ShaipCloud ™ Plattform

Proprietär Tech-driven Plattform Empowering AI Data Services

Erlieft oniwwertraff Funktionalitéit mat enger moderner AI Data Plattform déi méi schlau funktionnéiert fir Qualitéitsdaten ze liwweren an erfollegräich AI Projeten ze lancéieren.

Shaipcloud

Robust Training Data Plattform

ShaipCloud ™ benotzt patentéiert Technologie fir Aarbechtsbelaaschtungen ze sammelen, ze verfolgen an ze iwwerwaachen, Audio an Aussoen ze transkriéieren, Text, Bild a Video annotéieren, souwéi Qualitéitskontroll an Datenaustausch ze managen. D'Resultat? Ären AI Projet kritt déi héchst Qualitéitsdaten méiglech. Net nëmme kritt Dir et séier an zu bezuelbare Käschten, mee wéi Ären AI Projet wiisst, wiisst ShaipCloud ™ mat der Skalierbarkeet a Plattformintegratioune fir Är Aarbecht méi einfach ze maachen an erfollegräich Resultater ze liwweren.

Training data platform

D'Plattform vereinfacht de Workflow, reduzéiert d'Reibung vun der Aarbecht mat enger verdeeler globaler Aarbechtskräfte, bitt méi Visibilitéit an Echtzäit Qualitéitskontroll. Et ginn daten Plattformen. Da ginn et AI Datenplattformen. Mir sinn déi lescht well déi sécher ShaipCloud ™ Mënsch-an-der-Loop Plattform déi onparalleléiert Funktionalitéit a Geschwindegkeet bitt fir grouss Quantitéiten un Daten (Text, Audio, Biller a Video) ze sammelen, transforméieren an annotéieren fir AI ze trainéieren an ze verbesseren. ML Algorithmen fir NLP a Computer Vision Benotzungsfäll.

Plattform Kënnen

Datentypen fir all Är ML Bedierfnesser

Fir intelligent Uwendungen ze bauen, déi fäeg sinn ze verstoen, musse Maschinnléiere Modeller grouss Quantitéiten u strukturéiert Trainingsdaten verdauen. Genuch Trainingsdaten sammelen ass den éischte Schrëtt fir all AI-baséiert Maschinnléierproblem ze léisen. Mir huelen eng Client-fokusséiert Approche fir AI Trainingsdatenservicer ze bidden fir Ären eenzegaartegen a spezifesche Standarden ze treffen wann et ëm d'Qualitéit an d'Ausféierung kënnt

Ai Gemeinschaft

Benutzt d'Kraaft vun eiser AI Gemeinschaft

Leverage AI Community – 30k qualified contributors

Mir generéieren divers a representativ Datesätz duerch eis extensiv a vertrauenswürdeg global AI Gemeinschaft, suergen datt mënschlech Intelligenz op eng Manéier ausgenotzt gëtt, déi Bias miniméiert an zur effektiver Maschinnléiere bäidréit.

Daten op Skala

Et ass net genuch fir e Computer e grousse Volumen un Daten ze fidderen an ze erwaarden datt et eleng léiert. Amplaz erfuerdert AI eng richteg Ausbildung. Grouss Skala mënschlech Annotatiounsservicer si wesentlech fir Maschinnen iwwer mënschlecht Uerteel ze léieren.

Mooss Datensets

Developing a custom dataset can be complex and time-consuming, yet it is crucial for successful machine learning. Our global network of 30,000+ subject matter experts spans various industries, possessing experience in managing substantial data volumes, maintaining data quality, and addressing industry-specific use cases.

Séchert Remote Workspace

Dank eiser ISO 27001 zertifizéierter Remote Secure Workspace-Léisung, kënnen eis weltwäit Aarbechtskräften Är sensibel Projeten op afstand behandelen ouni kierperlechen Zougang zu enger sécherer Ariichtung ze brauchen. Dëst erméiglecht de verschiddenste Talenter vun eisem Remote Team Bias ze minimiséieren a méisproocheg Ënnerstëtzung ze bidden, och während global Stéierungen.

Avoid hefty privacy lawsuits with De-id & User Consent

As AI advances, the potential for privacy infringements grows. At Shaip, we prioritize privacy by anonymizing and de-identifying personal data, ensuring regulatory compliance and protection against costly litigation. Additionally, we require comprehensive user consent during data collection to prevent disputes.

Plattform Highlights

Skalierbar Plattform

Our platform executes any type of project, from simple to complex, handling one or more tasks, assets, and metadata forms. It provides a scalable and flexible solution for diverse needs.

Dateschutz Dateschutz

User consent is obtained at multiple levels, including platform, project, subject, and asset. This ensures comprehensive privacy compliance across all data interactions.

Flexibel Plattform

We support diverse use cases across audio, image, and video, allowing tracking by jobs, assets, or hours. Metadata forms can be applied at various levels, including tasker, asset, and subject. Data collection is flexible, offering custom setup, user selection, or auto-assignment.

Daten Diversitéit

 

We ensure data diversity by including a wide range of demographics, ethnicities, and other relevant attributes. This comprehensive approach meets varied project requirements and enhances data richness and applicability.

Expandable Workforce

Our workforce is highly expandable, including vendor partnerships, internal teams, and crowdsourcing. We manage partners and leverage a global network for profiling and resource allocation.

Schlëssel Differenzéierer

Scalable & Flexible

Our platform handles simple to complex guidelines, accommodating diverse use cases and multiple tasks across text, audio, image, and video.

Data Privacy & Security

We prioritize data privacy using consent forms and ensure data quality and diversity through unbiased audits.

Sophisticated Workflow

Combining automation and human workflows, we conduct up to three levels of QA audits, leveraging a global workforce.

Global Expertise Network

We source diverse and relevant training data through domain-specific vendors, in-house experts, global crowds, or hybrid teams.

Daten Intelligenz

Employing 25+ automation scripts for validation, our capabilities include speaker diarization, auto segmentation, duplicate detection, fake audio detection.

Ethical Data Integrity

AI-assisted human validation ensures quality, diversity, ethics, and privacy compliance.

RLHF Daten

Subject matter experts and generalists review model responses and generate feedback data for fine-tuning, enhancing model accuracy.

Adaptive Data Scalability

Unified platform supports all data types—text, audio, image, video—across various use cases, including Conversational AI, Healthcare, General AI, & Computer Vision.

Sécherheet & Konformitéit

Shaip-iso 9001

ISO 9001: 2015

Shaip-iso 27001

ISO 27001: 2012

Shaip-hipaa Konformitéit

HIPPA

Shaip-soc 2 Typ 2 Bericht

SOC 2

High-quality training data for your AI model

Contact us for off-the-shelf data, developed across data types (text, speech, image, video)