Spezialfäegkeeten
Empowering Teams fir weltwäit féierend AI Produkter ze bauen.
D'Zuel vun eenzegaartege Benotzungsfäll fir geospatial AI Firmen klëmmt vum Dag a fir déi präzis Ausgang, braucht Dir loftdicht Trainingsdaten. Zuel vu Secteuren wéi Ride-sharing - Uber, Logistik, Landwirtschaft, Infra, déi Location & GIS benotzen sinn e puer prominent Beispiller. Maartstatistiken hëllefen Iech de Standpunkt besser ze verstoen.
Industrie:
Et gëtt geschat, datt op d'mannst 80% vun all Donnéeën sinn geographesch an Natur, wéi d'Majoritéit vun Informatiounen ronderëm eis kann georeferenced ginn. Mat dëser Moossnam, 80% vun der 2.5 exabytes vun grouss Daten all Dag generéiert geographesch.
Wann d'Benotzer un Äre Léisunge schaffen, erwaarden se präzis Detailer ze kréien, déi hinnen hëllefen hir Aufgaben z'erreechen. Et kéint e Wee plangen fir op eng Autobunn ze goen, no Plazen ze sichen, no Immobilien ze sichen, Wiederkonditiounen vun enger Plaz ze bewäerten oder eppes. Egal wat se maachen, si brauche super-scharf Resultater, déi nëmme vu konsequent Training kënne mat qualitativ héichwäerteg Trainingsdaten fir geospatial Projeten stamen.
Dat ass wou mir mat eisem Expertise an Datennetz erakommen.
Satellitebiller spillt eng entscheedend Roll bei der Sourcing Qualitéit a präzis geospatial Daten fir AI Projeten. Eis impeccable Netzwierk a loftdichte Modus operandi garantéieren datt Dir déi genaust, relevant an aktualiséiert Trainingsdaten fir Är Trainingszwecker kritt fir Ären AI Modell präzis ze trainéieren.
Geospatial Daten besteet aus verschiddene reegelméissegen, onregelméissegen an anormalen Biller a Formen. All Element an Datesets annotéieren erfuerdert virsiichteg Opmierksamkeet op Detailer a Qualitéitsaarbechtsstonnen. Eis PMEen an Datespezialisten ginn déi extra Meile fir sécherzestellen datt all eenzel Pixel oder Byte vun Ären Donnéeën korrekt annotéiert ass.
Annotatoren plot Punkten op all Enn oder Rand vun engem Objet, onofhängeg vun der Form oder Gréisst an engem Bild / Video. An der Logistik stoppt Geo.AI de Spalt a sammelt präzis Standuertinformatioun déi d'Liwwerung streamlines.
Entdeckt Fäll vu statesch oder bewegt Objeten bannent engem Frame (Bild oder Video), fir Objeten z'entdecken an ze verfolgen. Ride-sharing Firmen duerch Geo AI kënnen d'Dicht vun Autoen & hir Disponibilitéit an engem bestëmmte Beräich berechent ginn.
Punkte ginn op spezifesch Deeler an engem Bild vun Experten Annotateuren gesat fir d'Objeten ze lokaliséieren, z'ënnerscheeden oder z'identifizéieren an d'Bild am Ganzen ze gesinn
Biller sinn clubbed / segmentéiert präziist a verschiddene Komponente an dann Label fir Objete bannent engem bestëmmte Frame z'entdecken.
Extrait Informatioun an der Regioun ënner Studie. Intelligenz déi extrahéiert ka ginn sinn Geolocatioun, saisonal & temporär Variatiounen, asw.
Klassifizéieren Objeten an engem Bild baséiert op personaliséiert Taxonomien, dorënner Land, Strooss, Gefierer, Wunnimmobilien, asw.
Engagéiert an trainéiert Teams:
Déi héchste Prozesseffizienz gëtt geséchert mat:
Déi patentéiert Plattform bitt Virdeeler:
Managed Aarbechtskräfte fir komplett Kontroll, Zouverlässegkeet & Produktivitéit
Eng mächteg Plattform déi verschidden Aarte vun Annotatiounen ënnerstëtzt
Minimum 95% Genauegkeet assuréiert fir super Qualitéit
Globale Projeten iwwer 60+ Länner
Enterprise-Schouljoer SLAs
Beschte-an-Klass real-Liewen Fuert Datesets
Sot eis wéi eis Expertise an Erfarung Iech hëllefe kënnen Ären AI Projet ze starten. Mir lauschteren