Empowering Teams fir weltwäit féierend AI Produkter ze bauen.
Autoen an Autoen am Allgemengen spillen eng entscheedend Roll an eisem Alldag an déi meescht Leit wäerten d'Tatsaach net verleegnen datt Chaufferlos Autoen d'Zukunft sinn, déi soll revolutionéieren wéi mir pendelen.
Dem Goldman Sachs no sinn déi nächst 10 Joer entscheedend fir d'Autosindustrie, well se eng gréisser Transformatioun wäert ënnergoen: d'Autoen selwer, d'Firmen déi se bauen, an d'Clienten - all wäerten däitlech anescht ausgesinn wéi virdrun.
Industrie:
Laut engem rezente Bericht vum IHS Markit, gëtt virausgesot datt ongeféier 33 Milliounen AVs bis 2040 op d'Strooss kommen, déi zu 26 Prozent vun den neien Autosverkaaf bäidroen.
No engem rezente Bericht vun Alliéierten Maartfuerschung gëtt de weltwäiten autonome Gefiermaart virgesinn fir $ 556.67 Milliarde bis 2026 z'erreechen, en CAGR vun 39.47% vun 2019 bis 2026 registréiert.
Empowering opkomende Technologien fir déi nächst Welle vu Connected Vehicles ze fueren. Shaip ass eng féierend AI Data Plattform, déi qualitativ héichwäerteg Datesammlung an Annotatioun ubitt déi ML & AI Uwendungen uechter d'Automobilindustrie dréit.
Mir bidden grouss Volumen vu Bilddatesets (Persoun, Gefier, Verkéiersschëlder, Stroossebunnen) fir autonom Gefierer a ville Szenarien a Situatiounen ze trainéieren. Eis Experten kënne relevant Bilddatesätz sammelen wéi Äre Projet Ufuerderunge.
Sammelt handlungsfäeg Trainingsvideodatesätz wéi Gefierbewegung, Verkéierssignaler, Foussgänger, etc., fir autonom Gefierer ML Modeller ze trainéieren. All Dataset ass speziell ugepasst fir Äre spezifesche Benotzungsfall ze treffen.
Mir hunn ee vun de stäerkste fortgeschratt Bild / Video Annotatioun Tools am
Maart datt Bild Etikettéierung präzis a super-funktionell mécht fir
komplex Benotzungsfäll wéi autonom Fuere wou d'Qualitéit vun der gréisster Wichtegkeet ass. Biller & Videoe ginn Frame fir Frame an Objekter kategoriséiert wéi Foussgänger, Gefierer, Stroossen, Luuchteposten, Verkéiersschëlder, asw., fir héichqualitativ Trainingsdaten ze bauen.
Mir hëllefen Iech mat diversen Etikettéierungstechniken nodeems Dir Ären Automotive Projet suergfälteg studéiert hutt. Mir hunn eng engagéiert Aarbechtskräfte trainéiert fir sou komplex Annotatioun, QA Teams déi 95%+ Tagging Genauegkeetsniveauen garantéieren, an Tools fir Qualitéitskontrollen ze automatiséieren. Ofhängeg vun Ärem Maschinnléiereprojet, wäerte mir un enger oder enger Kombinatioun vun dëse Bildannotatiounstechniken schaffen:
Mir kënne Biller oder Videoe mat 360-Grad Visibilitéit bezeechnen, erfaasst vu Kameraen mat héijer Opléisung, fir héichqualitativ, Grondwahrheetsdatesets ze bauen déi autonom Gefierer Algorithmus kreéieren.
Eis Experten benotzen d'Box Annotatiounstechnik fir Objekter an engem bestëmmte Bild/Video ze mapen fir Datesätz ze bauen an doduerch ML Modeller z'erméiglechen Objekter z'identifizéieren & lokaliséieren.
An dëser Technik plotten d'Annotateuren Punkten op Objeten (wéi Edge of Road, Broken Lane, End of Lane) exakt Kanten fir annotéiert ze ginn, onofhängeg vun hirer Form
An dëser Technik gëtt all Pixel an engem Bild / Video mat Informatioun annotéiert & getrennt a verschidde Segmenter déi Dir braucht Ären CV Algorithmus ze erkennen
Auto-entdeckt Instanzen vu semanteschen Objete vun enger bestëmmter Klass an digitale Biller a Videoen, Benotzungsfäll kéinte Gesiichtserkennung a Foussgängererkennung enthalen.
Baut héich präzis Chauffer Iwwerwaachungssystem andeems Dir Gesiichtslandmarken wéi Aen, Kapp, Mond, asw.
Annotéiert Foussgänger a verschiddene Biller mat 2D Begrenzungsboxen, fir héichqualitativ Trainingsdaten fir Foussgängerverfolgung ze bauen
Semantesch Segmentatioun vu Biller / Videoen Frame fir Frame déi Objete wéi Foussgänger, Gefierer enthält - (Autoen, Vëloen, Bussen), Stroossen, Lampeposte fir qualitativ héichwäerteg Trainingsdaten fir AI-baséiert autonom Gefiersystemer ze bauen.
Annotéiert Stonnen vu Biller / Videoen Frames vun urbanen a Stroossenëmfeld inklusiv Autoen, Foussgänger, Lampeposten, etc.
Reduzéieren Strooss Accidenter verursaacht vu Chauffeuren, déi ageschlof sinn, andeems Dir vital Chaufferinformatioun vu Gesiichtslandmarken sammelt wéi Schläimkeet, Auge Bléck, Oflenkung, Emotiounen, a méi. Dës In-Kabine Biller si präzis annotéiert a benotzt fir ML Modeller ze trainéieren.
Verbessert Stëmmerkennung am Auto oder Auto Stëmmassistent andeems Dir Chauffeuren erlaabt Telefonsuriff ze maachen, Musek ze kontrolléieren, Bestellungen ze maachen, Buchservicer, Rendez-vous a méi. Mir bidden vernacular Datesätz an 50+ Sprooche fir Ären Auto Voice Assistant ze trainéieren.
Managed Aarbechtskräfte fir komplett Kontroll, Zouverlässegkeet & Produktivitéit
Eng mächteg Plattform déi verschidden Aarte vun Annotatiounen ënnerstëtzt
Minimum 95% Genauegkeet assuréiert fir super Qualitéit
Globale Projeten iwwer 60+ Länner
Enterprise-Schouljoer SLAs
Beschte-an-Klass real-Liewen Fuert Datesets
Biller vum Gesiicht vum Chauffer mat Autosopstellung a verschiddene Posen a Variatiounen déi eenzegaarteg Participanten aus multiple Ethnie decken
Biller vun Gefier Lizenz Placke aus verschiddene Wénkel
Annotéiert Biller (zesumme mat Metadaten) vu verschiddenen Autosinterieur vu ville Marken
Biller vun Outdoor Ëmfeld vun Strooss-Niveau an urban Beräicher oder op Autobunne mat heefeg Verkéier
Engagéiert an trainéiert Teams:
Déi héchste Prozesseffizienz gëtt geséchert mat:
Déi patentéiert Plattform bitt Virdeeler:
Engagéiert an trainéiert Teams:
Déi héchste Prozesseffizienz gëtt geséchert mat:
Déi patentéiert Plattform bitt Virdeeler:
Dir sicht eng GRATIS Consultatioun? Loosst eis konnektéieren!
