sammelen, ass d'Zesummenaarbecht mat Mammesproochler vun de gewënschten sproochlechen Hannergrënn vital. Zil fir eng variéiert a representativ Probe fir e breet Spektrum vun demographeschen Nuancen ze decken. Benotzt standardiséierter Opnamausrüstung an eenheetlechen Ëmfeld fir Audiokonsistenz ze garantéieren. A Wichteg, annotéiert all Datenstéck mat detailléierte Transkriptiounen a Metadaten, déi spezifesch Sprooch an Akzent bezeechnen.