- Wat mir maachen
-
-
-
Spezialfäegkeeten
-
-
-
- Off-de-Regal Donnéeën
-
- Solutions
- Plattform
- Company
Extrait wesentlech Abléck vun onstrukturéierten medizineschen Donnéeën mat Entitéitsextraktioun.
Empowering Teams fir weltwäit féierend AI Produkter ze bauen.
Named Entity Recognition (NER) an der Gesondheetsariichtung entdeckt a kategoriséiert Entitéite wéi Patientennimm, medizinesch Begrëffer a verschidde Terminologien aus onstrukturéierten Text. Dës Kapazitéit erhéicht d'Datenextraktioun, erliichtert d'Informatiounsrecuperatioun, an erméiglecht raffinéiert AI Systemer, et etabléiert et als e wesentlecht Instrument fir Gesondheetsinstituter.
Shaip NER ass ugepasst fir Gesondheetsinstituter ze hëllefen vital Detailer an onstrukturéierten Donnéeën z'entschlësselen, Verbindungen tëscht Entitéiten a medizinesche Berichter, Versécherungsdokumenter, Patientebewäertungen, klineschen Notizen, asw. , onofhängeg vun hirer Gréisst.
E grousse Volume vun medezinesch Informatioun ass präsent an Gesondheetsrecords, haaptsächlech op eng onstrukturéiert Manéier. Medizinesch Entitéit Annotatioun erliichtert d'Transformatioun vun dësem onstrukturéierten Inhalt an en organiséiert Format.
2.1 Medezin Attributer
Bal all medizinesche Rekord enthält Detailer iwwer Medikamenter an hir Charakteristiken, e wesentlechen Aspekt vun der klinescher Praxis. Et ass méiglech déi verschidden Attributer vun dësen Medikamenter ze identifizéieren an ze markéieren no etabléierte Richtlinnen.
2.2 Labo Data Attributer
Laboratoire Daten a medizinesche Rekorder enthalen dacks hir spezifesch Attributer. Mir kënnen dës Attributer vun de Labodaten ënnerscheeden an annotéieren am Aklang mat etabléierte Richtlinnen.
2.3 Kierper Mooss Attributer
Kierpermiessungen, déi dacks vital Schëlder enthalen, ginn typesch mat hiren jeweilegen Attributer a medizinesche Rekorder dokumentéiert. Mir kënnen dës verschidden Attributer am Zesummenhang mat Kierpermiessungen identifizéieren an annotéieren.
Zousätzlech zu allgemenge medizinesche Named Entity Recognition (NER) Annotatiounen, kënne mir a spezialiséiert Domainen wéi Onkologie a Radiologie verdéiwen. Fir den Onkologieberäich sinn déi spezifesch NER Entitéiten, déi annotéiert kënne ginn, enthalen: Kriibsproblem, Histologie, Kriibsstadium, TNM Stadium, Kriibsgrad, Dimensioun, Klinesch Status, Tumor Marker Test, Kriibsmedizin, Kriibschirurgie, Stralung, Gen studéiert, Variatioun Code, a Kierper Site.
Zousätzlech fir primär klinesch Entitéiten an hir Relatiounen ze identifizéieren an ze annotéieren, kënne mir och d'Nebenwirkungen ervirhiewen, déi mat spezifesche Medikamenter oder Prozedure verbonne sinn. Déi geschriwwe Approche beinhalt:
Zousätzlech zu klineschen Entitéiten an hir Bezéiungen ze identifizéieren, kënne mir och de Status, Negatioun an Thema betreffend dës klinesch Entitéite kategoriséieren.
Datewëssenschaftler verbréngen iwwer 80% vun der Zäit an der Datepräparatioun. Mat Outsourcing kann d'Team sech op d'Entwécklung vun Algorithmen konzentréieren, deen langweilegen Deel vum NER extrahéieren fir eis ze loossen.
ML Modeller erfuerderen d'Sammlung & Tagging vu grousse Stécker vun Datesätz, déi Firmen erfuerderen Ressourcen vun aneren Teams ze zéien. Mir bidden Domain Experten déi liicht skaléiert kënne ginn.
Engagéiert Domain Experten, déi Dag-an-Dag-Out annotéieren wäerten - all Dag - eng super Aarbecht maachen am Verglach zu engem Team, déi Annotatiounsaufgaben an hire beschäftegten Zäitplang ophuelen.
Eisen Datequalitéitssécherungsprozess, Tech Validatiounen, & Multi-Stage QA, hëlleft eis Qualitéit ze liwweren déi dacks d'Erwaardungen iwwerschreift.
Mir sinn zertifizéiert fir déi héchste Standards vun Datesécherheet mat Privatsphär z'erhalen fir Vertraulechkeet ze garantéieren
Als Experten am Curating, Training a Gestioun vun Teams vu qualifizéierten Aarbechter kënne mir garantéieren datt Projete bannent Budget geliwwert ginn.
Héich Netzwierk up-time & on-time Liwwerung vun Daten, Servicer & Léisungen.
Mat engem Pool vun Onshore & Offshore Ressourcen, kënne mir Teams bauen a skaléieren wéi néideg fir verschidde Benotzungsfäll.
Mat Kombinatioun vun enger globaler Aarbechtskräfte, robuster Plattform, & operationelle Prozesser, hëlleft Shaip déi schwieregste AI ze lancéieren.
Kontaktéiert eis elo fir ze léieren wéi mir e personaliséierten NER Dataset fir Är eenzegaarteg AI / ML Léisung sammele kënnen