Baut sécher a skalierbar biometresch AI Systemer mat Premium Datesätz fir Gesiichts-, Stëmm-, Iris- a Fangerofdrockerkennung
Biometresch Technologien transforméieren d'Landschaft vu Sécherheet, Finanzen, Gesondheetsariichtung a Clientserfarung. Shaip steet un der Spëtzt vun dëser Revolutioun, bitt ëmfaassend Datesammlung an Annotatiounsservicer déi AI Systemer erlaben d'Benotzer mat onendlecher Genauegkeet an Effizienz ze authentifizéieren an ze verstoen. Eis Expert Team suergt fir qualitativ héichwäerteg Datesätz a präzis Etikettéierung, erméiglecht Organisatiounen korrekt, sécher an effizient Identifikatiounssystemer z'entwéckelen, wärend Privatsphär an Zoustëmmung prioritär.
Mir bidden ëmfaassend Datesammlungsservicer fir verschidde biometresch Modalitéiten, dorënner:
Eist globalt Netzwierk suergt fir qualitativ héichwäerteg Datesammlung déi de Bedierfnesser vun Ärem Projet entsprécht wärend strikt Privatsphär an Zoustëmmungsprotokoller behalen.
Dem Shaip seng Expert Annotateuren markéieren biometresch Donnéeën mat Genauegkeet & Skalierbarkeet, fir datt Är AI Modeller fir optimal Leeschtung trainéiert ginn.
Mir garantéieren datt Är AI Systemer korrekt, sécher a userfrëndlech biometresch Léisunge liwweren.
Beispill: E weltwäite Fluchhafen huet sech mam Shaip fir Gesiichtsbilddatesets zesummegeschafft, d'Passagéierveraarbechtung mat automatiséierten Unerkennungssystemer verbessert.
En internationale Fluchhafen probéiert d'Passagéierveraarbechtung duerch automatiséiert Gesiichtserkennungssystemer ze beschleunegen, déi d'Gesiichter vun de Reesender mat hiren digitalen Detailer vergläichen, déi a Regierungsrecords gespäichert sinn. Shaip liwwert ugepasste Gesiichtsbilddatesets, dorënner Variatiounen a Gesiichtsausdréck an Accessoiren, fir d'passende Genauegkeet vum System ze verfeineren.
Beispill: Shaip huet Stëmm Datesätz zu enger féierender Bank fir Stëmm-enabled ATM Zougang zur Verfügung gestallt, fir sécher an nahtlos Clienterfarungen ze garantéieren.
Eng Finanzinstitut zielt fir Stëmm-authentifizéiert ATM Zougang aféieren. Shaip liwwert annotéiert Stëmm Datesets fir den AI z'erméiglechen tëscht autoriséierten Benotzer a potenzielle Betrüger z'ënnerscheeden, och an den usprochsvollen akustesche Bedéngungen vun Outdoor-ATM-Plazen.
Beispill: Eng Gesondheetstechnologiefirma huet sech mam Shaip zesummegeschafft fir wearables fir d'Herzkonditiounserkennung z'entwéckelen andeems d'Häerzfrequenzdatesets markéiert sinn.
Eng Gesondheetstechfirma entwéckelt wearables déi d'Herzfrequenzverännerlechkeet iwwerwaachen fir fréi Zeeche vu kardiale Konditiounen z'entdecken. Shaip generéiert markéiert Datesätz, déi Häerzfrequenzdaten mat Gesondheetsresultater korreléieren, sou datt d'AI seng prévisiv Fäegkeeten fir dës Apparater verbessert.
Beispill: Eng Retailkette huet d'Clientengagement verbessert andeems d'Shaip annotéiert Gesiichtsdatesets fir geziilte Reklammen a VIP Identifikatioun benotzt.
Eng Retail Kette wëlles Gesiichtserkennung ze benotzen fir VIP Clienten z'identifizéieren an hinnen personaliséierte Service ze bidden. Shaip liwwert annotéiert Datesätz vu Gesiichtsbiller verbonne mam Kafverhalen, wat den AI erméiglecht, personaliséiert Empfehlungen ze bidden fir Clienten ze widderhuelen.
Beispill: Eng Autosfirma huet sech mam Shaip zesummegeschafft fir Chauffeur Middegkeet Detektiounssystemer z'entwéckelen mat annotéierte Verhalensdatesets.
Eng Autosfirma integréiert en AI System deen d'Müdegkeet vum Chauffeur duerch Gesiichtsausdréck an Aenbewegungen erkennt. Shaip hëlleft andeems Dir annotéiert Daten iwwer Chaufferverhalen liwwert, hëlleft den AI fir Chauffeuren proaktiv ze alarméieren an potenziell Accidenter ze vermeiden.
Assuréieren Top-Tier Daten Authentifikatioun a Sécherheetsiwwerwaachung
Streamline Prozesser fir d'Produktivitéit vun AI Systemer ze stäerken
Ëmsetzung vun engem Multi-Phase Qualitéitskontroll Protokoll
Erhalen héich Standarden mat ISO9001 ënnerschriwwen Methodologien
Assuréieren Konformitéit duerch adäquate Zoustëmmung an Autorisatioun Mechanismen
Engagement fir Vertraulechkeet mat NDA Duerchféierung
Anti-Spoofing Video Dataset
Projet Iwwersiicht: Shaip huet e 25,000-Video Anti-Spoofing-Datesaz geliwwert mat realen a Replay Attackszenarien, fir Diversitéit, Qualitéit a Metadatenkonformitéit ze garantéieren.
Problem: Eng equilibréiert ethnesch Representatioun behalen, d'Datesazqualitéit ze garantéieren an un strikt technesch Richtlinnen ze halen.
Léisunge: Curated divers, héichqualitativ Videoe mat Metadaten, equilibréiert ethnesch Representatioun, a garantéiert d'Konformitéit mat technesche Standarden.
Resultat: Verbesserte AI Bedruch Detektioun, verbessert Modelladaptabilitéit, a gëtt skalierbar, divers Trainingsdaten fir biometresch Systemer.
Den "Asiatesch Face Occlusion Dataset" ass fir d'visuell Ënnerhalungsindustrie ugepasst, mat enger grousser Sammlung vun Internet gesammelt Biller.
Si enthalen verschidde Beispiller vu Gesiichtsmerkmale, Posen, a Beliichtungsbedéngungen a gi benotzt fir Gesiichtserkennungssystemer ze trainéieren an ze evaluéieren.
Spär dat vollt Potenzial vun AI-driven biometreschen Technologien mat Shaip's fir Sécherheet, Effizienz a Benotzererfarung ze verbesseren.
